检索结果-内蒙古大学图书馆

生态学报 2014年第6期34卷 1444-1450页

作者：仇建习汤孟平沈利芬娄明华庞春梅浙江农林大学环境与资源学院临安311300 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300 天目山国家级自然保护区管理局临安311300

2009年7月在浙江省天目山国家级自然保护区,建立了1块100 m×100 m的近自然毛竹林固定标准地,采用相邻网格法进行每竹调查,利用全站仪测量毛竹的三维坐标(X,Y,Z),结合2010—2012年的3次毛竹复查数据,利用角尺度、大小比数和年龄隔离... 详细信息

2009年7月在浙江省天目山国家级自然保护区,建立了1块100 m×100 m的近自然毛竹林固定标准地,采用相邻网格法进行每竹调查,利用全站仪测量毛竹的三维坐标(X,Y,Z),结合2010—2012年的3次毛竹复查数据,利用角尺度、大小比数和年龄隔离度3个结构指数,分析毛竹林空间结构的动态特征。结果表明:天目山近自然毛竹林大小年现象明显,平均胸径逐年增加;空间分布格局特征表现为2009、2012年毛竹林呈随机分布,2010、2011年毛竹林呈聚集分布;各年份毛竹林角尺度均服从左偏近似正态分布,且各年份的角尺度无显著性差异(P>0.05);各年份毛竹林的平均大小比数均接近0.5,林分处于中庸状态;各年份毛竹林大小比数分布频率出现均衡分布特征,林分较稳定,且各年份间的大小比数无显著性差异;各年份毛竹林的年龄多样性及年龄隔离程度均较高;年龄隔离度逐年增加,毛竹小年向大年过渡期毛竹林年龄隔离度有显著性差异(P<0.05),大年向小年的过渡期则无显著性差异。

关键词：毛竹林空间结构角尺度大小比数年龄隔离度动态

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天目山森林生态系统大气水汽稳定同位素组成的影响因素

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浙江农林大学学报 2015年第3期32卷 327-334页

作者：牛晓栋江洪王帆浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 南京大学国际地球系统科学研究所江苏南京210093

稳定同位素技术是进一步揭示生态系统碳/水交换对环境条件变化响应的重要手段。学者将此技术用于农田生态系统的较多,关于对森林生态系统的研究几乎没有。利用大气水汽稳定同位素观测系统和常规气象观测系统对浙江省天目山常绿落叶阔叶... 详细信息

稳定同位素技术是进一步揭示生态系统碳/水交换对环境条件变化响应的重要手段。学者将此技术用于农田生态系统的较多,关于对森林生态系统的研究几乎没有。利用大气水汽稳定同位素观测系统和常规气象观测系统对浙江省天目山常绿落叶阔叶混交林生态系统进行观测。以2013年8月1日到2013年10月1日观测的数据为依据,对天目山森林生态系统大气水汽稳定同位素组成(δv)的影响因素及其相互关系进行了研究。结果显示:在森林生态系统中,大气降水、环境温度、土壤5 cm温度与大气水汽稳定同位素组成的相关性显著(P<0.05)。土壤5 cm湿度、环境湿度、平均风速、净辐射与大气水汽稳定同位素组成的相关性不显著。和农田生态系统相比,森林生态系统中对大气水汽稳定同位素组成产生影响的环境因素有一定差别。

关键词：森林生态学大气水汽稳定同位素组成森林生态系统影响因素相关性天目山

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雷竹对铅胁迫的生理响应及其修复效率研究

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水土保持学报 2014年第2期28卷 175-179页

作者：李松柳丹吴家森叶正钱王佳颖陈俊任彭丹莉晏闻博浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江省舟山市定海区农林与海洋渔业局浙江舟山316000

通过水培和土培实验,分析雷竹在铅胁迫下对铅的吸收、富集、转运能力及其光合水平变化和超微结构表征。结果表明,叶、茎、根在水培铅含量为100μmol/L条件下最大富集量分别为6 706,3 710,26 388mg/kg;在土培铅含量为1 200mg/kg条件下叶... 详细信息

通过水培和土培实验,分析雷竹在铅胁迫下对铅的吸收、富集、转运能力及其光合水平变化和超微结构表征。结果表明,叶、茎、根在水培铅含量为100μmol/L条件下最大富集量分别为6 706,3 710,26 388mg/kg;在土培铅含量为1 200mg/kg条件下叶、茎、根最大富集量分别为63,101,595mg/kg;通过观察雷竹叶绿素荧光结果发现,Y(Ⅱ)与ETR值降低,说明铅胁迫抑制雷竹光合产物的形成和电子传递的能力,但是对植物的生物量影响不显著;通过透射电镜(TEM)观察铅胁迫下雷竹叶片的超微结构,发现低浓度的铅对植物组织破坏不明显,高浓度的铅使雷竹部分细胞壁变形、叶绿体膜消失或部分断裂,片层结构模糊不清。

关键词：雷竹重金属植物修复富集叶绿素荧光透射电镜

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浙江省森林凋落物碳密度空间变异特征

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林业科学 2014年第2期50卷 8-13页

作者：张佳佳傅伟军杜群张国江姜培坤浙江农林大学环境与资源学院浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300 温州市农业站温州325000 浙江省森林资源监测中心杭州311300

基于浙江省森林资源监测中心2010年6—9月的森林凋落物碳密度数据和浙江省森林资源连续清查(CFI)数据,利用克里格插值法研究浙江省森林凋落物碳密度空间变异特征。结果表明:浙江省森林凋落物碳密度为10.2～4 589.8 kg·hm-2,均值为1... 详细信息

基于浙江省森林资源监测中心2010年6—9月的森林凋落物碳密度数据和浙江省森林资源连续清查(CFI)数据,利用克里格插值法研究浙江省森林凋落物碳密度空间变异特征。结果表明:浙江省森林凋落物碳密度为10.2～4 589.8 kg·hm-2,均值为1 627.1 kg·hm-2,森林凋落物平均碳密度在全国范围内处于较低水平;浙江省森林凋落物碳密度变异系数为0.54,半变异函数基台效应(Nugget/Sill)为62.75%,变程为42.69 km,其空间分布存在区域差异;克里格插值显示浙江省森林凋落物碳密度由内陆至东南沿海呈下降趋势。

关键词：森林凋落物碳空间变异克里格插值浙江省

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基于线性混合像元分解技术提取山核桃空间分布

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林业科学 2015年第10期51卷 43-52页

作者：奚祯苑刘丽娟陆灯盛葛宏立陈耀亮浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300 浙江农林大学环境与资源学院临安311300 浙江大学公共管理学院杭州310000

【目的】利用混合像元分解技术研究一种快速、准确提取山核桃空间分布信息的新方法,为亚热带经济林资源及其动态变化的快速检测提供新手段。【方法】以浙江省临安市西部为研究区,首先,采用线性混合像元分解技术获取植被(GV)、阴影(shade... 详细信息

【目的】利用混合像元分解技术研究一种快速、准确提取山核桃空间分布信息的新方法,为亚热带经济林资源及其动态变化的快速检测提供新手段。【方法】以浙江省临安市西部为研究区,首先,采用线性混合像元分解技术获取植被(GV)、阴影(shade)和土壤(soil)3个分量图,据实地考察,基于山核桃的GV,shade和soil分量与其他植被的区分性较大的特征,构建植被-土壤指数、植被-阴影指数和归一化多分量指数3种新的指数;然后,基于归一化植被指数和新的指数建立决策树模型提取山核桃;最后,将研究区的土地覆盖类型分为山核桃和其他地类,并通过地面调查收集的样地数据和Google Earth高分辨率影像对分类结果进行验证。【结果】归一化多分量指数可最大限度地扩大山核桃与其他在光谱上易混淆的植被之间的差距,与其他植被的可分离性最好,因此,将归一化多分量指数作为提取山核桃的最优指数。基于该指数提取山核桃的总体精度达88.67%,Kappa系数为0.76,成功实现临安西部区域的山核桃信息提取,证明使用线性混合像元分解模型提取山核桃的潜力。【结论】针对山核桃经济林提取而提出的归一化多分量指数,物理意义明确,实现简单,易于理解和分析,尽可能地降低由于步骤复杂、样本类数多而造成的系统误差和人为误差,其结果还可为今后其他地区山核桃的提取或具有相似生长条件的经济林空间分布信息的提取提供参考,具有较高的应用潜力和推广价值。

关键词： Landsat 8 OLI遥感影像山核桃线性混合像元分解归一化多分量指数

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基于DEM的小班坡度自动提取算法及其验证

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西南林业大学学报（自然科学） 2019年第4期39卷 83-88页

作者：陈晨陈永刚徐文兵梁丹浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江杭州311300 同济大学测绘与地理信息学院上海200092

针对现有的小班坡度计算方法存在的复杂地形适应能力较差、提取结果准确度不高的问题,提出了一种基于DEM的小班坡度自动提取算法,通过与其他2种传统方法进行对比分析,检验了该方法的准确性与实用性。结果表明:该方法剔除了小班内的异常... 详细信息

针对现有的小班坡度计算方法存在的复杂地形适应能力较差、提取结果准确度不高的问题,提出了一种基于DEM的小班坡度自动提取算法,通过与其他2种传统方法进行对比分析,检验了该方法的准确性与实用性。结果表明:该方法剔除了小班内的异常的高低起伏点,并获取了小班所在的斜平面模型,综合考虑了小班整体情况。该算法得到的结果更准确、更实用,能够适应地形复杂度较高的区域,替代人工完成小班坡度值的测量,节省时间、人力和物力。

关键词： DEM 小班坡度异常的高低起伏点斜平面模型

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经营措施影响森林土壤碳库和温室气体排放的研究进展

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浙江林业科技 2014年第3期34卷 82-88页

作者：张蛟蛟李永夫姜培坤周国模刘娟浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室培育基地浙江临安311300

综述了不同经营措施对森林土壤碳库和温室气体排放的影响。大多数研究认为施肥可以显著增加土壤有机碳库,但同时也增加了土壤温室气体的排放;去除林下植被可以加快有机碳的分解,导致土壤有机碳含量降低和CO2排放增加;而增加林下植被可... 详细信息

综述了不同经营措施对森林土壤碳库和温室气体排放的影响。大多数研究认为施肥可以显著增加土壤有机碳库,但同时也增加了土壤温室气体的排放;去除林下植被可以加快有机碳的分解,导致土壤有机碳含量降低和CO2排放增加;而增加林下植被可以增加土壤有机碳含量和土壤温室气体的排放;土地利用方式从天然林转变为其他土地利用方式(如次生林,农田,草地等),土壤有机碳含量均会下降和CO2排放增加。

关键词：经营措施土壤碳库温室气体人工林

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基于随机过程的毛竹笋期生长模型构建及应用

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林业科学 2013年第9期49卷 89-93页

作者：施拥军刘恩斌周国模沈振明俞淑红浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300 浙江农林大学环境与资源学院临安311300 临安市林业科技推广总站临安311300

毛竹笋期生长与毛竹生长快、产量高、固碳功能强有非常密切的关系，研究毛竹笋期生长模型意义重大。本研究指出毛竹笋期生长受很多随机因素的干扰，其实质上是随机过程，并应用随机过程理论与Sloboda生长方程构建了毛竹笋期生长的随机... 详细信息

毛竹笋期生长与毛竹生长快、产量高、固碳功能强有非常密切的关系，研究毛竹笋期生长模型意义重大。本研究指出毛竹笋期生长受很多随机因素的干扰，其实质上是随机过程，并应用随机过程理论与Sloboda生长方程构建了毛竹笋期生长的随机过程模型，及对该模型的特征函数进行研究。用本文构建的模型结合实测数据资料表明：1）毛竹笋期生长在大约55天完成，其生长过程可以分为2个阶段：1—25天为第1阶段，该阶段毛竹生长比较缓慢，25—55天为第2阶段，该阶段毛竹处于爆发式生长；2）对于给定的生长时间（本文指天数），毛竹的累积生长量是随机变量，其概率分布曲线由左偏峰逐步转化为正态分布，且其分布的峰值起初显著下降，后逐步变为平稳；3）毛竹笋期生长的第1阶段（1～25天），其生物量的累积量不大，但在生长的第2阶段（25—55天），因竹高处在爆发式增长阶段且地径不变，其生物量的累积速度非常快，体现了毛竹超强的固碳功能；4）对于不同的毛竹，Sloboda生长方程参数k，b的值相同，而SI的值服从正态分布。本研究给出的毛竹笋期生长随机过程特征函数（均值函数、相关函数与标准差函数），为进一步研究毛竹其他性质奠定基础。

关键词：毛竹笋期生长随机过程 Sloboda生长方程

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天目山常绿落叶阔叶混交林生态系统水汽通量特征

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浙江农林大学学报 2016年第2期33卷 216-224页

作者：牛晓栋江洪方成圆陈晓峰孙恒浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 南京大学国际地球系统科学研究所江苏南京210093

利用涡度相关技术研究了2013年7月至2014年6月浙江天目山常绿落叶阔叶混交林生态系统水汽通量变化特征,结合气象要素的观测,进一步分析了净辐射对水汽通量的影响。结果表明:浙江天目山常绿落叶阔叶混交林生态系统全年水汽通量基本为正值... 详细信息

利用涡度相关技术研究了2013年7月至2014年6月浙江天目山常绿落叶阔叶混交林生态系统水汽通量变化特征,结合气象要素的观测,进一步分析了净辐射对水汽通量的影响。结果表明:浙江天目山常绿落叶阔叶混交林生态系统全年水汽通量基本为正值,各月水汽通量日变化趋势基本呈单峰型曲线,7月水汽通量峰值最大(0.115 g·m-2·s-1),1月最小(0.029 g·m-2·s-1)。四季的水汽通量平均日变化中,峰值的大小为夏季>春季>秋季>冬季。生态系统全年蒸散量为721.25 mm,在相近纬度的不同类型森林生态系统中处于较低水平,全年蒸散量占降雨量的51.46%,各月蒸散量均小于降雨量。生态系统全年净辐射为3 305.65 MJ·m-2·a-1。季节尺度上,对生态系统水汽通量与净辐射进行回归分析,显示四季的相关性都极显著。夏季相关系数(R2)最大,为0.500,其次为春季(0.318),秋季(0.232),冬季最低(0.125)。

关键词：森林生态学水汽通量涡度相关典型常绿落叶阔叶混交林净辐射天目山

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6种地形校正方法对雷竹林地上生物量遥感估算的影响

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林业科学 2011年第12期47卷 1-8页

作者：董德进周国模杜华强徐小军崔瑞蕊沈振明浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300 浙江农林大学环境与资源学院临安311300 浙江省临安市林业技术服务总站临安311300

结合野外调查数据和Landsat5TM影像,分析6种地形校正方法(Teillet-回归,Cosine,C,SCS,SCS+C和Minnaert)对雷竹林地上生物量遥感估算的影响。结果表明:1)除Cosine和SCS方法存在校正过度现象,其余4种地形校正方法均具有良好的校正效果;2)... 详细信息

结合野外调查数据和Landsat5TM影像,分析6种地形校正方法(Teillet-回归,Cosine,C,SCS,SCS+C和Minnaert)对雷竹林地上生物量遥感估算的影响。结果表明:1)除Cosine和SCS方法存在校正过度现象,其余4种地形校正方法均具有良好的校正效果;2)6种地形校正方法均可提高TM4,TM5与地上生物量的相关性,且RVI,NDVI和SAVI这3种植被指数与生物量之间的相关性也得到改善;3)与原始影像相比,6种地形校正后的遥感数据都能不同程度地提高雷竹林生物量估算精度,以Teillet-回归校正后所建雷竹林地上部分生物量估算模型精度最高,相关系数从0.441提高到0.687,RMSE降低17%左右;4)尽管Cosine校正最大程度地提高了TM4,TM5与地上生物量的相关关系,但Cosine方法存在校正过度问题,Cosine校正后雷竹林地上生物量遥感估算模型精度反而略低于Teillet-回归校正;5)虽然地形校正可提高植被指数与雷竹林地上生物量之间的相关性,但所选5种植被指数均未入选雷竹林地上生物量遥感估算模型的变量,这与雷竹林较高的密度有关。

关键词：地形校正雷竹植被指数生物量遥感估算

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