检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江农林大学学报 2023年第5期40卷 940-950页

作者：陶士杰宋艳冬吴沁娇王丽周如意吴电周宇峰周国模浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江杭州311300 丽水市农林科学研究院浙江丽水323000 浙江省生态环境科学设计研究院浙江杭州310007

【目的】了解毛竹Phyllostachysedulis林内挥发性有机化合物(VOCs)的季节动态变化以及日变化规律,并分析各环境因子对其VOCs摩尔分数变化的影响。【方法】采用吸附管富集采样与气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)测定浙江省绍兴市诸暨五泄景... 详细信息

【目的】了解毛竹Phyllostachysedulis林内挥发性有机化合物(VOCs)的季节动态变化以及日变化规律,并分析各环境因子对其VOCs摩尔分数变化的影响。【方法】采用吸附管富集采样与气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)测定浙江省绍兴市诸暨五泄景区中毛竹林内VOCs成分,分析其变化规律,并结合环境气象监测站数据,分析VOCs摩尔分数与各环境因子的相关性。【结果】①在毛竹林检测出多种物质,主要为烷类、萜烯类、芳香烃类、酯类、醇类和酮类共6类,萜烯类摩尔分数最大,为7.249 nmol·mol^(-1),其中又以组分异戊二烯为主,约占萜烯类的80%。②从季节变化来看,总VOCs摩尔分数在夏季最大,为10.600 nmol·mol^(-1);其次为春季和秋季,分别为8.068和7.254 nmol·mol^(-1);冬季最小,仅为4.432 nmol·mol^(-1),且各类主要VOCs的季节变化趋势与总VOCs相同。③从日变化来看,在春季总VOCs摩尔分数在上午最大,为9.074 nmol·mol^(-1),其次为中午,为8.621 nmol·mol^(-1),下午时段最小,为6.509 nmol·mol^(-1);在夏季、秋季和冬季,总VOCs摩尔分数均在中午最大,分别为11.710、8.038和5.298 nmol·mol^(-1),下午最小,分别为8.455、5.702和3.418 nmol·mol^(-1)。各类主要VOCs的日变化趋势与总VOCs相同,均为上午和中午时段摩尔分数较大。④VOCs与各环境因子都存在相关性,其中萜烯类、烷类、酯类和总VOCs与气温呈显著正相关(P<0.05),与细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM_(10))和臭氧呈显著负相关(P<0.05)。【结论】在不同季节和时段,毛竹林VOCs种类和摩尔分数不同,其中异戊二烯是决定毛竹林VOCs动态变化的主要物质。

关键词：毛竹林挥发性有机化合物季节动态日动态环境因子

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基于无人机遥感影像的三维森林景观可视化

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东北林业大学学报 2013年第6期41卷 61-65页

作者：彭培胜王懿祥吴建强陆元昌浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室(浙江农林大学) 临安311300 中国林业科学研究院资源信息研究所

无人机遥感是新近发展起来的一种先进的遥感方式,具有快速响应、机动灵活、影像分辨率高等特点。采用无人机对研究区森林进行航拍,探讨利用无人机影像提取DEM的技术方法,并对提取的DEM进行精度检验,然后在提取的DEM上叠加获得的高分辨... 详细信息

无人机遥感是新近发展起来的一种先进的遥感方式,具有快速响应、机动灵活、影像分辨率高等特点。采用无人机对研究区森林进行航拍,探讨利用无人机影像提取DEM的技术方法,并对提取的DEM进行精度检验,然后在提取的DEM上叠加获得的高分辨无人机影像,独立实现了对研究区森林景观的三维可视化,结果表明利用无人机影像提取的DEM精度较高,生成的三维森林景观真实感强,能很好的展现森林的生态、文化、美学价值。

关键词：无人机遥感 DEM 森林景观可视化

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基于WebGIS和二类调查数据的单株采伐系统的开发

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东北林业大学学报 2012年第10期40卷 143-147页

作者：党秋伟王懿祥徐富陆元昌浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室(浙江农林大学) 临安311300 中国林业科学研究院资源信息研究所

以森林资源二类调查资料为数据源,采用J2EE应用程度开发环境,借助Struts与Hibernate开发框架,研究和探讨了基于WebGIS技术的单株林木采伐可视化系统平台,对小班内全部单株林木信息和空间结构进行重建和可视化,使得用户从总体到局部都能... 详细信息

以森林资源二类调查资料为数据源,采用J2EE应用程度开发环境,借助Struts与Hibernate开发框架,研究和探讨了基于WebGIS技术的单株林木采伐可视化系统平台,对小班内全部单株林木信息和空间结构进行重建和可视化,使得用户从总体到局部都能更直观、更具体地掌握森林资源状况;该系统不仅能实现对单株林木和小班的浏览和查询等功能,而且能模拟上层疏伐、下层疏伐、机械疏伐、空间采伐、选择性采伐、皆伐等采伐场景,对比分析各种采伐场景下属性数据和可视化空间状态的变化,还能比较空间结构的指数变化,为各种采伐方案的对比分析和选择提供依据,为林业局等基层单位在不需要额外数据的情况下提供了基于单株水平的森林采伐解决思路和方案。

关键词： WEBGIS 单株采伐 Supermap 二类调查可视化

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填闲作物甜玉米对太湖地区设施菜地土壤硝态氮残留及淋失的影响

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土壤学报 2013年第2期50卷 331-339页

作者：陆扣萍闵炬施卫明王海龙浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 中国科学院南京土壤研究所面源污染治理技术研发中心南京210008

为控制我国南方太湖地区设施蔬菜管理体系中夏季休闲期氮素淋失,减轻其对地下水污染的风险,本田间试验在太湖地区设施菜地夏季揭棚休闲期种植填闲作物(甜玉米),研究了不同施氮条件下甜玉米填闲处理对土壤硝态氮含量、电导率和pH变化的影... 详细信息

为控制我国南方太湖地区设施蔬菜管理体系中夏季休闲期氮素淋失,减轻其对地下水污染的风险,本田间试验在太湖地区设施菜地夏季揭棚休闲期种植填闲作物(甜玉米),研究了不同施氮条件下甜玉米填闲处理对土壤硝态氮含量、电导率和pH变化的影响,并通过收集淋洗液的方法观测了甜玉米对土壤氮素淋洗及对下茬作物莴苣产量的影响。结果表明:与休闲相比,甜玉米填闲处理可使表层0～10 cm土壤硝态氮含量从251.4 mg kg-1下降至143.5 mg kg-1,0～50 cm土壤硝态氮残留减少4.19%～30.72%;种植甜玉米可显著降低土壤(0～10 cm)电导率,降幅达30%以上,但对pH影响不显著。从减少氮素淋洗角度看,甜玉米填闲处理虽不影响淋洗液体积,但可使农民习惯施氮量条件下淋洗液中总氮浓度从102.6 mg kg-1降低至53.7 mg kg-1。与休闲相比,甜玉米填闲处理可减少总氮淋洗30.4%,且对下茬莴苣产量无显著影响。在南方设施菜地夏季休闲期,利用种植填闲作物甜玉米的方式降低土壤氮素淋失风险是较直接有效的措施。

关键词：太湖地区设施菜地填闲作物氮淋洗

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竹展开砧板碳足迹计测及构成分析

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浙江农林大学学报 2014年第6期31卷 860-867页

作者：周鹏飞顾蕾彭维亮周宇峰李翠琴刘红征浙江农林大学经济管理学院浙江临安311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江大庄实业集团有限公司浙江杭州311251

通过对竹展开砧板从原材料、生产到分配(B2B)过程的跟踪调查,采用英国PAS2050产品碳足迹评估标准,一方面计测运输、加工、储存和供应链投入品等所有排放源的二氧化碳排放当量;另一方面计测竹展开砧板产品碳储存效益的大小,综合得到竹展... 详细信息

通过对竹展开砧板从原材料、生产到分配(B2B)过程的跟踪调查,采用英国PAS2050产品碳足迹评估标准,一方面计测运输、加工、储存和供应链投入品等所有排放源的二氧化碳排放当量;另一方面计测竹展开砧板产品碳储存效益的大小,综合得到竹展开砧板碳足迹(净碳排放当量),并进一步分析了碳足迹的构成及影响因素。研究表明:1块规格为360 mm×240 mm×17 mm的竹展开砧板的碳足迹为0.168 3 kg二氧化碳当量,其中运输过程碳排放为0.041 7 kg二氧化碳当量,加工过程碳排放为0.180 5 kg二氧化碳当量,附加物隐含碳排放为0.063 3 kg二氧化碳当量;竹展开砧板产品碳储存效益为-0.117 2 kg二氧化碳当量。

关键词：低碳经济竹展开砧板碳排放碳足迹计测

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采伐后植被自然恢复对马尾松次生林土壤有机碳及其活性组分的影响

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浙江农林大学学报 2024年第6期41卷 1189-1200页

作者：胡澳赵毅辉吴继来吴艳萍李同欣严一博叶建丰王懿祥浙江农林大学环境与资源学院浙江杭州311300 浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学林业与生物技术学院浙江杭州311300 杭州市临安区农业农村局浙江杭州311300 杭州市临安区天目山林场浙江杭州311311

【目的】研究遭受松材线虫Bursaphelenchus xylophilus病危害的马尾松Pinus massoniana林土壤有机碳及其活性组分分布特征,揭示采伐后自然恢复对马尾松次生林土壤碳汇的影响机制,为有机碳库管理提供科学支撑。【方法】2023年3—6月在浙... 详细信息

【目的】研究遭受松材线虫Bursaphelenchus xylophilus病危害的马尾松Pinus massoniana林土壤有机碳及其活性组分分布特征,揭示采伐后自然恢复对马尾松次生林土壤碳汇的影响机制,为有机碳库管理提供科学支撑。【方法】2023年3—6月在浙江省杭州市余杭区与临安区,采用空间替代时间调查法,以未遭受危害的马尾松林为对照(ck),设置4种植被恢复类型:中度采伐恢复5 a(ML_(5))、中度采伐恢复15 a(ML_(15))、重度采伐恢复5 a(HL5)和重度采伐恢复15 a(HL_(15)),比较不同采伐强度采伐后自然恢复下马尾松次生林各土层(0~10、10~20、20~40 cm)土壤有机碳、易氧化碳、颗粒有机碳、微生物生物量碳、水溶性有机碳的变化特征,分析其与土壤理化性质的关系,探究其机制。【结果】①各处理不同土层土壤有机碳及其活性组分质量分数从大到小依次均为土壤有机碳、易氧化碳、颗粒有机碳、微生物生物量碳、水溶性有机碳,且随着土层加深其质量分数相应降低,ML15的0~10 cm土层中土壤有机碳质量分数最高,为33.53 g·kg^(−1),ck的20~40 cm土层中水溶性有机碳质量分数最低,为136.55 mg·kg^(−1)。②相同采伐强度下的马尾松次生林土壤各活性有机碳质量分数均表现为随着其自然恢复年限增加而提高,其中各土层间颗粒有机碳质量分数变化最大,15 a的各土层高于5 a各土层的2.6倍以上;③ML_(15)的0~10 cm土层中各活性有机碳组分质量分数均表现为最高,且均显著高于ck(P<0.05);④相关性分析表明:土壤中各活性有机碳组分之间及其与硝态氮、铵态氮均呈显著正相关关系(P<0.05)。【结论】中度采伐对马尾松次生林土壤有机碳及其活性组分具有更显著的促进作用,随自然恢复时间越长越有利于土壤活性有机碳组分质量分数增加,适度采伐马尾松纯林并让其自然恢复可促进土壤碳库积累。

关键词：土壤有机碳马尾松次生林采伐植被自然恢复松材线虫病

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机载高光谱影像降维方法比较

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浙江农林大学学报 2017年第5期34卷 765-774页

作者：冯云云刘丽娟陆灯盛庞勇浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江临安311300 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

高光谱数据波段多、波段之间相关性强,导致信息冗余严重,增加了数据处理的工作量,有效准确地在众多波段中选择具有代表性的波段尤为重要。首先用Wilks'Lambda(WL),随机森林(random forest,RF)与自适应波段选择(adaptive band select... 详细信息

高光谱数据波段多、波段之间相关性强,导致信息冗余严重,增加了数据处理的工作量,有效准确地在众多波段中选择具有代表性的波段尤为重要。首先用Wilks'Lambda(WL),随机森林(random forest,RF)与自适应波段选择(adaptive band selection,ABS)这3种方法对高光谱数据进行降维处理。然后提出了基于曲线误差指数的评价方法,用此指数的趋势来确定每种降维方法所要选择的合适波段数量,同时用指数的大小评价不同降维方法的优劣,并用分类方法对评价结果加以验证。结果显示:Wilks'Lambda最终选择的波段数为10个,α6-α平稳值(选择6个波段时的曲线误差值与曲线误差平稳值之间的差值)为0.05;随机森林最终选择的波段数为13个,α6-α平稳值为0.06;自适应波段选择方法最终选择的波段数为20个,α6-α平稳为0.14。Wilks'Lambda的总体分类精度为80.56%,Kappa系数为0.77;随机森林的总体分类精度为79.11%,Kappa系数为0.76;自适应波段选择方法的总体分类精度为49.94%,Kappa系数为0.41。得出以下结论:(1)基于曲线误差指数的方法得出Wilks'Lambda有最小的α6-α平稳值,是最佳的波段降维方法 ;分类结果显示:Wilks'Lambda有最大的总体分类精度与Kappa系数,是最佳的波段降维方法。(2)基于曲线误差指数的评价方法与基于分类结果的误差一致,说明此方法具有可行性。

关键词：森林经理学高光谱图像曲线误差指数 Wilks'Lambda 随机森林自适应波段选择

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酸雨对毛竹入侵阔叶林缓冲区根系形态及分布格局的影响

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生态学报 2020年第13期40卷 4670-4678页

作者：王楠潘小承白尚斌张拓东北林业大学林学院哈尔滨150040 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室杭州311300 西华师范大学环境科学与工程学院南充637002

为明确亚热带毛竹与阔叶树根系对酸雨的适应策略,于2017—2018年在浙江省杭州临安天目山国家级自然保护区毛竹入侵阔叶林过渡区开展酸雨模拟试验,选取T1(pH=4.0)、T2(pH=2.5)、CK(pH=5.5)3个模拟酸雨梯度,分析不同强度酸雨作用下毛竹与... 详细信息

为明确亚热带毛竹与阔叶树根系对酸雨的适应策略,于2017—2018年在浙江省杭州临安天目山国家级自然保护区毛竹入侵阔叶林过渡区开展酸雨模拟试验,选取T1(pH=4.0)、T2(pH=2.5)、CK(pH=5.5)3个模拟酸雨梯度,分析不同强度酸雨作用下毛竹与阔叶树的根系变化。结果表明:T1对阔叶树根系形态指标具有显著的抑制作用(P<0.05),导致阔叶树根系的总根长、总表面积、总体积及和细根比根长分别下降了39.9%,39.4%,42.3%和16.2%;T2对毛竹和阔叶树根系指标均有显著的抑制作用(P<0.05),导致毛竹的根系总根长、总表面积、总体积及细根比根长分别下降了41.5%,42.9%,46.4%和15.1%,阔叶树根系分别下降了60.2%,63.3%,61.8%和20.5%。随着酸雨强度的增加,林内根系生物量密度减少,毛竹将更多的根系置于土壤表层。在水平方向上阔叶树根系则随离树距离的增加而逐渐减少,毛竹2—5 mm径级根系生物量在离竹20 cm,离树40 cm和20 cm之间差异显著(P<0.05)。pH、有机质、可溶有机碳、碱解氮、有效磷和速效钾对毛竹的根系可塑性具有显著的影响(P<0.05)。这些结果表明,毛竹在酸雨作用下利用根系形态可塑性实现种群竞争优势。

关键词：毛竹酸雨胁迫入侵根系形态地下竞争

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毛竹扩张对杉木林土壤微生物残体碳积累的影响

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生态学报 2023年第5期43卷 1902-1912页

作者：王杉杉徐秋芳范博郑旭理王中乾梁辰飞陈俊辉秦华王懿祥李甄王利芝邵帅浙江农林大学环境与资源学院临安311300 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300 浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室临安311300 浙江省湖州市安吉县龙王山自然保护区安吉313300 辽宁省第十地质大队有限责任公司抚顺113000

亚热带毛竹扩张对杉木林土壤微生物残体碳积累的影响及机制尚不清楚。以毛竹向杉木林扩张带(包括杉木林、杉木-毛竹混交林和毛竹林)的凋落物(O层)和不同发生层土壤(A层、B层和BC层)为研究对象,通过分析凋落物和土壤样品中的氨基糖含量... 详细信息

亚热带毛竹扩张对杉木林土壤微生物残体碳积累的影响及机制尚不清楚。以毛竹向杉木林扩张带(包括杉木林、杉木-毛竹混交林和毛竹林)的凋落物(O层)和不同发生层土壤(A层、B层和BC层)为研究对象,通过分析凋落物和土壤样品中的氨基糖含量来表征微生物残体碳累积效应,并进一步评价微生物在土壤有机碳(SOC)形成过程中的作用。结果表明:毛竹扩张使杉木林凋落物数量和碳含量显著降低,但是凋落物中真菌残体碳(MRC-f)、细菌残体碳(MRC-b)和微生物残体碳(MRC)含量均显著增加;毛竹扩张显著提高了杉木林SOC、MRC-f、MRC-b和MRC含量,而且在毛竹扩张初期(杉木林演替为杉木-毛竹混交林)MRC-f、MRC-b和MRC在SOC中的比例也显著增加,说明毛竹扩张增强杉木林土壤MRC累积效应的同时,也提高了微生物对有机碳的贡献。而毛竹扩张后期MRC-f、MRC-b和MRC占SOC比例并没有显著变化,意味着毛竹扩张后期MRC和植物源残体碳对SOC含量的提升均有贡献,且两者贡献的相对比例保持不变。土壤MRC含量随着剖面深度的加深逐渐下降,而MRC占SOC比值却随着土壤深度的增加而逐渐升高,说明深层土壤中微生物对有机碳贡献高于表层土壤。研究结果对于理解微生物在亚热带森林SOC形成过程中的作用,科学评估毛竹扩张对亚热带森林生态系统及气候变化的影响,并采取合理的营林措施提升亚热带森林土壤碳汇功能具有重要理论意义。

关键词：土壤有机碳杉木林微生物残体碳氨基糖毛竹扩张

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基于无人机可见光影像的毛竹相对叶绿素含量反演研究

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江西农业大学学报 2022年第1期44卷 139-150页

作者：曲怡铃唐燕周忠生颜芳王聚中徐怀兴胡璐璐徐小军浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室/浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室/环境与资源学院浙江临安311300 杭州市临安区农业农村信息服务中心浙江临安311300

【目的】叶绿素是植物光合作用的一个重要生理生化指标,直接反映了植物生长状况。毛竹(Phyllostachys edulis(Carriere)***.)具有重要的经济和生态效益,在固碳减排上发挥重要的作用,因此对毛竹叶绿素遥感实时动态监测研究有助于评估其... 详细信息

【目的】叶绿素是植物光合作用的一个重要生理生化指标,直接反映了植物生长状况。毛竹(Phyllostachys edulis(Carriere)***.)具有重要的经济和生态效益,在固碳减排上发挥重要的作用,因此对毛竹叶绿素遥感实时动态监测研究有助于评估其生长状态和固碳能力。目前估算植物叶绿素大多数是使用实地测量法或采用卫星遥感获得植物光谱数据,建立叶绿素反演模型,但是这种反演模型时效性和准确性较弱。随着无人机技术的发展,为更精准和快速地反演叶绿素含量提供了新的方法。【方法】研究采用CCM-200手持式叶绿素仪获取毛竹相对叶绿素含量(chlorophyll content index,CCI)长时序数据,通过无人机可见光传感器获取毛竹红绿蓝(RGB)可见光影像数据,在此基础上分析基于无人机RGB影像得到的植被指数和CCI之间的相关关系,采用一元线性回归和以高斯误差函数作为隐含层激活函数的BP算法前馈神经网络(Erf-BP)两种方法建立毛竹CCI遥感反演模型并作精度评价。【结果】在构建的24个变量中,(2b-r-g)-(1.4r-b)、B/R、川岛指数(I_(KAW))、(2b-r)/3r这4个植被指数和毛竹CCI相关性较高,相关系数分别为0.927、0.916、-0.915、0.913。由(2b-r-g)-(1.4r-b)建立的一元线性模型的拟合值和验证值与实测值之间的决定系数(R^(2))分别为0.8893和0.8535,均方根误差(RMSE)分别为1.3778和1.9114。Erf-BP神经网络模型R2分别为0.8724和0.8825,RMSE分别为1.6429和1.5547。Erf-BP神经网络的验证精度要稍高于一元线性回归模型。在基于无人机RGB影像反演毛竹相对叶绿素时可选择神经网络模型。【结论】研究结合统计方法和无人机RGB影像建立了毛竹相对叶绿素反演模型,可以精准反演毛竹相对叶绿素含量,为动态监测毛竹叶绿素含量提供了可行的方法。

关键词：毛竹叶绿素无人机机器学习模型

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