模拟城市大气污染物浓度空间分布对研究城市空气质量及人体健康至关重要.本研究利用土地利用回归模型(Land Use Regression,LUR),提取包括污染点源因子、交通因子、人口因子、土地利用因子和气象因子等60个预测因子,基于地理加权算法(G...
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模拟城市大气污染物浓度空间分布对研究城市空气质量及人体健康至关重要.本研究利用土地利用回归模型(Land Use Regression,LUR),提取包括污染点源因子、交通因子、人口因子、土地利用因子和气象因子等60个预测因子,基于地理加权算法(GWR)建立春、夏、秋、冬四个季节的模型,实现对杭州地区近地表PM_(2.5)质量浓度空间分布的预测.结果表明:基于地理加权回归算法时,检验模型的R2值分别达到0.76(春季)、0.70(夏季)、0.73(秋季)、0.76(冬季),模型能够解释PM_(2.5)浓度值80%以上的变异.每个季度杭州地区PM_(2.5)浓度变化不尽相同,但总体以杭州中部最高,西南部偏低.研究说明基于LUR模型模拟大尺度地区PM_(2.5)质量浓度空间分布是可行的.
1引言近年来,植硅体碳作为一种了解全球气候变化潜力的稳定型有机碳已被科学工作者广泛研究[1,2]。为进一步对植硅体碳进行深入研究,开发出快速准确检验植硅体中有机碳含量的新方法变得尤为迫切。目前,植硅体碳的测定方法主要有Elementar Vario MAX CNS分析仪法和酸溶法[3,4],前者需要高温条件及特定仪器,难于适应大批样品低损耗、快速经济检测的需求;后者存在环境污染的风险,同时也对操作人员具有一定的安全隐患,本实验建立了强碱快速溶解植硅
以期为全球气候变暖背景下的林地合理经营管理提供依据。利用Scopus,Web of Science,SDOS,CNKI等数据库,查询林地土壤CH_4的相关文献,对不同营林措施(施肥、采伐、火烧、林下植被管理)森林土壤CH_4吸收通量方面的研究进行综述。施加N肥...
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以期为全球气候变暖背景下的林地合理经营管理提供依据。利用Scopus,Web of Science,SDOS,CNKI等数据库,查询林地土壤CH_4的相关文献,对不同营林措施(施肥、采伐、火烧、林下植被管理)森林土壤CH_4吸收通量方面的研究进行综述。施加N肥对于富氮森林土壤CH_4吸收有抑制作用,但可以显著促进贫氮森林土壤CH_4吸收;火烧后土壤CH_4吸收通量受到多种因素的影响,因此存在一定的不确定性,多数研究表明,火烧减少土壤CH_4吸收通量;皆伐改变土壤温度、含水量、有机碳的分解和利用等,从而减弱森林土壤CH_4吸收能力;择伐对森林土壤CH_4吸收的影响表现为抑制、促进和无影响;剔除林下植被提高土壤温度,加快土壤水分蒸发散失,增强CH_4氧化菌的活性,促进土壤CH_4吸收;种植固氮植物使森林土壤转变为CH_4的排放源。目前经营措施对森林土壤CH_4吸收影响的研究结果还存在较大差异,对营林措施影响森林土壤CH_4吸收的内在机理的认识还不充分。随着研究方法和观测手段的不断发展,今后应深入研究多种因素和气候变化对林地土壤CH_4吸收影响的内在机理以及甲烷氧化菌对各种干扰因素的响应机制。
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