检索结果-内蒙古大学图书馆

江西农业大学学报 2022年第1期44卷 139-150页

作者：曲怡铃唐燕周忠生颜芳王聚中徐怀兴胡璐璐徐小军浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室/浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室/环境与资源学院浙江临安311300 杭州市临安区农业农村信息服务中心浙江临安311300

【目的】叶绿素是植物光合作用的一个重要生理生化指标,直接反映了植物生长状况。毛竹(Phyllostachys edulis(Carriere)***.)具有重要的经济和生态效益,在固碳减排上发挥重要的作用,因此对毛竹叶绿素遥感实时动态监测研究有助于评估其... 详细信息

【目的】叶绿素是植物光合作用的一个重要生理生化指标,直接反映了植物生长状况。毛竹(Phyllostachys edulis(Carriere)***.)具有重要的经济和生态效益,在固碳减排上发挥重要的作用,因此对毛竹叶绿素遥感实时动态监测研究有助于评估其生长状态和固碳能力。目前估算植物叶绿素大多数是使用实地测量法或采用卫星遥感获得植物光谱数据,建立叶绿素反演模型,但是这种反演模型时效性和准确性较弱。随着无人机技术的发展,为更精准和快速地反演叶绿素含量提供了新的方法。【方法】研究采用CCM-200手持式叶绿素仪获取毛竹相对叶绿素含量(chlorophyll content index,CCI)长时序数据,通过无人机可见光传感器获取毛竹红绿蓝(RGB)可见光影像数据,在此基础上分析基于无人机RGB影像得到的植被指数和CCI之间的相关关系,采用一元线性回归和以高斯误差函数作为隐含层激活函数的BP算法前馈神经网络(Erf-BP)两种方法建立毛竹CCI遥感反演模型并作精度评价。【结果】在构建的24个变量中,(2b-r-g)-(1.4r-b)、B/R、川岛指数(I_(KAW))、(2b-r)/3r这4个植被指数和毛竹CCI相关性较高,相关系数分别为0.927、0.916、-0.915、0.913。由(2b-r-g)-(1.4r-b)建立的一元线性模型的拟合值和验证值与实测值之间的决定系数(R^(2))分别为0.8893和0.8535,均方根误差(RMSE)分别为1.3778和1.9114。Erf-BP神经网络模型R2分别为0.8724和0.8825,RMSE分别为1.6429和1.5547。Erf-BP神经网络的验证精度要稍高于一元线性回归模型。在基于无人机RGB影像反演毛竹相对叶绿素时可选择神经网络模型。【结论】研究结合统计方法和无人机RGB影像建立了毛竹相对叶绿素反演模型,可以精准反演毛竹相对叶绿素含量,为动态监测毛竹叶绿素含量提供了可行的方法。

关键词：毛竹叶绿素无人机机器学习模型

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机载高光谱影像降维方法比较

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浙江农林大学学报 2017年第5期34卷 765-774页

作者：冯云云刘丽娟陆灯盛庞勇浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江临安311300 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

高光谱数据波段多、波段之间相关性强,导致信息冗余严重,增加了数据处理的工作量,有效准确地在众多波段中选择具有代表性的波段尤为重要。首先用Wilks'Lambda(WL),随机森林(random forest,RF)与自适应波段选择(adaptive band select... 详细信息

高光谱数据波段多、波段之间相关性强,导致信息冗余严重,增加了数据处理的工作量,有效准确地在众多波段中选择具有代表性的波段尤为重要。首先用Wilks'Lambda(WL),随机森林(random forest,RF)与自适应波段选择(adaptive band selection,ABS)这3种方法对高光谱数据进行降维处理。然后提出了基于曲线误差指数的评价方法,用此指数的趋势来确定每种降维方法所要选择的合适波段数量,同时用指数的大小评价不同降维方法的优劣,并用分类方法对评价结果加以验证。结果显示:Wilks'Lambda最终选择的波段数为10个,α6-α平稳值(选择6个波段时的曲线误差值与曲线误差平稳值之间的差值)为0.05;随机森林最终选择的波段数为13个,α6-α平稳值为0.06;自适应波段选择方法最终选择的波段数为20个,α6-α平稳为0.14。Wilks'Lambda的总体分类精度为80.56%,Kappa系数为0.77;随机森林的总体分类精度为79.11%,Kappa系数为0.76;自适应波段选择方法的总体分类精度为49.94%,Kappa系数为0.41。得出以下结论:(1)基于曲线误差指数的方法得出Wilks'Lambda有最小的α6-α平稳值,是最佳的波段降维方法 ;分类结果显示:Wilks'Lambda有最大的总体分类精度与Kappa系数,是最佳的波段降维方法。(2)基于曲线误差指数的评价方法与基于分类结果的误差一致,说明此方法具有可行性。

关键词：森林经理学高光谱图像曲线误差指数 Wilks'Lambda 随机森林自适应波段选择

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基于机载激光雷达和高光谱数据的树种识别方法

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浙江农林大学学报 2018年第2期35卷 314-323页

作者：陶江玥刘丽娟庞勇李登秋冯云云王雪丁友丽彭琼肖文惠浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江杭州311300 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

训练样本的选取是影响监督分类精度的直接原因之一,数据空间分辨率越高,训练样本要求越准确,而人机交互训练样本选取推广力有限。利用机载高光谱(AISA)和激光雷达(LiDAR)主被动遥感数据,探讨基于高分辨率影像的训练样本自动提取技术以... 详细信息

训练样本的选取是影响监督分类精度的直接原因之一,数据空间分辨率越高,训练样本要求越准确,而人机交互训练样本选取推广力有限。利用机载高光谱(AISA)和激光雷达(LiDAR)主被动遥感数据,探讨基于高分辨率影像的训练样本自动提取技术以及适合树种识别的遥感变量。根据树木的结构和高度差异,开展树高分层掩膜试验,并计算光谱间夹角,在每个高度层中自动化优选树种的高纯度训练样本。计算植被指数、主成分分析等特征变量,基于支持向量机分类器对研究区进行树种精细分类。实验表明:通过对阔叶林、马尾松Pinus massoniana,毛竹Phyllostachys edulis,杉木Cunninghamia lanceolata,油茶Camellia oleifera的训练样本分层自动提取后再进行分类,激光雷达和不敏感色素指数变量能有效提高树种分类精度。其中高光谱+激光雷达+结构不敏感色素指数变量组合的分类精度最高,其总体精度和Kappa系数分别为89.12%和0.86,阔叶林、马尾松、毛竹、杉木、油茶的用户精度分别为75.00%,100.00%,86.36%,90.91%和96.55%。该方法对本研究区森林树种的识别是有效的。

关键词：森林测计学高光谱激光雷达分层训练样本自动提取树种识别光谱角填图支持向量机

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不同干扰模式对受害马尾松人工纯林林分结构的影响

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应用生态学报 2019年第1期30卷 58-66页

作者：吴敏娟尤誉杰张晓红王懿祥邱烷婷吕玉龙应彬彬陈时跃省部共建亚热带森林培育国家重点实验室/浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室/浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 安吉县林业局浙江安吉313300

在浙江安吉选择松材线虫病危害的马尾松人工纯林,分别进行暂不采伐直至10年后统一伐除受害木的集中干扰、采伐受害松木的适度干扰、采伐受害松木与周边松木及生长势弱松木的强度干扰,探讨不同干扰模式使受害马尾松林恢复健康的可能性.1... 详细信息

在浙江安吉选择松材线虫病危害的马尾松人工纯林,分别进行暂不采伐直至10年后统一伐除受害木的集中干扰、采伐受害松木的适度干扰、采伐受害松木与周边松木及生长势弱松木的强度干扰,探讨不同干扰模式使受害马尾松林恢复健康的可能性.16年后的试验结果表明:3种模式下受害林分马尾松的重要值为集中干扰>适度干扰>强度干扰,阔叶树的重要值则正好相反;与集中干扰相比,适度和强度干扰后的马尾松、阔叶树的平均胸径分别提高1.2、1.7倍和1.3、1.9倍,平均树高分别提高了1.5、2.0倍和1.2、1.8倍,林分每公顷蓄积量分别是集中干扰样地的5.2和3.8倍;适度和强度干扰的各径阶株数均远高于集中干扰样地,胸径结构近似于反J型曲线,也形成了复层林,物种丰富度和多样性指数均显著高于集中干扰样地,林木个体差异及林分复杂性指数均表现为适度干扰>强度干扰>集中干扰.适度和强度干扰下单层马尾松同龄纯林均演替为复层马尾松-阔叶树混交异龄林.3种模式均是正向阔叶化演替,演替速度为强度干扰>适度干扰>集中干扰.表明适度干扰更有利于病害马尾松林分恢复,间伐马尾松纯林能加快阔叶混交化进程以抵御松材线虫病的入侵.

关键词：马尾松人工纯林松材线虫病林分结构干扰模式群落演替

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毛竹碳汇造林初期净碳汇量监测与不确定性分析

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浙江农林大学学报 2016年第5期33卷 807-815页

作者：俞淑红周国模施拥军吕玉龙沈振明浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室培育基地浙江临安311300 浙江省安吉县林业局浙江安吉313300 浙江省临安市林业技术服务总站浙江临安311300

竹林是热带和亚热带地区一种分布广泛的森林资源类型。由于其优良的固碳功能,在林业应对气候变化的背景下,以积累碳汇和实现碳汇交易为目的的毛竹Phyllostachys edulis林营造活动日益增多。跟踪调查整个毛竹造林过程,连年监测毛竹碳储... 详细信息

竹林是热带和亚热带地区一种分布广泛的森林资源类型。由于其优良的固碳功能,在林业应对气候变化的背景下,以积累碳汇和实现碳汇交易为目的的毛竹Phyllostachys edulis林营造活动日益增多。跟踪调查整个毛竹造林过程,连年监测毛竹碳储量变化和土壤有机碳变化,结合基线碳储量和造林活动过程排放泄漏估测,探究净碳汇量变化积累特征。结果表明：1项目区毛竹碳汇造林初期（1-5 a）净碳汇量二氧化碳当量（CO2-e）为443.77 t,累计净碳汇量二氧化碳当量为9.30 t·hm-2;2项目区在组成净碳汇量的多个分量中,只有毛竹碳储量变化起正面影响,而土壤有机碳变化、施肥排放和运输泄漏均对净碳汇量积累造成负面影响,5 a二氧化碳当量分别为-292.90,-18.99和-8.27 t;3毛竹造林初期（1-5 a）,毛竹碳储量（地上、地下）变化和净碳汇量变化速率并不均匀;4毛竹造林过程中的土壤扰动,对净碳汇量会带来显著影响,造林初期甚至会出现净排放。

关键词：森林生态学毛竹碳汇林净碳汇量年变化土壤扰动

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模拟酸雨胁迫对樟树幼苗光合作用和水分利用特性的影响

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浙江农林大学学报 2013年第2期30卷 179-186页

作者：赵巍巍江洪马元丹浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室培育基地/浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 南京大学国际地球系统科学研究所江苏南京210093

选择亚热带地区重要特种经济树种樟树Cinnamomum camphora为研究对象。通过盆栽试验,研究了不同梯度下的酸雨在不同季节对3年生樟树幼苗的净光合速率(Pn),气孔导度(Gs),蒸腾速率(Tr),水分利用率(EWU)等生理参数的影响。结果显示,樟树幼... 详细信息

选择亚热带地区重要特种经济树种樟树Cinnamomum camphora为研究对象。通过盆栽试验,研究了不同梯度下的酸雨在不同季节对3年生樟树幼苗的净光合速率(Pn),气孔导度(Gs),蒸腾速率(Tr),水分利用率(EWU)等生理参数的影响。结果显示,樟树幼苗的净光合速率、气孔导度、蒸腾速率和水分利用率随酸雨强度、季节和年份的不同均产生显著变化。酸雨处理的初期,中等强度的酸雨(pH 4.0)提高了樟树幼苗的净光合速率与气孔导度。在2008和2009年秋季的处理中,净光合速率和蒸腾速率在不同强度酸雨影响下表现为pH 4.0>pH 5.6>pH 2.5。樟树幼苗的水分利用率在夏季随酸雨强度的增加而变大,但在秋季无明显变化。酸雨、季节和年份的单独作用、两两交互作用,酸雨+季节+年份三者的交互作用对樟树幼苗的光合速率、气孔导度、蒸腾速率和水分利用效率均有影响。其中酸雨+季节对樟树幼苗的气孔导度影响不显著(P>0.05),但对净光合速率、蒸腾速率和水分利用率的影响显著(P<0.05)。

关键词：森林生态学酸雨胁迫樟树幼苗光合作用水分利用

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毛竹扩张对杉木林土壤微生物残体碳积累的影响

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生态学报 2023年第5期43卷 1902-1912页

作者：王杉杉徐秋芳范博郑旭理王中乾梁辰飞陈俊辉秦华王懿祥李甄王利芝邵帅浙江农林大学环境与资源学院临安311300 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300 浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室临安311300 浙江省湖州市安吉县龙王山自然保护区安吉313300 辽宁省第十地质大队有限责任公司抚顺113000

亚热带毛竹扩张对杉木林土壤微生物残体碳积累的影响及机制尚不清楚。以毛竹向杉木林扩张带(包括杉木林、杉木-毛竹混交林和毛竹林)的凋落物(O层)和不同发生层土壤(A层、B层和BC层)为研究对象,通过分析凋落物和土壤样品中的氨基糖含量... 详细信息

亚热带毛竹扩张对杉木林土壤微生物残体碳积累的影响及机制尚不清楚。以毛竹向杉木林扩张带(包括杉木林、杉木-毛竹混交林和毛竹林)的凋落物(O层)和不同发生层土壤(A层、B层和BC层)为研究对象,通过分析凋落物和土壤样品中的氨基糖含量来表征微生物残体碳累积效应,并进一步评价微生物在土壤有机碳(SOC)形成过程中的作用。结果表明:毛竹扩张使杉木林凋落物数量和碳含量显著降低,但是凋落物中真菌残体碳(MRC-f)、细菌残体碳(MRC-b)和微生物残体碳(MRC)含量均显著增加;毛竹扩张显著提高了杉木林SOC、MRC-f、MRC-b和MRC含量,而且在毛竹扩张初期(杉木林演替为杉木-毛竹混交林)MRC-f、MRC-b和MRC在SOC中的比例也显著增加,说明毛竹扩张增强杉木林土壤MRC累积效应的同时,也提高了微生物对有机碳的贡献。而毛竹扩张后期MRC-f、MRC-b和MRC占SOC比例并没有显著变化,意味着毛竹扩张后期MRC和植物源残体碳对SOC含量的提升均有贡献,且两者贡献的相对比例保持不变。土壤MRC含量随着剖面深度的加深逐渐下降,而MRC占SOC比值却随着土壤深度的增加而逐渐升高,说明深层土壤中微生物对有机碳贡献高于表层土壤。研究结果对于理解微生物在亚热带森林SOC形成过程中的作用,科学评估毛竹扩张对亚热带森林生态系统及气候变化的影响,并采取合理的营林措施提升亚热带森林土壤碳汇功能具有重要理论意义。

关键词：土壤有机碳杉木林微生物残体碳氨基糖毛竹扩张

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应用卫星遥感技术监测林火燃料可燃性研究现状与发展趋势

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浙江林业科技 2011年第3期31卷 58-62页

作者：田小龙江洪周国模余树全信晓颖浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 南京大学国际地球系统科学研究所江苏南京210093

遥感可以提供燃料和其可燃性空间分布的信息,准确地了解燃料属性的时空动态,特别是空间分辨率高、覆盖范围大的燃料类型和燃料可燃性的遥感图像可以大大提高火险预报精度并有效地采取措施控制火燃烧的行为。本文通过文献综述,分析了应... 详细信息

遥感可以提供燃料和其可燃性空间分布的信息,准确地了解燃料属性的时空动态,特别是空间分辨率高、覆盖范围大的燃料类型和燃料可燃性的遥感图像可以大大提高火险预报精度并有效地采取措施控制火燃烧的行为。本文通过文献综述,分析了应用卫星遥感技术监测林火燃料可燃性的国内外进展和未来发展趋势。

关键词：林火燃料可燃性遥感影像林火监测

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粉单竹地上部营养元素的积累和分配规律

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江苏农业科学 2016年第5期44卷 284-286页

作者：刘欢王超琦冯莹叶晶吴家森浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江省临安市板桥镇农业公共服务中心浙江临安311301 浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室培育基地浙江临安311300

粉单竹(Bambusa chungii)是重要的材用丛生竹,具有一次造林成功即可长期获益的特点,然而对粉单竹的营养特性知之甚少。拟研究粉单竹地上部营养元素的积累和分配规律,为该竹种的养分管理提供基础,以指导科学施肥。于2013年1月,调查了不... 详细信息

粉单竹(Bambusa chungii)是重要的材用丛生竹,具有一次造林成功即可长期获益的特点,然而对粉单竹的营养特性知之甚少。拟研究粉单竹地上部营养元素的积累和分配规律,为该竹种的养分管理提供基础,以指导科学施肥。于2013年1月,调查了不同年龄(1~3年)和不同器官(叶、枝、秆)的植株样品氮(N)、磷(P)、钾(K)、钙(Ca)、镁(Mg)、铁(Fe)、锰(Mn)、锌(Zn)和铜(Cu)等9种营养元素含量。结果表明,粉单竹地上部9种营养元素含量均表现为叶>枝>秆,地上部营养元素积累量为803.80 kg/hm^2,大小顺序表现为秆(618.58 kg/hm^2)>叶(98.25 kg/hm^2)>枝(86.97 kg/hm^2)。营养元素在各器官中总分配率大小表现为秆(77.0%)>叶(12.2%)>枝(10.8%)。粉单竹每生产1 t干物质所需5种大中量营养元素为12.91 kg,其中以N的吸收最多,其累积吸收量达474.53 kg/hm^2,占地上部积累量的59.0%。因此,在粉单竹生产过程中应适当增施氮肥,可以促进该竹种经济部位竹秆的生长。

关键词：粉单竹器官营养元素积累分配

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基于单木的城市绿地乔木碳汇计量及其空间分布特征——以平湖市为例

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生态学报 2024年第20期44卷 9209-9220页

作者：曾鹿敏赵毅辉李同欣高逸平党秋伟王懿祥浙江农林大学环境与资源学院､碳中和学院杭州311300 浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室杭州311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室杭州311300 浙江农林大学林业与生物技术学院杭州311300 平湖市住房和城乡建设局嘉兴314050 浙江地信软件科技有限公司杭州311300

精准计量城市绿地乔木碳汇量是提高绿地碳汇能力的前提。以平湖为例,采用单木调查结合绿地类型方法计量城区乔木碳汇,聚类分析树种碳汇能力,空间自相关与热力图分析碳密度、碳汇速率空间分布特征,以辅助城市绿地合理布局。结果表明:(1)... 详细信息

精准计量城市绿地乔木碳汇量是提高绿地碳汇能力的前提。以平湖为例,采用单木调查结合绿地类型方法计量城区乔木碳汇,聚类分析树种碳汇能力,空间自相关与热力图分析碳密度、碳汇速率空间分布特征,以辅助城市绿地合理布局。结果表明:(1)平湖的附属绿地碳密度与碳汇速率最大,城市乔木绿地平均乔木碳密度(22.72 t C/hm^(2))为中上水平,平均乔木碳汇速率(8.99 t CO_(2)e a^(-1)hm^(-2))高于非城市森林;(2)硬阔Ⅱ((31.13±15.11)kg CO_(2)e/a)与硬阔Ⅰ((30.43±17.56)kg CO_(2)e/a)树种碳汇能力强于松类、软阔、杉类、柏类;(3)城市乔木绿地乔木碳密度和碳汇密度具有空间聚集性,高值常沿道路呈条带状或沿水域呈团块状分布。研究方法和结论对于厘清城市绿地乔木的碳家底,管理和提升城市自然碳汇功能,促进城市碳中和具有重要的理论和实践意义。

关键词：城市绿地乔木单木尺度碳储量碳汇绿地类型空间分布

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