检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2021年第2期43卷 145-154页

作者：胡彦蓉刘家瑞刘洪久戴丹浙江农林大学信息工程学院浙江杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300

为了评估中国省际金融业效率,以2004—2018年金融业统计数据为样本,基于传统DEA模型、DEA视窗模型、社会网络分析和非线性二次指派程序(QAP)等方法,分析中国省际金融业的动静态效率、空间关联结构及影响因素。研究结果表明:中国省际金... 详细信息

为了评估中国省际金融业效率,以2004—2018年金融业统计数据为样本,基于传统DEA模型、DEA视窗模型、社会网络分析和非线性二次指派程序(QAP)等方法,分析中国省际金融业的动静态效率、空间关联结构及影响因素。研究结果表明:中国省际金融业效率呈增长趋势,但总体水平不高,大多数地区存在投入冗余和产出不足问题;从空间格局看,中国省际金融业效率呈现显著的空间关系,地区之间存在明显的等级性,受到经济发展程度、人力资本、对外开放、产业结构和政府支持因素的影响。

关键词：金融业效率空间关联结构传统DEA模型 DEA视窗模型社会网络分析非线性二次指派程序

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受蛀干害虫危害树干的液流特征及其与环境因子的关系

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湖北农业科学 2021年第21期60卷 130-134,157页

作者：杨涛武斌浙江农林大学信息工程学院杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室杭州311300

研究树干液流对空气温度、相对湿度以及风速等环境因子的响应关系,分析蛀干害虫侵蚀下的树干液流特征,为树干液流研究在病虫害方面的应用做初步探索。采用自主研发的热脉冲速度(HPV)茎流仪,测量行道树无患子(Sapindus mukorossi)、乐昌... 详细信息

研究树干液流对空气温度、相对湿度以及风速等环境因子的响应关系,分析蛀干害虫侵蚀下的树干液流特征,为树干液流研究在病虫害方面的应用做初步探索。采用自主研发的热脉冲速度(HPV)茎流仪,测量行道树无患子(Sapindus mukorossi)、乐昌含笑(Michelia chapensis)、银杏(Ginkgo biloba)的树干日液流,并通过生态环境参数数采仪同步测量温度、湿度及风速等环境因子。各树种健康木液流与温度、相对湿度、饱和水汽压亏缺(VPD)等因子呈显著相关(P<0.05),而受害木液流变化受环境因子的影响较弱,液流峰值均低于健康木。受害木与健康木之间一致性指数D分别为0.897、0.913、0.937,RMSE为8.561、4.617、2.594,MAE为5.527、3.153、1.663,表明HPV方法可以有效测量树木液流的动态变化,蛀干害虫受害木的树干日液流格局发生明显改变,对温度、湿度、VPD等环境因子的响应程度减弱。

关键词：热脉冲树干液流蛀干害虫茎段试验环境因子

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库尔勒香梨表面损伤的高光谱图像检测方法

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激光与光电子学进展 2020年第14期57卷 165-171页

作者：方益明杨帆李晓勤塔里木大学现代农业工程重点实验室新疆阿拉尔843300 浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300

采用高光谱成像技术对香梨的表面损伤缺陷进行准确高效的无损检测。选用80个库尔勒香梨为研究对象,采集400~1000 nm波段内完好样本和损伤样本的高光谱图像;利用统计分析的方法,选择863 nm处的高光谱图像建立掩模图像;运用主成分分析方... 详细信息

采用高光谱成像技术对香梨的表面损伤缺陷进行准确高效的无损检测。选用80个库尔勒香梨为研究对象,采集400~1000 nm波段内完好样本和损伤样本的高光谱图像;利用统计分析的方法,选择863 nm处的高光谱图像建立掩模图像;运用主成分分析方法降低香梨高光谱数据的维度,选择损伤区域与背景区域光谱差异最为明显的第二主成分图像,将其和第四主成分图像进行比值处理,进一步增强损伤区域与背景区域的差异;最后经自适应阈值分割、形态学运算,提取香梨表面损伤区域。结果表明,该方法能够有效识别出香梨的表面损伤,准确度、精度和召回率分别为93.75%、87.50%和100%。

关键词：图像处理高光谱图像表面损伤检测主成分分析比值算法

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基于UWB传感器的树木定位研究

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林业资源管理 2020年第2期 103-111页

作者：郑似青方陆明孙林豪郑辛煜刘江俊浙江农林大学信息工程学院浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室国家林业与草原局林业感知技术与智能装备重点实验室

树木位置是森林样地调查中重要的调查因子,由于林下环境复杂,树木定位的技术方法面临很大的挑战。针对当前树木位置测量技术方法存在的效率低、携带不便、成本高、不适用于非视距测量等问题,提出了一种基于UWB传感器并结合海拔计来获取... 详细信息

树木位置是森林样地调查中重要的调查因子,由于林下环境复杂,树木定位的技术方法面临很大的挑战。针对当前树木位置测量技术方法存在的效率低、携带不便、成本高、不适用于非视距测量等问题,提出了一种基于UWB传感器并结合海拔计来获取树木位置信息的方法,并自行设计了树木位置采集装置。选取8个树种多样、坡度不一的样地进行试验。首先,在每个样地中布置四个UWB基站;然后,携带内置UWB定位标签的装置采集每棵树木与各个基站之间的距离;最后,将所采集的数据进行MATLAB仿真,研究不同大小权重值对定位精度的影响。结果表明:存在一个最优权重值,可使平均定位误差下降3.31cm;相较其它四边形定位算法复杂度降低,更适用于枝叶茂密、地形复杂等非视距情况下的树木定位。

关键词：森林样地调查树木位置 UWB 四边测距仿真

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基于SVAR模型的我国农产品价格波动与CPI动态关系分析——以粳稻、玉米、大豆为例

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南方农业学报 2020年第6期51卷 1485-1492页

作者：邬心迪方益明胡彦蓉浙江农林大学信息工程学院杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室杭州311300

【目的】研究我国农产品价格与居民消费价格指数(CPI)的动态影响关系,为合理调控农产品价格和促进市场经济稳定发展提供依据。【方法】基于2010年1月—2019年5月的CPI及粳稻、玉米和大豆3种农产品市场价格指数,构建SVAR模型,采用协整检... 详细信息

【目的】研究我国农产品价格与居民消费价格指数(CPI)的动态影响关系,为合理调控农产品价格和促进市场经济稳定发展提供依据。【方法】基于2010年1月—2019年5月的CPI及粳稻、玉米和大豆3种农产品市场价格指数,构建SVAR模型,采用协整检验、Granger因果检验、脉冲响应函数、方差分解方法,探究农产品价格指数与CPI的内在关系。【结果】描述性统计结果表明,农产品价格方差由大到小依次是玉米(9.274)、粳稻(7.328)、大豆(4.252),说明玉米价格波动最大,其次是粳稻价格,大豆价格较稳定。相关性分析结果表明,CPI分别受粳稻价格指数、玉米价格指数和大豆价格指数显著性正影响(P<0.01),相关系数分别为0.747、0.546和0.681。粳稻、玉米和大豆的价格指数与CPI均存在Granger因果关系和长期协整关系。粳稻、玉米和大豆的价格指数对CPI的长期影响系数分别为-0.192、0.069和-0.125,调整速度分别为-0.202、0.003和-0.258,短期影响系数分别为-0.100、0.004和-0.010,表明农产品价格与CPI偏离长期均衡状态时,通过误差修正作用进行有效调整。由脉冲响应函数结果可知,粳稻价格指数和大豆价格指数受外部冲击给CPI短期内带来正影响,玉米价格指数受外部冲击给CPI短期内带来负影响;方差分解结果表明,玉米价格指数对CPI波动产生正向的长期均衡作用,而粳稻价格指数和大豆价格指数对CPI产生负的长期均衡影响,但效果并不显著。【建议】生产者应以建设农业现代化为导向,对农产品进行系统的科学管制,打造产业化、规模化、数字化农业;政府应参与宏观调控农业贸易中的价格波动,制定战略性生产规划,提高定价水平、市场资源配置和整合能力。

关键词： SVAR模型农产品价格指数波动动态关系冲击

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改进残差网络的遥感图像场景分类

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测绘科学 2020年第8期45卷 151-156页

作者：章晨夏凯杨垠晖冯海林杜晓晨浙江农林大学信息工程学院杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业与草原局重点实验室杭州311300

针对因常规残差网络(ResNet)结构缺少跨维度特征整合而导致遥感图像场景分类准确率不高的问题,该文提出了一种改进残差网络的遥感图像场景分类方法。首先,利用残差结构降低深层网络的复杂度,减少参数量,解决网络退化的问题;然后,采用1&#... 详细信息

针对因常规残差网络(ResNet)结构缺少跨维度特征整合而导致遥感图像场景分类准确率不高的问题,该文提出了一种改进残差网络的遥感图像场景分类方法。首先,利用残差结构降低深层网络的复杂度,减少参数量,解决网络退化的问题;然后,采用1×1的卷积结构降低特征维度,增加网络的宽度,整合遥感图像的空间信息和纹理特征。在NWPU-RESISC45数据集上进行实验,准确率达到了93.63%,较集成卷积神经网络方法的分类精度提高了1.1%,体现了改进的残差网络在遥感图像场景分类中的有效性和可行性。

关键词：遥感图像残差网络特征整合场景分类

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学生评教与课程属性关联性分析

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创新创业理论研究与实践 2021年第2期4卷 100-102页

作者：戴丹徐爱俊陶杨姿浙江农林大学信息工程学院浙江杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300

在我国教学管理中,高等院校普遍采用学生评教来进行教学管理和教学质量监控。然而由于学生评教主观随意性较大,因此对于学生评教是否具有可靠性和有效性的质疑之声一直存在。教师因素、学生因素及课程综合属性因素等在不同程度上均对学... 详细信息

在我国教学管理中,高等院校普遍采用学生评教来进行教学管理和教学质量监控。然而由于学生评教主观随意性较大,因此对于学生评教是否具有可靠性和有效性的质疑之声一直存在。教师因素、学生因素及课程综合属性因素等在不同程度上均对学生评教结果有影响。该文侧重研究课程综合属性对学生评教的影响及两者之间的关联因素,采用问卷方式对在校大学生进行调查,运用分析软件对调查获取的数据进行整理和计算,并对计算结果进行综合分析,得出本次研究的结论。最后,在分析结果以及查阅相关资料和文献的基础上,提出政策建议。

关键词：学生评教课程属性关联因素分析

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基于反距离加权插值法的木材内部缺陷检测

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电子制作 2021年第3期29卷 60-63页

作者：刘唱浙江农林大学信息工程学院浙江杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300

树木在人类日常生活中不可或缺,树木缺陷识别一直是学者探讨的重要课题。在树木腐朽早期,病变部位的电阻率会大大降低,但当树木病变后期形成空洞时,缺陷部位电阻率会急剧增加。本文提出了一种四探针电阻法,结合反距离加权插值算法模拟... 详细信息

树木在人类日常生活中不可或缺,树木缺陷识别一直是学者探讨的重要课题。在树木腐朽早期,病变部位的电阻率会大大降低,但当树木病变后期形成空洞时,缺陷部位电阻率会急剧增加。本文提出了一种四探针电阻法,结合反距离加权插值算法模拟树木内部缺陷的位置、大小,分析了树木电阻率分布和缺陷之间的关系,并研究含水量的变化对树木缺陷检测的影响。实验结果表明:树桩中相较于健全的部分,缺陷部分的电阻率平均升高了2-3倍;木材含水率挥发速度随着时间降低,和时间成反比。

关键词：木材缺陷识别四探针法反距离加权插值法

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基于无人机多光谱遥感的水质年际变化

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浙江农业科学 2021年第8期62卷 1633-1637,1646页

作者：应晗婷夏凯浙江农林大学信息工程学院浙江杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室浙江杭州311300

悬浮物浓度和浊度是评价水质的重要指标。本文采用多旋翼无人机携带多光谱传感器获取多光谱影像,并结合实测悬浮物浓度和浊度,建立悬浮物浓度和浊度的反演模型,获取2019和2020年浙江农林大学东湖校区东湖的悬浮物浓度和浊度分布,并分析... 详细信息

悬浮物浓度和浊度是评价水质的重要指标。本文采用多旋翼无人机携带多光谱传感器获取多光谱影像,并结合实测悬浮物浓度和浊度,建立悬浮物浓度和浊度的反演模型,获取2019和2020年浙江农林大学东湖校区东湖的悬浮物浓度和浊度分布,并分析其年际变化趋势以及其内在原因。从年际变化可以看出,悬浮物浓度和浊度变化不大,水质状况保持良好。从空间分布上来说,受施工建设、人为活动以及植物种植的影响,空间分布状况有所改变。基于此,使用无人机携带多光谱相机获取图像进行小型水域的长期水质监测,可以及时有效地反馈水质状况,保护生态环境。

关键词：无人机遥感多光谱悬浮物浓度浊度年际变化

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基于深度残差网络与迁移学习的毒蕈图像识别

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传感技术学报 2020年第1期33卷 74-83页

作者：樊帅昌易晓梅李剑惠国华郜园园浙江农林大学信息工程学院杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业与草原局重点实验室杭州311300 青岛农业大学理学与信息科学学院山东青岛266109

我国毒蕈种类繁多且分布广泛,经常有人因无法鉴别毒蕈和可食用菌而误食毒蕈,导致身体健康甚至生命安全受到严重威胁。为了减少毒蕈中毒事件的发生,本文以中国常见毒蕈为研究对象,提出基于深度残差网络与迁移学习的毒蕈图像识别方法。首... 详细信息

我国毒蕈种类繁多且分布广泛,经常有人因无法鉴别毒蕈和可食用菌而误食毒蕈,导致身体健康甚至生命安全受到严重威胁。为了减少毒蕈中毒事件的发生,本文以中国常见毒蕈为研究对象,提出基于深度残差网络与迁移学习的毒蕈图像识别方法。首先通过互联网途径获取常见种类的毒蕈和非毒蕈的图像,经筛选后得到18种毒蕈和5种非毒蕈共14669张图像,使用数据增强扩充数据量,建立中国常见毒蕈图像数据集。然后以ResNet-152为预训练网络模型,采用基于模型的迁移学习方法,构建出毒蕈图像识别的模型结构,以Adam算法为模型优化方法,最后通过k折交叉验证进行模型训练。试验结果表明,毒蕈图像识别模型Top-1和Top-5准确率分别为92.17%和97.35%,对于常见毒蕈图像具有较高的识别率,可以有效的帮助人们避免误食毒蕈,为毒蕈识别研究提供新的方法。

关键词：图像识别深度残差网络迁移学习毒蕈数据增强

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