在乡村振兴战略的大背景下,特色农产品的包装设计不仅展现了商品外在的形象,更是地域文化和品牌的综合体现。随着人们对于健康环保和个性化的不断追求,地方特色农产品的包装需要进行不断地创新。本文利用文献研究法、案例分析法来研究诸暨市特色农产品品牌包装设计的现状,将诸暨地域文化元素巧妙融入农产品包装设计中,以提高诸暨特色农产品在市场上的占有率,从而促进农产品品牌的建立和发展。Against the backdrop of the rural revitalization strategy, the packaging design of characteristic agricultural products not only showcases the external image of the commodities but also is a comprehensive representation of regional culture and brand. With people’s continuous pursuit of health, environmental protection and personalization, the packaging of local characteristic agricultural products needs to be constantly innovated. This paper uses the literature research method and case analysis method to study the current packaging design of characteristic agricultural product brands in Zhuji City. It ingeniously integrates the regional cultural elements of Zhuji into the packaging design of agricultural products to increase the market share of Zhuji’s characteristic agricultural products and promote the establishment and development of agricultural product brands.
粮食的霉变严重影响其品质与食品安全,而常规检测手段存在速度慢以及需要大量专业实验室设备和操作人员等缺陷,近红外光谱分析技术具有分析速度快、非破坏性、测试重现性好、易于实现在线分析和操作简单等诸多优点,是一种很有潜力的快速检测方法。该研究基于近红外光谱分析技术建立了霉情检测模型,对不同霉变程度稻谷进行近红外光谱的快速识别预测研究,旨在开发一种可以快速鉴别霉变稻谷定性、定量模型。研究对4种(2018年牡丹江27号、2019年牡丹江27号、龙粳长粒香和牡响1号)不同霉变程度共960组霉变稻谷样品进行定性判别模型研究,其中一阶导数+9点平滑+因子化法建立的定性判别模型准确度较高,样品之间的距离S均值大于1,分辨效果好,通过留一交互验证验证模型的平均准确率为93.00%;基于近红外光谱对4种不同霉变程度共300组霉变稻谷样品进行霉菌菌落总数的定量模型研究,通过矢量归一化法+偏最小二乘法(partial least squares,PLS)定量分析建立定量判别模型,其交叉验证的均方根误差(root mean square error of cross-validation,RMSECV)、决定系数(corrlation coefficient of determination,R^(2))、性能与偏差之比(ratio of performance to deviation,RPD)和预测均方根误差(root mean squared error of predicition,RMSEP)分别为0.470、0.904 5、3.24和0.45,模型精确度较好的。经过分析方法优选后而建立的霉变判别模型显示,霉变是影响近红外光谱变化的主导因素,而稻谷的品种与年际对其影响较小。研究结果可为基于近红外光谱分析技术对不同运输过程中的稻谷实现快速预测其霉变程度或其霉菌数量以及用于集装箱内粮食霉变情况监控在线实时监测装备的研究提供参考。
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