检索结果-内蒙古大学图书馆

应用生态学报 2013年第8期24卷 2241-2247页

作者：张佳佳傅伟军杜群张国江姜培坤浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300 浙江省森林资源监测中心浙江杭州311300

将浙江省分成平原沿海地区、丘陵-盆地和山地3个地形单元,研究地形和采样数量对浙江省森林凋落物碳密度克里格插值精度的影响.结果表明:浙江省平原沿海地区、丘陵-盆地和山地的森林凋落物碳密度半变异函数基台效应在28.3%～72.4%之间,... 详细信息

将浙江省分成平原沿海地区、丘陵-盆地和山地3个地形单元,研究地形和采样数量对浙江省森林凋落物碳密度克里格插值精度的影响.结果表明:浙江省平原沿海地区、丘陵-盆地和山地的森林凋落物碳密度半变异函数基台效应在28.3%～72.4%之间,具有中等空间相关性;不同地形的克里格插值精度高低顺序为平原沿海地区>丘陵-盆地>山地,随着地形复杂程度增加,其插值精度降低;同一地形单元内的克里格插值精度随采样数量增加而提高,以山地的插值精度提高最为明显.在地形复杂区域有必要设置较多的采样点以提高插值的精度.

关键词：地形采样数量森林凋落物碳密度克里格插值精度浙江省

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浙江南部亚热带森林土壤植硅体碳的研究

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土壤学报 2015年第6期52卷 1365-1373页

作者：林维雷应雨骐姜培坤黄张婷吴家森孟赐福浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

植硅体封存有机碳（Phytolith—occluded organic carbon，PhytOC）是一种稳定的有机碳形态。它由植物自身硅化作用产生，在植物死亡或凋落后归还于土壤，从而影响森林生态系统稳定性碳库的储量。本文以浙江庆元县5种不同亚热带典型森... 详细信息

植硅体封存有机碳（Phytolith—occluded organic carbon，PhytOC）是一种稳定的有机碳形态。它由植物自身硅化作用产生，在植物死亡或凋落后归还于土壤，从而影响森林生态系统稳定性碳库的储量。本文以浙江庆元县5种不同亚热带典型森林立地土壤为研究对象，利用不同土层深度（0～10cm、10～30cm、30—60cm和60～100cm）土壤样品，分析土壤植硅体含量和植硅体碳含量，并估算土壤中植硅体碳储量。结果表明，毛竹林、杉木林、针阔混交林、阔叶林和马尾松林土壤植硅体含量（土壤剖面平均值）变化范围在8．14～19．74gkg-1，其中毛竹林土壤植硅体含量最高。而植硅体中PhytOC平均含量最高的为马尾松林（24．31gkg-1），最低的为针阔混交林（13．06gkg-1）。土壤PhytOC／TOC比值随土层深度增加而急剧增加。统计分析表明，不同林分下土壤硅含量与土壤植硅体含量呈极显著相关关系（P〈0．01），与土壤PhytOC含量之间呈显著的正相关关系（P〈0．05）。我国亚热带毛竹林、杉木林、马尾松林、阔叶林和针阔混交林1m土体PhytOC总储量分别为1．988×107、4．025×107、2．575×107、2．542×107和0．340×107t。

关键词：亚热带森林土壤土层植硅体植硅体碳(PhytOC)

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面向对象多尺度分割的SPOT5影像毛竹林专题信息提取

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林业科学 2013年第10期49卷 80-87页

作者：孙晓艳杜华强韩凝葛宏立谷成燕浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江农林大学临安311300 浙江农林大学环境与资源学院临安311300

以SPOT5卫星遥感影像为基础,采用面向对象的多尺度分割方法,建立类层次结构,提取毛竹林遥感专题信息。结果表明:1)对毛竹林而言,在SPOT5红、绿、蓝3个波段上的最佳纹理窗口大小分别为9×9,7×7,9×9,比较接近;2)面向对象的... 详细信息

以SPOT5卫星遥感影像为基础,采用面向对象的多尺度分割方法,建立类层次结构,提取毛竹林遥感专题信息。结果表明:1)对毛竹林而言,在SPOT5红、绿、蓝3个波段上的最佳纹理窗口大小分别为9×9,7×7,9×9,比较接近;2)面向对象的多尺度分割方法能较为精确地提取毛竹林专题信息,用户精度达到90%以上,高于最大似然法提取毛竹林的信息精度(88.57%);3)增加纹理信息的多尺度分割方案既保证了毛竹林专题信息的提取精度(92.16%),又兼顾了其他森林类型,分类总精度、Kappa分别为92%和88.14%,为本研究的最高精度。

关键词：面向对象多尺度分割毛竹林信息提取 SPOT5

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基于光能利用率模型模拟干旱胁迫下毛竹林总初级生产力研究

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江西农业大学学报 2019年第3期41卷 512-520页

作者：徐小军程银正朱迪恩浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

现有的生态系统模型在模拟干旱胁迫下森林生态系统总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP)时存在较大的不确定性,需要探索提高模型解释干旱对GPP影响机理能力的方法。以2011年、2013年和2015年安吉毛竹林通量塔观测数据、MODIS... 详细信息

现有的生态系统模型在模拟干旱胁迫下森林生态系统总初级生产力(Gross Primary Productivity,GPP)时存在较大的不确定性,需要探索提高模型解释干旱对GPP影响机理能力的方法。以2011年、2013年和2015年安吉毛竹林通量塔观测数据、MODIS归一化植被指数(M OD13Q1)为数据源,采用结合涡度相关技术的光能利用率模型EC-LUE( EddyCovariance-LightUseEfficiency)开展毛竹林GPP模拟,并提出提高模型模拟干旱条件下GPP精度的方法。研究结果表明:与非干旱条件相比,干旱条件下GPP与日均温度(Temperature,T)和水蒸气压差(V aporPressureDeficit,VPD)的相关关系发生显著改变,由正相关转变为负相关。GPP随T增加而降低的临界温度为15.0℃。GPP随VPD增加呈指数递减关系。将VPD添加到EC-LUE模型(EC-LUEVPD)显著提高了干旱条件下GPP预测精度,2011年和2013年干旱期间GPP模型模拟误差分别降低了7.70%和13.74%。EC-LUEVPD模型的预测精度得到明显改善,提高了模拟干旱条件下毛竹林GPP的能力,为模拟气候变化背景下竹林GPP提供可行的方法。

关键词：毛竹林总初级生产力光能利用率模型干旱胁迫

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浙江省森林土壤有机碳密度空间变异特征及其影响因素

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土壤学报 2014年第4期51卷 906-913页

作者：黄中秋傅伟军周国模姜培坤钱新标浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300

基于Moran’s I指数和GIS地统计插值方法研究浙江省森林土壤有机碳密度(SOCD)的空间自相关性及其分布特征,并采用线性回归方程分析影响因素对SOCD的作用。结果表明:浙江省森林土壤0～30 cm层次SOCD为71.2 t hm-2,较全国土壤平均碳密度低... 详细信息

基于Moran’s I指数和GIS地统计插值方法研究浙江省森林土壤有机碳密度(SOCD)的空间自相关性及其分布特征,并采用线性回归方程分析影响因素对SOCD的作用。结果表明:浙江省森林土壤0～30 cm层次SOCD为71.2 t hm-2,较全国土壤平均碳密度低;全局Moran’s I=0.176,显示显著空间自相关性;浙江省森林SOCD呈现自西南向东北梯级递减趋势,表现为三条平行的带状分布;优势树种、坡位、龄组、海拔、灌木覆盖度、灌木平均高、平均年龄与SOCD呈极显著正相关关系,坡向与SOCD呈显著正相关关系,草本覆盖度与SOCD呈极显著负相关关系,草本平均高影响不显著;影响因素作用于SOCD14.9%的变异。

关键词：森林土壤有机碳密度空间变异特征影响因素

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天目山针阔混交林林木空间特性

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浙江农林大学学报 2015年第5期32卷 675-682页

作者：范佩佩韦新良郭如意汤孟平浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

为了解天目山针阔混交林林木空间的特性,以期对该地区森林可持续经营模式的实践提供理论基础,设置了15块30 m×30 m的固定标准地,采用实测调查法,调查样地内所有胸径≥5 cm的林木特征值。以林木冠幅作为空间分割尺度来生成Voronoi图... 详细信息

为了解天目山针阔混交林林木空间的特性,以期对该地区森林可持续经营模式的实践提供理论基础,设置了15块30 m×30 m的固定标准地,采用实测调查法,调查样地内所有胸径≥5 cm的林木特征值。以林木冠幅作为空间分割尺度来生成Voronoi图,确定林木空间结构单元,统计分析林木空间不同尺度上的差异性。结果表明:单株树种的空间面积差异性较大,群组中每株树木周围平均有4~5株树。优势种中苦槠Castanopsis sclerophylla,锥栗Castanea henryi和麻栎Quercus acutissima等树种的空间面积大小较稳定,而马尾松Pinus massoniana,杉木Cunninghamia lanceolata,白栎Quercus fabric和山矾Symplocos caudata等树种空间面积大小差异性较大。林木胸径的大小对其所占空间面积有一定影响,而对其周围邻近木的株数影响不大。目标树的最近邻木株数为3~13株,多数为5~7株,平均为6株。天目山针阔混交林为强度混交林,林分群落结构相对稳定。

关键词：森林生态学针阔混交林 Voronoi图空间结构混交度天目山

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Erf-BP混合像元分解及在森林遥感信息提取中应用

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林业科学 2011年第2期47卷 30-38页

作者：徐小军杜华强周国模董德进范渭亮崔瑞蕊浙江农林大学环境科技学院浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300

提出一种新的基于高斯误差函数(Gaussian error function,Erf)作为激活函数的BP神经网络(Erf-BP),并用于林区TM影像进行混合像元分解。研究表明:Erf-BP模型的精度高于线性无约束最小二乘法模型及最大似然法。通过在高分辨率影像上选取... 详细信息

提出一种新的基于高斯误差函数(Gaussian error function,Erf)作为激活函数的BP神经网络(Erf-BP),并用于林区TM影像进行混合像元分解。研究表明:Erf-BP模型的精度高于线性无约束最小二乘法模型及最大似然法。通过在高分辨率影像上选取验证样区精度检验得出:1)各端元总分解精度为89.2%,RMSE比线性无约束最小二乘法模型降低了近39%;2)该方法能够较高精度地提取森林遥感信息,精度达到86%,RMSE比线性无约束最小二乘法模型降低了近40.6%。将3种不同方法估计的整个研究区各端元面积百分比与森林资源二类调查数据作对比得出:Erf-BP模型精度略高于最大似然法,RMSE分别为4.18%和7.90%,两者精度明显高于线性无约束最小二乘法模型(RMSE=18.75%)。Erf-BP算法能够较高精度地对TM影像进行混合像元分解,尤其在森林信息提取上,为基于混合像元分解提取不同森林类型甚至树种遥感信息提供一种可行的方法。

关键词：高斯误差函数误差反向传播算法混合像元分解森林

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不同淋洗剂和淋洗条件下重金属污染土壤淋洗修复研究进展

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浙江农林大学学报 2015年第1期32卷 140-149页

作者：孙涛陆扣萍王海龙浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300

土壤淋洗修复技术作为一种快速有效的污染土壤治理技术越来越受到重视,其适用于受高浓度重金属污染的土壤。着重阐述了近年来不同淋洗剂以及淋洗条件对重金属污染土壤的修复效果,并综述了不同淋洗剂对不同形态重金属淋洗效果,讨论了淋... 详细信息

土壤淋洗修复技术作为一种快速有效的污染土壤治理技术越来越受到重视,其适用于受高浓度重金属污染的土壤。着重阐述了近年来不同淋洗剂以及淋洗条件对重金属污染土壤的修复效果,并综述了不同淋洗剂对不同形态重金属淋洗效果,讨论了淋出液的处理及淋洗剂的回收,同时介绍了国内外重金属污染土壤淋洗修复工程实践。指出在众多淋洗剂中以天然有机酸因低生态毒性和高降解性而最具有研究前景。应综合考虑各影响因素,选择最优条件达到最好的修复效果,而在选择淋洗剂时,也应考虑其本身的生物降解性和生态毒性。无论哪种淋洗剂,均以可交换态和碳酸盐结合态形式存在的重金属容易被淋出,而相对稳定的残渣态较难去除。本文最后提出了研究中存在的问题,并展望了今后淋洗技术的研究方向,旨在为研究重金属污染土壤修复技术提供理论依据。

关键词：土壤学重金属污染土壤修复综述土壤淋洗技术土壤污染生物有效性

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模拟真实场景的混合像元分解

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遥感学报 2010年第6期14卷 1241-1258页

作者：范渭亮杜华强周国模徐小军崔瑞蕊董德进浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室环境科技学院浙江临安311300

在总结混合像元分解方法的基础上,提出了一种模拟真实场景的像元分解方法,该方法首先通过真实场景的模拟获得各分量的丰度,结合遥感影像与场景模拟的丰度反演端元反射率(模拟端元),最后用带约束条件的线性模型进行混合像元分解。用浙江... 详细信息

在总结混合像元分解方法的基础上,提出了一种模拟真实场景的像元分解方法,该方法首先通过真实场景的模拟获得各分量的丰度,结合遥感影像与场景模拟的丰度反演端元反射率(模拟端元),最后用带约束条件的线性模型进行混合像元分解。用浙江省安吉县毛竹林调查资料及LandsatTM对该方法进行验证和对比分析表明,基于模拟端元的混合像元分解结果比基于影像端元和参考端元的精度高且具有良好的稳健性。模拟真实场景的混合像元分解方法将样地调查数据的先验知识应用于端元提取,并将三维模拟模型引入到二维的线性光谱分解中,具有一定的优势和应用推广前景。

关键词：场景建模模拟端元像元分解线性模型 Landsat TM

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植被指数的地形效应研究进展

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应用生态学报 2018年第2期29卷 669-677页

作者：张慧李平衡周国模周宇峰省部共建亚热带森林培育国家重点实验室/浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室/浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300

植被指数是定性、定量评估绿色植被的关键指标,已经广泛应用于地表植被的监测.森林多分布在地形复杂山区,利用植被指数进行森林植被信息反演时地形对其影响较大.本文从几何光学模型原理分析了冠层反射率的地形效应,分析比较完全比值型... 详细信息

植被指数是定性、定量评估绿色植被的关键指标,已经广泛应用于地表植被的监测.森林多分布在地形复杂山区,利用植被指数进行森林植被信息反演时地形对其影响较大.本文从几何光学模型原理分析了冠层反射率的地形效应,分析比较完全比值型植被指数(简单比值植被指数SR、归一化植被指数NDVI和湿度调整植被指数MAVI)、非完全比值型植被指数(增强型植被指数EVI和土壤调整植被指数SAVI)、非比值型植被指数(减化比值植被指数RSR、修正归一化植被指数MNDVI和绿度植被指数GVI),以及地形调节植被指数TAVI对地形的响应,试图为复杂地形山区选取植被指数提供参考.最后分析了植被指数地形效应研究的不足并对未来发展进行展望.

关键词：地形效应完全比值型植被指数非完全比值型植被指数非比值型植被指数几何光学模型

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