检索结果-内蒙古大学图书馆

云南农业大学学报(自然科学版) 2025年第1期40卷 167-175页

作者：袁建清仇逊超高睿苏中滨哈尔滨金融学院计算机系黑龙江哈尔滨150030 东北农业大学电气与信息学院黑龙江哈尔滨150030

【目的】利用水稻大田近地冠层高光谱数据,实现在冠层尺度上对叶瘟病与缺氮水稻的早期识别。【方法】基于氮胁迫梯度试验和大田自然发病,采用室外高光谱成像系统采集缺氮水稻和自然发病水稻的大田近地冠层图像,提取并分析中度感病、轻... 详细信息

【目的】利用水稻大田近地冠层高光谱数据,实现在冠层尺度上对叶瘟病与缺氮水稻的早期识别。【方法】基于氮胁迫梯度试验和大田自然发病,采用室外高光谱成像系统采集缺氮水稻和自然发病水稻的大田近地冠层图像,提取并分析中度感病、轻度感病、缺氮和健康水稻冠层的反射率光谱特征。针对预处理后的高光谱数据,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)、植被指数(vegetation index,VI)和竞争性自适应重加权法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)3种方法提取特征变量,并结合线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)与支持向量机(support vector machine,SVM)分类算法,构建水稻冠层叶瘟病与缺氮的早期识别模型。【结果】单独使用PCA降维方法提取特征构建的模型无显著的分类效果;基于VI的模型相比全谱模型在区分效果上有所提升,但提升幅度不大;采用CARS提取特征波长所构建的模型显示出最佳的区分效果。进一步对提取的CARS特征进行PCA降维后,获得5个主成分特征用于建模,其SVM和LDA模型的总体分类精度分别为95.51%和96.15%,Kappa系数分别为0.91和0.92,表现出较高的分类一致性。【结论】本研究通过选用较少的特征变量,成功实现了水稻冠层叶瘟病与缺氮的有效识别,为水稻病害与养分胁迫的遥感监测提供了新的思路和理论依据。研究成果可为大规模水稻病虫害监测与精准施药提供支持,在精准农业领域具有重要的应用价值。

关键词：高光谱成像水稻叶瘟病竞争性自适应重加权法(CARS) 支持向量机(SVM) 线性判别分析(LDA)

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计算机“101计划”数据库系统教材建设探索

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计算机教育 2025年第2期 24-26页

作者：杜小勇陈红卢卫李国良中国人民大学信息学院北京100872 清华大学计算机系北京100084

针对教育部“101计划”要求和工作安排,介绍计算机“101计划”数据库系统教材建设背景、教材的知识体系以及所建设的两部教材的框架与特色。

关键词：数据库系统 101计划教材建设知识体系

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区块链支持的分布式安全智能计算

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科技纵览 2025年第2期 60-66页

作者：容淳铭杨小虎万志远耿佳辉挪威工程院挪威斯塔万格大学计算机系浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室浙江大学计算机科学与技术学院

随着区块链与开放基础设施即代码(OpenlaC)在数字生态中逐渐落地,去中心化身份(Decentralized Identity,DID)与联邦学习(Federated Learning,FL)等技术不断推动分布式计算与隐私保护的迭代。多智能体协作框架的引入,更为资源共享与价值... 详细信息

随着区块链与开放基础设施即代码(OpenlaC)在数字生态中逐渐落地,去中心化身份(Decentralized Identity,DID)与联邦学习(Federated Learning,FL)等技术不断推动分布式计算与隐私保护的迭代。多智能体协作框架的引入,更为资源共享与价值协同开启了全新可能,预示着分布式安全计算的重大飞跃。

关键词：分布式计算安全智能计算区块链

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哺乳动物可变多聚腺苷酸化

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生物化学与生物物理进展 2025年第1期52卷 32-49页

作者：张宇池红霞杨乌日吐左永春邢永强内蒙古科技大学生命科学与技术学院包头014010 内蒙古科技大学内蒙古自治区生命健康与生物信息学重点实验室包头014010 呼和浩特职业学院计算机系呼和浩特010070 内蒙古大学生命科学学院呼和浩特010020 内蒙古大学省部共建草原家畜生殖调控与繁育国家重点实验室呼和浩特010020

随着测序技术的快速发展,哺乳动物可变多聚腺苷酸化(alternative polyadenylation,APA)得到了更加精准的检测。APA通过改变poly(A)尾巴的长度和位置,精细地调控基因的表达,参与疾病发生、胚胎发育等生命过程。哺乳动物APA的研究主要聚... 详细信息

随着测序技术的快速发展,哺乳动物可变多聚腺苷酸化(alternative polyadenylation,APA)得到了更加精准的检测。APA通过改变poly(A)尾巴的长度和位置,精细地调控基因的表达,参与疾病发生、胚胎发育等生命过程。哺乳动物APA的研究主要聚焦于以下三个方面:第一,基于转录组数据识别APA事件,并阐明其特征;第二,研究APA与基因表达调控的相互关系,揭示其在生命调控中的重要作用;第三,挖掘APA与疾病发生、胚胎发育、分化等生命过程的内在联系,为疾病的诊治、胚胎发育调控机制的解析等提供新的视角和方法。本文详细阐述了APA的分类、发生机制及功能,系统总结了基于多种转录组数据的APA识别方法和APA数据资源,对APA研究进行了总结与展望,强调了测序技术对哺乳动物APA研究的推动作用。未来,随着测序技术的进一步发展,哺乳动物APA的调控机制将更加明晰。

关键词：可变多聚腺苷酸化调控机制转录组识别方法数据资源

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一种改进的自适应局部噪声消除滤波算法

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系统工程理论与实践 2006年第12期26卷 99-104页

作者：赵小明叶喜剑姚敏台州学院计算机系浙江大学计算机学院杭州310027

指出了美国冈萨雷斯教授(Rafael ***)提出的一个基于自适应局部噪声消除滤波器算法存在的不足,并提出了一种改进的自适应局部噪声消除滤波新算法.通过比较可以发现改进的算法要比原算法的均方误差emse降低了一个数量级,而且各种信噪比SN... 详细信息

指出了美国冈萨雷斯教授(Rafael ***)提出的一个基于自适应局部噪声消除滤波器算法存在的不足,并提出了一种改进的自适应局部噪声消除滤波新算法.通过比较可以发现改进的算法要比原算法的均方误差emse降低了一个数量级,而且各种信噪比SNR、SNRm、PSNR都将比原算法提高了1/4.计算机仿真实验证明了改进的自适应局部噪声消除滤波算法是有效的.

关键词：自适应局部噪声滤波器

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网络仿真软件ns的结果输出和分析

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计算机工程 2000年第9期26卷 14-16,94页

作者：李方敏李仁发叶澄清湘潭工学院信息系浙江大学计算机系杭州310027 浙江大学计算机系

为了在仿真环境下对网络协议进行性能评价，必需对仿真结果进行有效的分析和处理．介绍了ｎｓ的两层体系结构及安装过程，描述了ｎｓ的跟踪和监视机制，并在分析ｎｓ的跟踪和流监视输出格式的基础上讨论了仿真结果的处理．除ｎｓ提供的... 详细信息

为了在仿真环境下对网络协议进行性能评价，必需对仿真结果进行有效的分析和处理．介绍了ｎｓ的两层体系结构及安装过程，描述了ｎｓ的跟踪和监视机制，并在分析ｎｓ的跟踪和流监视输出格式的基础上讨论了仿真结果的处理．除ｎｓ提供的标准输出外，还以实例说明了如何根据自己的需要在仿真脚本中对数据进行处理，只输出感兴趣的结果．

关键词：网络协议网络仿真软件体系结构

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一类广函数——纵横矩阵加工广函数

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计算机学报 2005年第11期28卷 1767-1777页

作者：高庆狮胡玥北京科技大学信息学院计算机系

提出具有某些相同算法特征的广函数的概念,并且具体讨论了纵横矩阵加工广算法这一类广算法的定义和定理,直接推导出这类广算法的串行、倍增并行、纵横并行、多维并行等各种不同的算法.进一步以Bitonic排序问题和包括一阶递推方程在内的... 详细信息

提出具有某些相同算法特征的广函数的概念,并且具体讨论了纵横矩阵加工广算法这一类广算法的定义和定理,直接推导出这类广算法的串行、倍增并行、纵横并行、多维并行等各种不同的算法.进一步以Bitonic排序问题和包括一阶递推方程在内的一类一阶递推方程的求解这两种十分不同的问题为例,把它们化成为纵横矩阵加工广函数,就可以自然地得到各自的不同的各种并行算法.并以(m,N)选择问题为例说明,一旦发现它是纵横矩阵加工广函数,就容易得到该问题的常数效率新算法,而不是并行台数增大时,效率趋向于0.

关键词：并行算法广函数递归方程合并 Bitonic排序

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粗糙集中正区域和近似精度的递归计算及应用

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模式识别与人工智能 2002年第4期15卷 474-477页

作者：叶东毅福州大学信息学院计算机系福州350002

本文分析粗糙集中不同正区域之间的定量关系,给出正区域和近似精度计算的一个简洁的递归公式.在一类扩展型属性约简算法中(如Hu算法,Jelonek算法等),应用该递归公式来完成大量的正区域或近似精度以及与之相关的属性重要性的计算,可以较... 详细信息

本文分析粗糙集中不同正区域之间的定量关系,给出正区域和近似精度计算的一个简洁的递归公式.在一类扩展型属性约简算法中(如Hu算法,Jelonek算法等),应用该递归公式来完成大量的正区域或近似精度以及与之相关的属性重要性的计算,可以较大幅度地减少计算量,提高属性约简算法的速度.

关键词：粗糙集正区域近似精度递归计算递归公式属性约简机器学习数据挖掘

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深度学习在游戏中的应用

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自动化学报 2016年第5期42卷 676-684页

作者：郭潇逍李程梅俏竹密歇根大学电子工程与计算机系密歇根大学信息学院

综述了近年来发展迅速的深度学习技术及其在游戏(或博弈)中的应用.深度学习通过多层神经网络来构建端对端的从输入到输出的非线性映射,相比传统的机器学习模型有显见的优势.最近,深度学习被成功地用于解决强化学习中的策略评估和策略优... 详细信息

综述了近年来发展迅速的深度学习技术及其在游戏(或博弈)中的应用.深度学习通过多层神经网络来构建端对端的从输入到输出的非线性映射,相比传统的机器学习模型有显见的优势.最近,深度学习被成功地用于解决强化学习中的策略评估和策略优化的问题,并于多种游戏的人工智能取得了突破性的提高.本文详述了深度学习在常见游戏中的应用.

关键词：深度学习博弈深度强化学习围棋人工智能

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基于FreeSWAN的网络安全研究和VPN的构建

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小型微型计算机系统 2003年第5期24卷 797-800页

作者：李方敏彭小兵叶澄清湘潭工学院计算机系湖南湘潭411201 浙江大学计算机系浙江杭州310027

随着电子商务、政府上网工程、虚拟企业等的发展,对如何在公网上架构虚拟私有网(VPN)有日益迫切的需求.我们对免费的FreeSWAN软件进行了二次开发,利用我们研制的客户端VPN软件NetGuard能方便、经济、灵活地建立自己的VPN网络.本文对Free... 详细信息

随着电子商务、政府上网工程、虚拟企业等的发展,对如何在公网上架构虚拟私有网(VPN)有日益迫切的需求.我们对免费的FreeSWAN软件进行了二次开发,利用我们研制的客户端VPN软件NetGuard能方便、经济、灵活地建立自己的VPN网络.本文对FreeSWAN的编译、安装、配置,以及管理等进行了详细的分析和讨论.

关键词：网络安全 VPN 隧道技术企业网 FreeSWAN 虚拟私有网

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