检索结果-内蒙古大学图书馆

陕西师范大学学报（自然科学版） 2022年第3期50卷 96-103页

作者：姜晓凤王保栋夏英杰李金屏济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室(济南大学) 山东济南250022 山东省“十三五”高校信息处理与认知计算重点实验室(济南大学) 山东济南250022

基于机器视觉的吸烟行为检测主要利用深度学习对烟头进行目标检测,识别准确率不高。针对此问题,提出了一种基于人体关键点和YOLOv4的吸烟行为检测方法。在利用深度学习对烟头进行目标检测的基础上,加入人体关键点检测,通过计算距离、角... 详细信息

基于机器视觉的吸烟行为检测主要利用深度学习对烟头进行目标检测,识别准确率不高。针对此问题,提出了一种基于人体关键点和YOLOv4的吸烟行为检测方法。在利用深度学习对烟头进行目标检测的基础上,加入人体关键点检测,通过计算距离、角度、时间周期判断吸烟动作是否发生。该方法首先利用AlphaPose、RetinaFace获得人体关键点位置信息;然后基于关键点位置信息计算手部与嘴部的距离、手、肘、肩膀之间的角度、吸烟的时间周期,设置吸烟行为规则;最后结合YOLOv4检测图像中是否有烟头,判断是否存在吸烟行为。实验结果表明,在自采集的吸烟数据中,该方法能够及时有效地检测出吸烟行为。

关键词：吸烟检测人体关键点 YOLOv4 周期性目标检测

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基于间隔棒跟踪的输电线舞动检测

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济南大学学报（自然科学版） 2022年第4期36卷 424-432页

作者：任佳颖李小雨房体育董子昊李金屏济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250022 济南大学信息处理与认知计算山东省“十三五”高校重点实验室山东济南250022

针对输电线舞动危害电力系统安全、稳定运行的问题,提出一种基于间隔棒跟踪的输电线舞动检测方法;利用纹理、灰度分布等特征分割出天空区域,结合穿线法和旋转投影实现输电线的精确定位;采用滑动窗口遍历输电线,并根据窗口内投影曲线的L... 详细信息

针对输电线舞动危害电力系统安全、稳定运行的问题,提出一种基于间隔棒跟踪的输电线舞动检测方法;利用纹理、灰度分布等特征分割出天空区域,结合穿线法和旋转投影实现输电线的精确定位;采用滑动窗口遍历输电线,并根据窗口内投影曲线的Laws纹理能量值检测间隔棒;通过跟踪摄像头获取的输电线视频信息中的间隔棒并生成其运动轨迹,计算输电线舞动幅值和频率,进而判断输电线舞动。结果表明,该方法在八分裂间隔棒的输电线上的检测准确率、误报率、漏报率分别为96.9%、3.12%和3.03%,能够有效地检测输电线的舞动。

关键词：输电线舞动间隔棒旋转投影 Laws纹理能量在线监测

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基于穿线法的轮胎X光图像畸变检测

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山东大学学报（工学版） 2022年第3期52卷 9-17页

作者：郝晋一李鹏程黄艺美李金屏济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室(济南大学) 山东济南250022 山东省“十三五”高校信息处理与认知计算重点实验室(济南大学) 山东济南250022

针对X光机成像问题导致的轮胎顶部拉伸畸变图像,设计一种基于穿线预定位以及众数平滑提取特征的改进穿线法。分割胎侧区域,通过极值滤波消除水平帘线,利用垂直投影确定胎侧区域的粗边界;在胎侧区域进行预穿线确定最终穿线位置,并在选定... 详细信息

针对X光机成像问题导致的轮胎顶部拉伸畸变图像,设计一种基于穿线预定位以及众数平滑提取特征的改进穿线法。分割胎侧区域,通过极值滤波消除水平帘线,利用垂直投影确定胎侧区域的粗边界;在胎侧区域进行预穿线确定最终穿线位置,并在选定位置利用众数平滑的方法提取线宽、线距等特征;根据提取的特征值计算线宽比、线距比以及均值、方差设计阈值进行畸变判断。在包含1000张正常图像与600张畸变图像的测试样本中进行试验,漏报率为2.3%,误报率为0%,相对于模板匹配等方法,检测结果更加准确检测、检测速率更快。

关键词：子午线轮胎穿线法图像畸变顶部拉升图像分割

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相似性评估的柔性神经树及在视频流量识别的应用

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计算机研究与发展 2021年

作者：邱敏彭立志杨波孙丽娟山东省网络环境智能计算技术重点实验室(济南大学) 济南大学信息科学与工程学院

柔性神经树(flexible neural tree，FNT)是一种特殊的树结构神经网络，应用树结构进化算法搜索最优网络结构. FNT在分类和预测问题中表现出优良的性能．然而，标准FNT在进化过程中未考虑树结构相似性，因而易导致种群早熟．另外，标准FN... 详细信息

柔性神经树(flexible neural tree，FNT)是一种特殊的树结构神经网络，应用树结构进化算法搜索最优网络结构. FNT在分类和预测问题中表现出优良的性能．然而，标准FNT在进化过程中未考虑树结构相似性，因而易导致种群早熟．另外，标准FNT在非平衡分类问题中性能较差．提出一种FNT相似性评估方法SEFNT，能有效保持种群多样性，并有效处理非平衡数据．主要思想包括：引入节点间的差异计算；将节点权重及其在树结构的位置关联，实现对树结构相似距离的计算；设计非平衡适应值函数控制其进化过程．在30个非平衡数据集上比较SEFNT与5种方法．实验结果表明，该方法性能显著优于其他方法．将该方法用于实际非平衡视频流量识别，结果表明，SEFNT亦能达到理想识别效果．

关键词：结构相似性柔性神经树非平衡学习视频流量分类

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基于多尺度边缘拟合的陶瓷过滤网质量检测方法

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光子学报 2021年第11期50卷 165-176页

作者：周静董子昊任佳颖郑飞李金屏济南大学信息科学与工程学院济南250022 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室济南250022 济南大学山东省“十三五”高校信息处理与认知计算重点实验室济南250022 济南圣泉集团股份有限公司济南250204

针对人工检测陶瓷过滤网效率低、精度差等问题,提出了一种基于多尺度边缘拟合的方法,通过引入多尺度思想实现边缘的精确定位,并设计边缘筛选方案有效降低不规则边缘对直线拟合的影响。首先采用基于多尺度的边缘检测方法提取外边缘;其次... 详细信息

针对人工检测陶瓷过滤网效率低、精度差等问题,提出了一种基于多尺度边缘拟合的方法,通过引入多尺度思想实现边缘的精确定位,并设计边缘筛选方案有效降低不规则边缘对直线拟合的影响。首先采用基于多尺度的边缘检测方法提取外边缘;其次设计分段拟合的筛选方案以剔除不规则的边缘;然后采用加权最小二乘法拟合筛选后的边缘;再在对边缘进行精确直线拟合的基础上,利用缺陷凸出、凹陷特点提取距离等特征,构建缺陷判别规则检测外形缺陷。最后根据几何运算获取外形尺寸,并与标准尺寸进行比较判断产品质量。实验结果表明,该方法可快速、准确地检测陶瓷过滤网外形缺陷和尺寸。

关键词：机器视觉陶瓷过滤网尺寸测量缺陷检测最小二乘法分段拟合

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基于AlphaPose的课堂行为识别算法

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信息技术与信息化 2023年第12期 204-208页

作者：周宇航张海宇王永彬李志安李金屏济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室(济南大学) 山东济南250022

人体姿态估计是近几年计算机视觉领域中的一个研究热点。使用姿态估计方法对学生在课堂上的行为进行准确而高效的识别,有助于提高教学管理效率,对实现信息化课堂监管具有重要意义。过去的大部分相关研究使用姿态估计提取帧内关键点,然... 详细信息

人体姿态估计是近几年计算机视觉领域中的一个研究热点。使用姿态估计方法对学生在课堂上的行为进行准确而高效的识别,有助于提高教学管理效率,对实现信息化课堂监管具有重要意义。过去的大部分相关研究使用姿态估计提取帧内关键点,然后使用分类器判断行为。这些方法都不能有效解决因遮挡等原因带来的姿态估计的关键点不稳定的问题,同时没有有效利用动作的连续性特点。针对这两个问题,在AlphaPose的基础上使用关键点历史帧数据补充当前帧缺失的该关键点,根据关键点在当前帧之前N帧坐标的加速度、方向、角度、距离等特征量的变化判断课堂行为。由于目前没有公开可用的课堂行为视频数据集,故通过录制课堂行为数据集的方式对提出的方法进行测试,结果表明其可以较准确地识别课堂行为,平均准确率达到83%。

关键词： AlphaPose 课堂行为识别历史帧目标检测

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基于动态布谷鸟过滤器的多关键词可搜索加密方案

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通信学报 2024年第S1期45卷 51-59页

作者：王谦赵圣楠赵川荆山陈贞翔济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 泉城省实验室山东济南250103 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250022

已有多关键词可搜索加密方案在服务器端使用布谷鸟过滤器(CF)实现了多关键词搜索。CF的容量是预设的,这无法满足服务器端持续增长的扩容需求。为解决上述问题,提出了动态多关键词可搜索加密(DMKSE)方案。DMKSE使用动态布谷鸟过滤器来解... 详细信息

已有多关键词可搜索加密方案在服务器端使用布谷鸟过滤器(CF)实现了多关键词搜索。CF的容量是预设的,这无法满足服务器端持续增长的扩容需求。为解决上述问题,提出了动态多关键词可搜索加密(DMKSE)方案。DMKSE使用动态布谷鸟过滤器来解决服务器端的扩容需求,同时改进了文档-关键词对的存储方式,提高了服务器端的空间利用率,且没带来额外的时间开销。实验结果表明,DMKSE的空间利用率至少比原方案提高了1.3481倍。

关键词：可搜索加密多关键词查询动态布谷鸟过滤器空间利用率

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轻量级异构安全函数计算加速框架

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计算机科学 2025年第4期52卷 301-309页

作者：赵川何章钊王豪孔繁星赵圣楠荆山泉城省实验室济南250103 济南大学信息科学与工程学院济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室(济南大学) 济南250022

当前,数据已成为关键战略资源,数据挖掘和分析技术在各行业发挥着重要作用,但也存在着数据泄露的风险。安全函数计算(Secure Function Evaluation,SFE)可以在保证数据安全的前提下完成任意函数的计算。Yao协议是一种用于实现安全函数计... 详细信息

当前,数据已成为关键战略资源,数据挖掘和分析技术在各行业发挥着重要作用,但也存在着数据泄露的风险。安全函数计算(Secure Function Evaluation,SFE)可以在保证数据安全的前提下完成任意函数的计算。Yao协议是一种用于实现安全函数计算的协议,该协议在混淆电路(Garbled Circuit,GC)生成和计算阶段含有大量加解密计算操作,且在不经意传输(Oblivious Transfer,OT)阶段具有较高的计算开销,难以满足复杂的现实应用需求。针对Yao协议的效率问题,基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)的异构计算对Yao协议进行加速,并结合提出的轻量级代理不经意传输协议,最终设计出轻量级异构安全计算加速框架。该方案中,混淆电路生成方和代理计算方都实现了CPU-FPGA异构计算架构。该架构借助CPU擅长处理控制流的优势和FPGA的并行处理优势对混淆电路生成阶段和计算阶段进行加速,提高了生成混淆电路和计算混淆电路的效率,减轻了计算压力。另外,相比于通过非对称密码算法实现的不经意传输协议,在轻量级代理不经意传输协议中,混淆电路生成方和代理计算方只需执行对称操作,代理计算方即可获取用户输入对应的生成方持有的随机数。该轻量级代理不经意传输协议减轻了用户和服务器在不经意传输阶段的计算压力。实验证明,在局域网环境下,与Yao协议的软件实现(TinyGarble框架)相比,该方案的计算效率至少提高了128倍。

关键词：安全函数计算现场可编程门阵列混淆电路不经意传输异构计算

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基于人体骨骼关键点的吸烟行为检测算法

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计算机应用 2021年第12期41卷 3602-3607页

作者：徐婉晴王保栋黄艺美李金屏济南大学信息科学与工程学院济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室(济南大学) 济南250022 山东省“十三五”高校信息处理与认知计算重点实验室(济南大学) 济南250022

针对公共场所的监控视频中烟头目标较小并且吸烟产生的烟雾易发散,仅依靠目标检测算法检测烟头或者烟雾来判定吸烟行为存在较大难度的问题,考虑到利用骨骼关键点来进行姿态估计的算法越来越成熟,提出一种利用人体骨骼关键点和吸烟行为... 详细信息

针对公共场所的监控视频中烟头目标较小并且吸烟产生的烟雾易发散,仅依靠目标检测算法检测烟头或者烟雾来判定吸烟行为存在较大难度的问题,考虑到利用骨骼关键点来进行姿态估计的算法越来越成熟,提出一种利用人体骨骼关键点和吸烟行为之间的关系来进行吸烟行为检测的算法。该算法首先利用AlphaPose和RetinaFace分别检测出人体骨骼关键点和脸部关键点信息,根据手腕到两嘴角中点和手腕到同侧眼睛的距离之比,提出一种计算人体的吸烟动作比例(SAR)是否属于吸烟动作黄金比例(GRSA)的方法以区分吸烟与非吸烟行为;再利用YOLOv4检测视频中是否存在烟头;最后结合GRSA判定和YOLOv4的结果来确定视频中存在吸烟行为的可能性高低,作出是否有吸烟行为的判定。经过笔者录制的数据集测试,结果表明所提算法可以准确检测到吸烟行为,准确率达到92%。

关键词：吸烟行为检测人体骨骼关键点 AlphaPose RetinaFace YOLOv4

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基于多摄像头接力跟踪的远红外人物身份识别方法

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济南大学学报（自然科学版） 2021年第6期35卷 527-534页

作者：江鹏飞王保栋董子昊李金屏济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250022 济南大学山东省“十三五”高校信息处理与认知计算重点实验室山东济南250022

为了识别低分辨率远红外监护视频中的人物身份,提出一种基于多摄像头接力跟踪的远红外人物身份识别方法;首先在室外利用可见光摄像头通过人脸识别算法识别将要进入房间的人物身份,然后通过人物运动轨迹检测和跨模态多摄像头接力跟踪模... 详细信息

为了识别低分辨率远红外监护视频中的人物身份,提出一种基于多摄像头接力跟踪的远红外人物身份识别方法;首先在室外利用可见光摄像头通过人脸识别算法识别将要进入房间的人物身份,然后通过人物运动轨迹检测和跨模态多摄像头接力跟踪模型实现同一人物在前、后2个时刻的身份一致性认定,从而识别视频中每一时刻的人物身份。结果表明,该方法综合识别准确率达到92.7%,能够有效识别低分辨率远红外监护视频中的人物身份。

关键词：人物身份识别人脸识别接力跟踪低分辨率远红外视频

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