检索结果-内蒙古大学图书馆

基于人口流动数据研究武汉“封城”对中国2019冠状病毒病疫情态势的影响

浙江大学学报（医学版） 2021年第1期50卷 61-67页

作者：王思聪叶元庆胡可嘉雷浩陈辰徐小林李文渊袁长征曹淑殷王思思李舒贾君麟王秦川卞子龙吴息凤浙江大学医学院附属第二医院生物统计、生物信息学和大数据中心浙江杭州310009 浙江大学医学院公共卫生学院大数据健康科学系浙江杭州310058 浙江大学健康医疗大数据国家研究院浙江杭州310058 浙江大学医学院附属邵逸夫医院肿瘤外科浙江杭州310016

目的:定量评估武汉“封城”对控制中国2019冠状病毒病(COVID-19)疫情传播的作用。方法:首先基于全国217个城市的武汉来源输入性病例数据和武汉来源的人口流动数据,估算武汉2020年1月23日“封城”前的每日新发感染率。并假设武汉“封城... 详细信息

目的:定量评估武汉“封城”对控制中国2019冠状病毒病(COVID-19)疫情传播的作用。方法:首先基于全国217个城市的武汉来源输入性病例数据和武汉来源的人口流动数据,估算武汉2020年1月23日“封城”前的每日新发感染率。并假设武汉“封城”推迟7 d,武汉的每日新发感染率在2020年1月23日后分别呈高、中、低增长趋势,估算2020年1月24至30日的每日新发感染率,从而计算在此期间武汉流出的感染人数。最后,通过易感-暴露-感染-恢复(SEIR)模型预测武汉“封城”推迟7 d对国内疫情发展可能造成的影响。结果:2020年1月19至23日,武汉每日新发感染率分别为0.021%、0.026%、0.029%、0.033%和0.070%。截至2020年1月23日,武汉共有感染者20066人。假设武汉“封城”推迟7 d,在2020年1月30日,武汉每日新发感染率在高、中、低增长情景模拟的结果分别是0.335%、0.129%和0.070%。依据上述三种情景,预测分别会有32075、24819和20334名感染者从武汉流入其他地区,到2020年3月19日,全国COVID-19确诊人数将是官方公布数据的3.3~3.9倍。结论:在疫情暴发早期,武汉及时采取“封城”措施对控制COVID-19疫情在中国的传播具有重要意义。

关键词： 2019冠状病毒病中国人口流动非药物干预易感-暴露-感染-恢复模型疫情播散

来源：评论

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基于社会经济水平、人口流动和疫情防控措施评估我国主要城市应对2019冠状病毒病的策略

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浙江大学学报（医学版） 2021年第1期50卷 52-60页

作者：王思思叶元庆徐小林王思聪徐欣袁长征李舒曹淑殷李文渊陈辰胡可嘉雷浩朱慧祝勇吴息凤浙江大学医学院附属第二医院生物统计、生物信息学和大数据中心浙江杭州310009 浙江大学医学院公共卫生学院大数据健康科学系浙江杭州310058 浙江大学健康医疗大数据国家研究院浙江杭州310058 浙江大学医学院浙江杭州310058 美国耶鲁大学耶鲁公共卫生学院康涅狄格州纽黑文市06520

目的:评估我国主要城市社会经济水平、人口流动和疫情防控措施对2019冠状病毒病(COVID-19)疫情初期发展的影响。方法:对湖北省以外地区截至2020年2月19日COVID-19累计确诊病例数最多的51个城市的COVID-19每日新增感染率趋势进行时间序... 详细信息

目的:评估我国主要城市社会经济水平、人口流动和疫情防控措施对2019冠状病毒病(COVID-19)疫情初期发展的影响。方法:对湖北省以外地区截至2020年2月19日COVID-19累计确诊病例数最多的51个城市的COVID-19每日新增感染率趋势进行时间序列聚类分析,并从社会经济水平、人口流动和疫情防控措施三方面进行评估。结果:在51个城市中共识别出4种不同类别的疫情发展模式,包括高峰模式(新余)、晚发高峰模式(甘孜州)、中高峰模式(温州等13个城市)和趋势缓和稳定模式(杭州等36个城市)。4种模式以及同种模式不同城市的指标得分分布均有差异。结论:中国各城市的COVID-19疫情发展模式差异较大,可能是受城市社会经济水平、人口流动和疫情防控措施等多方面影响。及时的卫生应急措施和城市内部人口流动控制可能影响COVID-19疫情发展模式,高风险地区人口迁入强度对COVID-19累计确诊病例数有较大影响。

关键词： 2019冠状病毒病中国社会经济人口流动防控措施聚类分析

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利用人口流动数据以及两阶段模型预测2019冠状病毒病流行趋势

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浙江大学学报（医学版） 2021年第1期50卷 68-73页

作者：叶元庆雷浩陈辰胡可嘉徐小林袁长征曹淑殷王思思王思聪李舒应智峻贾君麟王秦川 Sten H.VERMUND 许正平吴息凤浙江大学医学院附属第二医院生物统计、生物信息学和大数据中心浙江杭州310009 浙江大学医学院公共卫生学院大数据健康科学系浙江杭州310058 浙江大学健康医疗大数据国家研究院浙江杭州310058 浙江大学医学院附属邵逸夫医院肿瘤外科浙江杭州310016 美国耶鲁大学耶鲁公共卫生学院康涅狄格州纽黑文市06520 浙江大学医学院环境医学研究所浙江杭州310058 浙江大学感染性疾病诊治协同创新中心浙江杭州310003

目的:基于人口流动和疫情防控措施信息构建数学模型,预测2019冠状病毒病(COVID-19)疫情的发展趋势。方法:获取截至2020年2月8日浙江省乐清市151例确诊病例的患病过程以及乐清和武汉之间的人口流动等信息,采用两阶段的方法构建数学模型,... 详细信息

目的:基于人口流动和疫情防控措施信息构建数学模型,预测2019冠状病毒病(COVID-19)疫情的发展趋势。方法:获取截至2020年2月8日浙江省乐清市151例确诊病例的患病过程以及乐清和武汉之间的人口流动等信息,采用两阶段的方法构建数学模型,将人口流动数据与确诊病例症状开始时间以及输入性病例和本地病例的传播动力学特征整合起来,模拟并预测乐清的COVID-19疫情发展趋势。结果:在疫情初期,每日从武汉来的输入性病例数(症状出现日)与当日、6 d前和9 d前从武汉到乐清的旅客数量成正相关。利用根据武汉到乐清的旅客数量估计的输入性病例数以及易感-暴露-感染-恢复模型预测乐清最终的病例数为170例。如果根据每日报告的输入性病例数来预测,预计最终病例数为165例。截至2020年4月27日,乐清实际监测到的病例数为170例,这两个预测值与实际值均接近。结论:本研究建立的两阶段预测模型能够对COVID-19的流行趋势做出准确预测。

关键词： 2019冠状病毒病中国输入病例本地病例易感-暴露-感染-恢复模型预测

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