检索结果-内蒙古大学图书馆

遥感学报 2025年第3期29卷 752-761页

作者：郑其光王仁芳邱虹王峰高广吴敦中国海洋大学计算机科学与技术学院青岛266100 浙江万里学院大数据与软件工程学院宁波315100 宝略科技(浙江)有限公司宁波315042

受成像环境、传感设备等因素的限制,高分辨率卫星遥感影像存在云干扰的现象,其严重影响了影像质量及后续的智能解译。深度学习因其强大的特征学习能力,近年来在在遥感影像去云中得到了广泛应用。针对现有遥感影像去云方法往往难以更好... 详细信息

受成像环境、传感设备等因素的限制,高分辨率卫星遥感影像存在云干扰的现象,其严重影响了影像质量及后续的智能解译。深度学习因其强大的特征学习能力,近年来在在遥感影像去云中得到了广泛应用。针对现有遥感影像去云方法往往难以更好地保留图像边缘纹理细节的问题,本文提出一种基于注意力机制的生成对抗网络去云算法。首先设计傅里叶残差模块同时集成云层影像的低频和高频残差信息;然后利用注意力机制从通道和空间两个角度进行特征关注而获得云层空间分布信息,并引导云层去除;最后在构造的联合损失函数约束下训练模型,确保生成图像和真实影像在内容上的一致性。在遥感影像数据集RICE上的实验结果表明,本文提出的基于注意力机制和生成对抗网络的遥感影像云去除方法能够有效地保留影像边缘纹理细节,且达到了优异的定量指标和视觉效果。

关键词：遥感影像去云傅里叶残差通道—空间注意力生成对抗网络云层空间分布

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关注语义一致性的遥感影像变化检测

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遥感学报 2025年第4期29卷 1031-1045页

作者：吴虎承王仁芳邱虹王峰高广吴敦中国海洋大学计算机科学与技术学院青岛266100 浙江万里学院大数据与软件工程学院宁波315100 宝略科技(浙江)有限公司宁波315042

遥感影像语义变化检测在生态环境、土地利用、土地覆盖监测等方面发挥着重要作用。近年来基于深度学习的变化检测方法是遥感智能解译关注的热点,然而现有的三分支语义变化检测方法缺少对变化分支和语义分支一致性建模,导致双时相语义变... 详细信息

遥感影像语义变化检测在生态环境、土地利用、土地覆盖监测等方面发挥着重要作用。近年来基于深度学习的变化检测方法是遥感智能解译关注的热点,然而现有的三分支语义变化检测方法缺少对变化分支和语义分支一致性建模,导致双时相语义变化检测的自相矛盾。针对该问题,本文提出一种基于孪生CNN与Transformer的遥感影像语义变化检测算法。在编码阶段,首先设计孪生ResNet34网络提取影像的多尺度特征,并嵌入差异增强模块来提高变化信息的关注度;然后利用语义标记器将特征图映射为紧凑的语义Token,并通过Transformer编码器联合双时相语义和变化信息来建模“语义—变化”一致性。在解码阶段,通过Transformer解码器利用跳跃连接,将不同细粒度的语义信息融合,生成细化的语义特征图;经过上采样恢复、掩码相乘得到双时相语义变化结果。在遥感语义变化检测公开数据集SECOND和Landsat-SCD上的实验结果表明,本文提出的算法能够有效地关注变化区域,保持变化结果和语义结果的一致性,且达到了优异的评价指标和视觉效果。

关键词：遥感影像变化检测语义一致性差异增强多尺度特征孪生网络 ResNet34 Transformer

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跨模态检索研究综述

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计算机工程与应用 2022年第24期58卷 61-72页

作者：侯腾达金冉王晏祎蒋义凯浙江万里学院大数据与软件工程学院浙江宁波315100 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

近年来,各种类型的媒体数据,如音频、文本、图像和视频,在互联网上呈现爆发式增长,不同类型的数据通常用于描述同一事件或主题。跨模态检索提供了一些有效的方法,可以为任何模态的给定查询搜索不同模态的语义相关结果,使用户能够获得有... 详细信息

近年来,各种类型的媒体数据,如音频、文本、图像和视频,在互联网上呈现爆发式增长,不同类型的数据通常用于描述同一事件或主题。跨模态检索提供了一些有效的方法,可以为任何模态的给定查询搜索不同模态的语义相关结果,使用户能够获得有关事件/主题的更多信息,从而达到以一种模态数据检索另外一种模态数据的效果。随着数据检索需求以及各种新技术的发展,单一模态检索难以满足用户需求,研究者提出许多跨模态检索的技术来解决这个问题。梳理近期跨模态检索领域研究者的研究成果,简要分析传统的跨模态检索方法,着重介绍近五年研究者提出跨模态检索方法,并对其性能表现进行对比;总结现阶段跨模态检索研究过程中面临的问题,并对后续发展做出展望。

关键词：跨模态检索子空间学习深度学习跨模态哈希

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自然语言处理预训练模型的研究综述

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计算机工程与应用 2020年第23期56卷 12-22页

作者：余同瑞金冉韩晓臻李家辉郁婷浙江万里学院大数据与软件工程学院浙江宁波315100 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

近年来,深度学习技术被广泛应用于各个领域,基于深度学习的预处理模型将自然语言处理带入一个新时代。预训练模型的目标是如何使预训练好的模型处于良好的初始状态,在下游任务中达到更好的性能表现。对预训练技术及其发展历史进行介绍,... 详细信息

近年来,深度学习技术被广泛应用于各个领域,基于深度学习的预处理模型将自然语言处理带入一个新时代。预训练模型的目标是如何使预训练好的模型处于良好的初始状态,在下游任务中达到更好的性能表现。对预训练技术及其发展历史进行介绍,并按照模型特点划分为基于概率统计的传统模型和基于深度学习的新式模型进行综述;简要分析传统预训练模型的特点及局限性,重点介绍基于深度学习的预训练模型,并针对它们在下游任务的表现进行对比评估;梳理出具有启发意义的新式预训练模型,简述这些模型的改进机制以及在下游任务中取得的性能提升;总结目前预训练的模型所面临的问题,并对后续发展趋势进行展望。

关键词：深度学习自然语言处理预处理词向量语言模型

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HEBenchmark:全同态加密测试系统设计与实现

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密码学报 2020年第6期7卷 853-863页

作者：宋新霞陈智罡李焱华浙江万里学院宁波315100 复旦大学计算机科学技术学院上海201203 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

随着全同态加密的需求和发展,学术界和工业界非常关注各种全同态加密库的计算效率.为了回答全同态加密具体性能问题,我们提出一个公平科学的比较方法,将安全等级与电路深度作为两个关键基准点,在统一这两个基准点的大前提下设置相应的... 详细信息

随着全同态加密的需求和发展,学术界和工业界非常关注各种全同态加密库的计算效率.为了回答全同态加密具体性能问题,我们提出一个公平科学的比较方法,将安全等级与电路深度作为两个关键基准点,在统一这两个基准点的大前提下设置相应的测试方法.测试方法主要分为3类.第1类,在相同的关键基准点的前提下,对乘法计算效率进行比较;第2类,密文计算与相应明文计算比较;第3类,通过在标准算法上执行同态计算进行比较,例如执行机器学习里的逻辑回归算法.通过这3类测试就能够勾勒出各种全同态加密库的性能.此外,我们还设计了研究性测试环节,例如:噪音增长测试,密文大小随参数大小变化测试,密文打包性能测试等等.为了直观给出各种性能指标与分析,我们开发了Python接口库,提供了报表图表生成工具.该系统(HEBenchmark)能够自动化的完成整个测试过程,并且具有灵活性,能够将已知的任何全同态加密库加入测试,便于非专业客户使用.为全同态加密的实践应用,提供了一个良好的评估测试工具.

关键词：全同态加密测试系统性能密码学

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联合平滑矩阵多变量椭圆分布的稀疏表示算法

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自动化学报 2019年第8期45卷 1548-1563页

作者：邱虹王万良郑建炜浙江万里学院大数据与软件工程学院宁波315100 浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023

处理部分光照和遮挡等噪声的图像重构及分类问题因其极具挑战而备受关注,该问题的解决很大程度上取决于对误差的描述,常见的方法以向量形式存储误差矩阵且假定其服从于独立同分布,忽视了图像数据的内部结构信息.针对该问题,本文提出一... 详细信息

处理部分光照和遮挡等噪声的图像重构及分类问题因其极具挑战而备受关注,该问题的解决很大程度上取决于对误差的描述,常见的方法以向量形式存储误差矩阵且假定其服从于独立同分布,忽视了图像数据的内部结构信息.针对该问题,本文提出一种联合平滑矩阵多变量椭圆分布的稀疏表示算法(Sparse representation with smoothed matrix multivariateelliptical distribution, SMED).该算法强调误差矩阵中各个像素间的依赖性并假定误差矩阵作为一个随机矩阵变量服从于矩阵多变量椭圆分布;之后,引入辅助变量光滑目标函数,使得模型易于获得全局最优解;最后,采用迭代加权最小二乘法优化求解模型.此外,文中对 SMED 算法的收敛性和复杂度进行了理论分析,并讨论了模型的参数敏感性.在 AR、 ExYaleB 和PubFig 三个公开数据集中的实验验证了所提算法具有鲁棒的鉴别力,且其综合性能明显优于经典算法.

关键词：稀疏表示矩阵多变量椭圆分布迭代加权最小二乘法人脸重构和识别

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空间查询处理技术综述

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计算机应用与软件 2019年第11期36卷 1-10页

作者：顾雨婷金冉韩晓臻陈刚寿黎但浙江万里学院大数据与软件工程学院浙江宁波315100 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

空中索引是依据空间对象的位置和形状或空间对象间的某种关系,按照一定顺序排列的一种数据结构。不同方式组织起来的索引结构需采用不同的检索方法,因此空中索引在一定程度上决定了空间查询处理的效率。回顾了常用的空间查询处理方法,... 详细信息

空中索引是依据空间对象的位置和形状或空间对象间的某种关系,按照一定顺序排列的一种数据结构。不同方式组织起来的索引结构需采用不同的检索方法,因此空中索引在一定程度上决定了空间查询处理的效率。回顾了常用的空间查询处理方法,并对现有的空中索引结构及空间查询处理技术进行了系统分类,分别对欧式空间、道路网络及无线广播环境下用于空间查询处理的空中索引及查询算法进行了详细描述。

关键词：空间查询空中索引欧式空间无线广播道路网络

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二维形状的热核特征及其在分类问题中的应用

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第8期30卷 1431-1437页

作者：孙德超陈双敏周亚训陈能仑辛士庆王仁芳宁波大学信息科学与工程学院宁波315211 浙江万里学院电子与计算机学院宁波315100 香港大学计算机系香港999077 山东大学计算机科学与技术学院济南250101

为了在二维形状上寻求具有不变特征的形状描述,从三维的角度考察二维物体的形状信息,提出基于热核的形状分类算法.首先对原始物体的边界进行采样,并将内部区域三角化;然后通过优化的方法,把二维形状转化为表面光滑且封闭的三维网格曲面... 详细信息

为了在二维形状上寻求具有不变特征的形状描述,从三维的角度考察二维物体的形状信息,提出基于热核的形状分类算法.首先对原始物体的边界进行采样,并将内部区域三角化;然后通过优化的方法,把二维形状转化为表面光滑且封闭的三维网格曲面;最后提取三维模型表面的热核特征,利用词袋模型得到物体的特征向量,最终实现物体的形状分类.在MPEG-7与Animal Shapes数据库上的实验结果表明,与传统算法相比,该算法分类的准确率更高,鲁棒性更强.

关键词：形状分类热核特征三维建模数值优化

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二维形状的金字塔分解

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计算机辅助设计与图形学学报 2018年第7期30卷 1236-1242页

作者：刘邦权陈双敏辛士庆刘箴孟赟孙德超屠长河宁波大学信息科学与工程学院宁波315211 宁波大红鹰学院信息工程学院宁波315175 山东大学计算机科学与技术学院济南250101 浙江万里学院电子与计算机学院宁波315100

二维形状的金字塔分解在形状编码和形状分析中具有广泛的应用.为解决在拼图游戏中无法提供所有类型的标准件这个问题,提出一种基于多边形最长对角线的二维形状金字塔分解方法.首先将任意多边形划分为2个子多边形;然后基于可视性原理构建... 详细信息

二维形状的金字塔分解在形状编码和形状分析中具有广泛的应用.为解决在拼图游戏中无法提供所有类型的标准件这个问题,提出一种基于多边形最长对角线的二维形状金字塔分解方法.首先将任意多边形划分为2个子多边形;然后基于可视性原理构建2个子多边形之间的可见性距离矩阵,由该矩阵的最大元素给出最长对角线;最后以最长对角线为底,在不引入额外顶点的情况下,通过分而治之的方法分解出尽可能大的金字塔形状.实验结果表明,该方法得到的结果接近最优解,并且在拼图游戏的应用中展示了其有用性和有效性.

关键词：金字塔分解最长对角线分而治之

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一种大规模分类数据聚类算法及其并行实现

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计算机研究与发展 2016年第5期53卷 1063-1071页

作者：丁祥武郭涛王梅金冉东华大学计算机科学与技术学院上海201620 浙江万里学院计算机与信息学院浙江宁波315100

CLOPE算法在大规模、稀疏、高维的分类数据集的聚类上取得了很好的聚类效果.然而该算法受输入数据的顺序影响,难以获得稳定且全局最优的聚类结果.因此提出一种基于等分划分再排列思想的p-CLOPE算法对这一缺陷进行改进.在p-CLOPE算法的... 详细信息

CLOPE算法在大规模、稀疏、高维的分类数据集的聚类上取得了很好的聚类效果.然而该算法受输入数据的顺序影响,难以获得稳定且全局最优的聚类结果.因此提出一种基于等分划分再排列思想的p-CLOPE算法对这一缺陷进行改进.在p-CLOPE算法的每一轮迭代过程中,对输入数据集等分为p部分再排列生成不同顺序的p!份数据集,对这些数据集分别聚类并选取最优的聚类结果作为下一轮迭代的输入.为了降低上述过程的时间复杂度,提出了一种中间结果复用策略,较大程度地提高了聚类速度.最后,在Hadoop平台上实现了一个包含p-CLOPE相关算法的开源聚类工具.实验表明:p-CLOPE算法比CLOPE算法取得了更优的聚类结果.对蘑菇数据集,当CLOPE算法取得最优聚类结果时,p-CLOPE比CLOPE取得了高35.7%的收益值;在处理大量数据时,并行p-CLOPE比串行p-CLOPE极大地缩短了聚类时间,并在计算资源充足时,取得了接近p!倍的加速比.

关键词：分类数据 CLOPE p-CLOPE 并行聚类 MapReduce

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