检索结果-内蒙古大学图书馆

济南大学学报（自然科学版） 2023年第4期37卷 457-465页

作者： AZAZ Khan 江鹏飞徐婉晴李金屏济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250022 济南大学“信息处理与认知计算”山东省高校重点实验室山东济南250022

为了准确、低成本、简便地测量工业产品的尺寸参数,提出双相机标定的物体尺寸测量方法;利用低分辨率相机简化检测过程中的计算量,缩短检测时长;新增辅助相机实时更新测量距离,解决目标相对相机位置发生变化的情况;应用环形照明模块持续... 详细信息

为了准确、低成本、简便地测量工业产品的尺寸参数,提出双相机标定的物体尺寸测量方法;利用低分辨率相机简化检测过程中的计算量,缩短检测时长;新增辅助相机实时更新测量距离,解决目标相对相机位置发生变化的情况;应用环形照明模块持续补光,确保工件边缘的稳定性,解决检测精度受限于光照环境影响的问题,并基于目标检测的加速鲁棒特征点与边缘检测相结合,同时利用亚像素插值法,最大限度地减小目标测量的误差。结果表明,所提出的测量方法可将测量误差减至0.7%,与现有测量方法相比,具有测量精度高、处理时间短、抗噪声能力强等优点。

关键词：尺寸测量相机标定边缘检测加速鲁棒特征亚像素插值

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结合图卷积神经网络和集成方法的推荐系统恶意攻击检测

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计算机科学 2024年第S01期51卷 940-948页

作者：刘慧纪科陈贞翔孙润元马坤邬俊济南大学信息科学与工程学院济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室(济南大学) 济南250022 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

推荐系统已被广泛应用于电子商务、社交媒体、信息分享等大多数互联网平台中,有效解决了信息过载问题。然而,这些平台面向所有互联网用户开放,导致不法用户利用系统设计缺陷通过恶意干扰、蓄意攻击等行为非法操纵评分数据,进而影响推荐... 详细信息

推荐系统已被广泛应用于电子商务、社交媒体、信息分享等大多数互联网平台中,有效解决了信息过载问题。然而,这些平台面向所有互联网用户开放,导致不法用户利用系统设计缺陷通过恶意干扰、蓄意攻击等行为非法操纵评分数据,进而影响推荐结果,严重危害推荐服务的安全性。现有的检测方法大多都是基于从评级数据中提取的人工构建特征进行的托攻击检测,难以适应更复杂的共同访问注入攻击,并且人工构建特征费时且区分能力不足,同时攻击行为规模远远小于正常行为,给传统检测方法带来了不平衡数据问题。因此,文中提出堆叠多层图卷积神经网络端到端学习用户和项目之间的多阶交互行为信息得到用户嵌入和项目嵌入,将其作为攻击检测特征,以卷积神经网络作为基分类器实现深度行为特征提取,结合集成方法检测攻击。在真实数据集上的实验结果表明,与流行的推荐系统恶意攻击检测方法相比,所提方法对共同访问注入攻击行为有较好的检测效果并在一定程度上克服了不平衡数据的难题。

关键词：攻击检测共同访问注入攻击推荐系统图卷积神经网络卷积神经网络集成方法

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基于关键实体和文本摘要多特征融合的话题匹配算法

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郑州大学学报（工学版） 2024年第2期45卷 51-59页

作者：纪科张秀马坤孙润元陈贞翔邬俊济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250022 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着网络的快速普及,互联网新闻的数量剧增,在这种情况下,如何有效地找到更加符合特定主题的相关报道成为一个迫切需要解决的问题。针对这一问题,提出了基于关键实体和文本摘要多特征融合的话题匹配算法。首先,使用W2NER模型进行命名实... 详细信息

随着网络的快速普及,互联网新闻的数量剧增,在这种情况下,如何有效地找到更加符合特定主题的相关报道成为一个迫切需要解决的问题。针对这一问题,提出了基于关键实体和文本摘要多特征融合的话题匹配算法。首先,使用W2NER模型进行命名实体识别,通过词频、TF-IDF、词的合群性、词词相似度和词句相似度特征,提取关键的实体。其次,使用Pegasus模型进行文本摘要,通过BiLSTM融合关键实体特征与文本摘要特征,得到新闻文本的深层次语义特征。再次,使用交叉注意力机制对待匹配新闻进行特征交互,增进彼此的联系。最后,融合新闻文本的深层次语义特征和文本交互特征,共同参与文本话题匹配的判断。在来自于搜狐的真实数据上进行了不同算法的对比实验,结果表明:所提算法准确率和精确率均与其他算法效果相近,召回率和F1值均有所提升。

关键词：话题匹配关键实体文本摘要文本匹配信息检索

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Mg,N掺杂β-Ga_(2)O_(3)光电性质的第一性原理计算

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人工晶体学报 2022年第1期51卷 56-64页

作者：任姗姗付小倩赵贺王洪刚济南大学信息科学与工程学院济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室济南250022 鲁东大学信息与电气工程学院烟台264025

通过基于密度泛函理论的第一性原理计算,研究了Mg单掺杂、N单掺杂和不同浓度的Mg-N共掺杂β-Ga_(2)O_(3)的结构性质、电子性质和光学性质,以期获得性能比较优异的p型β-Ga_(2)O_(3)材料。建立了五种模型:Mg单掺杂、N单掺杂、1个Mg-N共... 详细信息

通过基于密度泛函理论的第一性原理计算,研究了Mg单掺杂、N单掺杂和不同浓度的Mg-N共掺杂β-Ga_(2)O_(3)的结构性质、电子性质和光学性质,以期获得性能比较优异的p型β-Ga_(2)O_(3)材料。建立了五种模型:Mg单掺杂、N单掺杂、1个Mg-N共掺杂、2个Mg-N共掺杂和3个Mg-N共掺杂β-Ga_(2)O_(3)。经过计算,3个Mg-N共掺杂β-Ga_(2)O_(3)体系的结构最稳定。此外,在5种模型中,3个Mg-N共掺杂β-Ga_(2)O_(3)体系的禁带宽度是最小的,并且N 2p和Mg 3s贡献的占据态抑制了氧空位的形成,从而增加了空穴浓度。因此,3个Mg-N共掺杂β-Ga_(2)O_(3)体系表现出优异的p型性质。3个Mg-N共掺杂体系的吸收峰出现明显红移,在太阳盲区的光吸收系数较大,这归因于导带Ga 4s、Ga 4p、Mg 3s向价带O_(2)p、N 2p的带间电子跃迁。本工作将为p型β-Ga_(2)O_(3)日盲光电材料的研究和应用提供理论指导。

关键词： β-Ga_(2)O_(3) 掺杂 p型掺杂结构性质电子性质光学性质第一性原理

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结合注意力与循环神经网络的专家推荐算法

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计算机科学与探索 2022年第9期16卷 2068-2077页

作者：吕晓琦纪科陈贞翔孙润元马坤邬俊李浥东济南大学信息科学与工程学院济南250022 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室济南250022 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

在线问答社区(CQA)已经成为互联网最重要的知识分享交流平台,将用户提出的海量问题有效推荐给可能解答的用户,挖掘用户感兴趣的问题是此类平台最核心功能。一些针对问答社区的专家推荐算法已经被提出用来提高平台解答效率,但是现有工作... 详细信息

在线问答社区(CQA)已经成为互联网最重要的知识分享交流平台,将用户提出的海量问题有效推荐给可能解答的用户,挖掘用户感兴趣的问题是此类平台最核心功能。一些针对问答社区的专家推荐算法已经被提出用来提高平台解答效率,但是现有工作大多关注于用户兴趣与问题信息匹配,忽视了用户兴趣动态变化问题,可能会严重影响推荐质量。提出了结合注意力与循环神经网络的专家推荐算法,不仅实现了问题信息的深度特征编码,而且还能捕获动态变化的用户兴趣。首先,问题编码器在预训练词嵌入基础上结合卷积神经网络(CNN)和Attention注意力机制实现了问题标题与绑定标签的深度特征联合表示。然后,用户编码器在用户历史回答问题的时间序列上利用长短期记忆神经网络Bi-GRU模型捕捉动态兴趣,并结合用户固定标签信息表征长期兴趣。最后,根据两个编码器输出向量的相似性计算产生用户动态兴趣与长期兴趣相结合的推荐结果。在来自知乎问答社区的真实数据上进行了不同参数配置及不同算法的对比实验,结果表明该算法性能明显优于目前比较流行的深度学习专家推荐算法。

关键词：社区问答(CQA) 专家推荐深度学习注意力机制循环神经网络(RNN)

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基于三阶张量的大规模数据谱聚类集成算法

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大数据 2024年第3期10卷 133-148页

作者：仵匀政杜韬周劲陈迪王心耕济南大学信息科学与工程学院山东济南250024 山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250024

为了降低大规模数据谱聚类计算负担,进一步提高聚类的准确性和鲁棒性,提出了一种基于三阶张量的大规模数据谱聚类集成算法。首先,提出一种混合代表最近邻近似方法构造数据间的稀疏亲和子矩阵;然后将稀疏亲和子矩阵表示为二部图,通过图... 详细信息

为了降低大规模数据谱聚类计算负担,进一步提高聚类的准确性和鲁棒性,提出了一种基于三阶张量的大规模数据谱聚类集成算法。首先,提出一种混合代表最近邻近似方法构造数据间的稀疏亲和子矩阵;然后将稀疏亲和子矩阵表示为二部图,通过图分割的方法得到初步聚类结果;最后,提出三阶张量集成方法,将多个聚类结果进行融合,得到最终的聚类结果。在大规模的真实数据集和合成数据集上验证,相较经典的谱聚类算法、聚类集成算法以及近年来对其改进的算法,该算法表现出更优异的性能。

关键词：数据聚类大规模数据谱聚类三阶张量聚类集成

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放疗联盟链——基于区块链的放疗数据跨平台安全共享方案

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中华肿瘤防治杂志 2024年第6期31卷 325-332页

作者：邹宇鹏朱健张问银临沂大学信息科学与工程学院山东临沂276000 山东省肿瘤防治研究院(山东省肿瘤医院)放射物理技术科山东第一医科大学(山东省医学科学院)山东济南250117 山东省网络环境智能计算技术重点实验室济南大学山东济南250022

目的针对“放疗联盟链”思想,设计解决方案,实现联盟成员单位之间的放疗数据跨平台安全共享。方法方案包括星际文件系统、联盟链和放疗数据开源可视化技术。将放疗数据暂存在星际文件中并产生唯一对应哈希值,采用属性加密技术对哈希... 详细信息

目的针对“放疗联盟链”思想,设计解决方案,实现联盟成员单位之间的放疗数据跨平台安全共享。方法方案包括星际文件系统、联盟链和放疗数据开源可视化技术。将放疗数据暂存在星际文件中并产生唯一对应哈希值,采用属性加密技术对哈希值进行加密,使任何未经授权的访问者无法访问原始数据,由此实现隐私保护;将加密后的哈希值存储在区块链上,使用区块链数据不可篡改特点及联盟链通道数据隔离技术,实现放疗数据安全传输;以开源软件3DSlicer执行放疗靶区、剂量和射野信息的三维显示,避免因放疗单位所用计划系统不同而导致的兼容性问题,实现跨平台可视化。性能测试工具Caliper对放疗联盟链平台进行数据读取与写入测试;Hyperledger Explorer作为区块链浏览器执行区块链交易查看。结果在测试速率固定为50 tps、负载控制策略固定为5 tps/s以及同一时间发起交易的工作者数量为2的情况下,随着写入交易的不断增多,交易成功率一直维持在100%,交易数据全部被记录到区块中。Hyperledger Explorer浏览器可用于实时查看区块链上每笔成功发送的交易,直观地了解交易详细信息,也可逐级查询交易流程,追溯交易详细信息。确保整个区块链系统的透明度。结论 “放疗联盟链”可有效、准确地实现放疗数据的跨平台安全共享。

关键词：放射治疗区块链星际文件系统属性加密无损压缩安全传输

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多源异构数据渐进式融合的虚假新闻检测

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计算机科学 2024年第11期51卷 30-38页

作者：于泳欣纪科高源陈贞翔马坤赵晓凡济南大学信息科学与工程学院济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室济南250022 中国人民公安大学信息网络安全学院北京102623 安全防范技术与风险评估公安部重点实验室北京102623

社交媒体平台上充斥着大量未经验证的信息,这些信息大多为不同来源的异构数据,其传播范围之广、速度之快,对个人和社会造成了严重危害。因此,有效检测和防范虚假新闻至关重要。针对当前虚假新闻检测模型局限于从单一数据来源获取新闻文... 详细信息

社交媒体平台上充斥着大量未经验证的信息,这些信息大多为不同来源的异构数据,其传播范围之广、速度之快,对个人和社会造成了严重危害。因此,有效检测和防范虚假新闻至关重要。针对当前虚假新闻检测模型局限于从单一数据来源获取新闻文本及视觉信息,导致新闻报道主观性较强、数据覆盖不全面的问题,提出了一种多源异构数据渐进式融合的虚假新闻检测模型。首先,进行多源异构数据的收集、筛选和清洗,由此构建了一个多源多模态数据集,其中包含关于每个事件的多个不同角度的报道;接着,通过将文本特征提取器和视觉特征提取器获取的特征输入多源融合模块,实现了不同来源特征之间的渐进式融合;同时,引入文本的情感特征和图像的频域特征,以实现多层次的特征提取;最后,采用软注意力机制进行特征集成。实验结果和分析表明,与已有的流行方法相比,所提模型有较好的检测效果,为大数据时代的虚假新闻检测提供了一种有效的解决方案。

关键词：虚假新闻检测数据扩增多源异构数据特征融合情感特征频域特征

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基于最小生成树和图像矩的陶瓷过滤器表面缺陷检测

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济南大学学报（自然科学版） 2022年第4期36卷 433-439,451页

作者：周静刘旭董子昊李金屏济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250022 济南大学山东省“十三五”高校信息处理与认知计算重点实验室山东济南250022

针对人工检测陶瓷过滤器堵孔、裂缝缺陷效率低、误检率高的问题,提出一种基于最小生成树和图像矩的缺陷检测算法;对输入缺陷图像进行灰度化和去除噪声处理,利用阈值分割方法对图像进行二值化,根据陶瓷过滤器表面孔洞空间分布及面积变化... 详细信息

针对人工检测陶瓷过滤器堵孔、裂缝缺陷效率低、误检率高的问题,提出一种基于最小生成树和图像矩的缺陷检测算法;对输入缺陷图像进行灰度化和去除噪声处理,利用阈值分割方法对图像进行二值化,根据陶瓷过滤器表面孔洞空间分布及面积变化,利用滑动窗口遍历图像,结合最小生成树与图像占空比检测堵孔缺陷;根据过滤器裂缝的灰度和形状特征,采用基于图像矩的等价椭圆的方法检测裂缝缺陷。结果表明,所提出的算法能够有效地检测出陶瓷过滤器堵孔、裂缝缺陷,自建数据集的检测准确率达到95%以上。

关键词：陶瓷过滤器缺陷检测最小生成树占空比图像矩

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基于人体骨架模型的远红外视频下老人摔倒检测

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济南大学学报（自然科学版） 2022年第1期36卷 65-73页

作者：王保栋江鹏飞董子昊李金屏济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250022 济南大学山东省“十三五”高校信息处理与认知计算重点实验室山东济南250022

利用远红外光谱视频进行老人摔倒检测研究,提出一种基于人体骨架模型的远红外视频下老人摔倒检测算法;采用YOLOv4-Tiny算法获取远红外视频中人体目标位置,再利用COCO数据集训练的区域多人姿态估计网络模型,直接对自采集的远红外视频进... 详细信息

利用远红外光谱视频进行老人摔倒检测研究,提出一种基于人体骨架模型的远红外视频下老人摔倒检测算法;采用YOLOv4-Tiny算法获取远红外视频中人体目标位置,再利用COCO数据集训练的区域多人姿态估计网络模型,直接对自采集的远红外视频进行人体骨架提取,得到人体关节点序列,然后对人体骨架建立时空图卷积模型进行特征提取进而检测摔倒行为,并在自采集的远红外与可见光数据集中进行算法测试。结果表明,该算法对远红外数据集的摔倒检测准确率为87.71%,验证了算法对远红外视频下摔倒行为检测的有效性。

关键词：老人摔倒检测远红外视频人体骨架模型时空图卷积模型

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