检索结果-内蒙古大学图书馆

传感器与微系统 2023年第6期42卷 164-168页

作者：叶建新李颜娥武斌吴斌浙江农林大学数学与计算机科学学院浙江杭州311300 国家林业局林业感知技术与智能装备重点实验室浙江杭州311300

设计了一种单针热脉冲树干液流监测仪,实现了树干液流的实时监测及相关数据的本地存储和远程传输。通过对单棵银杏树和无患子树的监测,与基于热比率方法的仪器相比,监测结果的决定系数R^(2)分别为0.984和0.947,均方根误差(RMSE)分别为2... 详细信息

设计了一种单针热脉冲树干液流监测仪,实现了树干液流的实时监测及相关数据的本地存储和远程传输。通过对单棵银杏树和无患子树的监测,与基于热比率方法的仪器相比,监测结果的决定系数R^(2)分别为0.984和0.947,均方根误差(RMSE)分别为2.85和6.29。同时,简要分析了树干液流的影响因子。在测量时,所设计的仪器仅需使用单针,相比现有的监测设备,具有操作简单,性能稳定,功耗低,携带方便等优点,在树干液流的监测上有很好的应用前景。

关键词：树干液流单针热脉冲实时监测回归分析

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基于微波反射法的冬笋探测器设计

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中国农业大学学报 2021年第9期26卷 177-188页

作者：王俊楠吕艳倪忠进黄政晖倪益华浙江农林大学工程学院杭州311300 浙江省竹资源与高效利用协同创新中心杭州311300 国家林业局林业感知技术与智能装备重点实验室杭州311300

针对目前我国冬笋采收只能依靠传统人工经验法,没有合适的探测设备的问题,根据高频电磁波作用下冬笋与土壤的介电特性差异导致反射系数显著不同的原理,设计基于微波反射法的冬笋探测器。该探测器通过2块贴片天线向土壤发射并接收电磁波... 详细信息

针对目前我国冬笋采收只能依靠传统人工经验法,没有合适的探测设备的问题,根据高频电磁波作用下冬笋与土壤的介电特性差异导致反射系数显著不同的原理,设计基于微波反射法的冬笋探测器。该探测器通过2块贴片天线向土壤发射并接收电磁波信号,构建基于卷积神经网络的回波序列检测模型,用于所设计冬笋探测器接收回波信号的分类,利用回波信号的电磁波衰减强度判断土壤内是否有冬笋存在。试验结果表明,本研究提出的回波序列检测模型通过冬笋探测器回波信号判断土壤内有无冬笋的准确率为79.08%,漏警率为21.47%,虚警率为20.37%,与支持向量机以及频谱阈值法相比,回波序列检测模型在冬笋探测的准确率、虚警率、漏警率方面均为最优。该探测器能对地下冬笋位置进行预测,可提高冬笋采收效率。

关键词：冬笋探测器介电常数微波反射法卷积神经网络(CNN)

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减压贮藏对去壳黄甜竹笋的保鲜效果及其生理和分子机制

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核农学报 2021年第2期35卷 366-374页

作者：戴丹郑剑周成敏庞林江翁方荣浙江农林大学信息工程学院/林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室/浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学农业与食品科学学院/浙江省农产品品质改良技术研究重点实验室浙江杭州311300 浙江省丽水市农林科学研究院浙江丽水323000 浙江省丽水市遂昌县羽峰食品厂浙江遂昌323300

为了探讨减压贮藏延缓采后去壳黄甜竹笋木质化和褐变的效果及其作用机制,本试验以黄甜竹笋为试验材料,笋剥壳后于温度6±1℃、相对湿度80%~85%、55 kPa减压环境下贮藏10 d,测定其品质指标、竹笋木质化和褐变关键酶的活性和相关基因... 详细信息

为了探讨减压贮藏延缓采后去壳黄甜竹笋木质化和褐变的效果及其作用机制,本试验以黄甜竹笋为试验材料,笋剥壳后于温度6±1℃、相对湿度80%~85%、55 kPa减压环境下贮藏10 d,测定其品质指标、竹笋木质化和褐变关键酶的活性和相关基因的相对表达量。结果表明,减压贮藏(中后期)显著抑制了黄甜竹笋基部切面的褐变(P<0.05),显著延缓了黄甜竹笋的呼吸速率、电导率、硬度,以及丙二醛、纤维素和木质素含量的上升(P<0.05),同时也显著抑制了苯丙氨酸解氨酶(PAL)、过氧化物酶(POD)、肉桂醇脱氢酶(CAD)、多酚氧化酶(PPO)的活性及其编码基因的相对表达量(P<0.05)。本研究结果为减压贮藏在黄甜竹笋采后保鲜的应用提供了理论依据。

关键词：竹笋减压贮藏木质化褐变冷藏

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基于改进UNet++模型的葡萄黑腐病病斑分割和病害程度分级

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浙江农业学报 2023年第11期35卷 2720-2730页

作者：茹佳棋吴斌翁翔徐达宇李颜娥浙江农林大学数学与计算机科学学院浙江杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术实验室浙江杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学光机电工程学院浙江杭州311300

为了解决葡萄病害图像边缘分割模糊和发病初期分割难的问题,基于PlantVillage数据集中的葡萄黑腐病图像,提出一种基于改进UNet++的葡萄黑腐病病斑分割模型。该模型在提取图像特征时:一方面,采用自适应软阈值化方法消除噪声影响,提高葡... 详细信息

为了解决葡萄病害图像边缘分割模糊和发病初期分割难的问题,基于PlantVillage数据集中的葡萄黑腐病图像,提出一种基于改进UNet++的葡萄黑腐病病斑分割模型。该模型在提取图像特征时:一方面,采用自适应软阈值化方法消除噪声影响,提高葡萄病斑边缘的分割精度;另一方面,采用长、短连接结合的方式构建UNet++中的跳跃式连接结构,降低模型的计算复杂度。同时,在模型的横向输出层中融合多尺度特征,增强病斑的语义信息,进一步提高目标分割精度。在该模型的损失函数中,将Dice损失函数和交叉熵损失函数进行线性加权组合,以解决病斑像素面积与叶片面积不平衡的问题。采用五折交叉验证进行模型训练与测试。结果显示,本文模型的像素准确率达到98.433%,平均交并比达到92.056%,病斑交并比为81.230%,Dice系数为0.941,均优于传统的UNet++模型。采用病斑占叶面积的比例对病害程度进行分级。结果表明,本文模型对病害等级的划分准确率达97.41%。该模型能精确实现对葡萄黑腐病病斑边缘和小病斑的分割,以及病害程度分级,具有良好的稳健性。

关键词：葡萄黑腐病图像分割自适应软阈值化

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基于python的应力波特征矩阵仿真程序的实现

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智能计算机与应用 2020年第4期10卷 54-56页

作者：陈力浙江农林大学信息工程学院杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室杭州311300

本文实现了一种基于python的应力波特征矩阵仿真程序,通过程序构建了一个特征矩阵图像数据集——Eigen Matrix Net,以期能够解决通过卷积神经网络检测木材内部缺陷时样本量不足的问题。应用python内的wxpython、matplotlib等库实现了应... 详细信息

本文实现了一种基于python的应力波特征矩阵仿真程序,通过程序构建了一个特征矩阵图像数据集——Eigen Matrix Net,以期能够解决通过卷积神经网络检测木材内部缺陷时样本量不足的问题。应用python内的wxpython、matplotlib等库实现了应力波特征矩阵仿真程序,并给出部分算法。根据图像数据集的深度学习结果显示,该程序生成的仿真数据能较好的代替真实数据,取得了满意的应用效果。

关键词：木材缺陷识别 python 应力波特征矩阵

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基于显著性增强和迁移学习的鱼类识别研究

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渔业现代化 2020年第1期47卷 38-46页

作者：贾宇霞樊帅昌易晓梅浙江农林大学信息工程学院浙江杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室浙江杭州311300

针对水下鱼类无法快速准确识别的难点,提出一种具有图像主体自动增强功能的鱼类迁移学习方法。该方法将鱼类RGB图像转换至Lab颜色空间后,利用中央周边算子计算得到整个输入图像的显著性值,进而提供鱼类目标的潜在区域,并结合GrabCut算... 详细信息

针对水下鱼类无法快速准确识别的难点,提出一种具有图像主体自动增强功能的鱼类迁移学习方法。该方法将鱼类RGB图像转换至Lab颜色空间后,利用中央周边算子计算得到整个输入图像的显著性值,进而提供鱼类目标的潜在区域,并结合GrabCut算法获取鱼类分割图像,最终将融合分割图的原始图像送入优化后的残差网络中进行训练。通过对23种鱼类进行识别试验,结果显示,固定ImageNet数据集上ResNet-50预训练模型的conv1层和conv2层参数,微调高层参数的方法能够取得最好的识别效果,且在公开的Fish4Knowledge数据集上,该模型取得了最高的识别准确率,平均识别精度达到99.63%。与其他卷积神经网络方法的对比结果显示,本方法在Fish4Knowledge和Fish30Image数据集上的识别精度和时间性能均具有较大优势,其中识别准确率至少提升4.98%。多个数据集上的试验验证了模型的有效性。

关键词：鱼类识别图像识别卷积神经网络迁移学习显著性检测

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基于EWT-ARIMA组合模型的银杏液流预测与因子关联分析

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电子技术应用 2023年第10期49卷 89-95页

作者：王子祥李颜娥武斌徐达宇吴斌浙江农林大学数学与计算机学院浙江杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术实验室浙江杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室浙江杭州311300

树干液流速率由于受到外在环境因子与内在生长机理的综合作用,往往呈现出非线性与高随机的特点,单一的预测方法往往难以对其做出较为准确的预测。对此,提出引入经验小波变换(EWT)方法,对非线性、高随机的银杏液流数据进行分解,得到两组... 详细信息

树干液流速率由于受到外在环境因子与内在生长机理的综合作用,往往呈现出非线性与高随机的特点,单一的预测方法往往难以对其做出较为准确的预测。对此,提出引入经验小波变换(EWT)方法,对非线性、高随机的银杏液流数据进行分解,得到两组多分辨率分析分量,分别对分量采用统计模型ARIMA进行预测。根据真实数据实验结果验证,提出了EWT-ARIMA组合模型能够较为准确地预测树干液流的变化趋势,模型评价指标MSE、MAE、MAPE、R2分别为11.05、2.488、0.1640、0.9599,相较单一ARIMA模型各项评价指标均有较大提升。此外,还利用传递熵(EWT),无模型假设地对时滞内环境因子与银杏液流之间的因果关系进行了探讨。

关键词：银杏液流预测经验小波变换 ARIMA模型传递熵因果分析

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基于无人机多光谱遥感的水质年际变化

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浙江农业科学 2021年第8期62卷 1633-1637,1646页

作者：应晗婷夏凯浙江农林大学信息工程学院浙江杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室浙江杭州311300

悬浮物浓度和浊度是评价水质的重要指标。本文采用多旋翼无人机携带多光谱传感器获取多光谱影像,并结合实测悬浮物浓度和浊度,建立悬浮物浓度和浊度的反演模型,获取2019和2020年浙江农林大学东湖校区东湖的悬浮物浓度和浊度分布,并分析... 详细信息

悬浮物浓度和浊度是评价水质的重要指标。本文采用多旋翼无人机携带多光谱传感器获取多光谱影像,并结合实测悬浮物浓度和浊度,建立悬浮物浓度和浊度的反演模型,获取2019和2020年浙江农林大学东湖校区东湖的悬浮物浓度和浊度分布,并分析其年际变化趋势以及其内在原因。从年际变化可以看出,悬浮物浓度和浊度变化不大,水质状况保持良好。从空间分布上来说,受施工建设、人为活动以及植物种植的影响,空间分布状况有所改变。基于此,使用无人机携带多光谱相机获取图像进行小型水域的长期水质监测,可以及时有效地反馈水质状况,保护生态环境。

关键词：无人机遥感多光谱悬浮物浓度浊度年际变化

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不同含水率条件下树木内部应力波传播规律的研究

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浙江林业科技 2023年第5期43卷 34-41页

作者：鲍宇杜晓晨叶程浩浙江农林大学数学与计算机科学学院浙江杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室浙江杭州311300

为了给树木无损检测与成像技术提供更准确的理论依据,本文研究了不同含水率条件下树木内部应力波传播的规律,首先,通过应力波传播理论分析,分别提出了树木横切面和径切面内与含水率相关的应力波传播速度模型,并将两个波速模型进行了统一... 详细信息

为了给树木无损检测与成像技术提供更准确的理论依据,本文研究了不同含水率条件下树木内部应力波传播的规律,首先,通过应力波传播理论分析,分别提出了树木横切面和径切面内与含水率相关的应力波传播速度模型,并将两个波速模型进行了统一;然后,以樟Cinnamomum camphora样木及其树木圆盘为实验对象,测量了应力波在不同含水率条件下树木内部横切面与径切面中各个角度的传播速度,通过测量实验证明了所提出模型的有效性。结果表明,树木内部应力波传播速度大小与含水率高低成反比,在树木含水率低于木材纤维饱和点时,内部波速受含水率影响更为明显,而当树木含水率在木材纤维饱和点以上时,波速减小的趋势放缓。经实验验证,波速(y)、方向角(x)、含水率(mc)、树木种类参数(T),满足函数关系y=1+kx^(2)+mc·T,决定系数(R^(2))均高于0.93。

关键词：应力波传播规律含水率传播速度模型树木检测

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基于Sentinel数据的临海市森林地上生物量估测

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浙江林业科技 2022年第5期42卷 40-49页

作者：曹依林吴达胜方陆明浙江农林大学数学与计算机科学学院浙江杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室浙江杭州311300

为探究多源数据融合以及机器学习方法在森林地上生物量(Above-ground Biomass,AGB)的估测潜力,分析影响不同林分AGB的主要因素,以浙江省台州市临海市为研究区,提取Sentinel-2光学遥感影像的光谱信息、植被指数、纹理特征因子和Sentinel-... 详细信息

为探究多源数据融合以及机器学习方法在森林地上生物量(Above-ground Biomass,AGB)的估测潜力,分析影响不同林分AGB的主要因素,以浙江省台州市临海市为研究区,提取Sentinel-2光学遥感影像的光谱信息、植被指数、纹理特征因子和Sentinel-1 SAR的后向散射系数,融合森林资源二类调查数据和数字高程模型数据,基于递归特征消除的特征选择方法筛选主要特征,基于随机森林(Random Forest,RF)、自适应提升(AdaBoost)法和类别提升(CatBoost)法三种方法建立不同林分AGB估测模型,以决定系数(R-squared,R^(2))、均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)来评估模型性能。结果表明,从特征组合来看,集成光学遥感、雷达遥感、地形因子及二类调查数据能够更全面地利用多源数据的信息,有效提高森林AGB的估测精度;递归特征消除法降低了模型的复杂度,消除了自变量之间的共线性,能在保持甚至提高模型估测精度的前提下,加快模型训练速度;从6种林分的AGB的估测结果来看,6种林分的AGB的主要影响因素与个数不尽相同,这也缘于不同树种有不同生物学和生态学特点,当然有3个因子是共同的,即年龄、郁闭度和海拔;3种算法中,CatBoost优于RF,RF优于AdaBoost,CatBoost方法的性能指标为:阔叶混交林R^(2)=0.78,RMSE=7.26 t·hm^(-2);针阔混交林R^(2)=0.72,RMSE=11.94 t·hm^(-2);针叶混交林R^(2)=0.60,RMSE=12.65 t·hm^(-2);其他硬阔林R^(2)=0.82,RMSE=9.22 t·hm^(-2);马尾松林R^(2)=0.74,RMSE=10.12 t·hm^(-2);杉木林R^(2)=0.75,RMSE=8.93 t·hm^(-2);基于RFE的CatBoost的方法模型总体平均估测精度(P)超过80%。以上结果表明,Sentinel光学影像与SAR融合可以为森林AGB估测提供更多有效的特征因子;递归特征消除法结合CatBoost方法用于区域尺度上森林AGB的估测,精度更高,且能有效降低模型复杂度,加快训练速度;不同林分的AGB的主要影响因素与个数不尽相同,但年龄、郁闭度、海拔3个因素是它们的共同影响因素。

关键词：森林地上生物量 Sentinel-1 Sentinel-2 随机森林自适应提升法类别提升法递归特征消除法

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