检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：胡春海刘斌郑龙江燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛 066004

针对大型锻件尺寸的在线测量问题,提出一种基于双CCD的立体视觉测量方法。设计了大空间内立体视觉传感器的优化配置模型,介绍了所使用的大视场、远距离条件下摄像机模型及其标定方法。为提高测量的精度,考虑了摄像机镜头的径向畸变和切... 详细信息

针对大型锻件尺寸的在线测量问题,提出一种基于双CCD的立体视觉测量方法。设计了大空间内立体视觉传感器的优化配置模型,介绍了所使用的大视场、远距离条件下摄像机模型及其标定方法。为提高测量的精度,考虑了摄像机镜头的径向畸变和切向畸变的影响。最后描述了以实物进行立体视觉尺寸测量的实验方法,实验结果表明:立体视觉测量方法实用有效,具有方便快捷,简单可靠的特点。

关键词：在线测量锻件尺寸立体视觉摄像机标定方法优化配置

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基于实值Gabor变换与信息熵结合的掌纹识别

基于实值Gabor变换与信息熵结合的掌纹识别

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第六届全国信息获取与处理学术会议

作者：张淑清苏利利刘松岩孙凌云燕山大学电气工程学院测试计量技术及仪器河北省重点实验室

阐述出一种Gabor变换与信息熵结合的算法。对剪切后的掌纹图像样本做实数形式Gabor变换,得到时间(空间)-频率域的实数形式Gabor变换系数。然后与信息熵结合,提取每个块的信息熵为特征向量。在算法上实现完全实数运算,大大降低了算法的... 详细信息

阐述出一种Gabor变换与信息熵结合的算法。对剪切后的掌纹图像样本做实数形式Gabor变换,得到时间(空间)-频率域的实数形式Gabor变换系数。然后与信息熵结合,提取每个块的信息熵为特征向量。在算法上实现完全实数运算,大大降低了算法的复杂性。不仅可以对低分辨率的图像提取有效的特征量,而且对恶劣条件下采集的图像样本,也能做出准确有效的识别。而且达到了高效稳定的识别效果。试验验证了结果的有效性。

关键词：掌纹识别实值Gabor变换信息熵能谱熵

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小波包分析在齿轮故障诊断中的应用

小波包分析在齿轮故障诊断中的应用

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第六届全国信息获取与处理学术会议

作者：张立国张生谷建平康科燕山大学电气工程学院测试计量技术及仪器河北省重点实验室

论文给出小波包分析的概念及小波包分解和重构的Mallat算法,分析了齿轮故障振动信号的特征。利用小波包分析的多分辨率特性和时频局部化特性,有效地提取出齿轮故障特征信号,得到实验结果,并将小波包分解重构应用在齿轮故障诊断中。有效... 详细信息

论文给出小波包分析的概念及小波包分解和重构的Mallat算法,分析了齿轮故障振动信号的特征。利用小波包分析的多分辨率特性和时频局部化特性,有效地提取出齿轮故障特征信号,得到实验结果,并将小波包分解重构应用在齿轮故障诊断中。有效的证明了小波包分析在齿轮故障诊断中的可行性。

关键词：小波包分析 Mallat算法齿轮故障诊断

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基于样本类可分性分析的特征选择研究

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燕山大学学报 2008年第6期32卷 493-496页

作者：崔建新洪文学高海波王金甲燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

在传统类间散布矩阵理论的基础上,提出了类间的两两散布矩阵和类间重叠系数矩阵。传统的类间散布矩阵对于两类或多类的类别均值和全局均值之间距离值相近时难以区分,而且对于方差大而分类信息差的向量也无能为力。类间重叠系数矩阵可以... 详细信息

在传统类间散布矩阵理论的基础上,提出了类间的两两散布矩阵和类间重叠系数矩阵。传统的类间散布矩阵对于两类或多类的类别均值和全局均值之间距离值相近时难以区分,而且对于方差大而分类信息差的向量也无能为力。类间重叠系数矩阵可以剔除方差大而分类信息差的向量,两两类间散布矩阵则用于区分类别均值和全局均值之间距离值相近的向量。实验证明该方法生成的特征向量取得的分类效果较好。

关键词：多元信息散布矩阵类间重叠系数特征选择

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自适应多层次的图像双线性广义模糊增强算法

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燕山大学学报 2008年第6期32卷 487-492页

作者：崔法毅董浩刘建宏燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 秦皇岛市特种设备监督检验所河北秦皇岛066004

在模糊集合论和广义模糊集合论的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子。提出了一种自适应多层次的图像双线性广义模糊增强新算法,该算法利用线性广义隶属度变换及其逆变换,实现了灰度图像空间的广义模糊化... 详细信息

在模糊集合论和广义模糊集合论的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子。提出了一种自适应多层次的图像双线性广义模糊增强新算法,该算法利用线性广义隶属度变换及其逆变换,实现了灰度图像空间的广义模糊化与广义模糊空间的灰度化,使用线性广义模糊算子对线性广义模糊隶属空间进行了区域对比度模糊增强,最终利用"MIN"算子提取出了增强图像的边缘轮廓。基于模糊熵的多层次阈值灰度选取过程,体现了算法的自适应性与实用性。实验表明,该算法能够快速无失真地同时增强图像中不同层次的边缘信息,所提取出的增强图像边缘准确、层次分明。

关键词：线性广义模糊算子线性广义隶属度变换模糊熵多层次阈值灰度 MIN算子

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基于改进阈值函数和小波预处理的小突变信号消噪及奇异点检测

基于改进阈值函数和小波预处理的小突变信号消噪及奇异点检测

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第19届中国过程控制会议

作者：李长吾谷建平张生张淑清燕山大学电气工程学院测试计量技术及仪器河北省重点实验室秦皇岛 066004 大连工业大学大连 116034 燕山大学电气工程学院测试计量技术及仪器河北省重点实验室秦皇岛 066004

本文针对传统小波去噪方法的不足,使用多重小波对信号进行预处理后,采用改进的阈值函数和非固定阈值进行去噪,提高了信噪比,有效地完成了微弱信号的提取，并利用模极大值的方法对于信号的噪声和奇异点进行区分。与传统方法相比,对于含... 详细信息

本文针对传统小波去噪方法的不足,使用多重小波对信号进行预处理后,采用改进的阈值函数和非固定阈值进行去噪,提高了信噪比,有效地完成了微弱信号的提取，并利用模极大值的方法对于信号的噪声和奇异点进行区分。与传统方法相比,对于含噪的微小突变信号,该方法能有效分辨出奇异点,仿真结果表明了该分析方法的有效性。

关键词：信号处理信号突变阈值函数小波去噪

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基于改进阈值函数和小波预处理的小突变信号消噪及奇异点检测

基于改进阈值函数和小波预处理的小突变信号消噪及奇异点检测

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第六届全国信息获取与处理学术会议

作者：李长吾谷建平张生张淑清燕山大学电气工程学院测试计量技术及仪器河北省重点实验室大连工业大学

针对传统小波去噪方法的不足,本文使用多重小波对信号进行预处理后,采用改进的阈值函数和非固定阈值进行去噪,提高了信噪比,有效地完成了微弱信号的提取;并利用模极大值的方法对于信号的噪声和奇异点进行区分。与传统方法相比,对于含噪... 详细信息

针对传统小波去噪方法的不足,本文使用多重小波对信号进行预处理后,采用改进的阈值函数和非固定阈值进行去噪,提高了信噪比,有效地完成了微弱信号的提取;并利用模极大值的方法对于信号的噪声和奇异点进行区分。与传统方法相比,对于含噪的微小突变信号,该方法能有效分辨出奇异点,仿真结果表明了该分析方法的有效性。

关键词：小波去噪阈值函数小波预处理小突变信号

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基于小波变换的轧辊表面缺陷在线识别

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传感技术学报 2004年第4期17卷 627-629页

作者：孙洁娣温江涛靳世久天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室燕山大学电气工程学院河北省秦皇岛066004

轧辊表面缺陷检测是轧辊辊型在线检测系统中的一个重要问题 ,它直接影响着带材产品的质量 ,传统的检测方法和数据分析方法已经很难适应现代的轧制生产。本文提出了一种对轧辊表面缺陷进行在线识别的方法 ,针对传感器在轧辊表面缺陷处输... 详细信息

轧辊表面缺陷检测是轧辊辊型在线检测系统中的一个重要问题 ,它直接影响着带材产品的质量 ,传统的检测方法和数据分析方法已经很难适应现代的轧制生产。本文提出了一种对轧辊表面缺陷进行在线识别的方法 ,针对传感器在轧辊表面缺陷处输出信号的不同类型 ,着重论述了一种基于小波变换的缺陷识别方法 ,通过对实测信号的处理及分析 ,证明这该种方法是可行而有效的。

关键词：轧辊表面缺陷在线识别小波变换

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