检索结果-内蒙古大学图书馆

农业生物技术学报 2020年第6期28卷 951-962页

作者：王越罗雪媛李永春陈志豪姚泽秀方韬张宝刚浙江农林大学环境与资源学院/浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室/亚热带森林培育国家重点实验室

凋落物分解是植物入侵影响生态系统的关键途径之一,但目前关于森林凋落物分解过程中土壤细菌群落结构的变化及其影响因子的研究较少。为探究毛竹(Phyllostachys edulis)、常绿阔叶及竹阔混交林凋落物对土壤细菌群落的影响,本研究采用末... 详细信息

凋落物分解是植物入侵影响生态系统的关键途径之一,但目前关于森林凋落物分解过程中土壤细菌群落结构的变化及其影响因子的研究较少。为探究毛竹(Phyllostachys edulis)、常绿阔叶及竹阔混交林凋落物对土壤细菌群落的影响,本研究采用末端限制性片段长度多态性(terminal restriction fragment length polymorphism, T-RFLP)以及实时荧光定量PCR (quantitative real-time PCR, qPCR)技术,结合室内培养分析凋落物添加前后土壤养分及细菌群落变化。结果表明,3种凋落物添加均显著提高土壤p H、有机质、速效钾和碱解氮含量(P<0.05);3种凋落物均能促进细菌增殖,细菌丰度提升幅度与毛竹凋落物添加量呈正比,与阔叶凋落物添加量则呈反比,仅2%混交林凋落物能显著增加细菌数量(P<0.05);添加凋落物后土壤细菌群落组分发生改变。土壤pH、有机质、速效钾显著影响细菌群落结构变异;有机质、全氮、全钾、速效钾与细菌丰度呈正相关(P<0.05)。本研究结果表明,凋落物添加能够提高土壤养分、促进细菌增殖,但促进细菌增殖的幅度因凋落物类型而异。本研究为理解毛竹入侵阔叶林过程中不同类型凋落物分解对土壤细菌群落的影响机制提供了参考依据。

关键词：凋落物细菌群落毛竹土壤养分阔叶林

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基于竹屑降解的腐生真菌筛选、酶活测定与基因表达分析

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农业生物技术学报 2016年第11期24卷 1664-1675页

作者：任安静吴林飞李永春谭振宇姚泽秀徐秋芳时浩杰浙江农林大学环境与资源学院/浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江农林大学农业与食品科学学院

为筛选应用于毛竹(Phyllostachys edulis)伐桩微生物促腐的高效降解菌株,采用发酵纯培养方法并结合形态学观察和核糖体转录间隔区(nuclear ribosomal internal transcribed spacer,ITS)序列分析,发掘鉴定了3株能引起较高竹屑质量损失率... 详细信息

为筛选应用于毛竹(Phyllostachys edulis)伐桩微生物促腐的高效降解菌株,采用发酵纯培养方法并结合形态学观察和核糖体转录间隔区(nuclear ribosomal internal transcribed spacer,ITS)序列分析,发掘鉴定了3株能引起较高竹屑质量损失率的腐生真菌;并通过降解真实底物和Real-time PCR方法,测定了其降解竹屑过程中纤维素和木质素酶活性及其对应的功能基因表达变化。结果表明,3株真菌分别为绿木霉(Trichoderma virens)、棘孢木霉(Trichoderma asperellum)和总状毛霉(Mucor racemosus),降解竹屑20 d引起质量损失率分别为20.56%、17.66%和13.11%。上述菌株分泌的漆酶(laccase,Lac)活性与竹屑质量损失率呈显著正相关,分泌的内切葡聚糖酶(endoglucanase,EG)与外切葡聚糖酶(cellobiohydrolase,CBH)之间存在协同作用,且纤维素酶基因cbhⅠ表达量与对应的CBH酶活性呈显著正相关。酶活性测定和功能基因表达变化表明,3株真菌降解竹屑的能力从高到低依次为绿木霉,棘孢木霉和总状毛霉,漆酶在竹屑降解过程中发挥了重要作用。本实验从竹林土壤中筛选获得高效降解菌株并测定了其对竹屑的降解率,为应用于毛竹伐桩的微生物促腐以及竹纤维材料的生物降解提供了依据。

关键词：腐生真菌木质纤维素酶竹屑质量损失基因表达

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基于FCN的无人机可见光影像树种分类

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激光与光电子学进展 2020年第10期57卷 28-37页

作者：戴鹏钦丁丽霞刘丽娟董落凡黄依婷省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江杭州311300 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江杭州311300

将深度学习和面向对象方法用于处理超高空间分辨率的无人机可见光影像,以期实现高精度的森林树种遥感分类。首先,利用面向对象方法对无人机影像进行最优尺度分割,基于对象提取特征变量,运用随机森林(RF)法对树种遥感分类,同时对参与分... 详细信息

将深度学习和面向对象方法用于处理超高空间分辨率的无人机可见光影像,以期实现高精度的森林树种遥感分类。首先,利用面向对象方法对无人机影像进行最优尺度分割,基于对象提取特征变量,运用随机森林(RF)法对树种遥感分类,同时对参与分类的变量按重要性排序,并筛选出对分类贡献率最高的两个特征变量--可见光差异植被指数(VDVI)和过绿减过红指数(ExG-ExR)。然后,将这两个特征变量和无人机原始RGB波段融合生成新的数据,针对该数据与原始RGB波段数据,分别利用基于Res-U-Net模型的全卷积神经网络(FCN)方法进行树种分类,并对结果精度评价。最后,为了消除FCN法基于像元分类引起的缺陷,结合面向对象最优分割法对分类结果进行修正。实验结果表明,融合了VDVI和ExG-ExR的FCN方法对无人机影像的树种分类效果最好,总精度为97.8%,Kappa系数为0.970。RF法能够有效筛选分类特征变量,对原始影像添加特征变量能有效提高FCN方法的分类精度,再对面向对象分割结果进行修正,可以基本消除椒盐现象,减弱边缘效应,使总精度提高0.9个百分点,Kappa系数提高了0.013。

关键词：图像处理树种分类全卷积神经网络无人机影像面向对象随机森林特征变量

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菌渣化肥配施对红壤养分动态变化及水稻生长的影响

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浙江农业学报 2013年第1期25卷 147-151页

作者：马嘉伟黄其颖程礼泽叶正钱王旭东浙江农林大学环境与资源学院浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

为探讨菌渣还田对红壤肥力和水稻生长的影响,在盆栽试验条件下,研究不同比例菌渣与化肥配施对水稻生育期内土壤养分动态变化和水稻生长的影响。研究表明:高用量菌渣各处理均显著提高了收获期土壤有效磷含量,高用量菌渣与高用量化肥配施... 详细信息

为探讨菌渣还田对红壤肥力和水稻生长的影响,在盆栽试验条件下,研究不同比例菌渣与化肥配施对水稻生育期内土壤养分动态变化和水稻生长的影响。研究表明:高用量菌渣各处理均显著提高了收获期土壤有效磷含量,高用量菌渣与高用量化肥配施显著提高了收获期土壤有机质含量,高用量菌渣与中、低用量化肥配施显著提高了土壤速效钾含量,但是各处理间土壤碱解氮含量差异不明显;在低菌渣用量下,水稻叶片SPAD指数随着化肥施用量的增加而增加,在高菌渣用量下,水稻叶片SPAD指数没有显著增加;高量化肥与高量菌渣配施获得稻草生物量和稻谷产量都最高,经济系数最大。

关键词：菌渣有机质土壤速效养分水稻产量

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氮素形态及配比对毛竹和青冈实生苗生长特性的影响

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生态学杂志 2019年第9期38卷 2655-2661页

作者：王兴萌陈志豪李永春吴家森李永夫钟斌梁辰飞徐秋芳浙江农林大学环境与资源学院/浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室/亚热带森林培育国家重点实验室

为探明毛竹及青冈对铵态氮和硝态氮的偏好吸收特征,通过对毛竹及青冈实生苗的水培试验,设置5种铵硝比(100∶0、75∶25、50∶50、25∶75、0∶100)的营养液处理,测定上述两种植物的叶片SPAD值、根系发育参数、根系中硝酸还原酶活性(NRA)... 详细信息

为探明毛竹及青冈对铵态氮和硝态氮的偏好吸收特征,通过对毛竹及青冈实生苗的水培试验,设置5种铵硝比(100∶0、75∶25、50∶50、25∶75、0∶100)的营养液处理,测定上述两种植物的叶片SPAD值、根系发育参数、根系中硝酸还原酶活性(NRA)。毛竹实生苗在铵硝比75∶25处理下,其SPAD值、根长、根表面积、NRA显著高于其他处理(P<0.05)。青冈实生苗在铵硝比25∶75处理下,其根长、根表面积显著高于其他处理(P <0.05);SPAD值在铵硝比0∶100处理下显著高于其他处理(P<0.01)。青冈根系中NRA随营养液中硝态氮浓度增加呈线型上升趋势,但毛竹苗培养过程中则无此相关关系。综上,不同氮素形态及配比处理下,毛竹苗在铵态氮为主要氮源时生长优势更明显,青冈苗则对硝态氮同化利用能力更强。

关键词：硝态氮铵态氮根系形态硝酸还原酶毛竹青冈

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基于Copula密度函数的毛竹胸径年龄结构特征二元联合分布

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林业科学 2021年第11期57卷 94-104页

作者：刘恩斌姚鸿文任泽茜周国模杜华强浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江农林大学环境与资源学院杭州311300 伦敦大学学院地理系伦敦WC1E6BT 浙江省森林资源监测中心杭州310020

【目的】针对森林结构特征因子常用二元联合分布研究方法存在的缺陷,选择适用条件低、适应范围广、应用价值大的二元Copula分布(密度)函数构建毛竹胸径年龄二元联合分布模型,为精确测量森林结构特征因子联合分布提供参考。【方法】选取... 详细信息

【目的】针对森林结构特征因子常用二元联合分布研究方法存在的缺陷,选择适用条件低、适应范围广、应用价值大的二元Copula分布(密度)函数构建毛竹胸径年龄二元联合分布模型,为精确测量森林结构特征因子联合分布提供参考。【方法】选取5种常用二元Copula密度函数、二元Sbb密度函数和二元Weibull分布函数对2009年浙江省177块毛竹连续清查固定样地的胸径年龄二元联合分布进行描述,对比分析各函数的测量精度;经二维频数直方图和AIC评定,选择胸径年龄最优二元Copula密度函数,并在此基础上构建浙江省毛竹胸径年龄二元Copula联合分布模型,采用柯尔莫哥洛夫检验各分布(密度)函数的拟合优度。【结果】二元Weibull分布函数的确定系数(R2)=0.9901,二元Sbb密度函数的R2=0.7362,二元Gumbel Copula密度函数的R2=0.9841、AIC=19.5196,为5种常用二元Copula密度函数中AIC最小的函数;二元Gumbel Copula密度函数、二元Weibull分布函数和二元Sbb密度函数累计值的最大偏差分别为0.0158、0.0070和0.0781,在0.05显著性水平下的阈值为0.1798。【结论】二元Gumbel Copula密度函数为测量毛竹胸径年龄联合分布的最优Copula密度函数;二元Weibull分布函数的测量精度最高,但参数比二元Copula密度分布(密度)函数多,迭代参数没有二元Copula密度(分布)函数易收敛,二元Sbb密度函数的测量精度最低;毛竹胸径年龄联合分布均服从3种分布;二元Copula分布(密度)函数适合于胸径年龄的任意边缘分布,即不需要确定边缘分布函数类型;二元Copula分布(密度)函数参数拟合不需要胸径年龄联合分布数据,只有胸径年龄边缘分布值时,应用二元Copula分布(密度)函数可得到相应的胸径年龄联合密度值,二元Copula分布(密度)函数比常用二元分布(密度)函数的适用条件低、适应范围广、应用价值大。

关键词：毛竹二元分布 Copula密度函数生物量胸径年龄结构特征

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综合面向对象与决策树的毛竹林调查因子及碳储量遥感估算

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应用生态学报 2017年第10期28卷 3163-3173页

作者：杜华强孙晓艳韩凝毛方杰省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江临安311300 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300

综合面向对象和CART决策树方法,对浙江省安吉县山川乡毛竹林分布信息及胸径、树高、郁闭度等调查因子和地上部分碳储量进行遥感定量估算.结果表明:综合基于多尺度分割的对象特征及决策树,能够充分利用不同尺度层次信息关联的优势,实现... 详细信息

综合面向对象和CART决策树方法,对浙江省安吉县山川乡毛竹林分布信息及胸径、树高、郁闭度等调查因子和地上部分碳储量进行遥感定量估算.结果表明:综合基于多尺度分割的对象特征及决策树,能够充分利用不同尺度层次信息关联的优势,实现毛竹林专题信息高精度提取,其用户精度达到89.1%;基于对象特征构建的毛竹林调查因子回归树估算模型,其估算结果均能达到正常或较好水平,其中,郁闭度回归树模型的精度最高为67.9%,估算效果较好;而平均胸径和树高估算的总精度相对较低,这与采用光学遥感数据进行森林树高、胸径估算达不到理想结果的结论一致;毛竹林地上部分碳储量回归树模型的估算结果较好,高值区域估算精度达到80%以上.

关键词：面向对象决策树森林调查参数地上碳储量 SPOT5

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PROSPECT5耦合4SAIL模型的亚热带典型森林冠层反射率时间序列模拟

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应用生态学报 2017年第8期28卷 2461-2469页

作者：张璐颖李雪建杜华强崔璐毛方杰刘玉莉李阳光朱迪恩省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江临安311300 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300

冠层反射率在森林植被类型精确解译、森林碳同化关键参数如叶面积指数(LAI)、叶绿素等遥感反演等方面具有重要意义.本研究以亚热带毛竹林、雷竹林和常绿落叶阔叶混交林3种典型森林类型为研究对象,通过耦合PROSPECT5和4SAIL模型模拟其冠... 详细信息

冠层反射率在森林植被类型精确解译、森林碳同化关键参数如叶面积指数(LAI)、叶绿素等遥感反演等方面具有重要意义.本研究以亚热带毛竹林、雷竹林和常绿落叶阔叶混交林3种典型森林类型为研究对象,通过耦合PROSPECT5和4SAIL模型模拟其冠层反射率时间序列.首先,对PROSPECT5和4SAIL模型参数进行敏感性分析,探讨模型参数对冠层反射率的影响;其次,利用实测反射率对不敏感参数进行优化,并确定其参数值;最后,耦合PROSPECT5和4SAIL模型模拟3种亚热带森林冠层反射率,并与MODIS反射率进行对比.结果表明:LAI对第1、2、3、5、7波段最敏感,各波段的总敏感指数分别为0.80、0.83、0.94、0.66、0.47;叶绿素含量对第4波段最敏感,总敏感指数为0.59;叶片含水量对第6波段的敏感性最大,总敏感性指数为0.54;叶子结构参数、类胡萝卜素、热点参数、干物质含量和土壤干湿比等参数对各个波段都不敏感或敏感性较小.优化后的PROSPECT5和4SAIL模型模拟得到的冠层反射率能够真实反映3种典型森林的季节性变化规律,通过与MODIS反射率对比分析发现,模拟冠层反射率和MODIS反射率之间具有较高的决定系数,分别为0.86、0.90、0.93,均方根误差(RMSE)也较小,分别为0.09、0.07、0.05,且模拟反射率能在一定程度上解决MODIS反射率数据冬季易受雨雪、混合像元影响等问题.

关键词：亚热带森林冠层反射率 PROSPECT5模型 4SAIL模型敏感性分析

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基于序列高斯协同模拟的多尺度区域森林碳密度空间分布估计

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西南林业大学学报（自然科学） 2015年第2期35卷 55-62页

作者：沈高云张茂震浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

以浙江省仙居县为例,基于2008年全县森林资源清查样地数据和2007年2月获取的Landsat TM影像数据,采用序列高斯协同模拟方法,分别在30 m×30 m和270 m×270 m空间分辨率水平上模拟森林地上部分碳密度及其分布,并对模拟结果进行... 详细信息

以浙江省仙居县为例,基于2008年全县森林资源清查样地数据和2007年2月获取的Landsat TM影像数据,采用序列高斯协同模拟方法,分别在30 m×30 m和270 m×270 m空间分辨率水平上模拟森林地上部分碳密度及其分布,并对模拟结果进行对比分析。结果表明:仙居县森林地上碳密度分布具有空间连续变异性,四周为高碳密度有林地集中区,中间大部分为低碳密度无林地集中区,抽样估计研究区域地上森林碳储量为5 283 789.63 Mg。基于30 m×30 m分辨率的序列高斯协同模拟结果为5 692 875.69 Mg,模型确定系数为0.620 3;对比270 m×270 m像元大小基础上估计得到的森林碳储量5 030 871.79 Mg,模型确定系数0.238 3,小尺度上估计的碳储量总量更多,碳密度分布范围更广,模型精度更高。序列高斯协同模拟考虑了森林碳密度空间分布的差异性,模拟结果接近地面样地估计值,碳密度分布范围合理,能够很好地反映碳分布空间的连续变异性。

关键词：碳储量碳密度碳分布序列高斯协同模拟多尺度

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毛竹林地上生物量与胸径的分形关系

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浙江农林大学学报 2013年第3期30卷 319-324页

作者：商珍珍周国模杜华强浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300

竹林是中国亚热带地区的特殊林分,具有巨大的生物量和碳储量,在区域生态系统中占有重要的地位。以毛竹Phyllostachys edulis为例,利用分形理论研究了毛竹地上生物量与胸径的分形关系。研究结果表明:毛竹地上生物量与胸径存在分形特征,... 详细信息

竹林是中国亚热带地区的特殊林分,具有巨大的生物量和碳储量,在区域生态系统中占有重要的地位。以毛竹Phyllostachys edulis为例,利用分形理论研究了毛竹地上生物量与胸径的分形关系。研究结果表明:毛竹地上生物量与胸径存在分形特征,在生物量空间分布和累积上符合自相似特性,分形维数越大,生物量空间增加越快,且按指数函数规律增长,空间增长率为1.047 9;在年龄动态方面,分形维数定量描述了不同度数毛竹生物量在空间上动态平衡关系,1度、2度和3度毛竹地上生物量在空间分布和累积上没有差异,基本上遵循分形维数为1.93的规律,接近按2维数方式的变化。

关键词：森林测计学毛竹地上生物量胸径分形维数

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