检索结果-内蒙古大学图书馆

自然资源学报 2017年第7期32卷 1240-1255页

作者：王会来刘娟姜培坤周国模李永夫吴家森浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

森林土壤是大气CO_2重要的排放源。施肥、采伐、火烧、林下植被管理和土地利用方式改变等人为措施改变了土壤理化性质和土壤微气候,显著影响森林土壤CO_2的产生与排放。人为干扰对森林土壤呼吸的影响已积累了丰富的研究结果,但因森林类... 详细信息

森林土壤是大气CO_2重要的排放源。施肥、采伐、火烧、林下植被管理和土地利用方式改变等人为措施改变了土壤理化性质和土壤微气候,显著影响森林土壤CO_2的产生与排放。人为干扰对森林土壤呼吸的影响已积累了丰富的研究结果,但因森林类型、土壤状况、地域差异以及气候因素的不同,即使同一种干扰因素对土壤呼吸的影响也存在促进、降低或者未改变等不同的结论。论文利用相关论文数据库查询森林土壤呼吸的文献,在简要分析影响森林土壤呼吸自然因素(土壤温度、含水量)的基础上,重点论述了施肥、采伐、火烧、林下植被管理以及土地利用方式改变等人为因素对森林土壤呼吸的影响,系统揭示了人为干扰对森林土壤呼吸影响的作用机制,并探讨今后需要加强的研究方向,以期为气候变化背景下我国林地的合理、可持续经营起到借鉴和启示的作用。

关键词：人为干扰土壤呼吸施肥采伐火烧林下植被管理土地利用变化

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施肥对毛竹林土壤水溶性有机碳氮与温室气体排放的影响

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林业科学 2010年第12期46卷 165-170页

作者：李永夫姜培坤刘娟王旭东吴家森叶耿平周国模浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300 浙江农林大学环境科技学院临安311300

森林生态系统作为生物圈的重要组成部分,维持着全球植被碳库的86%和土壤碳库的40%（Houghton et al.,2001;胡会峰等,2006）。因此,森林在调节全球气候、维持全球碳平衡方面起着非常重要的作用（Fang et al.,2001;Woodbury et al.,2007;H... 详细信息

森林生态系统作为生物圈的重要组成部分,维持着全球植被碳库的86%和土壤碳库的40%（Houghton et al.,2001;胡会峰等,2006）。因此,森林在调节全球气候、维持全球碳平衡方面起着非常重要的作用（Fang et al.,2001;Woodbury et al.,2007;Hu et al.,2008）。然而,

关键词：毛竹施肥水溶性有机碳水溶性有机氮温室气体

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生草提高山核桃林土壤有机碳含量及微生物功能多样性

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农业工程学报 2013年第20期29卷 111-117页

作者：吴家森张金池钱进芳黄坚钦南京林业大学森林资源与环境学院南京210037 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300 浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室培育基地临安311300

山核桃（Carya cathayensis）是中国特有的高档干果和木本油料树种,但高强度经营导致林地土壤性质的改变,为了解生草对土壤的修复效果,在山核桃主产区设置了紫云英（Astragalus sinicus）、油菜（Brassica campestris）、黑麦草（Lolium... 详细信息

山核桃（Carya cathayensis）是中国特有的高档干果和木本油料树种,但高强度经营导致林地土壤性质的改变,为了解生草对土壤的修复效果,在山核桃主产区设置了紫云英（Astragalus sinicus）、油菜（Brassica campestris）、黑麦草（Lolium perenne）和免耕4种处理,对土壤有机碳及微生物功能多样性进行分析。结果表明,不同生草栽培后,山核桃林地土壤总有机碳（total organic carbon,TOC）质量分数显著增加,与免耕相比,种植油菜、黑麦草、紫云英4 a后土壤TOC分别提高了23.12%,26.61%和24.74%,增加的组分以羰基碳为主,但并未改变土壤碳库的稳定性;同时也显著提高了林地土壤微生物量碳（microbial biomass carbon,MBC）和水溶性有机碳（water-soluble organic carbon,WSOC）的质量分数,MBC增加了138.61%~159.68,WSOC提高了56.24%~69.47%%。3种生草的土壤微生物活性（average well color development,AWCD）显著高于免耕,微生物多样性指数（Shannon index,H）和均匀度指数（evenness index,E）则表现为油菜、紫云英处理显著高于免耕。研究表明,生草栽培能有效提高林地土壤TOC质量分数和微生物功能多样性,为山核桃林地土壤修复和科学管理提供参考。

关键词：土壤有机碳微生物学山核桃生草水溶性有机碳微生物量碳微生物功能多样性

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雷竹对锌的吸收转运规律及其耐性特征研究

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环境科学与技术 2014年第6期37卷 14-20页

作者：李松柳丹吴家森叶正钱陈俊任茅芮菁浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

营养液培养试验显示,雷竹各器官中Zn含量随着水培溶液Zn含量水平的提高而呈梯度提高。土培盆栽试验结果,在锌含量为1 600 mg/kg条件下叶、茎、根最大富集量分别为1 201、2 051、1 713 mg/kg。通过观察雷竹叶绿素荧光发现,光能转化为化... 详细信息

营养液培养试验显示,雷竹各器官中Zn含量随着水培溶液Zn含量水平的提高而呈梯度提高。土培盆栽试验结果,在锌含量为1 600 mg/kg条件下叶、茎、根最大富集量分别为1 201、2 051、1 713 mg/kg。通过观察雷竹叶绿素荧光发现,光能转化为化学能的效率变化不显著;ERT与[Y(Ⅱ)]降低,但是仍能保持较高的光合电子传递活性。通过观察超微结构的叶片细胞发现,在400μmol/L处理下叶绿体的严密结构被破坏,叶绿体歪曲变形,片层结构明显减少且模糊不清。

关键词：雷竹重金属植物修复富集

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长期种植毛竹林土壤丛枝菌根真菌群落演变趋势

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土壤学报 2017年第3期54卷 722-734页

作者：牛利敏秦华徐秋芳邬奇峰苗惊婧彭定聪浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江省临安市农业技术推广中心浙江临安311300

为揭示长期种植毛竹林土壤丛枝菌根(Arbuscular mycorrhizae,AM)真菌群落演变特征,通过磷脂脂肪酸(Phospholipid fatty acid,PLFA)和Illumina Miseq测序平台研究了AM真菌生物量及群落结构的演变趋势。结果表明,长期种植毛竹林土壤养分... 详细信息

为揭示长期种植毛竹林土壤丛枝菌根(Arbuscular mycorrhizae,AM)真菌群落演变特征,通过磷脂脂肪酸(Phospholipid fatty acid,PLFA)和Illumina Miseq测序平台研究了AM真菌生物量及群落结构的演变趋势。结果表明,长期种植毛竹林土壤养分含量总体呈下降趋势,球囊霉素相关土壤蛋白(Glomalin-related soil protein,GRSP)含量及AM真菌生物量也显著降低(p<0.05),其中易提取态球囊霉素相关土壤蛋白(Easily extractable glomalin-related soil protein,EE-GRSP)含量与有机质、碱解氮、速效钾显著正相关(p<0.05),而AM真菌菌丝生物量(16:1ω5 PLFA)与碱解氮极显著正相关(p<0.01)。长期种植毛竹林显著降低了土壤2~0.25 mm大团聚体比例(p<0.05),且与AM真菌菌丝生物量极显著正相关(p<0.01)。测序结果表明,毛竹林土壤AM真菌以球囊霉属(Glomus)为优势种群,其次为无梗囊霉属(Acaulospora),长期种植毛竹后土壤球囊霉属相对丰度显著增加而无梗囊霉属显著降低(p<0.05)。非度量多维尺度转换排序(Non-metric multidimensional scaling,NMDS)分析显示,对照马尾松林与不同种植年限毛竹林土壤AM真菌群落显著区分(p=0.001),土壤含水量(p=0.005)、碱解氮(p=0.001)、有效磷(p=0.014)对AM真菌群落结构变异具有重要贡献。长期种植毛竹显著降低了AM真菌生物量、球囊霉素相关土壤蛋白含量以及2~0.25 mm大团聚体比例,并改变了AM真菌群落结构,不利于土壤碳固存和维持生态系统稳定。

关键词：丛枝菌根真菌毛竹林群落结构磷脂脂肪酸

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样方形状对空间点格局的性能影响分析——以天目山阔叶林为例

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地理研究 2012年第4期31卷 665-671页

作者：陈永刚汤孟平施拥军葛宏立胡芸浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学环境资源学院浙江临安311300

利用浙西天目山常绿阔叶林样地调查数据,在随机样方点格局分析基础上,提出样方形状对点格局分析性能影响差异性问题。结果表明:(1)在最优样方面积相同条件下,通过配对t检验得出圆形与正方形、圆形与正六边形和正方形与正六边形样方性能... 详细信息

利用浙西天目山常绿阔叶林样地调查数据,在随机样方点格局分析基础上,提出样方形状对点格局分析性能影响差异性问题。结果表明:(1)在最优样方面积相同条件下,通过配对t检验得出圆形与正方形、圆形与正六边形和正方形与正六边形样方性能对比的配对t检验概率P分别为0.249、0.043和0.023,表明样方形状对点格局分析性能影响具有差异性,圆形样方和正方形样方之间没有显著差异,正六边形样方与圆形样方、正方形样方之间差异显著;(2)圆形～正六边形和正方形～正六边形样方间VMR差值的95%置信区间分别为[-0.429,-0.010]和[-0.196,-0.021],其区间值上界均小于0,表明正六边形样方分析性能为最优,其性能高于圆形样方和正方形样方;(3)随机样方法在样本量较小时,点格局分析结果不稳定,但随着采样数目逐步增大到90以上时,其VMR值和P值趋于稳定。

关键词：随机样方点格局样方分析

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模拟真实场景的混合像元分解

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遥感学报 2010年第6期14卷 1241-1258页

作者：范渭亮杜华强周国模徐小军崔瑞蕊董德进浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室环境科技学院浙江临安311300

在总结混合像元分解方法的基础上,提出了一种模拟真实场景的像元分解方法,该方法首先通过真实场景的模拟获得各分量的丰度,结合遥感影像与场景模拟的丰度反演端元反射率(模拟端元),最后用带约束条件的线性模型进行混合像元分解。用浙江... 详细信息

在总结混合像元分解方法的基础上,提出了一种模拟真实场景的像元分解方法,该方法首先通过真实场景的模拟获得各分量的丰度,结合遥感影像与场景模拟的丰度反演端元反射率(模拟端元),最后用带约束条件的线性模型进行混合像元分解。用浙江省安吉县毛竹林调查资料及LandsatTM对该方法进行验证和对比分析表明,基于模拟端元的混合像元分解结果比基于影像端元和参考端元的精度高且具有良好的稳健性。模拟真实场景的混合像元分解方法将样地调查数据的先验知识应用于端元提取,并将三维模拟模型引入到二维的线性光谱分解中,具有一定的优势和应用推广前景。

关键词：场景建模模拟端元像元分解线性模型 Landsat TM

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毛竹林地上部分生物量遥感估算模型的可移植性

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应用生态学报 2012年第9期23卷 2422-2428页

作者：余朝林杜华强周国模徐小军桂祖云浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300 安吉县林业局浙江安吉313300

选择浙江省内临安、安吉、龙泉3个毛竹产区为研究区域,基于野外调查数据和Landsat 5 TM影像,分别建立3个区域的毛竹林生物量遥感估算模型,包括一元线性模型、一元非线性模型、逐步回归模型、多元线性模型和Erf-BP神经网络模型,并对3个... 详细信息

选择浙江省内临安、安吉、龙泉3个毛竹产区为研究区域,基于野外调查数据和Landsat 5 TM影像,分别建立3个区域的毛竹林生物量遥感估算模型,包括一元线性模型、一元非线性模型、逐步回归模型、多元线性模型和Erf-BP神经网络模型,并对3个区域的模型进行评价;最后,选择精度较好的模型进行移植并对其可移植性进行分析.结果表明:在3个区域,Erf-BP神经网络模型精度均最高,逐步回归模型和一元非线性模型次之.Erf-BP神经网络模型的可移植性最佳.模型类型和模型自变量对统计模型的可移植性有较大影响.

关键词：地上生物量遥感估算模型移植性毛竹

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Erf-BP混合像元分解及在森林遥感信息提取中应用

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林业科学 2011年第2期47卷 30-38页

作者：徐小军杜华强周国模董德进范渭亮崔瑞蕊浙江农林大学环境科技学院浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300

提出一种新的基于高斯误差函数(Gaussian error function,Erf)作为激活函数的BP神经网络(Erf-BP),并用于林区TM影像进行混合像元分解。研究表明:Erf-BP模型的精度高于线性无约束最小二乘法模型及最大似然法。通过在高分辨率影像上选取... 详细信息

提出一种新的基于高斯误差函数(Gaussian error function,Erf)作为激活函数的BP神经网络(Erf-BP),并用于林区TM影像进行混合像元分解。研究表明:Erf-BP模型的精度高于线性无约束最小二乘法模型及最大似然法。通过在高分辨率影像上选取验证样区精度检验得出:1)各端元总分解精度为89.2%,RMSE比线性无约束最小二乘法模型降低了近39%;2)该方法能够较高精度地提取森林遥感信息,精度达到86%,RMSE比线性无约束最小二乘法模型降低了近40.6%。将3种不同方法估计的整个研究区各端元面积百分比与森林资源二类调查数据作对比得出:Erf-BP模型精度略高于最大似然法,RMSE分别为4.18%和7.90%,两者精度明显高于线性无约束最小二乘法模型(RMSE=18.75%)。Erf-BP算法能够较高精度地对TM影像进行混合像元分解,尤其在森林信息提取上,为基于混合像元分解提取不同森林类型甚至树种遥感信息提供一种可行的方法。

关键词：高斯误差函数误差反向传播算法混合像元分解森林

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综合面向对象与决策树的毛竹林调查因子及碳储量遥感估算

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应用生态学报 2017年第10期28卷 3163-3173页

作者：杜华强孙晓艳韩凝毛方杰省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江临安311300 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300

综合面向对象和CART决策树方法,对浙江省安吉县山川乡毛竹林分布信息及胸径、树高、郁闭度等调查因子和地上部分碳储量进行遥感定量估算.结果表明:综合基于多尺度分割的对象特征及决策树,能够充分利用不同尺度层次信息关联的优势,实现... 详细信息

综合面向对象和CART决策树方法,对浙江省安吉县山川乡毛竹林分布信息及胸径、树高、郁闭度等调查因子和地上部分碳储量进行遥感定量估算.结果表明:综合基于多尺度分割的对象特征及决策树,能够充分利用不同尺度层次信息关联的优势,实现毛竹林专题信息高精度提取,其用户精度达到89.1%;基于对象特征构建的毛竹林调查因子回归树估算模型,其估算结果均能达到正常或较好水平,其中,郁闭度回归树模型的精度最高为67.9%,估算效果较好;而平均胸径和树高估算的总精度相对较低,这与采用光学遥感数据进行森林树高、胸径估算达不到理想结果的结论一致;毛竹林地上部分碳储量回归树模型的估算结果较好,高值区域估算精度达到80%以上.

关键词：面向对象决策树森林调查参数地上碳储量 SPOT5

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