检索结果-内蒙古大学图书馆

生态学杂志 2022年第11期41卷 2117-2127页

作者：陈琦毛方杰杜华强李雪建尹世燕闫梦洁亚热带森林培育国家重点实验室杭州311300 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室杭州311300 浙江农林大学环境与资源学院杭州311300

亚热带植被具有强大的固碳潜力,然而由气候变化导致的极端天气,特别是日益增多的极端降水事件,对其碳循环产生了巨大的影响。本研究基于1 km栅格气象数据计算了持续干期(CDD)、持续湿期(CWD)、日最大降水量(Rx1day)、连续5日最大降水量(... 详细信息

亚热带植被具有强大的固碳潜力,然而由气候变化导致的极端天气,特别是日益增多的极端降水事件,对其碳循环产生了巨大的影响。本研究基于1 km栅格气象数据计算了持续干期(CDD)、持续湿期(CWD)、日最大降水量(Rx1day)、连续5日最大降水量(Rx5day)、强降水量(R95p)和年总降水量(PRCPTOT)6个极端降水指数,分析了1970—2019年极端降水时空演变特征和亚热带植被净初级生产力(NPP)的时空格局,并探讨极端降水对植被NPP的影响。结果表明:除CWD外,其他指数均呈增加趋势,呈现降雨极端异常值增多、干旱化不显著的趋势;空间分布上越靠近西北方向越干旱,越往东南方向越湿润,空间变异特征显著;中国亚热带植被NPP以5.8 g C·m^(-2)·10 a^(-1)的速率增加;年均NPP空间分布上由东南向西北递减,空间变异整体较小;植被NPP与极端降水量指数、CWD之间以正相关为主,与CDD以负相关为主;植被NPP对CWD的变化最敏感,对CDD敏感性的空间变异最大,并且持续干期越长、极端降水量越多的地方,NPP对极端降水的敏感性越高,而持续湿期越长的地方,NPP对其敏感性越低。研究结果将为评估亚热带地区极端天气及其对植被NPP的影响提供理论支持,为理解亚热带植被响应气候变化提供重要数据支持。

关键词：亚热带极端降水净初级生产力时空演变

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森林土壤呼吸对人为干扰因素的响应

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自然资源学报 2017年第7期32卷 1240-1255页

作者：王会来刘娟姜培坤周国模李永夫吴家森浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

森林土壤是大气CO_2重要的排放源。施肥、采伐、火烧、林下植被管理和土地利用方式改变等人为措施改变了土壤理化性质和土壤微气候,显著影响森林土壤CO_2的产生与排放。人为干扰对森林土壤呼吸的影响已积累了丰富的研究结果,但因森林类... 详细信息

森林土壤是大气CO_2重要的排放源。施肥、采伐、火烧、林下植被管理和土地利用方式改变等人为措施改变了土壤理化性质和土壤微气候,显著影响森林土壤CO_2的产生与排放。人为干扰对森林土壤呼吸的影响已积累了丰富的研究结果,但因森林类型、土壤状况、地域差异以及气候因素的不同,即使同一种干扰因素对土壤呼吸的影响也存在促进、降低或者未改变等不同的结论。论文利用相关论文数据库查询森林土壤呼吸的文献,在简要分析影响森林土壤呼吸自然因素(土壤温度、含水量)的基础上,重点论述了施肥、采伐、火烧、林下植被管理以及土地利用方式改变等人为因素对森林土壤呼吸的影响,系统揭示了人为干扰对森林土壤呼吸影响的作用机制,并探讨今后需要加强的研究方向,以期为气候变化背景下我国林地的合理、可持续经营起到借鉴和启示的作用。

关键词：人为干扰土壤呼吸施肥采伐火烧林下植被管理土地利用变化

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常绿阔叶林改造为板栗林对土壤氮磷钾库及酶活性的影响

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自然资源学报 2017年第5期32卷 765-777页

作者：杨萌岳天李永夫李永春何洁肖永恒姜培坤周国模浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室培育基地浙江临安311300

研究天然林改造为人工林对土壤养分库的影响,对于森林的可持续经营具有非常重要的意义。论文为探明天然常绿阔叶林改造为板栗林对土壤氮磷钾库及酶活性的影响,在浙江省临安市三口镇采集了相邻的天然常绿阔叶林和板栗林(板栗林由天然常... 详细信息

研究天然林改造为人工林对土壤养分库的影响,对于森林的可持续经营具有非常重要的意义。论文为探明天然常绿阔叶林改造为板栗林对土壤氮磷钾库及酶活性的影响,在浙江省临安市三口镇采集了相邻的天然常绿阔叶林和板栗林(板栗林由天然常绿阔叶林改造而来)的表层(0~20 cm)与亚表层(20~40 cm)土壤,测定土壤不同形态氮磷钾素和蔗糖酶、脲酶、过氧化氢酶和酸性磷酸酶的活性。结果表明:表层和亚表层土壤pH值、水溶性有机氮(WSON)和微生物量氮(MBN)均显著降低,而铵态氮和硝态氮含量均显著增加(P<0.05);表层土壤全氮含量显著增加,而亚表层土壤全氮含量无显著变化;表层土壤树脂提取态磷(Resin-P_i)、碳酸氢钠提取态无机磷(NaHCO_3-P_i)、氢氧化钠提取态无机磷(NaOH-P_i)、盐酸提取态磷(HCl-P_i)和残余态磷(Residual-P)含量分别增加了61.4%、53.5%、19.2%、55.1%和25.3%,亚表层土壤ResinP_i、NaHCO_3-P_i、HCl-P_i和Residual-P含量分别增加了64.6%、61.2%、13.7%和17.3%;而表层土壤碳酸氢钠提取态有机磷(NaHCO_3-Po)和氢氧化钠提取态有机磷(NaOH-Po)含量分别下降了24.8%和18.3%,亚表层土壤NaHCO_3-Po和NaOH-Po含量分别下降了20.5%和7.7%;表层土壤的速效钾、缓效钾、矿物态钾和全钾含量均显著增加,亚表层土壤速效钾、缓效钾含量显著增加,而矿物态钾和全钾无显著变化;表层土壤蔗糖酶、脲酶、过氧化氢酶和酸性磷酸酶活性显著下降,亚表层土壤脲酶和酸性磷酸酶活性显著下降(P<0.05)。综上,上述林分转变对土壤无机氮磷钾库具有正面效应,而对土壤有机氮磷钾库与酶活性具有负面效应。

关键词：常绿阔叶林板栗林土壤养分库土壤酶

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毛竹与阔叶林凋落物添加对土壤细菌群落的影响

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农业生物技术学报 2020年第6期28卷 951-962页

作者：王越罗雪媛李永春陈志豪姚泽秀方韬张宝刚浙江农林大学环境与资源学院/浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室/亚热带森林培育国家重点实验室

凋落物分解是植物入侵影响生态系统的关键途径之一,但目前关于森林凋落物分解过程中土壤细菌群落结构的变化及其影响因子的研究较少。为探究毛竹(Phyllostachys edulis)、常绿阔叶及竹阔混交林凋落物对土壤细菌群落的影响,本研究采用末... 详细信息

凋落物分解是植物入侵影响生态系统的关键途径之一,但目前关于森林凋落物分解过程中土壤细菌群落结构的变化及其影响因子的研究较少。为探究毛竹(Phyllostachys edulis)、常绿阔叶及竹阔混交林凋落物对土壤细菌群落的影响,本研究采用末端限制性片段长度多态性(terminal restriction fragment length polymorphism, T-RFLP)以及实时荧光定量PCR (quantitative real-time PCR, qPCR)技术,结合室内培养分析凋落物添加前后土壤养分及细菌群落变化。结果表明,3种凋落物添加均显著提高土壤p H、有机质、速效钾和碱解氮含量(P<0.05);3种凋落物均能促进细菌增殖,细菌丰度提升幅度与毛竹凋落物添加量呈正比,与阔叶凋落物添加量则呈反比,仅2%混交林凋落物能显著增加细菌数量(P<0.05);添加凋落物后土壤细菌群落组分发生改变。土壤pH、有机质、速效钾显著影响细菌群落结构变异;有机质、全氮、全钾、速效钾与细菌丰度呈正相关(P<0.05)。本研究结果表明,凋落物添加能够提高土壤养分、促进细菌增殖,但促进细菌增殖的幅度因凋落物类型而异。本研究为理解毛竹入侵阔叶林过程中不同类型凋落物分解对土壤细菌群落的影响机制提供了参考依据。

关键词：凋落物细菌群落毛竹土壤养分阔叶林

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氮素形态及配比对毛竹和青冈实生苗生长特性的影响

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生态学杂志 2019年第9期38卷 2655-2661页

作者：王兴萌陈志豪李永春吴家森李永夫钟斌梁辰飞徐秋芳浙江农林大学环境与资源学院/浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室/亚热带森林培育国家重点实验室

为探明毛竹及青冈对铵态氮和硝态氮的偏好吸收特征,通过对毛竹及青冈实生苗的水培试验,设置5种铵硝比(100∶0、75∶25、50∶50、25∶75、0∶100)的营养液处理,测定上述两种植物的叶片SPAD值、根系发育参数、根系中硝酸还原酶活性(NRA)... 详细信息

为探明毛竹及青冈对铵态氮和硝态氮的偏好吸收特征,通过对毛竹及青冈实生苗的水培试验,设置5种铵硝比(100∶0、75∶25、50∶50、25∶75、0∶100)的营养液处理,测定上述两种植物的叶片SPAD值、根系发育参数、根系中硝酸还原酶活性(NRA)。毛竹实生苗在铵硝比75∶25处理下,其SPAD值、根长、根表面积、NRA显著高于其他处理(P<0.05)。青冈实生苗在铵硝比25∶75处理下,其根长、根表面积显著高于其他处理(P <0.05);SPAD值在铵硝比0∶100处理下显著高于其他处理(P<0.01)。青冈根系中NRA随营养液中硝态氮浓度增加呈线型上升趋势,但毛竹苗培养过程中则无此相关关系。综上,不同氮素形态及配比处理下,毛竹苗在铵态氮为主要氮源时生长优势更明显,青冈苗则对硝态氮同化利用能力更强。

关键词：硝态氮铵态氮根系形态硝酸还原酶毛竹青冈

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AMF和模拟氮沉降对加拿大一枝黄花(Solidago canadensis)幼苗生长和生物量积累的影响

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生态学杂志 2013年第11期32卷 2953-2958页

作者：杨剑宇王艳红温国胜伊力塔浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室培育基地浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

加拿大一枝黄花是我国东部地区广泛分布的恶性杂草,具有很强的菌根依赖性。目前,氮沉降已成为当今备受关注的全球性环境问题,然而关于菌根真菌和氮沉降对加拿大一枝黄花生长的研究鲜见报道。本实验采用大棚盆栽试验,研究了不同施氮水平... 详细信息

加拿大一枝黄花是我国东部地区广泛分布的恶性杂草,具有很强的菌根依赖性。目前,氮沉降已成为当今备受关注的全球性环境问题,然而关于菌根真菌和氮沉降对加拿大一枝黄花生长的研究鲜见报道。本实验采用大棚盆栽试验,研究了不同施氮水平下接种菌根真菌(AMF)对加拿大一枝黄花生长和生物量积累的影响。结果表明:AMF对加拿大一枝黄花的叶片数、生物量和菌根侵染率具有显著的正效应,同时,随着处理时间的延长,AMF对株高和叶片数的促进作用不断增强;而氮沉降、AMF和氮沉降的交互作用对其生长没有显著影响。另外,不同的氮供应水平对AMF的效应具有一定的影响。由此可见,菌根共生体对加拿大一枝黄花的入侵具有显著的促进效应,同时外界氮供应水平的不同也决定了加拿大一枝黄花从菌根真菌处获取收益的高低。

关键词： AM真菌氮沉降加拿大一枝黄花生长

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采用YOLO算法和无人机影像的松材线虫病异常变色木识别

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农业工程学报 2021年第14期37卷 197-203页

作者：黄丽明王懿祥徐琪刘青华浙江农林大学环境与资源学院杭州311300 浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室杭州311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室杭州311300 中国林科院亚热带林业研究所杭州311300

松材线虫病是一种传播速度快的毁灭性森林病害,利用无人机遥感及时对松材线虫病病害木进行监测,是控制松材线虫病蔓延的有效方式。该研究利用YOLO算法自动识别无人机遥感影像上的松材线虫病异常变色木,利用深度可分离卷积和倒残差结构改... 详细信息

松材线虫病是一种传播速度快的毁灭性森林病害,利用无人机遥感及时对松材线虫病病害木进行监测,是控制松材线虫病蔓延的有效方式。该研究利用YOLO算法自动识别无人机遥感影像上的松材线虫病异常变色木,利用深度可分离卷积和倒残差结构改进YOLOv4算法,提高了识别的精度和效率。比较Faster R-CNN、EfficientDet、YOLOv4和YOLOv5与改进的YOLO算法的速度和精度,并分析了改进的YOLO算法在参与训练区域和未参与训练区域的异常变色木的识别效果。试验结果表明,改进后的YOLO算法的平均精度为80.85%,每个迭代周期的训练时间为164 s,参数大小为44.2 MB,单张影像的测试时间为17 ms,表现优于Faster R-CNN和YOLOv4,但与EfficientDet和YOLOv5相比有优有劣,综合比较这4个指标,改进算法在检测速度和检测精度上的表现更为平衡。未参与训练区域异常变色木的F1分数(84.18%)略低于参与训练区域(87.92%),但基本满足异常变色木的监测要求。相似地物、林分郁闭度、坡向和分辨率会对识别精度产生影响,但影响较小。因此,改进的YOLO算法精度高、效率高,可用于松材线虫病异常变色木的快速识别,并且对未参与训练区域异常变色木的识别具有较高的适用性。

关键词：无人机深度学习 YOLO 松材线虫病异常变色木

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基于FCN的无人机可见光影像树种分类

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激光与光电子学进展 2020年第10期57卷 28-37页

作者：戴鹏钦丁丽霞刘丽娟董落凡黄依婷省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江杭州311300 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江杭州311300

将深度学习和面向对象方法用于处理超高空间分辨率的无人机可见光影像,以期实现高精度的森林树种遥感分类。首先,利用面向对象方法对无人机影像进行最优尺度分割,基于对象提取特征变量,运用随机森林(RF)法对树种遥感分类,同时对参与分... 详细信息

将深度学习和面向对象方法用于处理超高空间分辨率的无人机可见光影像,以期实现高精度的森林树种遥感分类。首先,利用面向对象方法对无人机影像进行最优尺度分割,基于对象提取特征变量,运用随机森林(RF)法对树种遥感分类,同时对参与分类的变量按重要性排序,并筛选出对分类贡献率最高的两个特征变量--可见光差异植被指数(VDVI)和过绿减过红指数(ExG-ExR)。然后,将这两个特征变量和无人机原始RGB波段融合生成新的数据,针对该数据与原始RGB波段数据,分别利用基于Res-U-Net模型的全卷积神经网络(FCN)方法进行树种分类,并对结果精度评价。最后,为了消除FCN法基于像元分类引起的缺陷,结合面向对象最优分割法对分类结果进行修正。实验结果表明,融合了VDVI和ExG-ExR的FCN方法对无人机影像的树种分类效果最好,总精度为97.8%,Kappa系数为0.970。RF法能够有效筛选分类特征变量,对原始影像添加特征变量能有效提高FCN方法的分类精度,再对面向对象分割结果进行修正,可以基本消除椒盐现象,减弱边缘效应,使总精度提高0.9个百分点,Kappa系数提高了0.013。

关键词：图像处理树种分类全卷积神经网络无人机影像面向对象随机森林特征变量

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基于TM影像、森林资源清查数据和人工神经网络的森林碳空间分布模拟

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生态学报 2011年第4期31卷 998-1008页

作者：汪少华张茂震赵平安陈金星浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300 亚热带森林培育国家重点实验室培育基地临安311300 浙江农林大学环境科技学院临安311300

森林是陆地生态系统中最大的碳库,在全球碳平衡和减缓全球气候变化方面发挥着不可替代的作用。当前主要利用森林资源清查数据和优势树种材积源-生物量的关系进行碳储量估算,在此基础上有效结合遥感影像数据将会更好的满足相关部门对国... 详细信息

森林是陆地生态系统中最大的碳库,在全球碳平衡和减缓全球气候变化方面发挥着不可替代的作用。当前主要利用森林资源清查数据和优势树种材积源-生物量的关系进行碳储量估算,在此基础上有效结合遥感影像数据将会更好的满足相关部门对国家和区域森林碳储量计算的需求。利用临安市2004年森林资源清查的930个样地数据和同年度Landsat TM影像数据,提取6个波段灰度值以及与碳储量相关性相对较大的3个波段组合,结合人工神经网络对研究区森林碳储量及其分布进行有效模拟。结果显示,用误差反向传播算法训练神经网络较好的重建了森林碳密度空间分布和变化,森林碳地上部分模拟结果与样地实测值之间的一致性好,全区域模拟结果森林碳平均值为0.98Mg(10.89Mg/hm2),总体森林碳密度模拟结果低于样地平均值约13%,进一步验证了人工神经网络在对大范围森林碳估算与模拟上具有较好的效果,为区域森林碳储量的估测研究提供有效的方法支持。

关键词：森林碳人工神经网络森林资源清查 TM影像

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氮肥运筹对稻田CH_(4)和N_(2)O排放的影响

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环境科学 2022年第4期43卷 2171-2181页

作者：郑梅群刘娟姜培坤吴家森李永夫李松昊浙江农林大学环境与资源学院亚热带森林培育国家重点实验室临安311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300 浙江杭州市临安区农业技术推广中心临安311300

开展了连续2 a(2019~2020年)的田间试验,通过设置不施肥(CK)、农户习惯施肥(CF)、二次追肥(TT)和有机肥替代20%化肥(OF)这4个处理,用静态箱-气相色谱法研究施肥对稻田CH_(4)和N_(2)O排放的影响,并综合水稻产量和综合温室效应(GWP)对单... 详细信息

开展了连续2 a(2019~2020年)的田间试验,通过设置不施肥(CK)、农户习惯施肥(CF)、二次追肥(TT)和有机肥替代20%化肥(OF)这4个处理,用静态箱-气相色谱法研究施肥对稻田CH_(4)和N_(2)O排放的影响,并综合水稻产量和综合温室效应(GWP)对单位水稻产量温室气体排放强度(GHGI)进行分析,探讨长江中下游典型水稻种植区增产减排的施肥方式.结果表明:1与CK相比,两年间各施肥处理均降低了CH_(4)排放,降幅为14.6%~25.1%;增加了N_(2)O排放,增幅为610%~1836%;2与CF相比,TT和OF处理均呈现增加CH_(4)排放和降低N_(2)O排放的趋势,TT和OF处理两年CH_(4)累积排放量年均值的增幅分别为1.8%(P>0.05)和14.0%(P<0.05);TT和OF处理两年N_(2)O累积排放量年均值的降幅分别为63.3%(P<0.05)和49.2%(P<0.05);3与CK相比,施肥均增加了水稻产量,降低了GHGI;与CF相比,OF和TT处理的水稻年均产量分别增加了17.0%和10.7%,GHGI分别降低了6.8%和13.7%,OF处理的增产效果优于TT处理,TT处理的减排效果优于OF处理.综合产量和温室气体减排而言,二次追肥(TT)和有机肥替代20%化肥(OF)均可在保证水稻产量的情况下,减少单位水稻产量的温室气体排放强度,实现增产减排.

关键词：氮肥运筹水稻田甲烷(CH_(4)) 氧化亚氮(N_(2)O) 水稻产量

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