检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江农林大学学报 2021年第2期38卷 311-319页

作者：顾佳悦邵帅邓玉娟余骋博陈俊辉秦华梁辰飞徐秋芳浙江农林大学环境与资源学院浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江杭州311300

【目的】探索盆栽模式下,岩棉材料及其不同埋设方式对土壤水分保蓄能力和植物栽培的实用效果。【方法】以番茄Lycopersicone sculentum幼苗为研究对象,设置植根下部埋设块状岩棉(BR)、环根周埋设片状岩棉(FR)和埋设惰性不吸水材料(ck)3... 详细信息

【目的】探索盆栽模式下,岩棉材料及其不同埋设方式对土壤水分保蓄能力和植物栽培的实用效果。【方法】以番茄Lycopersicone sculentum幼苗为研究对象,设置植根下部埋设块状岩棉(BR)、环根周埋设片状岩棉(FR)和埋设惰性不吸水材料(ck)3个处理,模拟水分胁迫下的植株生长;监测土表下5 cm处土壤含水量、番茄生育期内生长和生理指标变化。【结果】等量灌水条件下,土壤容积含水量从大到小依次为BR、FR、ck,岩棉处理显著高于对照(P<0.05)。同一生长期内岩棉处理(BR和FR)番茄株高、地茎、叶片数、最大叶面积、根长和干质量等指标均高于ck;不同岩棉埋设方式对同期植物的生长指标影响不显著,结果末期BR处理根长显著高于FR处理(P<0.05),同期番茄叶片叶绿素a质量分数、总叶绿素质量分数和相对含水量等从大到小依次为BR、FR、ck,而丙二醛质量摩尔浓度、脯氨酸质量分数和过氧化物酶活性从大到小依次为ck、FR、BR。【结论】岩棉材料可以有效提高盆栽土壤蓄水保水能力,缓解水分胁迫对盆栽植物生长及生理特性的不利影响,其中植根下部埋设块状岩棉(BR)对缓解水分胁迫、促进植物根系定植效果更佳。

关键词：岩棉土壤水分保蓄水分胁迫番茄生长生理特性

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丽水白云国家森林公园5种典型林分挥发性有机化合物释放特征及其与环境因子的关系

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浙江农林大学学报 2023年第5期40卷 930-939页

作者：吴沁娇宋艳冬陶士杰王丽周如意陈武潘心禾周宇峰周国模浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江杭州311300 丽水市农林科学研究院浙江丽水323000 丽水市白云山生态林场浙江丽水323000 华东药用植物园科研管理中心浙江丽水323000

【目的】研究不同林分挥发性有机化合物(VOCs)释放特征,为开展森林康养活动提供科学依据。【方法】2021年9月25—29日,采用吸附管采样离线分析和实时在线分析相结合,分析浙江丽水白云国家森林公园5种典型林分[杉木Cunninghamia lanceol... 详细信息

【目的】研究不同林分挥发性有机化合物(VOCs)释放特征,为开展森林康养活动提供科学依据。【方法】2021年9月25—29日,采用吸附管采样离线分析和实时在线分析相结合,分析浙江丽水白云国家森林公园5种典型林分[杉木Cunninghamia lanceolata林、柳杉Cryptomeria fortunei林、阔叶混交林(青冈Cyclobalanopsis glauca和白栎Quercus fabri)、杉阔混交林(杉木和樟树Cinnamomuncamphora)、毛竹Phyllosachysedulis林]的VOCs组分与摩尔分数。【结果】①除毛竹林外,其他4种林分主要释放单萜;杉木林、柳杉林、阔叶混交林和杉阔混交林的单萜释放量分别占总VOCs的47.5%、60.0%、50.4%和39.9%。②不同林分单萜摩尔分数从大到小依次为柳杉林(3.15 nmol·mol^(-1))、阔叶混交林(1.89 nmol·mol^(-1))、杉木林(1.69 nmol·mol^(-1))、杉阔混交林(1.47 nmol·mol^(-1))、毛竹林(1.24 nmol·mol^(-1)),其中柳杉林的单萜摩尔分数显著高于其他林分(P<0.05)。③不同林分的人体呼吸层单萜摩尔分数日变化趋势不同,其中:杉木林和阔叶混交林呈逐渐下降趋势,杉阔混交林和柳杉林呈逐渐上升趋势,毛竹林呈先上升后下降趋势。④单萜摩尔分数与环境因子的相关性因林分不同而不同:柳杉林与杉阔混交林均与相对湿度、细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM_(10))呈极显著负相关(P<0.001);杉木林和阔叶混交林单萜摩尔分数与湿度呈极显著正相关(P<0.001);毛竹林与各环境因子的相关性都没有达到显著水平。【结论】柳杉林单萜摩尔分数和占比均高于其他林分,在选择森林康养场所时优先推荐。

关键词：挥发性有机化合物单萜森林康养环境因子释放特征

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天目山常绿阔叶林空间结构与地形因子的关系

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浙江农林大学学报 2021年第1期38卷 47-57页

作者：龙俊松汤孟平浙江农林大学环境与资源学院浙江杭州311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江杭州311300

【目的】研究天目山常绿阔叶林的空间结构与地形因子之间的关系,以期为常绿阔叶林的经营管理提供科学依据。【方法】以浙江省天目山国家级自然保护区常绿阔叶林为研究对象,设置100 m×100 m的大型固定样地,用相邻格子调查方法将样... 详细信息

【目的】研究天目山常绿阔叶林的空间结构与地形因子之间的关系,以期为常绿阔叶林的经营管理提供科学依据。【方法】以浙江省天目山国家级自然保护区常绿阔叶林为研究对象,设置100 m×100 m的大型固定样地,用相邻格子调查方法将样地划分为100个10 m×10 m的调查单元,对样地内林木进行实测。用聚集指数、竞争指数和树种多样性混交度描述空间结构特征,以坡度、坡向、海拔和粗糙度作为地形因子,利用方差分析分析空间结构与地形因子之间的关系。【结果】①坡度过大或过小都会导致竞争指数显著增大(P<0.05)。半阳坡的树种多样性混交度显著高于阳坡(P<0.05),Ⅰ级粗糙度的树种多样性混交度显著低于Ⅲ级粗糙度(P<0.05)。随着样地内海拔的升高,林分的树种多样性混交度显著增大(P<0.05),但样地内海拔过高或过低,都会使聚集指数显著减小(P<0.05)。②在Ⅲ级粗糙度中,Ⅰ级坡的竞争指数显著高于Ⅱ级坡和Ⅲ级坡(P<0.05),Ⅱ级坡的树种多样性混交度显著高于Ⅰ级坡和Ⅲ级坡(P<0.05),半阳坡的聚集指数和树种多样性混交度显著高于阳坡(P<0.05)。在样地内的高海拔区域,Ⅰ级坡的竞争指数显著高于Ⅱ级坡和Ⅲ级坡(P<0.05);而在样地内的中海拔区域,Ⅲ级粗糙度的聚集指数和树种多样性混交度显著高于Ⅰ级粗糙度和Ⅱ级粗糙度(P<0.05)。【结论】在常绿阔叶林群落中,不同的地形因子对其空间结构特征有着不同程度的影响。在一定地形条件下,合理调控常绿阔叶林的空间结构是促进树木生长的重要经营策略。

关键词：森林经理学地形因子常绿阔叶林空间结构方差分析

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高校大型仪器设备共享模式下维护管理

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实验室科学 2023年第2期26卷 168-170,173页

作者：周宇峰唐伟靖程莹莹黄竞人浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学实验室与设备管理处浙江杭州311300

大型仪器设备是高校开展科研、教学和社会服务的重要基础条件,是高校培养高素质人才的重要资源和保障。随着高校在大型仪器设备购置上经费投入的日益增长,如何合理使用和管理大型仪器设备,实现资源共享提高利用率,已成为高校设备管理部... 详细信息

大型仪器设备是高校开展科研、教学和社会服务的重要基础条件,是高校培养高素质人才的重要资源和保障。随着高校在大型仪器设备购置上经费投入的日益增长,如何合理使用和管理大型仪器设备,实现资源共享提高利用率,已成为高校设备管理部门重要课题之一。许多高校在实际运行中通过大型仪器设备共享机制提高了仪器使用率,但同时也提高了仪器设备损坏的风险,增加了维修和维护经费和实验技术人员的工作量等问题,因此,从大型仪器设备资源共享的管理模式及机制完善出发,探讨了大型仪器设备共享模式下存在的问题,并提出了相应改进措施。

关键词：大型仪器开放共享维护管理

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基于WSN的大学校园环境监测系统设计

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实验室研究与探索 2021年第7期40卷 286-290页

作者：叶蕾周宇峰蔡越李翀浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

为了实现大学校园绿地生态环境气象因子智能化监测,提出一种基于无线传感器网络(WSN)的环境监测系统。系统设计主要包括传感器硬件、软件以及平台页面设计。对环境中的CO_2浓度、PM_(2.5)浓度、PM_(10)浓度以及温度、湿度、光照等气象... 详细信息

为了实现大学校园绿地生态环境气象因子智能化监测,提出一种基于无线传感器网络(WSN)的环境监测系统。系统设计主要包括传感器硬件、软件以及平台页面设计。对环境中的CO_2浓度、PM_(2.5)浓度、PM_(10)浓度以及温度、湿度、光照等气象数据通过进行实时采集监控并传输,用户可通过PC端或手机登录网址实时观测查看数据并实现超阈值报警功能,实现大学校园绿地生态环境高效的长期监测并进行相关数据分析。实验结果表明,该系统监测界面友好,实现了良好的人机操作环境,满足大学校园绿地环境监测需求。

关键词：环境监测无线传感器网络数据采集

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基于无线传感网的土壤碳通量测量装置研制

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实验技术与管理 2021年第11期38卷 125-129页

作者：周宇峰吴晓平周国模屠国青浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

为了实现长期、实时、准确的土壤碳通量监测,将土壤碳通量监测技术与无线传感网技术结合起来,研制了低成本低能耗的软硬件一体化的土壤碳通量监测装置,以及相配套的接收监测数据并估算区域土壤碳通量的中央处理服务器软件。该装置具有土... 详细信息

为了实现长期、实时、准确的土壤碳通量监测,将土壤碳通量监测技术与无线传感网技术结合起来,研制了低成本低能耗的软硬件一体化的土壤碳通量监测装置,以及相配套的接收监测数据并估算区域土壤碳通量的中央处理服务器软件。该装置具有土壤CO_(2)浓度和温湿度等环境参数感知、数据远程无线网络传输、多设备可协同工作等功能,包含电源模块、感知模块、通信模块、显示模块、处理器模块等。试验研究结果表明,该装置监测界面友好,实现了良好的人机操作环境,可方便实现对区域陆地生态系统土壤碳通量的大尺度、全方位实时准确监测。

关键词：土壤碳通量无线传感试验装置

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毛竹林和阔叶林凋落物互置对土壤氮矿化的影响及微生物贡献

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生态学报 2022年第12期42卷 4988-4997页

作者：卢小妮陈露雨李永春方韬胡晓嫣李永夫俞叶飞浙江农林大学环境与资源学院/浙江省森林生态系统碳循环与固碳重点实验室/亚热带森林培育国家重点实验室杭州311300 浙江省大盘山国家级自然保护区管理局磐安322300

凋落物输入方式的改变导致凋落物数量和质量发生变化,进而对森林土壤氮矿化产生影响。选择未被入侵的次生阔叶林和毛竹入侵后形成的毛竹纯林为对象,对地表凋落物进行保留、去除与置换处理,采用室内培养法同时添加抗生素(链霉素和放线菌... 详细信息

凋落物输入方式的改变导致凋落物数量和质量发生变化,进而对森林土壤氮矿化产生影响。选择未被入侵的次生阔叶林和毛竹入侵后形成的毛竹纯林为对象,对地表凋落物进行保留、去除与置换处理,采用室内培养法同时添加抗生素(链霉素和放线菌酮)分析真菌和细菌在土壤氮素矿化中的贡献。结果表明:(1)去除凋落物处理使阔叶林土壤净氨化速率增加27.0%,净硝化速率降低11.4%;毛竹林土壤净氨化速率增加23.4%。(2)置换凋落物处理使阔叶林土壤净氨化速率增加43.8%,净硝化速率降低33.5%;毛竹林土壤净硝化速率增加73.1%。(3)添加抗生素后,凋落物置换处理与对照相比,置换凋落物后阔叶林土壤真菌和细菌在净氨化中发挥主要作用;真菌在两种林分土壤净硝化中发挥主要作用,细菌在阔叶林土壤净硝化中发挥主要作用。(4)结合测定的凋落物化学性质可知,置换凋落物后引起真菌和细菌在土壤氮素矿化中贡献发生变化,是由于输入凋落物中木质素和纤维素含量的变化。综上,凋落物去除和置换改变了土壤氮素矿化速率,置换凋落物后改变了真菌和细菌对土壤氮素矿化的贡献。解析凋落物质量在土壤氮素矿化中的作用及微生物群落的相对贡献,有助于阐明毛竹入侵阔叶林的地下生态机制。

关键词：凋落物去除和置换土壤氮素矿化抗生素细菌和真菌

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雄安新区土地利用变化及其对生态质量的影响

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浙江农林大学学报 2023年第5期40卷 1102-1110页

作者：潘婷王懿祥刘宪钊徐成立刘志军浙江农林大学环境与资源学院浙江杭州311300 浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江杭州311300 中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室北京100091 中国雄安集团生态建设投资有限公司河北保定071699

【目的】研究雄安新区建区前后土地利用变化和生态质量动态变化,以期为雄安新区各行业建设和管理提供理论依据和数据支撑。【方法】以雄安新区3个县为研究区,基于2000、2017和2020年3期土地利用数据,利用遥感生态指数(remote sensing ec... 详细信息

【目的】研究雄安新区建区前后土地利用变化和生态质量动态变化,以期为雄安新区各行业建设和管理提供理论依据和数据支撑。【方法】以雄安新区3个县为研究区,基于2000、2017和2020年3期土地利用数据,利用遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)模型评价生态质量的时空变化特征,研究土地利用变化对生态质量的影响,探讨土地利用变化的生态效应。【结果】①传统城镇化建设阶段(2000—2017年)土地利用类型主要由耕地向建设用地和未利用地转移,新区建设阶段(2017—2020年)土地利用类型主要由耕地和未利用地向林地转移;②2000—2017年雄安新区RSEI均值从0.62下降至0.57,生态质量总体有所退化;2020年RSEI均值增加至0.59,生态质量轻微改善;③土地利用与生态质量的分布和变化在空间上基本一致,林地、耕地面积的增减对生态质量的变化影响显著。在当前建设水平和1 km空间尺度下,未利用地转耕地面积比每增加10%,则生态质量改善的面积比约增加13%;未利用地转林地面积比每增加10%,则生态质量改善的面积比约增加7%。【结论】雄安新区应维护林地和耕地质量和数量,改善雄安新区生态质量,从而有效促进雄安新区可持续健康发展。

关键词：雄安新区土地利用变化生态质量遥感生态指数城镇化

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基于无人机可见光影像的毛竹相对叶绿素含量反演研究

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江西农业大学学报 2022年第1期44卷 139-150页

作者：曲怡铃唐燕周忠生颜芳王聚中徐怀兴胡璐璐徐小军浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室/浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室/环境与资源学院浙江临安311300 杭州市临安区农业农村信息服务中心浙江临安311300

【目的】叶绿素是植物光合作用的一个重要生理生化指标,直接反映了植物生长状况。毛竹(Phyllostachys edulis(Carriere)***.)具有重要的经济和生态效益,在固碳减排上发挥重要的作用,因此对毛竹叶绿素遥感实时动态监测研究有助于评估其... 详细信息

【目的】叶绿素是植物光合作用的一个重要生理生化指标,直接反映了植物生长状况。毛竹(Phyllostachys edulis(Carriere)***.)具有重要的经济和生态效益,在固碳减排上发挥重要的作用,因此对毛竹叶绿素遥感实时动态监测研究有助于评估其生长状态和固碳能力。目前估算植物叶绿素大多数是使用实地测量法或采用卫星遥感获得植物光谱数据,建立叶绿素反演模型,但是这种反演模型时效性和准确性较弱。随着无人机技术的发展,为更精准和快速地反演叶绿素含量提供了新的方法。【方法】研究采用CCM-200手持式叶绿素仪获取毛竹相对叶绿素含量(chlorophyll content index,CCI)长时序数据,通过无人机可见光传感器获取毛竹红绿蓝(RGB)可见光影像数据,在此基础上分析基于无人机RGB影像得到的植被指数和CCI之间的相关关系,采用一元线性回归和以高斯误差函数作为隐含层激活函数的BP算法前馈神经网络(Erf-BP)两种方法建立毛竹CCI遥感反演模型并作精度评价。【结果】在构建的24个变量中,(2b-r-g)-(1.4r-b)、B/R、川岛指数(I_(KAW))、(2b-r)/3r这4个植被指数和毛竹CCI相关性较高,相关系数分别为0.927、0.916、-0.915、0.913。由(2b-r-g)-(1.4r-b)建立的一元线性模型的拟合值和验证值与实测值之间的决定系数(R^(2))分别为0.8893和0.8535,均方根误差(RMSE)分别为1.3778和1.9114。Erf-BP神经网络模型R2分别为0.8724和0.8825,RMSE分别为1.6429和1.5547。Erf-BP神经网络的验证精度要稍高于一元线性回归模型。在基于无人机RGB影像反演毛竹相对叶绿素时可选择神经网络模型。【结论】研究结合统计方法和无人机RGB影像建立了毛竹相对叶绿素反演模型,可以精准反演毛竹相对叶绿素含量,为动态监测毛竹叶绿素含量提供了可行的方法。

关键词：毛竹叶绿素无人机机器学习模型

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采用YOLO算法和无人机影像的松材线虫病异常变色木识别

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农业工程学报 2021年第14期37卷 197-203页

作者：黄丽明王懿祥徐琪刘青华浙江农林大学环境与资源学院杭州311300 浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室杭州311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室杭州311300 中国林科院亚热带林业研究所杭州311300

松材线虫病是一种传播速度快的毁灭性森林病害,利用无人机遥感及时对松材线虫病病害木进行监测,是控制松材线虫病蔓延的有效方式。该研究利用YOLO算法自动识别无人机遥感影像上的松材线虫病异常变色木,利用深度可分离卷积和倒残差结构改... 详细信息

松材线虫病是一种传播速度快的毁灭性森林病害,利用无人机遥感及时对松材线虫病病害木进行监测,是控制松材线虫病蔓延的有效方式。该研究利用YOLO算法自动识别无人机遥感影像上的松材线虫病异常变色木,利用深度可分离卷积和倒残差结构改进YOLOv4算法,提高了识别的精度和效率。比较Faster R-CNN、EfficientDet、YOLOv4和YOLOv5与改进的YOLO算法的速度和精度,并分析了改进的YOLO算法在参与训练区域和未参与训练区域的异常变色木的识别效果。试验结果表明,改进后的YOLO算法的平均精度为80.85%,每个迭代周期的训练时间为164 s,参数大小为44.2 MB,单张影像的测试时间为17 ms,表现优于Faster R-CNN和YOLOv4,但与EfficientDet和YOLOv5相比有优有劣,综合比较这4个指标,改进算法在检测速度和检测精度上的表现更为平衡。未参与训练区域异常变色木的F1分数(84.18%)略低于参与训练区域(87.92%),但基本满足异常变色木的监测要求。相似地物、林分郁闭度、坡向和分辨率会对识别精度产生影响,但影响较小。因此,改进的YOLO算法精度高、效率高,可用于松材线虫病异常变色木的快速识别,并且对未参与训练区域异常变色木的识别具有较高的适用性。

关键词：无人机深度学习 YOLO 松材线虫病异常变色木

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