检索结果-内蒙古大学图书馆

东北大学学报(自然科学版) 2025年第1期46卷 18-25页

作者：王硕吴维敏张涛浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310027 浙江大学控制科学与工程学院浙江杭州310027

为了缓解交通网络中的拥堵,提出了一种基于网联车密度和速度背压的车辆调度方法.考虑道路上车辆的复杂性和异质性,通过计算上、下游道路的车辆密度来确定背压值,并使用道路的最大通行速度作为权重.根据背压的比率调整上游车队分配至下... 详细信息

为了缓解交通网络中的拥堵,提出了一种基于网联车密度和速度背压的车辆调度方法.考虑道路上车辆的复杂性和异质性,通过计算上、下游道路的车辆密度来确定背压值,并使用道路的最大通行速度作为权重.根据背压的比率调整上游车队分配至下游道路的车辆数量,从而实现车流的均衡分布.此外,以最小化车队行驶距离为优化目标确定单个车辆路线计划,以减少车辆的平均行驶距离.仿真结果表明,该方法比其他基于背压算法的路线动态规划方法,能有效减少交通网络中排队车辆的数量,从而降低交通拥堵,同时也缩短了车辆的平均行驶距离和时间.

关键词：网联车车辆调度背压算法车辆路线动态规划交通拥堵

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基于融合状态预测的深度强化学习A2C的交通信号控制

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计算机工程 2025年第5期51卷 33-42页

作者：叶宝林孙瑞涛李灵犀吴维敏嘉兴大学信息科学与工程学院浙江嘉兴314001 浙江理工大学信息科学与工程学院浙江杭州310018 普渡大学埃尔莫尔家族电气与计算机工程学院美国西拉法叶47907 浙江大学智能系统与控制研究所工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310027

现有基于强化学习的交通信号控制方法主要使用历史交通状态和当前时间步的实时交通状态来确定下一个时间步的控制策略,造成控制策略始终滞后于交通状态一个时间步。为了解决该问题,提出一种基于融合交通状态预测的深度强化学习优势演员... 详细信息

现有基于强化学习的交通信号控制方法主要使用历史交通状态和当前时间步的实时交通状态来确定下一个时间步的控制策略,造成控制策略始终滞后于交通状态一个时间步。为了解决该问题,提出一种基于融合交通状态预测的深度强化学习优势演员评论家(A2C)的交通信号控制方法。首先,为了获取未来时间步的交通状态,以确保制定的控制策略能够更精准地响应实时交通状态下的决策需求,设计一个长短时记忆(LSTM)网络预测路网未来时间步的交通状态。然后,为了提高输入深度强化学习模型中数据的准确性和鲁棒性,设计一个卡尔曼滤波器对采集的历史交通状态数据和LSTM网络预测的未来交通状态数据进行融合。其次,为了使深度强化学习模型能够更全面地理解交通流量中包含的时间依赖关系,并实现更高效和稳定的交通信号控制决策,提出一种融合双向LSTM网络的A2C算法。最后,基于微观交通仿真(SUMO)平台的仿真测试结果表明,与传统交通信号控制方法和基于深度强化学习A2C的交通信号控制方法相比,该方法在低峰、平峰和高峰两种不同交通流量状态下均能够取得更好的交通信号控制效益。

关键词：交通信号控制优势演员评论家交通状态预测双向长短时记忆网络

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基于微流控芯片的单细胞时空组学技术研究

基于微流控芯片的单细胞时空组学技术研究

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新质生产力-柔性电子技术暨智能医疗高峰论坛

作者：刘旭东潘雅婷石健瑜吴天昊杜宇鹏曹文剑朱强远浙江大学分析仪器研究中心浙江大学控制科学与工程学院智能系统与控制研究所工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310027

微流控芯片技术为集化学、材料、生物和工程技术等多学科交叉的前沿技术，是典型的兼具新材料、新技术、新工艺和新装备的新质生产力。微流控技术具有通量高、试剂和样本用量少、成本低、便携等特点，适用于复杂生物样本的高通量检测分...

微流控芯片技术为集化学、材料、生物和工程技术等多学科交叉的前沿技术，是典型的兼具新材料、新技术、新工艺和新装备的新质生产力。微流控技术具有通量高、试剂和样本用量少、成本低、便携等特点，适用于复杂生物样本的高通量检测分析。单细胞具有体积小、内溶物极少，检测难度大等特点，微流控芯片技术极大地推动了单细胞组学技术研究的发展。

关键词：

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两相流电阻层析成像测量电路与图像重建

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化工学报 2007年第4期58卷 862-868页

作者：刘铁军王保良黄志尧李海青浙江大学控制科学与工程学系工业控制技术国家重点实验室

提出一种用于两相流测量的高速电阻层析成像(electrical resistance tomography,ERT)系统。该系统采用双极性脉冲电流源为激励电极对提供激励信号,避免了直流激励造成的电极极化效应,同时简化了滤波电路的设计,相对于常规的交流激励ERT... 详细信息

提出一种用于两相流测量的高速电阻层析成像(electrical resistance tomography,ERT)系统。该系统采用双极性脉冲电流源为激励电极对提供激励信号,避免了直流激励造成的电极极化效应,同时简化了滤波电路的设计,相对于常规的交流激励ERT系统显著提高了数据采集速度。针对成像速度较快但成像质量差的线性反投影算法(linear back projection,LBP),采用离线预迭代技术对其进行改进,提出一种改进型线性反投影算法(modified LBP,MLBP),可高速重建较好质量的ERT图像。数值仿真和采用实际测量数据重建图像的结果表明,基于高速数据采集技术和改进的图像重建算法的高速ERT系统可实现两相流实时在线测量。

关键词：层析成像实时电阻层析成像两相流测量

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气液两相流水平绕流柱体的动态压降特性

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高校化学工程学报 2008年第3期22卷 378-383页

作者：孙志强张宏建浙江大学控制科学与工程学系工业控制技术国家重点实验室

压降是气液两相流绕流柱体时包含丰富流动信息的重要参数,对于压降的研究密切关系到两相流动系统的设计和运行。以空气和水为实验介质在泡状流、塞状流、弹状流和环状流四种流型下,研究了气液两相流水平绕流梯形柱体的动态压降特性。结... 详细信息

压降是气液两相流绕流柱体时包含丰富流动信息的重要参数,对于压降的研究密切关系到两相流动系统的设计和运行。以空气和水为实验介质在泡状流、塞状流、弹状流和环状流四种流型下,研究了气液两相流水平绕流梯形柱体的动态压降特性。结果表明:泡状流和塞状流的动态压降有较稳定的波动,其时均值主要取决于液相流量;弹状流的动态压降变化剧烈,其时均值随两相雷诺数的分布比较均匀;环状流的动态压降变化比较平缓,其时均值随两相雷诺数的增加呈近似线性递增;在四种不同流型下,时均动态压降系数随两相雷诺数的增加都呈线性递减。这一结果为分析气液两相流绕流柱体的流动特性提供了有益的借鉴。

关键词：气液两相流柱体绕流压降动态特性

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基于近红外光谱和最小二乘支持向量机的聚丙烯酰胺类型鉴别

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光谱学与光谱分析 2014年第4期34卷 972-976页

作者：张红光杨秦敏卢建刚浙江大学控制科学与工程学系工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310027

提出了一种基于近红外光谱分析技术和最小二乘支持向量机的鉴别方法,能够快速、无损鉴别聚丙烯酰胺的三种类型。获取非离子,阴离子和阳离子等三种类型的聚丙烯酰胺样本的近红外漫反射光谱,用主成分分析方法对样本光谱数据进行降维,并提... 详细信息

提出了一种基于近红外光谱分析技术和最小二乘支持向量机的鉴别方法,能够快速、无损鉴别聚丙烯酰胺的三种类型。获取非离子,阴离子和阳离子等三种类型的聚丙烯酰胺样本的近红外漫反射光谱,用主成分分析方法对样本光谱数据进行降维,并提取主成分。基于前三个主成分对三种类型的聚丙烯酰胺样本进行聚类分析,并将主成分作为最小二乘支持向量机的输入。通过基于网格搜索的交叉验证方式优化最小二乘支持向量机的参数和作为其输入的主成分个数。每种类型聚丙烯酰胺各采集60个样本,共采集180个样本,每种类型样本随机选取45个样本,共135样本作为训练样本集,剩余45个样本作为测试集。为了验证该方法能否鉴别掺假样本,制备了掺入不同比例非离子聚丙烯酰胺的5个阴离子和5个阳离子聚丙烯酰胺样本。采用基于训练样本集交叉验证预测误差的F统计显著性检验方法来确定样本的鉴别结果误差阈值。结果表明,预测测试集时,准确率为100%。预测10个混和样本时,所有混合样本都被准确识别出。说明该方法能快速无损鉴别不同类型的聚丙烯酰胺并且具有掺假鉴别能力,为聚丙烯酰胺类型的快速鉴别提供了一种新方法。

关键词：近红外光谱主成分分析最小二乘支持向量机聚丙烯酰胺

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用于油气两相流空隙率测量的电容层析成像量化新算法研究

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浙江大学学报（工学版） 2003年第4期37卷 393-396页

作者：邵晓寅冀海峰黄志尧李海青工业控制技术国家重点实验室浙江大学控制科学与工程学系

提出了一种基于Tikhonov正则化原理并组合同步迭代算法(simultaneous reconstruction technique,SIRT)的组合型量化图像重建新算法,Tikhonov正则化原理用于克服图像重建中的不适定性问题并得到初始重建图像,SIRT算法用于对初始图像的迭... 详细信息

提出了一种基于Tikhonov正则化原理并组合同步迭代算法(simultaneous reconstruction technique,SIRT)的组合型量化图像重建新算法,Tikhonov正则化原理用于克服图像重建中的不适定性问题并得到初始重建图像,SIRT算法用于对初始图像的迭代改善从而得到最终重建图像.新算法图像重建的质量优于目前常用的滤波线性反投影(FLBP)算法.将新算法应用于油气两相流的空隙率测量表明,提出的量化新算法是有效的.并经实验验证,空隙率测量的最大误差可小于5%,测量时间小于0.25s.

关键词：油气两相流空隙率测量方法电容层析成像图像重建 Tikhonov正则化原理 SIRT算法

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气液两相流差压波动信号的Hilbert-Huang变换特性

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化工学报 2005年第12期56卷 2294-2302页

作者：丁浩黄志尧李海青浙江大学控制科学与工程学系工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310027

将HilbertHuang(HHT)变换应用于中小管径水平管气液两相流差压波动信号的分析.利用经验模态分解(EMD)方法把信号分解成多个内模函数(IMF),再对各内模函数进行Hilbert变换,得到信号的Hilbert谱,并提取各内模函数的信号能量特征.在此基础... 详细信息

将HilbertHuang(HHT)变换应用于中小管径水平管气液两相流差压波动信号的分析.利用经验模态分解(EMD)方法把信号分解成多个内模函数(IMF),再对各内模函数进行Hilbert变换,得到信号的Hilbert谱,并提取各内模函数的信号能量特征.在此基础上比较了不同管径下信号分析的结果,分析了不同频段的能量分布与流型变迁的关系,并讨论了小波变换和HHT两种信号处理方法各自的特点.实验结果表明,HHT可以用于非线性非平稳信号的分析,提取的能量特征值反映了水平管气液两相流的流动状态和流型的变迁,该方法为水平管气液两相流差压波动信号的研究提供了借鉴.

关键词：气液两相流差压波动 Hilbert-Huang变换经验模态分解内模函数

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非接触式地表水电导率检测系统

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仪器仪表学报 2012年第7期33卷 1620-1625页

作者：王保良徐升继冀海峰黄志尧李海青浙江大学控制科学与工程学系工业控制技术国家重点实验室杭州310027

将电容耦合非接触电导检测技术应用于地表水电导率检测,研制了非接触式地表水电导率测量传感器,建立了一种新型非接触式检测系统。利用有限元仿真的方法建立了传感器的仿真模型,对传感器结构参数的优化进行了研究,并分析了该系统的抗杂... 详细信息

将电容耦合非接触电导检测技术应用于地表水电导率检测,研制了非接触式地表水电导率测量传感器,建立了一种新型非接触式检测系统。利用有限元仿真的方法建立了传感器的仿真模型,对传感器结构参数的优化进行了研究,并分析了该系统的抗杂质干扰能力。系统测试结果表明,将该检测系统应用于地表水电导率检测是可行的。该系统具有传感器结构简单、电极非接触和抗杂质干扰能力强等特点,可以满足地表水电导率野外长期在线实时检测的要求。

关键词：地表水电导率电容耦合非接触式检测

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基于禁忌搜索的全局记忆增强型优化方法

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清华大学学报（自然科学版） 2012年第3期52卷 308-313页

作者：方学毅王志强邵之江王可心浙江大学控制科学与工程学系工业控制技术国家重点实验室杭州310027

针对过程系统优化问题中存在多解、而目前通用高性能实时优化算法均为局部算法的情况,提出了基于禁忌搜索的全局记忆增强型优化方法(global mnemonic enhancement optimization,GMEO)。该方法证明了在一定条件下局部最优解是过程系统参... 详细信息

针对过程系统优化问题中存在多解、而目前通用高性能实时优化算法均为局部算法的情况,提出了基于禁忌搜索的全局记忆增强型优化方法(global mnemonic enhancement optimization,GMEO)。该方法证明了在一定条件下局部最优解是过程系统参数的连续可微函数,并采用禁忌搜索方法以背景计算的方式获得优化计算经验点上的多解信息。基于这些多解信息,GMEO可为优化计算提供全体局部最优解的逼近值。以这些逼近值为初值,可使局部优化算法达到全局优化的效果,并能有效提高过程系统运行的稳健性。基于原油混合问题的数值仿真试验验证了GMEO方法的有效性。在不过多损失实时性的前提下,优化计算的目标函数值得以显著改善。

关键词：过程系统优化记忆增强型优化全局解禁忌搜索

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