检索结果-内蒙古大学图书馆

物理化学学报 2007年第11期23卷 1815-1820页

作者：盛荣胡纯琦黄文海胡永洲浙江大学-巴黎高等师范学院药物化学联合实验室浙江大学药学院杭州310058

采用Catalyst软件,选择5类共24个p53-MDM2结合抑制剂作为训练集,经计算机建模、构象优化。由Catalyst系统构建出药效团模型,并对药效团进行有效性分析,结合已知的p53-MDM2结合抑制剂的结构信息,筛选得到含有一个芳环中心、三个疏水中心... 详细信息

采用Catalyst软件,选择5类共24个p53-MDM2结合抑制剂作为训练集,经计算机建模、构象优化。由Catalyst系统构建出药效团模型,并对药效团进行有效性分析,结合已知的p53-MDM2结合抑制剂的结构信息,筛选得到含有一个芳环中心、三个疏水中心和一个氢键受体的具有较好预测能力(Correl=0.941,Config= 17.530,Δcost=150.830)的药效团模型.

关键词： p53-MDM2结合抑制剂药效团模型 Catalyst软件

来源：评论

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β分泌酶抑制剂的药效团模型研究

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化学学报 2008年第16期66卷 1889-1897页

作者：黄文海胡纯琦廖勇盛荣胡永洲浙江大学巴黎高等师范学院药物化学联合实验室浙江大学药学院杭州310058

选择活性跨越0.002至25μmol·L-1的4类共25个β分泌酶抑制剂作为训练集,使用Catalyst软件包构建出药效团模型,并通过对药效团的有效性分析,筛选得到的最佳模型(Correl=0.969,Config=16.32,Δcost=62.422)由一个环芳香性、一个疏水... 详细信息

选择活性跨越0.002至25μmol·L-1的4类共25个β分泌酶抑制剂作为训练集,使用Catalyst软件包构建出药效团模型,并通过对药效团的有效性分析,筛选得到的最佳模型(Correl=0.969,Config=16.32,Δcost=62.422)由一个环芳香性、一个疏水中心、一个正电荷中心和一个氢键供体组成.并用其它209个抑制剂组成测试集对模型进行验证,结果表明该模型显示出较强的预测能力,能够为进一步的数据库搜索,寻找新型的β分泌酶抑制剂先导物提供依据。

关键词：药效团模型 β分泌酶非肽类抑制剂

来源：评论

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神经节苷脂GM3的有效合成

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化学学报 2007年第24期65卷 2909-2916页

作者：朱振元张勇民天津科技大学食品工程与生物技术学院天津300457 法国巴黎高等师范学院-CNRS-UMR 864224rueLhomond75231ParisCedex05France 浙江大学-巴黎高等师范药物化学联合实验室浙江大学湖滨校区杭州310031

报道了α-Neu5Ac-(2-3)-β-Gal-(1-4)-β-Glc-(1-1)-Cer(GM3)的有效合成方法.将选择性保护的乳糖二醇与唾液酸黄原酸酯(Xanthate)在AgOTf/PhSCl催化下高立体、高区域选择性糖苷化得到含唾液酸的三糖,经脱苄基保护及全乙酰化后,在温和条... 详细信息

报道了α-Neu5Ac-(2-3)-β-Gal-(1-4)-β-Glc-(1-1)-Cer(GM3)的有效合成方法.将选择性保护的乳糖二醇与唾液酸黄原酸酯(Xanthate)在AgOTf/PhSCl催化下高立体、高区域选择性糖苷化得到含唾液酸的三糖,经脱苄基保护及全乙酰化后,在温和条件下脱去还原端保护基,并制备成三氯乙酰亚胺酯糖苷,与选择性保护的鞘氨醇缩合得到含叠氮化合物9.后者用Ph3P还原后,在EDC存在下与硬脂酸酰化反应,得化合物11,脱去保护基后获得目标产物GM3(1),为研究肿瘤疫苗提供有用材料.化合物结构经NMR,MS和HRMS确证.

关键词：神经节苷脂糖脂合成 GM3 肿瘤疫苗

来源：评论

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喹啉酮类小分子p53-MDM2结合抑制剂3D-QSAR研究

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中国现代应用药学 2013年第9期30卷 963-969页

作者：尤贤霞周琴胡雁胡纯琦绍兴文理学院化学化工学院浙江绍兴312000 浙江大学-巴黎高等师范学院药物化学联合实验室浙江大学药学院杭州310058

目的设计、合成高活性的小分子p53-MDM2结合抑制剂,建立具有预测能力的3D-QSAR模型。方法采用分子模拟软件Sybyl,利用比较分子场方法(CoMFA)、比较分子相似性指数法(CoMSIA),选择已报道的具有p53-MDM2结合抑制活性的一类有相同母核的21... 详细信息

目的设计、合成高活性的小分子p53-MDM2结合抑制剂,建立具有预测能力的3D-QSAR模型。方法采用分子模拟软件Sybyl,利用比较分子场方法(CoMFA)、比较分子相似性指数法(CoMSIA),选择已报道的具有p53-MDM2结合抑制活性的一类有相同母核的21个异喹啉酮衍生物作为训练集,7个作为预测集进行3D-QSAR模型的建立和验证。结果模型具有较高q2(q2CoMFA=0.545,q2CoMSIA=0.528)和r2(r2CoMFA=0.984,r2CoMSIA=0.972)值,表明2组模型具有较高的拟和能力及预测能力。结论该模型具有较高的预测能力,为设计、合成高活性的小分子p53-MDM2结合抑制剂提供了理论依据。

关键词：比较分子场法比较分子相似性指数法 p53-MDM2 结合抑制剂异喹啉酮

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海洋天然产物Lamellarin D的Mannich衍生物设计、合成与抗肿瘤活性研究

海洋天然产物Lamellarin D的Mannich衍生物设计、合成与抗肿瘤活...

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第十二届海洋药物学术年会

作者：沈立谢楠杨波胡永洲张勇民浙江大学-巴黎高等师范学校药物化学联合实验室浙江大学药学院浙江大学海洋学院海洋生物研究所浙江大学药学院肿瘤与内分泌药理研究所巴黎化学分子研究所(CNRS UMR 8232)巴黎第六大学

借鉴经典Topo I抑制剂喜树碱到拓扑替康的成功改造经验,在计算机辅助对接模拟的基础上,利用Lamellarin D的三个不同位置的酚羟基和邻位酚羟基对Mannich反应的促进作用,根据经典药物设计原理设计了三个系列的Lamellarin D的Mannich衍生物... 详细信息

借鉴经典Topo I抑制剂喜树碱到拓扑替康的成功改造经验,在计算机辅助对接模拟的基础上,利用Lamellarin D的三个不同位置的酚羟基和邻位酚羟基对Mannich反应的促进作用,根据经典药物设计原理设计了三个系列的Lamellarin D的Mannich衍生物:以香兰醛和异香兰醛为起始原料,经选择性羟基保护的Lamellarin D母核的构建、选择性羟基去保护、Mannich衍生化等26-27步反应合成了11个结构全新的Lamellarin D的

关键词： Mannich 海洋天然产物 Lamellarin D 抗肿瘤活性

来源：评论

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