检索结果-内蒙古大学图书馆

西安电子科技大学学报 2016年第2期43卷 139-144页

作者：马丽文郭玉坤李金屏济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250022

针对城市道路交通,提出了一种基于隐式曲线族的车辆违章检测算法.隐式函数族用于描述道路上的各个不同区域.当检测到车辆在不同道路区域之间行驶时,利用隐式函数族可以快速方便地判断车辆所在区域.根据车辆行驶轨迹和隐式曲线族所描述... 详细信息

针对城市道路交通,提出了一种基于隐式曲线族的车辆违章检测算法.隐式函数族用于描述道路上的各个不同区域.当检测到车辆在不同道路区域之间行驶时,利用隐式函数族可以快速方便地判断车辆所在区域.根据车辆行驶轨迹和隐式曲线族所描述的不同区域之间的位置关系,能够快速准确地判定车辆是否违章以及所违反的交通规则.在实际检测中,利用分段线性函数族来逼近各个隐式曲线,极大地提高了检测效率,进而提高了违章判断的准确性.实验结果表明,当车辆出现违章时,可以实时显示所违反的具体交通规则.

关键词：智能交通违章检测隐式曲线族分段线性函数

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虚拟界面自然交互模型与算法

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浙江大学学报（工学版） 2016年第6期50卷 1167-1175页

作者：刘慧冯志全梁丽伟徐治鹏济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250022

针对基于视觉的手势交互界面中的"点石成金问题(Midas Touch Problem)",提出虚拟界面的概念.采用统计分析的方法建立虚拟界面的认知基础,提出基于认知行为模型的虚拟界面构建算法,实现基于虚拟界面的示范应用.采用静态和动态... 详细信息

针对基于视觉的手势交互界面中的"点石成金问题(Midas Touch Problem)",提出虚拟界面的概念.采用统计分析的方法建立虚拟界面的认知基础,提出基于认知行为模型的虚拟界面构建算法,实现基于虚拟界面的示范应用.采用静态和动态2种方式构建虚拟界面,对已构建的虚拟界面进行分区,使得每个分区具有不同的功能,从而达到一种手势实现多个功能,降低用户记忆负荷的目的.实现虚拟界面的实时刷新功能,达到与人体亦步亦趋的效果.提出有效的虚拟界面感知方法,验证其交互能力及其解决"Midas Touch Problem"的积极效果.实验结果表明:虚拟界面不仅能够高效解决"Midas Touch Problem",还具有良好的用户体验.

关键词：虚拟界面点石成金问题自然交互虚拟界面构建虚拟界面刷新

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基于时序深度置信网络的在线人体动作识别

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自动化学报 2016年第7期42卷 1030-1039页

作者：周风余尹建芹杨阳张海婷袁宪锋山东大学控制科学与工程学院济南250061 济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室济南250022

在线人体动作识别是人体动作识别的最终目标,但由于如何分割动作序列是一个待解决的难点问题,因此目前大多数人体动作识别方法仅关注在分割好的动作序列中进行动作识别,未关注在线人体动作识别问题.本文针对这一问题,提出了一种可以完... 详细信息

在线人体动作识别是人体动作识别的最终目标,但由于如何分割动作序列是一个待解决的难点问题,因此目前大多数人体动作识别方法仅关注在分割好的动作序列中进行动作识别,未关注在线人体动作识别问题.本文针对这一问题,提出了一种可以完成在线人体动作识别的时序深度置信网络(Temporal deep belief network,TDBN)模型.该模型充分利用动作序列前后帧提供的上下文信息,解决了目前深度置信网络模型仅能识别静态图像的问题,不仅大大提高了动作识别的准确率,而且由于该模型不需要人为对动作序列进行分割,可以从动作进行中的任意时刻开始识别,实现了真正意义上的在线动作识别,为实际应用打下了较好的理论基础.

关键词：人体动作识别时序深度置信网络条件限制玻尔兹曼机在线动作识别

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基于混合高斯模型和主成分分析的轨迹分析行为识别方法

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电子学报 2016年第1期44卷 143-149页

作者：田国会尹建芹闫云章李国栋山东大学控制科学与工程学院山东济南250061 济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250022

针对家庭辅助生活应用场景下的目标意图识别和异常行为判别问题,提出了一种基于目标轨迹的行为分析方法.首先,提出了关键点和关键区域的概念,将家庭环境划分为不同的关键点和关键区域,并以此来描述和区分不同轨迹;然后,提出了利用混合... 详细信息

针对家庭辅助生活应用场景下的目标意图识别和异常行为判别问题,提出了一种基于目标轨迹的行为分析方法.首先,提出了关键点和关键区域的概念,将家庭环境划分为不同的关键点和关键区域,并以此来描述和区分不同轨迹;然后,提出了利用混合高斯模型的关键点及关键区域获取算法,将轨迹转化为关键点及关键区域表示,并以此为基础进行了行为意图的识别和部分异常轨迹的判断;最后,借助主成分分析的方法弥补混合高斯聚类在异常轨迹识别方面的缺陷,提高了识别准确率.实验表明,该方法能够有效的对行为意图和异常行为进行识别.

关键词：意图识别异常行为检测轨迹分析混合高斯聚类主成分分析

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基于关键点序列的人体动作识别

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机器人 2016年第2期38卷 200-207,216页

作者：尹建芹刘小丽田国会魏军张玲徐涛济南大学信息科学与工程学院山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250022 山东大学计算机科学与技术学院山东济南250061 山东大学控制科学与工程学院山东济南250061

在不同的光照及视角下,为了实现人体日常生活动作的高识别率,提出了一种基于Kinect的识别方法.首先,受到人类进行动作识别时往往关注局部细节动作的启发,层次化地处理了采集到的人体关节点数据:通过判断躯干关节点位置变化的缓慢程度,... 详细信息

在不同的光照及视角下,为了实现人体日常生活动作的高识别率,提出了一种基于Kinect的识别方法.首先,受到人类进行动作识别时往往关注局部细节动作的启发,层次化地处理了采集到的人体关节点数据:通过判断躯干关节点位置变化的缓慢程度,将动作粗分类为上肢动作和躯干动作;之后对于上肢动作,关注手部关节轨迹变化,而对于躯干动作,关注中心关节点轨迹.然后,通过C均值聚类法从这两类轨迹中提取关键点,并将动作的轨迹映射到相应的关键点,得到每组粗分类动作的关键点序列.并提出了时序直方图的概念用以建模关键点序列.再通过比较轨迹间关键点序列的相似性,完成动作识别任务.最后,将该算法应用于采集的数据集合,得到了99%的识别正确率,表明算法能够有效地完成人体动作识别任务.

关键词：人体动作识别人体关节点 C均值 k近邻时序直方图

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Web服务组合构建与执行的Petri网平台研究

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计算机科学 2016年第11期43卷 117-120,134页

作者：孙强马炳先孙华强济南大学信息科学与工程学院济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室济南250022

针对Petri网在服务组合中的具体应用问题,尤其是如何构建基于Petri网的服务组合软件平台,在服务组合的Petri网模型的基础上,首先建立了具体领域中服务的语义功能体系;然后进行原子服务的注册及发布,将各具体服务绑定到语义功能体系中的... 详细信息

针对Petri网在服务组合中的具体应用问题,尤其是如何构建基于Petri网的服务组合软件平台,在服务组合的Petri网模型的基础上,首先建立了具体领域中服务的语义功能体系;然后进行原子服务的注册及发布,将各具体服务绑定到语义功能体系中的某一功能;其次实现了基于视图的服务组合构建,用户可在相应视图中通过选择相应的功能进行方便的服务组合构建,并得到相应的服务组合功能流程;最后进一步将相关功能转换为绑定具体服务实例的Petri网模型,并交由相应的基于Petri网的服务组合执行引擎实现执行。实现了从服务组合构建到执行实现的完整功能流程,为基于Petri网的服务组合动态执行相关问题的分析提供了软件平台支撑。

关键词： Web服务 Petri网服务组合平台

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论内容可寻址网络中节点扰动引起的结构变化

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北京邮电大学学报 2016年第B06期39卷 67-71页

作者：李忠涛赵帅郎立萌史俊万波济南大学信息科学与工程学院济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室济南250022 山东物业管理专修学院济南250100 浙江安耐杰科技股份有限公司杭州310013 中国矿业大学电力工程学院徐州221116

在内容可寻址网络仿真系统中,节点扰动能够导致区的布局结构发生变化,并且引起整体效率降低.针对这种情况,提出了新的解决方案,即在节点扰动之后的区重组过程中,使用分布式树型数据结构进行优化.仿真结果表明,该解决方案极大地降低了组... 详细信息

在内容可寻址网络仿真系统中,节点扰动能够导致区的布局结构发生变化,并且引起整体效率降低.针对这种情况,提出了新的解决方案,即在节点扰动之后的区重组过程中,使用分布式树型数据结构进行优化.仿真结果表明,该解决方案极大地降低了组织过程消耗的网络资源,使系统拥有更高的效率和更好的可扩展性.

关键词：内容可寻址网络内容可寻址网络仿真节点扰动区重组

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基于三层集成多标记学习的蛋白质多亚细胞定位预测

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计算机应用 2016年第8期36卷 2150-2156页

作者：乔善平闫宝强山东师范大学管理科学与工程学院济南250014 济南大学信息科学与工程学院济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室济南250022 山东师范大学数学科学学院济南250014

针对多标记学习和集成学习在解决蛋白质多亚细胞定位预测问题上应用还不成熟的状况,研究基于集成多标记学习的蛋白质多亚细胞定位预测方法。首先,从多标记学习和集成学习相结合的角度提出了一种三层的集成多标记学习系统框架结构,该框... 详细信息

针对多标记学习和集成学习在解决蛋白质多亚细胞定位预测问题上应用还不成熟的状况,研究基于集成多标记学习的蛋白质多亚细胞定位预测方法。首先,从多标记学习和集成学习相结合的角度提出了一种三层的集成多标记学习系统框架结构,该框架将学习算法和分类器进行了层次性分类,并把二分类学习、多分类学习、多标记学习和集成学习进行有效整合,形成一个通用型的三层集成多标记学习模型;其次,基于面向对象技术和统一建模语言(UML)对系统模型进行了设计,使系统具备良好的可扩展性,通过扩展手段增强系统的功能和提高系统的性能;最后,使用Java编程技术对模型进行扩展,实现了一个学习系统软件,并成功应用于蛋白质多亚细胞定位预测问题上。通过在革兰氏阳性细菌数据集上进行测试,验证了系统功能的可操作性和较好的预测性能,该系统可以作为解决蛋白质多亚细胞定位预测问题的一个有效工具。

关键词：蛋白质多亚细胞定位预测多标记学习集成学习面向对象技术 Java

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基于信息融合的边缘检测在现场可编程门阵列上的实现

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济南大学学报（自然科学版） 2016年第1期30卷 60-63页

作者：姚宗国陈大伟李金屏山东省工商行政管理局信息中心山东济南250014 济南大学信息科学与工程学院山东济南250022 济南大学模式识别与智能系统研究所山东济南250022 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南250022

利用信息融合和4个方向Sobel边缘检测器,在现场可编程门阵列(FPGA)上实现了彩色图像的边缘检测。将每个像素的多个颜色分量用于信息融合,通过使用加权信息融合和Sobel算子提取有效的边缘。实验结果表明:该方法可以提高边缘检测的效果,... 详细信息

利用信息融合和4个方向Sobel边缘检测器,在现场可编程门阵列(FPGA)上实现了彩色图像的边缘检测。将每个像素的多个颜色分量用于信息融合,通过使用加权信息融合和Sobel算子提取有效的边缘。实验结果表明:该方法可以提高边缘检测的效果,平均处理速度达到25帧/s,能够满足实时处理的要求。同时,图像处理的硬件实现大大加速了市场产品的形成。

关键词：边缘检测现场可编程门阵列信息融合多颜色空间

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游戏化教学方法在网络编程类课程教学中的应用

游戏化教学方法在网络编程类课程教学中的应用

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第九届全国高校计算机网络教学暨网络工程专业建设研讨会

作者：王琳杨波陈贞翔乔善平济南大学信息科学与工程学院山东济南 250022 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南 250022 临沂大学信息学院山东临沂 276000 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室山东济南 250022

随着高等学校网络工程专业办学水平的提高,作为重要的专业课程,网络编程类课程急需通过教学形式的改良来提升教学和学习效果.文章探讨游戏化教学这一新兴教学方式在网络编程类课程中应用的优势与挑战,分析形成性评价在该课程中的重要性... 详细信息

随着高等学校网络工程专业办学水平的提高,作为重要的专业课程,网络编程类课程急需通过教学形式的改良来提升教学和学习效果.文章探讨游戏化教学这一新兴教学方式在网络编程类课程中应用的优势与挑战,分析形成性评价在该课程中的重要性,并以Kahoot!为例展示游戏化教学的效果,分析将游戏化教学方法引入网络编程类课程后潜在的问题.

关键词：高等院校网络编程类课程游戏化教学形成性评价

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