检索结果-内蒙古大学图书馆

农业工程学报 2021年第14期37卷 197-203页

作者：黄丽明王懿祥徐琪刘青华浙江农林大学环境与资源学院杭州311300 浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室杭州311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室杭州311300 中国林科院亚热带林业研究所杭州311300

松材线虫病是一种传播速度快的毁灭性森林病害,利用无人机遥感及时对松材线虫病病害木进行监测,是控制松材线虫病蔓延的有效方式。该研究利用YOLO算法自动识别无人机遥感影像上的松材线虫病异常变色木,利用深度可分离卷积和倒残差结构改... 详细信息

松材线虫病是一种传播速度快的毁灭性森林病害,利用无人机遥感及时对松材线虫病病害木进行监测,是控制松材线虫病蔓延的有效方式。该研究利用YOLO算法自动识别无人机遥感影像上的松材线虫病异常变色木,利用深度可分离卷积和倒残差结构改进YOLOv4算法,提高了识别的精度和效率。比较Faster R-CNN、EfficientDet、YOLOv4和YOLOv5与改进的YOLO算法的速度和精度,并分析了改进的YOLO算法在参与训练区域和未参与训练区域的异常变色木的识别效果。试验结果表明,改进后的YOLO算法的平均精度为80.85%,每个迭代周期的训练时间为164 s,参数大小为44.2 MB,单张影像的测试时间为17 ms,表现优于Faster R-CNN和YOLOv4,但与EfficientDet和YOLOv5相比有优有劣,综合比较这4个指标,改进算法在检测速度和检测精度上的表现更为平衡。未参与训练区域异常变色木的F1分数(84.18%)略低于参与训练区域(87.92%),但基本满足异常变色木的监测要求。相似地物、林分郁闭度、坡向和分辨率会对识别精度产生影响,但影响较小。因此,改进的YOLO算法精度高、效率高,可用于松材线虫病异常变色木的快速识别,并且对未参与训练区域异常变色木的识别具有较高的适用性。

关键词：无人机深度学习 YOLO 松材线虫病异常变色木

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基于TM影像、森林资源清查数据和人工神经网络的森林碳空间分布模拟

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生态学报 2011年第4期31卷 998-1008页

作者：汪少华张茂震赵平安陈金星浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300 亚热带森林培育国家重点实验室培育基地临安311300 浙江农林大学环境科技学院临安311300

森林是陆地生态系统中最大的碳库,在全球碳平衡和减缓全球气候变化方面发挥着不可替代的作用。当前主要利用森林资源清查数据和优势树种材积源-生物量的关系进行碳储量估算,在此基础上有效结合遥感影像数据将会更好的满足相关部门对国... 详细信息

森林是陆地生态系统中最大的碳库,在全球碳平衡和减缓全球气候变化方面发挥着不可替代的作用。当前主要利用森林资源清查数据和优势树种材积源-生物量的关系进行碳储量估算,在此基础上有效结合遥感影像数据将会更好的满足相关部门对国家和区域森林碳储量计算的需求。利用临安市2004年森林资源清查的930个样地数据和同年度Landsat TM影像数据,提取6个波段灰度值以及与碳储量相关性相对较大的3个波段组合,结合人工神经网络对研究区森林碳储量及其分布进行有效模拟。结果显示,用误差反向传播算法训练神经网络较好的重建了森林碳密度空间分布和变化,森林碳地上部分模拟结果与样地实测值之间的一致性好,全区域模拟结果森林碳平均值为0.98Mg(10.89Mg/hm2),总体森林碳密度模拟结果低于样地平均值约13%,进一步验证了人工神经网络在对大范围森林碳估算与模拟上具有较好的效果,为区域森林碳储量的估测研究提供有效的方法支持。

关键词：森林碳人工神经网络森林资源清查 TM影像

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基于波谱角分类的土地利用动态监测

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浙江农林大学学报 2014年第3期31卷 386-393页

作者：于龙周宇峰丁丽霞邹红玉浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学天目学院浙江诸暨311800

为合理利用土地资源,针对山地城市土地利用状况监测的需要,采用波谱角分类方法,通过选取不同图像子区域的同一地物不同变异端元来消除端元变异性对分类精度的影响,对1994年、2002年、2010年3个时相的专题绘图仪(TM)和增强型专题绘图仪(E... 详细信息

为合理利用土地资源,针对山地城市土地利用状况监测的需要,采用波谱角分类方法,通过选取不同图像子区域的同一地物不同变异端元来消除端元变异性对分类精度的影响,对1994年、2002年、2010年3个时相的专题绘图仪(TM)和增强型专题绘图仪(ETM+)进行土地利用分类,得到3期浙江省临安市市区土地利用类型的面积及空间分布信息。在此基础上,分析了临安市区16年间的土地利用变化状况。结果表明:波谱角分类方法对山地城市用地分类具有较好的可应用性,3期影像的总体分类精度都在92%以上,Kappa系数在0.70以上。近10多年来,临安市区城市用地数量不断增加,耕地面积不断减少,临安市正处于人地矛盾凸显的快速城市化进程中。

关键词：土地资源管理 TM ETM+影像土地利用动态波谱角分类临安市

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菌渣化肥配施对红壤养分动态变化及水稻生长的影响

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浙江农业学报 2013年第1期25卷 147-151页

作者：马嘉伟黄其颖程礼泽叶正钱王旭东浙江农林大学环境与资源学院浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

为探讨菌渣还田对红壤肥力和水稻生长的影响,在盆栽试验条件下,研究不同比例菌渣与化肥配施对水稻生育期内土壤养分动态变化和水稻生长的影响。研究表明:高用量菌渣各处理均显著提高了收获期土壤有效磷含量,高用量菌渣与高用量化肥配施... 详细信息

为探讨菌渣还田对红壤肥力和水稻生长的影响,在盆栽试验条件下,研究不同比例菌渣与化肥配施对水稻生育期内土壤养分动态变化和水稻生长的影响。研究表明:高用量菌渣各处理均显著提高了收获期土壤有效磷含量,高用量菌渣与高用量化肥配施显著提高了收获期土壤有机质含量,高用量菌渣与中、低用量化肥配施显著提高了土壤速效钾含量,但是各处理间土壤碱解氮含量差异不明显;在低菌渣用量下,水稻叶片SPAD指数随着化肥施用量的增加而增加,在高菌渣用量下,水稻叶片SPAD指数没有显著增加;高量化肥与高量菌渣配施获得稻草生物量和稻谷产量都最高,经济系数最大。

关键词：菌渣有机质土壤速效养分水稻产量

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AMF和模拟氮沉降对加拿大一枝黄花(Solidago canadensis)幼苗生长和生物量积累的影响

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生态学杂志 2013年第11期32卷 2953-2958页

作者：杨剑宇王艳红温国胜伊力塔浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室培育基地浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

加拿大一枝黄花是我国东部地区广泛分布的恶性杂草,具有很强的菌根依赖性。目前,氮沉降已成为当今备受关注的全球性环境问题,然而关于菌根真菌和氮沉降对加拿大一枝黄花生长的研究鲜见报道。本实验采用大棚盆栽试验,研究了不同施氮水平... 详细信息

加拿大一枝黄花是我国东部地区广泛分布的恶性杂草,具有很强的菌根依赖性。目前,氮沉降已成为当今备受关注的全球性环境问题,然而关于菌根真菌和氮沉降对加拿大一枝黄花生长的研究鲜见报道。本实验采用大棚盆栽试验,研究了不同施氮水平下接种菌根真菌(AMF)对加拿大一枝黄花生长和生物量积累的影响。结果表明:AMF对加拿大一枝黄花的叶片数、生物量和菌根侵染率具有显著的正效应,同时,随着处理时间的延长,AMF对株高和叶片数的促进作用不断增强;而氮沉降、AMF和氮沉降的交互作用对其生长没有显著影响。另外,不同的氮供应水平对AMF的效应具有一定的影响。由此可见,菌根共生体对加拿大一枝黄花的入侵具有显著的促进效应,同时外界氮供应水平的不同也决定了加拿大一枝黄花从菌根真菌处获取收益的高低。

关键词： AM真菌氮沉降加拿大一枝黄花生长

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综合面向对象与决策树的毛竹林调查因子及碳储量遥感估算

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应用生态学报 2017年第10期28卷 3163-3173页

作者：杜华强孙晓艳韩凝毛方杰省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江临安311300 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300

综合面向对象和CART决策树方法,对浙江省安吉县山川乡毛竹林分布信息及胸径、树高、郁闭度等调查因子和地上部分碳储量进行遥感定量估算.结果表明:综合基于多尺度分割的对象特征及决策树,能够充分利用不同尺度层次信息关联的优势,实现... 详细信息

综合面向对象和CART决策树方法,对浙江省安吉县山川乡毛竹林分布信息及胸径、树高、郁闭度等调查因子和地上部分碳储量进行遥感定量估算.结果表明:综合基于多尺度分割的对象特征及决策树,能够充分利用不同尺度层次信息关联的优势,实现毛竹林专题信息高精度提取,其用户精度达到89.1%;基于对象特征构建的毛竹林调查因子回归树估算模型,其估算结果均能达到正常或较好水平,其中,郁闭度回归树模型的精度最高为67.9%,估算效果较好;而平均胸径和树高估算的总精度相对较低,这与采用光学遥感数据进行森林树高、胸径估算达不到理想结果的结论一致;毛竹林地上部分碳储量回归树模型的估算结果较好,高值区域估算精度达到80%以上.

关键词：面向对象决策树森林调查参数地上碳储量 SPOT5

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PROSPECT5耦合4SAIL模型的亚热带典型森林冠层反射率时间序列模拟

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应用生态学报 2017年第8期28卷 2461-2469页

作者：张璐颖李雪建杜华强崔璐毛方杰刘玉莉李阳光朱迪恩省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江临安311300 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300

冠层反射率在森林植被类型精确解译、森林碳同化关键参数如叶面积指数(LAI)、叶绿素等遥感反演等方面具有重要意义.本研究以亚热带毛竹林、雷竹林和常绿落叶阔叶混交林3种典型森林类型为研究对象,通过耦合PROSPECT5和4SAIL模型模拟其冠... 详细信息

冠层反射率在森林植被类型精确解译、森林碳同化关键参数如叶面积指数(LAI)、叶绿素等遥感反演等方面具有重要意义.本研究以亚热带毛竹林、雷竹林和常绿落叶阔叶混交林3种典型森林类型为研究对象,通过耦合PROSPECT5和4SAIL模型模拟其冠层反射率时间序列.首先,对PROSPECT5和4SAIL模型参数进行敏感性分析,探讨模型参数对冠层反射率的影响;其次,利用实测反射率对不敏感参数进行优化,并确定其参数值;最后,耦合PROSPECT5和4SAIL模型模拟3种亚热带森林冠层反射率,并与MODIS反射率进行对比.结果表明:LAI对第1、2、3、5、7波段最敏感,各波段的总敏感指数分别为0.80、0.83、0.94、0.66、0.47;叶绿素含量对第4波段最敏感,总敏感指数为0.59;叶片含水量对第6波段的敏感性最大,总敏感性指数为0.54;叶子结构参数、类胡萝卜素、热点参数、干物质含量和土壤干湿比等参数对各个波段都不敏感或敏感性较小.优化后的PROSPECT5和4SAIL模型模拟得到的冠层反射率能够真实反映3种典型森林的季节性变化规律,通过与MODIS反射率对比分析发现,模拟冠层反射率和MODIS反射率之间具有较高的决定系数,分别为0.86、0.90、0.93,均方根误差(RMSE)也较小,分别为0.09、0.07、0.05,且模拟反射率能在一定程度上解决MODIS反射率数据冬季易受雨雪、混合像元影响等问题.

关键词：亚热带森林冠层反射率 PROSPECT5模型 4SAIL模型敏感性分析

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长期粗放经营毛竹林土壤微生物群落演变特征

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林业科学研究 2017年第2期30卷 285-292页

作者：牛利敏苗倞婧彭定聪徐秋芳邬奇峰秦华浙江农林大学环境与资源学院浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江省临安市农业技术推广中心浙江临安311300

[目的]通过分析土壤微生物生物量及群落结构的演变趋势,筛选影响土壤微生物群落的关键环境因子,揭示土壤微生物群落对毛竹林长期粗放经营的响应机理。[方法]选取不同粗放经营年限(5 a、9 a、15 a、18 a)毛竹林,以天然马尾松林(Masson pi... 详细信息

[目的]通过分析土壤微生物生物量及群落结构的演变趋势,筛选影响土壤微生物群落的关键环境因子,揭示土壤微生物群落对毛竹林长期粗放经营的响应机理。[方法]选取不同粗放经营年限(5 a、9 a、15 a、18 a)毛竹林,以天然马尾松林(Masson pine,MP)作为对照,采用磷脂脂肪酸(Phospholipid fatty acids,PLFA)分析方法表征土壤微生物量及群落结构。[结果]结果表明,毛竹林土壤微生物总PLFA含量以及细菌、真菌、放线菌等PLFA含量均显著低于马尾松林(P<0.05),但不同经营年限毛竹林之间没有显著差异。土壤碱解氮及有效磷含量对土壤微生物总PLFA含量以及细菌、真菌、原生动物等PLFA含量影响显著(P<0.05),而土壤碱解氮、p H值以及有机质含量对放线菌PLFA含量影响显著(P<0.05)。长期粗放经营过程中毛竹林土壤微生物丰富度及多样性均呈逐渐下降趋势。非度量多维尺度转换排序(Non-metric multidimensional scaling,NMDS)分析结果表明,毛竹林土壤微生物群落结构与马尾松林有明显区分(R=0.388 1,P=0.009)。土壤含水量、碱解氮、有效磷以及p H值合计解释了90.28%的微生物群落结构变异量,其中土壤含水量、碱解氮、有效磷贡献显著(P<0.05)。[结论]长期粗放经营降低了毛竹林土壤微生物量,改变了群落结构,其生态风险还有待于进一步评估。

关键词：毛竹粗放经营土壤微生物磷脂脂肪酸

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基于序列高斯协同模拟的多尺度区域森林碳密度空间分布估计

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西南林业大学学报（自然科学） 2015年第2期35卷 55-62页

作者：沈高云张茂震浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

以浙江省仙居县为例,基于2008年全县森林资源清查样地数据和2007年2月获取的Landsat TM影像数据,采用序列高斯协同模拟方法,分别在30 m×30 m和270 m×270 m空间分辨率水平上模拟森林地上部分碳密度及其分布,并对模拟结果进行... 详细信息

以浙江省仙居县为例,基于2008年全县森林资源清查样地数据和2007年2月获取的Landsat TM影像数据,采用序列高斯协同模拟方法,分别在30 m×30 m和270 m×270 m空间分辨率水平上模拟森林地上部分碳密度及其分布,并对模拟结果进行对比分析。结果表明:仙居县森林地上碳密度分布具有空间连续变异性,四周为高碳密度有林地集中区,中间大部分为低碳密度无林地集中区,抽样估计研究区域地上森林碳储量为5 283 789.63 Mg。基于30 m×30 m分辨率的序列高斯协同模拟结果为5 692 875.69 Mg,模型确定系数为0.620 3;对比270 m×270 m像元大小基础上估计得到的森林碳储量5 030 871.79 Mg,模型确定系数0.238 3,小尺度上估计的碳储量总量更多,碳密度分布范围更广,模型精度更高。序列高斯协同模拟考虑了森林碳密度空间分布的差异性,模拟结果接近地面样地估计值,碳密度分布范围合理,能够很好地反映碳分布空间的连续变异性。

关键词：碳储量碳密度碳分布序列高斯协同模拟多尺度

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毛竹林地上生物量与胸径的分形关系

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浙江农林大学学报 2013年第3期30卷 319-324页

作者：商珍珍周国模杜华强浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300

竹林是中国亚热带地区的特殊林分,具有巨大的生物量和碳储量,在区域生态系统中占有重要的地位。以毛竹Phyllostachys edulis为例,利用分形理论研究了毛竹地上生物量与胸径的分形关系。研究结果表明:毛竹地上生物量与胸径存在分形特征,... 详细信息

竹林是中国亚热带地区的特殊林分,具有巨大的生物量和碳储量,在区域生态系统中占有重要的地位。以毛竹Phyllostachys edulis为例,利用分形理论研究了毛竹地上生物量与胸径的分形关系。研究结果表明:毛竹地上生物量与胸径存在分形特征,在生物量空间分布和累积上符合自相似特性,分形维数越大,生物量空间增加越快,且按指数函数规律增长,空间增长率为1.047 9;在年龄动态方面,分形维数定量描述了不同度数毛竹生物量在空间上动态平衡关系,1度、2度和3度毛竹地上生物量在空间分布和累积上没有差异,基本上遵循分形维数为1.93的规律,接近按2维数方式的变化。

关键词：森林测计学毛竹地上生物量胸径分形维数

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