目的介绍应用修正poisson回归模型计算常见结局事件的前瞻性研究中暴露因素的调整相对危险度的精确区间估计值。方法应用稳健误差方差估计法(sandwich variance esti mator)来校正相对危险度(RR)的估计方差,并通过SAS程序中GENMOD过程的...
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目的介绍应用修正poisson回归模型计算常见结局事件的前瞻性研究中暴露因素的调整相对危险度的精确区间估计值。方法应用稳健误差方差估计法(sandwich variance esti mator)来校正相对危险度(RR)的估计方差,并通过SAS程序中GENMOD过程的REPEATED语句实现修正poisson回归。此外,采用不同的统计方法对5个虚拟的研究数据进行了分析比较。结果以分层的Mantel-Haenszel法为标准参照,修正poisson回归对aRR点和区间估计均较为理想,普通poisson回归的aRR区间估计偏于保守。而logistic回归得到的aOR值明显偏离真实的RR值。结论修正poisson回归模型适合于处理常见结局事件的前瞻性研究资料。
目前,我国成人血脂异常患病率已达18.60%,全国血脂异常患者总人数约为1.6亿。许多研究显示,体质指数(body mass index,BMI)、腰围(waist circumference,WC)与血清总胆固醇(total cholesterol,TC)、甘油三酯(triglycerid...
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目前,我国成人血脂异常患病率已达18.60%,全国血脂异常患者总人数约为1.6亿。许多研究显示,体质指数(body mass index,BMI)、腰围(waist circumference,WC)与血清总胆固醇(total cholesterol,TC)、甘油三酯(triglyceride,TG)水平呈正相关,而与高密度脂蛋白胆固醇(high density lipoprotein cholesterol,HDL—C)水平呈负相关。
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