检索结果-内蒙古大学图书馆

计量学报 2015年第6期36卷 634-637页

作者：张立国张玉曼金梅金菊于国辉燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室河北秦皇岛066004 河北工业大学土木工程学院天津300401 秦皇岛视听机械研究所河北秦皇岛066000

P300脑电信号被广泛应用于脑认知、脑机接口，该信号强度弱，容易受到环境及眼动伪迹、心电、肌电和自发脑电信号的干扰，淹没在采集脑电信号中。为了将P300与各种干扰快速高效地分离开来，通过分析P300在时域、频域和头皮空间域的特征... 详细信息

P300脑电信号被广泛应用于脑认知、脑机接口，该信号强度弱，容易受到环境及眼动伪迹、心电、肌电和自发脑电信号的干扰，淹没在采集脑电信号中。为了将P300与各种干扰快速高效地分离开来，通过分析P300在时域、频域和头皮空间域的特征，提出了以相干平均和小波变换与盲源分离相结合的算法，从时频域和空域对P300进行特征提取，针对多导联脑电信号盲源分离后选取P300成分对应分量的问题，提出了一种新的方法，并且通过实验比较了Informax、FastlCA和AMUSE等3种盲源分离算法在P300特征提取中的性能。实验结果表明，从时频空域对P300特征提取的性能较仅从时频域进行特征提取有明显提高。

关键词：计量学 P300 脑电信号特征提取盲源分离 Informax FastICA AMUSE

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基于盲源分离和AR谱估计的旋转机械故障诊断方法

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计量学报 2015年第3期36卷 289-294页

作者：孟宗梁智燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 广西壮族自治区特种设备监督检验院广西南宁530219

准确的AR模型能够较好地揭示信号中蕴含的状态特征变化的信息，然而，AR模型对系统的状态变化十分敏感，多个动态变化的源信号的耦合必然会影响其估计结果。基于此，提出了一种基于盲源分离和AR谱估计的旋转机械故障诊断方法。首先，利... 详细信息

准确的AR模型能够较好地揭示信号中蕴含的状态特征变化的信息，然而，AR模型对系统的状态变化十分敏感，多个动态变化的源信号的耦合必然会影响其估计结果。基于此，提出了一种基于盲源分离和AR谱估计的旋转机械故障诊断方法。首先，利用盲源分离的方法从混合观测信号中恢复各机械振动源信号；然后，将非平稳性的故障信号通过经验模态分解得到各本征模态函数；最后，对经验模态分解得到的平稳的本征模态函数进行AR谱估计，提取振动信号的故障特征信息。通过仿真研究和实验分析验证了该方法在旋转机械故障诊断中的有效性和可行性。

关键词：计量学盲源分离 AR谱旋转机械故障诊断

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涂层应力及外加应力对烟机传感器用取向硅钢巴克豪森噪声的影响

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磁性材料及器件 2016年第6期47卷 42-47页

作者：王浩詹建波余振华余江张莹余婷婷谢姣姬亚锋付荣荣云南中烟工业有限责任公司技术中心材料研究所云南昆明650231 太原科技大学重型机械教育部工程研究中心山西太原030024 燕山大学河北省测试计量技术及仪器实验室河北秦皇岛066004

采用巴克豪森无损检测系统，对普通取向硅钢及高磁感取向硅钢的巴克豪森噪声值进行了检测，研究了表面涂层应力及外加应力对烟机传感器用取向硅钢巴克豪森噪声值的影响。结果表明，去除表面涂层导致普通取向硅钢A与高磁感取向硅钢B的磁... 详细信息

采用巴克豪森无损检测系统，对普通取向硅钢及高磁感取向硅钢的巴克豪森噪声值进行了检测，研究了表面涂层应力及外加应力对烟机传感器用取向硅钢巴克豪森噪声值的影响。结果表明，去除表面涂层导致普通取向硅钢A与高磁感取向硅钢B的磁畴宽度分别增加了53%和90%，巴克豪森噪声值随之增大了9.7～36%，主要由磁畴宽度的增加引起。施加3MPa的拉应力使A与B取向硅钢的磁畴宽度分别降低了47%和50%，巴克豪森噪声值随之下降了17～31%。磁畴壁的移动速度验证了取向硅钢的铁损与巴克豪森噪声的相关性。

关键词：取向硅钢应力磁畴壁移动巴克豪森噪声

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基于小波包和BP神经网络的风机齿轮箱故障诊断

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噪声与振动控制 2015年第2期35卷 154-159页

作者：王皓周峰燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

为了对风力发电机组中最容易发生故障的核心部件齿轮箱进行故障诊断,提出基于小波包变换和BP(Back Propagation)神经网络的齿轮箱故障诊断方法。首先,根据齿轮箱工作时的振动信号特性,通过小波包变换方法对振动信号进行去噪、分解与重构... 详细信息

为了对风力发电机组中最容易发生故障的核心部件齿轮箱进行故障诊断,提出基于小波包变换和BP(Back Propagation)神经网络的齿轮箱故障诊断方法。首先,根据齿轮箱工作时的振动信号特性,通过小波包变换方法对振动信号进行去噪、分解与重构,有效提取不同故障下各频段能量的故障特征;其次,将提取的能量故障特征输入至BP神经网络诊断系统中进行识别,实现故障的智能诊断。通过试验证明了该方法的有效性。

关键词：振动与波风机齿轮箱小波包变换 BP神经网络故障诊断

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基于雷达图特征提取和近红外光谱技术的葛根粉鉴别方法研究

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高技术通讯 2015年第7期25卷 719-724页

作者：崔建新高海波洪文学燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 中国中医科学院针灸研究所北京100000

基于雷达图表示原理,对葛根粉的近红外光谱进行了鉴别研究。首先,利用近红外光谱技术获得了中药葛根粉在12000cm^(-1)~4000cm^(-1)范围内的近红外漫反射光谱作为指纹图谱,然后采用多层雷达图对指纹图谱逐步进行特征提取,最后用优选图特... 详细信息

基于雷达图表示原理,对葛根粉的近红外光谱进行了鉴别研究。首先,利用近红外光谱技术获得了中药葛根粉在12000cm^(-1)~4000cm^(-1)范围内的近红外漫反射光谱作为指纹图谱,然后采用多层雷达图对指纹图谱逐步进行特征提取,最后用优选图特征进行分类研究。该方法在保证数据整体性的前提下,有很好的直观可视性,最小识别误差率达1.04%。研究结果表明该方法既是一种可行的葛根粉鉴别新方法,同时又可作为可视化中药指纹图谱模式分析新方法。

关键词：葛根近红外光谱雷达图中药指纹图谱特征提取

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荧光光谱及平行因子分析法在植物油鉴别中的应用

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光谱学与光谱分析 2014年第8期34卷 2137-2142页

作者：吴希军潘钊赵彦鹏刘海龙郑龙江燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004

利用FS920荧光光谱仪测量市售的八种植物油（大豆油、玉米油、橄榄油、稻米油、花生油、核桃油、葵花籽油和芝麻油）共22个样品的荧光光谱，并对其数据矩阵（EEMs）进行平行因子分析，结合荧光谱分析的直观物质表征和平行因子法对灰色... 详细信息

利用FS920荧光光谱仪测量市售的八种植物油（大豆油、玉米油、橄榄油、稻米油、花生油、核桃油、葵花籽油和芝麻油）共22个样品的荧光光谱，并对其数据矩阵（EEMs）进行平行因子分析，结合荧光谱分析的直观物质表征和平行因子法对灰色体系的组分识别优势，实现了植物油的种类区分与鉴别。综合分析植物油在特定范围内（激发波长为250～550 nm，发射波长为260～750 nm）的三维荧光光谱和等高线光谱图，给出了各植物油峰位、峰数和峰强等特征信息，确定了植物油各荧光谱峰相应的荧光物质（不饱和脂肪酸类、维生素E及其衍生物、叶绿素及类胡萝卜素）；将平行因子模型应用于植物油光谱数据矩阵的分析，确定了平行因子分析模型的因子数及各因子的物质基础（维生素E及其衍生物、亚油酸和亚麻酸、脂肪酸氧化产物、植物油氧化产物）。建立了植物油的4因子激发-发射光谱轮廓图和样品因子投影得分图。通过对植物油荧光光谱的图谱特征和其数据阵平行因子模型的分析，证实荧光光谱技术和平行因子分析法对植物油进行分析和种类鉴别的有效性。

关键词：三维荧光光谱平行因子分析植物油鉴别

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双光栅光谱仪的光路设计及应用研究

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激光杂志 2015年第11期36卷 75-78页

作者：陈至坤王淑香王玉田王福斌燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 华北理工大学电气工程学院河北唐山063009

为提高光谱仪在光谱分析中样品浓度预测的准确性和精确度,结合闪耀光栅分光原理,对光栅分光光路进行优化,设计出应用双光栅代替原有单光栅进行分光的光路结构,并进行了理论分析和实验验证。对使用波段为200~800nm的光谱仪分光光路进行改... 详细信息

为提高光谱仪在光谱分析中样品浓度预测的准确性和精确度,结合闪耀光栅分光原理,对光栅分光光路进行优化,设计出应用双光栅代替原有单光栅进行分光的光路结构,并进行了理论分析和实验验证。对使用波段为200~800nm的光谱仪分光光路进行改进,应用使用波段为200~400nm,400~800nm的两光栅代替原有单光栅分光。根据地表水环境质量标准,实验中配置了煤油、0#柴油、97#汽油的CCl4样品溶液,分别应用光路改进前后的光谱仪对其进行实验扫描,取得样品溶液的激发、发射光谱图,并根据所得三维荧光光谱数据对样品进行定性定量分析。实验结果显示,单光栅光谱仪对样品浓度预测误差为0.014mg/L,双光栅光谱仪对样品浓度预测误差为0.008mg/L,即应用改进后的双光栅光谱仪所分析的实验结果误差比常规仪器误差小一倍,精确度提高了近一倍。这表明应用双光栅进行分光的光路优化设计可直接提高光栅光谱仪在光谱分析中的准确性和精确度。

关键词：光栅光谱仪组分识别浓度预测

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基于HMM校正与神经网络延拓的EMD端点效应抑制方法

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中国机械工程 2015年第14期26卷 1920-1925页

作者：孟宗闫晓丽王赛河北省测试计量技术及仪器重点实验室(燕山大学) 秦皇岛066004 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心秦皇岛066004 长城汽车股份有限公司技术中心(河北省汽车工程技术研究中心) 保定071000

针对神经网络延拓方法在抑制经验模态分解的端点效应时存在的延拓数据与真实数据往往存在误差的问题,提出了一种基于HMM校正的方法来减小预测延拓数据误差。首先利用径向基函数(RBF)神经网络预测估计方法对部分原始数据进行估计,同时对... 详细信息

针对神经网络延拓方法在抑制经验模态分解的端点效应时存在的延拓数据与真实数据往往存在误差的问题,提出了一种基于HMM校正的方法来减小预测延拓数据误差。首先利用径向基函数(RBF)神经网络预测估计方法对部分原始数据进行估计,同时对端点外数据进行预测。然后计算该方法估计的数据与真实数据的误差序列,再用HMM方法建立估计误差序列模型,用以预测延拓后数据的误差。最后用RBF神经网络延拓数据减去HMM预测的误差数据得到新的校正后延拓数据。仿真与实验证明了将HMM预测方法与RBF神经网络数据延拓结合应用到解决端点效应的过程中所得到的延拓数据更接近真实数据,能够更好地解决端点效应问题,提高了经验模态分解精度。

关键词：隐马尔科夫模型误差校正神经网络端点效应经验模态分解

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基于对称差分能量算子解调的局部均值分解端点效应抑制方法

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机械工程学报 2014年第13期50卷 80-87页

作者：孟宗李姗姗季艳燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)在分析非线性、非平稳信号时表现出特有的分析能力,能够有效获得非平稳信号的时频特征,但是局部均值分解过程中的端点效应会导致分解结果失真,针对这一问题,从振动信号解调分析角度出发,提... 详细信息

局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)在分析非线性、非平稳信号时表现出特有的分析能力,能够有效获得非平稳信号的时频特征,但是局部均值分解过程中的端点效应会导致分解结果失真,针对这一问题,从振动信号解调分析角度出发,提出基于对称差分能量算子解调的局部均值分解端点效应抑制方法,采用局部均值分解方法将原信号分解为一系列单分量信号,然后对每一个单分量信号进行三点对称差分能量算子解调,得到各单分量信号的瞬时幅值和瞬时频率,从而获得原信号的时频分布。为评价该端点效应抑制方法的抑制效果,定义一种评价标准,通过与其他两种端点效应抑制方法进行比较,验证该方法的优越性。仿真和试验结果表明该方法能够有效抑制LMD端点效应,实现旋转机械故障的有效诊断。

关键词：对称差分能量算子解调局部均值分解端点效应

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基于微分局部均值分解的旋转机械故障诊断方法

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机械工程学报 2014年第11期50卷 101-107页

作者：孟宗王亚超燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

提出一种基于微分局部均值分解(Differential local mean decomposition,DLMD)的旋转机械故障诊断方法。该方法在局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)过程中融入微分和积分运算。对原始信号进行k阶微分,然后对微分后信号进行LM... 详细信息

提出一种基于微分局部均值分解(Differential local mean decomposition,DLMD)的旋转机械故障诊断方法。该方法在局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)过程中融入微分和积分运算。对原始信号进行k阶微分,然后对微分后信号进行LMD分解,对分解得到的各乘积函数(Production function,PF)分量循环进行一次积分和一阶LMD分解,直至循环k次,得到m个PF分量和残余分量,将所有PF分量的瞬时幅值和瞬时频率组合,便可以得到原始信号完整时频分布。将该方法应用于旋转机械故障诊断研究中,通过仿真和试验进行分析研究,结果表明,基于微分局部均值分解的旋转机械故障诊断方法能够有效地抑制虚假干扰频率,提高旋转机械故障诊断准确性。

关键词：微分局部均值分解旋转机械故障诊断

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