检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2016年第11期36卷 91-103页

作者：陈琛胡春海李维善刘宵婵宋涛燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004 秦皇岛视听机械研究所数字影像装备与数字视频技术秦皇岛重点实验室河北秦皇岛066000

为了找到更加精确的广角物镜系统像面相对照度计算方法,分析了现行像面照度公式成立条件的局限性,提出了基于孔径光阑约束模式的矢量光线追迹计算光通量的方法。通过矢量分析和推导,给出了孔径光阑约束的轴外视场光束在第一光学面上形... 详细信息

为了找到更加精确的广角物镜系统像面相对照度计算方法,分析了现行像面照度公式成立条件的局限性,提出了基于孔径光阑约束模式的矢量光线追迹计算光通量的方法。通过矢量分析和推导,给出了孔径光阑约束的轴外视场光束在第一光学面上形成的照射区的特征点坐标及照射区面积表达式;依据朗伯体辐射条件和规律,从物镜系统物方着手,建立了两种共轭条件的物镜像面照度分析模型;针对具有物方大视场角特征的相似成像物镜系统和非相似成像物镜系统,分别推导出了像面照度及相对照度表达式;指出了光学设计过程中提高像面相对照度的基本策略。

关键词：几何光学相对照度空间光线广角物镜鱼眼物镜孔径光阑

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二向异性鱼眼镜头理论分析与设计实现

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光学学报 2016年第1期36卷 220-230页

作者：陈琛胡春海李维善刘宵婵燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004 秦皇岛视听机械研究所数字影像装备与数字视频技术秦皇岛重点实验室河北秦皇岛066000

为了提高鱼眼镜头在单机位球幕放映系统中的像素利用率,提出了二向异性鱼眼镜头的设计思想。通过理论分析柱面透镜的特性,给出了柱像散对各向度焦距的函数关系,也给出了弧矢和子午二向度共面成像的焦距配置关系;对二向异性鱼眼镜头结构... 详细信息

为了提高鱼眼镜头在单机位球幕放映系统中的像素利用率,提出了二向异性鱼眼镜头的设计思想。通过理论分析柱面透镜的特性,给出了柱像散对各向度焦距的函数关系,也给出了弧矢和子午二向度共面成像的焦距配置关系;对二向异性鱼眼镜头结构进行了分析与设计,通过在镜头结构中引入柱面透镜,使之具有各向度差异化的渐变式焦距,该镜头在相同工作视场条件下,实现了弧矢和子午两向度的像高差异,形成了各向异性的映射规律。所设计的镜头光学结构中含有4个弧矢柱面和一个子午柱面,弧矢和子午向度的最大像高比为1.52∶1,且具有较高的分辨能力。利用二向异性数字鱼眼镜头构建单机位球幕电影放映系统与使用传统鱼眼镜头相比至少可提高像素利用率52%。

关键词：光学设计鱼眼镜头二向异性柱面透镜

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单导联脑电信号P300少试次提取算法研究

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高技术通讯 2016年第4期26卷 367-373页

作者：胡春海信思旭刘永红燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

研究了脑电(EEG)信号中的正向电位P300的提取,为了克服P300信号提取中对电极数量和试验次数的苛刻要求,提出了一种单导联脑电信号P300少试次提取新方法,该方法首先对原始信号进行小波变换去噪处理,利用分离盲源的特征矩阵联合近似对角化... 详细信息

研究了脑电(EEG)信号中的正向电位P300的提取,为了克服P300信号提取中对电极数量和试验次数的苛刻要求,提出了一种单导联脑电信号P300少试次提取新方法,该方法首先对原始信号进行小波变换去噪处理,利用分离盲源的特征矩阵联合近似对角化(JADE)算法对得到的观测信号进行分解;其次为避免少试次提取中可能存在的突发性错误,依据皮尔逊相关系数(PCC)和列向标准差构建层次分析模型,对P300分量进行最优提取;最后利用时域能量熵的统计分布特性和小波变换原理对重构后的P300信号进行时频域的补偿。试验结果表明,该方法只需对单导联3试次的数据进行处理,并能够有效地提取P300成分。

关键词：脑电信号处理 P300 时域能量熵小波变换层次分析模型

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基于自回归小波包熵特征融合算法的情感识别研究

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生物医学工程学杂志 2017年第6期34卷 831-836页

作者：李昕孙小棋王欣史春燕康健楠侯永捷燕山大学电气工程学院生物医学工程研究所河北秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 河北大学生物医学工程系河北保定071002 惠斯安普医学系统股份有限公司河北秦皇岛066004

针对提高情感识别正确率这一国际开放问题,本文提出了一种基于小波包熵和自回归模型相结合的脑电信号特征提取算法。自回归过程能最大程度逼近脑电信号,用很少的自回归参数提供丰富的谱信息。小波包熵反映脑电信号在各个频带中的谱能量... 详细信息

针对提高情感识别正确率这一国际开放问题,本文提出了一种基于小波包熵和自回归模型相结合的脑电信号特征提取算法。自回归过程能最大程度逼近脑电信号,用很少的自回归参数提供丰富的谱信息。小波包熵反映脑电信号在各个频带中的谱能量分布情况。将二者结合,能够更好地体现脑电信号的能量特征。本文基于核主成分分析方法,实现了脑电信号特征提取融合。课题组采用情感脑电国际标准数据集(DEAP),选取6类情感状态以本文算法进行情感识别。结果显示,本文算法情感识别正确率均在90%以上,最高情感识别正确率可达99.33%。本文的研究结果表明,该算法能够较好地提取脑电信号情感特征,是一种有效的情感特征提取算法。

关键词：情感识别脑电信号小波包熵自回归模型核主成分分析支持向量机

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基于EEMD和关联维数的小电流接地故障选线

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计量学报 2016年第3期37卷 300-305页

作者：张淑清赵朋程陈颖刘子玥张立国严冰燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室

提出一种基于总体平均经验模态分解（EEMD）和关联维数相结合的小电流接地故障选线新方法。EEMD对非线性、非平稳信号的处理，不仅能达到与经验模态分解（EMD）相同的效果，同时又能有效地抑制模式混叠，非常适用于对小电流接地故障信... 详细信息

提出一种基于总体平均经验模态分解（EEMD）和关联维数相结合的小电流接地故障选线新方法。EEMD对非线性、非平稳信号的处理，不仅能达到与经验模态分解（EMD）相同的效果，同时又能有效地抑制模式混叠，非常适用于对小电流接地故障信号的处理。关联维数作为反映系统状态的特征量，能定量分析故障状态，提高故障诊断能力。在计算关联维数前，需要进行相空间重构，采用极大联合熵算法求取最佳延迟时间，以往用互信息求取延迟时间法，该方法简化了算法，缩短了计算关联维数的时间。最后采用G-P算法计算零序电流相关分量的关联维数，通过比较关联维数，实现故障选线。实验结果表明该方法能快速准确地选出故障线路，为小电流接地故障选线提供一种有效的新方法。

关键词：计量学故障选线小电流接地总体平均经验模态分解关联维数极大联合熵 G—P算法

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基于自加权交替三线性分解的荧光检测油类污染物

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光谱学与光谱分析 2016年第7期36卷 2162-2168页

作者：程朋飞王玉田陈至坤杨哲曹丽芳燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室河北秦皇岛066004 华北理工大学电气工程学院河北唐山063009

设计水中油类污染物检测仪,采用脉冲氙灯作为光源,选择阶跃型多模纯石英光纤对激发光和发射光进行传输。采用非对称Czemy-Turner光路的高精度光栅单色器。应用该装置测定柴油、汽油和煤油的荧光光谱,0#柴油、97#汽油和煤油的最佳激发波... 详细信息

设计水中油类污染物检测仪,采用脉冲氙灯作为光源,选择阶跃型多模纯石英光纤对激发光和发射光进行传输。采用非对称Czemy-Turner光路的高精度光栅单色器。应用该装置测定柴油、汽油和煤油的荧光光谱,0#柴油、97#汽油和煤油的最佳激发波长/发射波长分别为:290/330,270/300和280/330 nm。检出限:柴油(0.025 mg·L^(-1))、汽油(0.042 mg·L^(-1))和煤油(0.054 mg·L^(-1))。相对误差:柴油(2.55%),汽油(2.06%)和煤油(1.71%),实验表明所设计的检测仪具有较高的测量精度。配置不同浓度的柴油、汽油和煤油的混合溶液,测量其三维荧光光谱,采用自加权交替三线性分解算法对光谱数据进行分解,预测浓度及回收率均表明自加权交替三线性分解算法对混合油类物质有较高的分辨能力。

关键词：三线性分解荧光光谱污染油浓度回收率

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面向心理压力评估的脑电信号多重分形去趋势波动分析方法研究

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生物医学工程学杂志 2017年第2期34卷 180-187页

作者：李昕孙小棋齐晓英侯永捷田彦秀燕山大学电气工程学院生物医学工程研究所河北秦皇岛066004 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 北京工业大学生命科学与生物工程学院北京100124 前景光电技术有限公司河北秦皇岛066004

本文基于多重分形去趋势波动分析方法(MFDFA)实现了对受试者心理压力状态的评估。研究针对不同心理压力状态下,脑电信号多重分形去趋势波动分析中最优分形阶数确定问题,重点分析了多重分形去趋势波动分析方法中的奇异指数、Hurst指数等... 详细信息

本文基于多重分形去趋势波动分析方法(MFDFA)实现了对受试者心理压力状态的评估。研究针对不同心理压力状态下,脑电信号多重分形去趋势波动分析中最优分形阶数确定问题,重点分析了多重分形去趋势波动分析方法中的奇异指数、Hurst指数等参数与阶数的关系,进而确定最优分形阶数,实现了基于脑电信号多重分形去趋势波动分析的心理压力状态评估。试验采集了14名在校学生有/无心理压力状态下的脑电信号,分别比较了奇异指数、奇异维数、Hurst指数、质量指数与阶数关系,确定了最优分形阶数范围为[—5,5],实现了基于脑电信号β波多重分形去趋势波动分析方法的心理压力状态评估。研究结果表明,心理压力状态下,脑电信号的Hurst指数和质量指数大于无压力状态下,脑电信号的相应参数,随着阶数的变大,Hurst指数减小,趋近于定值,而质量指数增大,奇异值随阶数的变化幅度较明显。本文还比较了有/无心理压力状态下,脑电信号的峰值和奇异谱宽度,结果表明,不同心理压力状态下脑电信号多重分形谱特性不同,心理压力状态下,脑电信号的奇异谱宽度明显大于无压力状态下脑电信号的奇异谱宽度。本文研究结果说明,该方法可以有效地评估心理压力状态,为实现心理压力状态干预,提高心理健康等提供支持与帮助。

关键词：脑电信号多重分形去趋势波动分析奇异谱宽度奇异指数

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改进LMD和LS-SVM在小电流接地故障选线中的应用

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计量学报 2016年第6期37卷 632-637页

作者：曹丽芳赵朋程陈颖王玉田张淑清张航飞徐剑涛燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室

提出一种改进的局部均值分解（LMD）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）相结合的小电流接地故障选线新方法。针对LMD存在端点效应的缺陷，提出了一种最小平方距离相关的改进算法，对端点效应进行了有效的抑制；LS-SVM在SVM基础上，用二次... 详细信息

提出一种改进的局部均值分解（LMD）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）相结合的小电流接地故障选线新方法。针对LMD存在端点效应的缺陷，提出了一种最小平方距离相关的改进算法，对端点效应进行了有效的抑制；LS-SVM在SVM基础上，用二次损失函数代替不敏感损失函数，用等式约束代替不等式约束，降低了计算复杂度。与径向基神经网络（RBF）方法的分类效果对比，验证了LS-SVM在非线性模式识别方面的优势。实验表明该方法能够很好地选出故障线路，为小电流接地故障选线提供了一种有效的新方法。

关键词：计量学故障选线小电流接地局部均值分解端点效应 LMD改进算法最小二乘支持向量机

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基于信号时频域聚集性的欠定盲分离混合矩阵估计方法

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北京理工大学学报 2016年第7期36卷 733-738页

作者：温江涛赵倩云孙洁娣燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

为解决欠定盲分离中混合矩阵估计问题,通过研究观测信号在时频域的线性聚集特性,提出一种基于时频域线性聚集程度差异的混合矩阵估计方法,并着重研究在信号线性聚集程度较弱情况下对混合矩阵的估计.首先,利用观测信号或其时频域中相应... 详细信息

为解决欠定盲分离中混合矩阵估计问题,通过研究观测信号在时频域的线性聚集特性,提出一种基于时频域线性聚集程度差异的混合矩阵估计方法,并着重研究在信号线性聚集程度较弱情况下对混合矩阵的估计.首先,利用观测信号或其时频域中相应变换系数的比值分布衡量信号线性聚集程度;其次,采用优化初始中心的K-均值聚类算法估计混合矩阵.该算法降低了对信号稀疏性的要求,并且可以较高精度地估计出混合矩阵.仿真实验结果表明该方法具有可行性和有效性.

关键词：欠定盲源分离混合矩阵估计线性聚集性改进K-均值聚类

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基于方向密度检测与霍夫变换的混合矩阵估计

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北京理工大学学报 2016年第11期36卷 1188-1193页

作者：孙洁娣李玉霞温江涛闫盛楠燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

针对欠定盲源分离混合矩阵的估计问题,提出一种基于局部方向密度检测的孤立时频点处理与霍夫变换相结合的混合矩阵估计算法.首先通过变换域单源时频点处理增强信号的稀疏性,对散点图中的方向直线进行霍夫变换,通过判断局部极大值点确定... 详细信息

针对欠定盲源分离混合矩阵的估计问题,提出一种基于局部方向密度检测的孤立时频点处理与霍夫变换相结合的混合矩阵估计算法.首先通过变换域单源时频点处理增强信号的稀疏性,对散点图中的方向直线进行霍夫变换,通过判断局部极大值点确定源信号数量并估计混合矩阵.针对霍夫变换易出现的峰值簇拥问题,提出采用局部方向密度检测方法先判别并去除孤立时频点,之后再进行霍夫变换,提高了混合矩阵的估计精度.实验结果表明本文所提出的方法能够在未知源信号数量情况下实现混合矩阵估计,且估计精度高于K-means等常用方法.

关键词：欠定盲源分离混合矩阵估计霍夫变换局部方向密度孤立时频点

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