检索结果-内蒙古大学图书馆

林业科学 2020年第8期56卷 98-106页

作者：谢锦莹丁丽霞王志辉刘丽娟浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室杭州311300 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室杭州311300 浙江农林大学环境与资源学院杭州311300 浙江远卓科技有限公司杭州310012

【目的】提出一种基于全卷积神经网络(FCN)与面向对象的滨海湿地植被分类方法,以提高滨海湿地植被监测效果。【方法】以浙江慈溪部分杭州湾滨海湿地为研究区,基于高分辨率QuickBird影像,采用FCN与面向对象相结合的方法监测滨海湿地植被... 详细信息

【目的】提出一种基于全卷积神经网络(FCN)与面向对象的滨海湿地植被分类方法,以提高滨海湿地植被监测效果。【方法】以浙江慈溪部分杭州湾滨海湿地为研究区,基于高分辨率QuickBird影像,采用FCN与面向对象相结合的方法监测滨海湿地植被:1)融合QuickBird影像的多光谱数据和全色数据提高影像空间分辨率,运用目视判读制作标签图,以100×100窗口选取样本后进行翻转、旋转等操作,获得训练样本4904对、测试样本544对,采用FCN对样本完成训练后得到相应的模型参数用于整幅影像,获得全图分类结果;2)对原始影像进行多尺度分割,利用平均全局评分指数法确定最优分割尺度为170,以最优分割结果对FCN分类结果进行边界约束,得到最终分类结果并制作滨海湿地植被分类图;3)基于混淆矩阵对仅采用FCN处理的结果影像及采用FCN与面向对象相结合处理的结果影像进行精度评价。【结果】1)采用FCN处理的影像分类总体精度达94.39%,典型滨海湿地植被精度均在85%以上,但分类结果存在少量椒盐现象,分类误差产生的主要原因是滨海湿地下垫面背景复杂,不同植被类型空间分布杂乱;2)将面向对象与FCN相结合处理的结果影像可消除椒盐现象,总体精度达97.56%,典型滨海湿地植被精度均在90%以上。【结论】基于FCN的滨海湿地植被分类方法能够有效从高分辨率影像中提取典型滨海湿地植被信息,在此基础上结合面向对象的多尺度分割方法可有效消除椒盐现象,弥补基于像元分类的缺陷,优化滨海湿地植被分类结果,在滨海湿地植被监测方面值得推广和运用。

关键词：滨海湿地植被遥感监测全卷积神经网络面向对象高分辨率

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模拟真实场景的混合像元分解

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遥感学报 2010年第6期14卷 1241-1258页

作者：范渭亮杜华强周国模徐小军崔瑞蕊董德进浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室环境科技学院浙江临安311300

在总结混合像元分解方法的基础上,提出了一种模拟真实场景的像元分解方法,该方法首先通过真实场景的模拟获得各分量的丰度,结合遥感影像与场景模拟的丰度反演端元反射率(模拟端元),最后用带约束条件的线性模型进行混合像元分解。用浙江... 详细信息

在总结混合像元分解方法的基础上,提出了一种模拟真实场景的像元分解方法,该方法首先通过真实场景的模拟获得各分量的丰度,结合遥感影像与场景模拟的丰度反演端元反射率(模拟端元),最后用带约束条件的线性模型进行混合像元分解。用浙江省安吉县毛竹林调查资料及LandsatTM对该方法进行验证和对比分析表明,基于模拟端元的混合像元分解结果比基于影像端元和参考端元的精度高且具有良好的稳健性。模拟真实场景的混合像元分解方法将样地调查数据的先验知识应用于端元提取,并将三维模拟模型引入到二维的线性光谱分解中,具有一定的优势和应用推广前景。

关键词：场景建模模拟端元像元分解线性模型 Landsat TM

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生草提高山核桃林土壤有机碳含量及微生物功能多样性

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农业工程学报 2013年第20期29卷 111-117页

作者：吴家森张金池钱进芳黄坚钦南京林业大学森林资源与环境学院南京210037 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300 浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室培育基地临安311300

山核桃（Carya cathayensis）是中国特有的高档干果和木本油料树种,但高强度经营导致林地土壤性质的改变,为了解生草对土壤的修复效果,在山核桃主产区设置了紫云英（Astragalus sinicus）、油菜（Brassica campestris）、黑麦草（Lolium... 详细信息

山核桃（Carya cathayensis）是中国特有的高档干果和木本油料树种,但高强度经营导致林地土壤性质的改变,为了解生草对土壤的修复效果,在山核桃主产区设置了紫云英（Astragalus sinicus）、油菜（Brassica campestris）、黑麦草（Lolium perenne）和免耕4种处理,对土壤有机碳及微生物功能多样性进行分析。结果表明,不同生草栽培后,山核桃林地土壤总有机碳（total organic carbon,TOC）质量分数显著增加,与免耕相比,种植油菜、黑麦草、紫云英4 a后土壤TOC分别提高了23.12%,26.61%和24.74%,增加的组分以羰基碳为主,但并未改变土壤碳库的稳定性;同时也显著提高了林地土壤微生物量碳（microbial biomass carbon,MBC）和水溶性有机碳（water-soluble organic carbon,WSOC）的质量分数,MBC增加了138.61%~159.68,WSOC提高了56.24%~69.47%%。3种生草的土壤微生物活性（average well color development,AWCD）显著高于免耕,微生物多样性指数（Shannon index,H）和均匀度指数（evenness index,E）则表现为油菜、紫云英处理显著高于免耕。研究表明,生草栽培能有效提高林地土壤TOC质量分数和微生物功能多样性,为山核桃林地土壤修复和科学管理提供参考。

关键词：土壤有机碳微生物学山核桃生草水溶性有机碳微生物量碳微生物功能多样性

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Erf-BP混合像元分解及在森林遥感信息提取中应用

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林业科学 2011年第2期47卷 30-38页

作者：徐小军杜华强周国模董德进范渭亮崔瑞蕊浙江农林大学环境科技学院浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300

提出一种新的基于高斯误差函数(Gaussian error function,Erf)作为激活函数的BP神经网络(Erf-BP),并用于林区TM影像进行混合像元分解。研究表明:Erf-BP模型的精度高于线性无约束最小二乘法模型及最大似然法。通过在高分辨率影像上选取... 详细信息

提出一种新的基于高斯误差函数(Gaussian error function,Erf)作为激活函数的BP神经网络(Erf-BP),并用于林区TM影像进行混合像元分解。研究表明:Erf-BP模型的精度高于线性无约束最小二乘法模型及最大似然法。通过在高分辨率影像上选取验证样区精度检验得出:1)各端元总分解精度为89.2%,RMSE比线性无约束最小二乘法模型降低了近39%;2)该方法能够较高精度地提取森林遥感信息,精度达到86%,RMSE比线性无约束最小二乘法模型降低了近40.6%。将3种不同方法估计的整个研究区各端元面积百分比与森林资源二类调查数据作对比得出:Erf-BP模型精度略高于最大似然法,RMSE分别为4.18%和7.90%,两者精度明显高于线性无约束最小二乘法模型(RMSE=18.75%)。Erf-BP算法能够较高精度地对TM影像进行混合像元分解,尤其在森林信息提取上,为基于混合像元分解提取不同森林类型甚至树种遥感信息提供一种可行的方法。

关键词：高斯误差函数误差反向传播算法混合像元分解森林

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中国亚热带5种林分凋落物层植硅体碳的封存特性

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林业科学 2015年第3期51卷 1-7页

作者：应雨骐项婷婷林维雷吴家森杨杰姜培坤浙江农林大学环境与资源学院临安311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300

【目的】森林生态系统的植硅体碳是一种长期（数千年）封存的土壤有机碳,对全球固碳有重要意义。本研究旨在估测中国亚热带森林凋落物层的植硅体碳贮量。【方法】以中国亚热带5种常见林分类型（毛竹林、杉木林、马尾松林、阔叶林和针阔... 详细信息

【目的】森林生态系统的植硅体碳是一种长期（数千年）封存的土壤有机碳,对全球固碳有重要意义。本研究旨在估测中国亚热带森林凋落物层的植硅体碳贮量。【方法】以中国亚热带5种常见林分类型（毛竹林、杉木林、马尾松林、阔叶林和针阔混交林）的凋落物为研究对象,收集地表凋落物并采集0-10 cm土层土样,用微波消解法提取凋落物及土壤中的植硅体,并测定植硅体中的碳含量。【结果】不同森林凋落物Si O2含量表现为毛竹林（152.50 g·kg^-1）〉阔叶林（13.96 g·kg^-1）〉针阔混交林（12.55 g·kg^-1）〉杉木林（7.62 g·kg^-1）〉马尾松林（6.59 g·kg^-1）;凋落物植硅体含量表现为毛竹林（180.20 g·kg^-1）〉阔叶林（14.67 g·kg^-1）〉针阔混交林（11.49 g·kg^-1）〉马尾松林（11.36 g·kg^-1）〉杉木林（5.58 g·kg^-1）;凋落物中植硅体碳含量表现为毛竹林（4.34 g·kg^-1）〉阔叶林（1.07 g·kg^-1）〉针阔混交林（1.04 g·kg^-1）〉马尾松林（0.67 g·kg^-1）〉杉木林（0.50 g·kg^-1）;凋落物现存生物量表现为阔叶林（3.20 kg·m^-2）〉马尾松林（2.51 kg·m^-2）〉针阔混交林（2.38kg·m^-2）〉杉木林（1.88 kg·m^-2）〉毛竹林（1.45 kg·m^-2）;5种林分凋落物中的Si O2含量与植硅体含量极显著正相关（R2=0.940 5,P〈0.01）;植硅体含量与植硅体碳含量（R2=0.950 0,P〈0.01）以及植硅体碳中有机碳含量与凋落物中植硅体碳含量（R2=0.7018,P〈0.01）均极显著相关;毛竹林、杉木林、马尾松林、阔叶林和针阔混交林凋落物层中的植硅体碳贮量分别为0.231,0.034,0.062,0.125和0.090 tCO2·hm^-2;毛竹林、杉木林、马尾松林、阔叶林和针阔混交林0-10 cm土层的植硅体碳贮量分别为0.492,0.217,0.352,0.362和0.448tCO2·hm^-2。【结论】5种林分均能通过凋落物植硅体将植硅体碳封存到土壤中;毛竹林凋落物中植硅体碳含量、凋落物和土壤的植硅体碳贮量在5种林分中都表现为最高;若以中国亚热带毛竹林年凋落物量3.6 t·hm^-2a^-1计算,毛竹林凋落物的植硅体碳封存速率为0.057 tCO2·hm^-2a^-1。本研究得到的中国亚热带中5种林分凋落物的植硅体碳贮量数据为进一步评价中国亚热带森林生态系统植硅体碳封存潜力提供科学依据。

关键词：植硅体亚热带森林碳封存植硅体碳

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地形和采样数量对浙江省森林凋落物碳密度插值精度的影响

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应用生态学报 2013年第8期24卷 2241-2247页

作者：张佳佳傅伟军杜群张国江姜培坤浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300 浙江省森林资源监测中心浙江杭州311300

将浙江省分成平原沿海地区、丘陵-盆地和山地3个地形单元,研究地形和采样数量对浙江省森林凋落物碳密度克里格插值精度的影响.结果表明:浙江省平原沿海地区、丘陵-盆地和山地的森林凋落物碳密度半变异函数基台效应在28.3%～72.4%之间,... 详细信息

将浙江省分成平原沿海地区、丘陵-盆地和山地3个地形单元,研究地形和采样数量对浙江省森林凋落物碳密度克里格插值精度的影响.结果表明:浙江省平原沿海地区、丘陵-盆地和山地的森林凋落物碳密度半变异函数基台效应在28.3%～72.4%之间,具有中等空间相关性;不同地形的克里格插值精度高低顺序为平原沿海地区>丘陵-盆地>山地,随着地形复杂程度增加,其插值精度降低;同一地形单元内的克里格插值精度随采样数量增加而提高,以山地的插值精度提高最为明显.在地形复杂区域有必要设置较多的采样点以提高插值的精度.

关键词：地形采样数量森林凋落物碳密度克里格插值精度浙江省

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森林土壤呼吸对人为干扰因素的响应

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自然资源学报 2017年第7期32卷 1240-1255页

作者：王会来刘娟姜培坤周国模李永夫吴家森浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

森林土壤是大气CO_2重要的排放源。施肥、采伐、火烧、林下植被管理和土地利用方式改变等人为措施改变了土壤理化性质和土壤微气候,显著影响森林土壤CO_2的产生与排放。人为干扰对森林土壤呼吸的影响已积累了丰富的研究结果,但因森林类... 详细信息

森林土壤是大气CO_2重要的排放源。施肥、采伐、火烧、林下植被管理和土地利用方式改变等人为措施改变了土壤理化性质和土壤微气候,显著影响森林土壤CO_2的产生与排放。人为干扰对森林土壤呼吸的影响已积累了丰富的研究结果,但因森林类型、土壤状况、地域差异以及气候因素的不同,即使同一种干扰因素对土壤呼吸的影响也存在促进、降低或者未改变等不同的结论。论文利用相关论文数据库查询森林土壤呼吸的文献,在简要分析影响森林土壤呼吸自然因素(土壤温度、含水量)的基础上,重点论述了施肥、采伐、火烧、林下植被管理以及土地利用方式改变等人为因素对森林土壤呼吸的影响,系统揭示了人为干扰对森林土壤呼吸影响的作用机制,并探讨今后需要加强的研究方向,以期为气候变化背景下我国林地的合理、可持续经营起到借鉴和启示的作用。

关键词：人为干扰土壤呼吸施肥采伐火烧林下植被管理土地利用变化

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面向对象多尺度分割的SPOT5影像毛竹林专题信息提取

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林业科学 2013年第10期49卷 80-87页

作者：孙晓艳杜华强韩凝葛宏立谷成燕浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江农林大学临安311300 浙江农林大学环境与资源学院临安311300

以SPOT5卫星遥感影像为基础,采用面向对象的多尺度分割方法,建立类层次结构,提取毛竹林遥感专题信息。结果表明:1)对毛竹林而言,在SPOT5红、绿、蓝3个波段上的最佳纹理窗口大小分别为9×9,7×7,9×9,比较接近;2)面向对象的... 详细信息

以SPOT5卫星遥感影像为基础,采用面向对象的多尺度分割方法,建立类层次结构,提取毛竹林遥感专题信息。结果表明:1)对毛竹林而言,在SPOT5红、绿、蓝3个波段上的最佳纹理窗口大小分别为9×9,7×7,9×9,比较接近;2)面向对象的多尺度分割方法能较为精确地提取毛竹林专题信息,用户精度达到90%以上,高于最大似然法提取毛竹林的信息精度(88.57%);3)增加纹理信息的多尺度分割方案既保证了毛竹林专题信息的提取精度(92.16%),又兼顾了其他森林类型,分类总精度、Kappa分别为92%和88.14%,为本研究的最高精度。

关键词：面向对象多尺度分割毛竹林信息提取 SPOT5

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浙江南部亚热带森林土壤植硅体碳的研究

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土壤学报 2015年第6期52卷 1365-1373页

作者：林维雷应雨骐姜培坤黄张婷吴家森孟赐福浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

植硅体封存有机碳（Phytolith—occluded organic carbon，PhytOC）是一种稳定的有机碳形态。它由植物自身硅化作用产生，在植物死亡或凋落后归还于土壤，从而影响森林生态系统稳定性碳库的储量。本文以浙江庆元县5种不同亚热带典型森... 详细信息

植硅体封存有机碳（Phytolith—occluded organic carbon，PhytOC）是一种稳定的有机碳形态。它由植物自身硅化作用产生，在植物死亡或凋落后归还于土壤，从而影响森林生态系统稳定性碳库的储量。本文以浙江庆元县5种不同亚热带典型森林立地土壤为研究对象，利用不同土层深度（0～10cm、10～30cm、30—60cm和60～100cm）土壤样品，分析土壤植硅体含量和植硅体碳含量，并估算土壤中植硅体碳储量。结果表明，毛竹林、杉木林、针阔混交林、阔叶林和马尾松林土壤植硅体含量（土壤剖面平均值）变化范围在8．14～19．74gkg-1，其中毛竹林土壤植硅体含量最高。而植硅体中PhytOC平均含量最高的为马尾松林（24．31gkg-1），最低的为针阔混交林（13．06gkg-1）。土壤PhytOC／TOC比值随土层深度增加而急剧增加。统计分析表明，不同林分下土壤硅含量与土壤植硅体含量呈极显著相关关系（P〈0．01），与土壤PhytOC含量之间呈显著的正相关关系（P〈0．05）。我国亚热带毛竹林、杉木林、马尾松林、阔叶林和针阔混交林1m土体PhytOC总储量分别为1．988×107、4．025×107、2．575×107、2．542×107和0．340×107t。

关键词：亚热带森林土壤土层植硅体植硅体碳(PhytOC)

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DEM重采样误差空间分布格局及差异性分析

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中国矿业大学学报 2011年第4期40卷 653-659页

作者：陈永刚汤国安祝士杰南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室江苏南京210046 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室环境科技学院浙江临安311300

基于重采样在实现不同尺度数字高程模型(DEM)数据变换中的重要作用,分析了重采样误差的空间分布特征和采样方法及坡度对重采样误差的影响.以某地山区5 m分辨率DEM数据为基础,通过邻近点插值法(NEAR)、双线性插值法(BIL)和立方卷积插值法... 详细信息

基于重采样在实现不同尺度数字高程模型(DEM)数据变换中的重要作用,分析了重采样误差的空间分布特征和采样方法及坡度对重采样误差的影响.以某地山区5 m分辨率DEM数据为基础,通过邻近点插值法(NEAR)、双线性插值法(BIL)和立方卷积插值法(CUB)3种不同方法对原始格网DEM进行重采样处理,利用随机样方法分析了大于5 m的重采样高值误差空间分布格局;同时,利用非参数Mann-Whitney,Kruskal-Wallis和Mood中位数检验方法检验了采样方法与坡度等级对重采样误差影响的差异性.结果表明:绝对值大于5 m的重采样误差成显著性空间集聚分布;BIL与CUB方法无显著差异,而NEAR方法与BIL,CUB方法差异显著;坡度等级对重采样误差具有显著影响.

关键词：数字高程模型重采样误差非参数检验空间分布格局

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