检索结果-内蒙古大学图书馆

贵州省2014-2020年耐多药结核病患者三类治疗延迟现况及其影响因素

中华疾病控制杂志 2022年第11期26卷 1283-1289页

作者：王芸陈慧娟禄晓龙杨敬源贵州医科大学环境污染与疾病监控教育部重点实验室环境感染性疾病研究室贵阳550025 贵州医科大学公共卫生与健康学院流行病与卫生统计学系贵阳550025 贵州省疾病预防控制中心结核病防治研究所贵阳550025 贵州医科大学医药卫生管理学院卫生经济学教研室贵阳550025

目的分析贵州省2014―2020年耐多药结核病(multidrug-resistant tuberculosis,MDR-TB)患者三类治疗延迟现况及影响因素。方法从“结核病管理信息系统”中收集患者信息;趋势χ^(2)检验分析率随时间变化趋势;χ^(2)检验和多因素logisti... 详细信息

目的分析贵州省2014―2020年耐多药结核病(multidrug-resistant tuberculosis,MDR-TB)患者三类治疗延迟现况及影响因素。方法从“结核病管理信息系统”中收集患者信息;趋势χ^(2)检验分析率随时间变化趋势;χ^(2)检验和多因素logistic回归分析模型用于延迟因素分析。根据患者治疗延迟天数将其分为三类:第I类(延迟>1 d)、第II类(延迟>7 d)和第III类(延迟>14 d)。结果 2014―2020年贵州省登记的1 309例MDR-TB患者中第I、II和III类治疗延迟率分别为43.6%、30.0%和22.7%。三类延迟率均随时间变化呈总体下降趋势(均有P<0.001)。但2019年12月―2020年延迟率较以往有所升高,其中2019年12月延迟率最高达47%;2020年总体延迟率较2019年上升。农民、有固定职业、来自毕节市诊疗机构、采用传统药物敏感性试验诊断、既往接受过抗结核病治疗和确诊时住院治疗的患者更容易发生延迟(均有P<0.05)。结论贵州省2014―2020年MDR-TB患者三类治疗延迟率均较高,虽呈逐年下降趋势,但自2019年12月起延迟率较以往有所升高。职业、诊疗机构、诊断方式、抗结核病治疗史和确诊时治疗模式是患者治疗延迟的影响因素,应采取综合措施以降低治疗延迟的发生。

关键词：耐多药结核病治疗延迟影响因素

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医学硕士研究生心理困扰影响因素的研究

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中华医学教育杂志 2022年第6期42卷 505-509页

作者：安恒庆赛麦提喀日·阿布都巴日梅玉洁陶宁新疆医科大学第一附属医院泌尿中心三病区乌鲁木齐830000 新疆医科大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室乌鲁木齐830000

目的采用结构方程模型探讨医学硕士研究生心理困扰影响因素,为医学硕士研究生的心理干预提供依据。方法2021年9月至11月,对新疆医科大学2021级493名硕士研究生进行调查。构建医学硕士研究生心理困扰影响因素的结构方程模型。结果结果显... 详细信息

目的采用结构方程模型探讨医学硕士研究生心理困扰影响因素,为医学硕士研究生的心理干预提供依据。方法2021年9月至11月,对新疆医科大学2021级493名硕士研究生进行调查。构建医学硕士研究生心理困扰影响因素的结构方程模型。结果结果显示,新疆医科大学493名医学硕士研究生心理困扰评分(8.00±8.86)分,总压力评分(14.99±13.82)分,心理资本评分(123.61±22.13)分。对心理困扰的影响最高的是总压力,总效应为0.848(P<0.001);其次为对所学专业满意度,总效应为0.633(P<0.001);其他影响因素从大到小依次为性格类型、心理资本、读研原因,总效应分别为-0.119(P<0.001)、-0.076(P<0.001)、0.053(P<0.001)。结论总压力和对所学专业满意度是医学硕士研究生心理困扰的重要影响因素。未来的医学硕士研究生心理健康教育,可以从压力感受情况和改变学生对所学专业满意度情况方面进行心理干预。

关键词：医学生研究生心理困扰影响因素结构方程模型

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夜间灯光与肥胖关系的研究现状

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中国慢性病预防与控制 2022年第1期30卷 58-61页

作者：邓晓庆张笑胡彩红宋子伟贾鹏王丽敏中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心监测室北京100050 中国医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室辽宁沈沈阳110122 武汉大学资源与环境科学学院空间全生命周期流行病学国际研究中心

肥胖是一种常见的慢性非传染性疾病(简称慢性病),同时也是慢性病的重要危险因素[1-3]。目前肥胖已成为全球性的公共卫生问题,2016年全球肥胖人数比1975年增长了3倍[4-5]。根据《中国居民营养与慢性病状况报告(2020年)》[6],我国成年居... 详细信息

肥胖是一种常见的慢性非传染性疾病(简称慢性病),同时也是慢性病的重要危险因素[1-3]。目前肥胖已成为全球性的公共卫生问题,2016年全球肥胖人数比1975年增长了3倍[4-5]。根据《中国居民营养与慢性病状况报告(2020年)》[6],我国成年居民超重或肥胖率超过50%。研究表明,高脂饮食、过量饮酒、吸烟、缺乏运动等不良生活方式是肥胖的主要影响因素[7]。随着城镇化进程的加快和经济的快速发展。

关键词：夜间灯光肥胖昼夜节律

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中国8个长寿地区65岁及以上老年人抑郁症状影响因素分析

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中华流行病学杂志 2020年第1期41卷 20-24页

作者：康琪吕跃斌魏源石婉荧段俊周锦辉王蛟男赵峰曲英莉刘玲刘迎春曹兆进俞琼施小明中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所北京100021 吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室长春130012 安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系合肥230032

目的分析中国8个长寿地区老年人抑郁症状影响因素。方法利用"中国老年健康影响因素跟踪调查"子队列-"老年健康生物标志物队列研究"。2017年8个长寿地区数据,共纳入2180名≥65岁老年人,采用logistic回归分析老年人... 详细信息

目的分析中国8个长寿地区老年人抑郁症状影响因素。方法利用"中国老年健康影响因素跟踪调查"子队列-"老年健康生物标志物队列研究"。2017年8个长寿地区数据,共纳入2180名≥65岁老年人,采用logistic回归分析老年人社会人口学特征、行为生活方式、慢性病患病情况、功能状况、亲友和社会支持对抑郁症状的影响。结果中国8个长寿地区≥65岁老年人抑郁症状检出率为15.0%,其中男、女性抑郁症状检出率分别为11.5%和18.5%。多因素logistic回归分析结果显示,锻炼身体(OR=0.44,95%CI:0.26~0.74)、经常吃鱼类(OR=0.57,95%CI:0.39~0.83)、参加文娱活动(OR=0.65,95%CI:0.44~0.96)、参加社会活动(OR=0.28,95%CI:0.11~0.73)和能够享受社区服务(OR=0.68,95%CI:0.50~0.93)的老年人抑郁症状检出率较低。睡眠不足(OR=2.04,95%CI:1.49~2.80)、视力障碍(OR=1.54,95%CI:1.08~2.18)、患胃肠溃疡(OR=2.97,95%CI:1.53~5.77)、患关节炎(OR=2.63,95%CI:1.61~4.32)、家庭支出大于收入(OR=1.80,95%CI:1.17~2.78)和自评经济条件差(OR=4.58,95%CI:2.48~8.47)的老年人抑郁症状检出率较高。结论老年人是否锻炼身体、饮食有鱼类、参加文娱和社会活动、享受社区服务、睡眠时长、视力情况、是否有胃肠溃疡和关节炎与抑郁症状的检出率相关。

关键词：抑郁症状老年人影响因素

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基于ARCS学习动机模型的医学本科生参与科研意愿影响因素分析

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中华医学教育杂志 2023年第8期43卷 586-589页

作者：李竟哲马芸琪朱显辉房启航闫丽娜邵娟娟河北医科大学石家庄050017 河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室石家庄050017 河北医科大学教师发展中心石家庄050017

目的:分析河北省某医学院校医学本科生参与科研意愿的影响因素。方法:2022年8月,采用多阶段分层抽样选取某地方医学院校1 123名医学本科生作为研究对象,基于ARCS学习动机模型设计问卷对学生展开调查,采用logistic回归等方法分析学生参... 详细信息

目的:分析河北省某医学院校医学本科生参与科研意愿的影响因素。方法:2022年8月,采用多阶段分层抽样选取某地方医学院校1 123名医学本科生作为研究对象,基于ARCS学习动机模型设计问卷对学生展开调查,采用logistic回归等方法分析学生参与科研意愿的影响因素。结果:女生较男生更愿意参加科研( OR=0.713, P<0.05);学生所在年级与参与科研的意愿呈反向关系( OR=3.419, P<0.05);学业成绩、科研兴趣、个人综合能力、学习方法、从业要求、取得科研成果的自信、参与科研项目的满足感、运用相关知识解决问题8个动机变量与参与科研的意愿呈显著正向关系( OR =1.781, OR =2.574, OR =1.834, OR =1.186, OR =1.747, OR =1.880, OR =1.683, OR =1.774,均 P<0.05)。结论:人口特征因素及动机因素对医学本科生参与科研意愿的影响存在差异。

关键词：学生医科 ARCS学习动机模型科研意愿影响因素

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大学生经验性回避与自杀意念的关系

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中国心理卫生杂志 2023年第11期37卷 976-981页

作者：于瑶琨姚志英王涛桑肖寇长贵姚斌孙文军李冉龚晓洁傅艺娜贾存显山东大学齐鲁医学院公共卫生学院流行病学系济南250012 山东建筑大学学生心理健康教育中心济南250101 吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室长春130021 西安交通大学大学生心理健康教育与咨询中心西安710049 青岛大学纺织服装学院学生工作办公室山东青岛266071 聊城大学学生心理健康教与咨询中心山东聊城252000 济南大学政法学院社会学系济南250022 山东大学管理学院济南250100

目的:探究大学生经验性回避水平与自杀意念之间的关系。方法:选取7所综合性大学学生4633名,采用接纳与行动问卷第二版(AAQ-Ⅱ)及条目“在过去的12个月中,你是否认真地考虑过自杀”调查经验性回避水平、过去1年的自杀意念情况。结果:大... 详细信息

目的:探究大学生经验性回避水平与自杀意念之间的关系。方法:选取7所综合性大学学生4633名,采用接纳与行动问卷第二版(AAQ-Ⅱ)及条目“在过去的12个月中,你是否认真地考虑过自杀”调查经验性回避水平、过去1年的自杀意念情况。结果:大学生过去1年自杀意念的报告率为3.89%,女生报告率高于男生(4.51%vs.3.19%,P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,中、高水平的经验性回避及女性、来自城市地区、学习成绩一般和差、不参加课外活动、吸烟均与过去1年自杀意念正向关联(OR=8.18、29.69、2.51、1.55、1.82、2.74、1.59、2.57)。结论:中、高水平经验性回避与大学生自杀意念有关,大学生自杀意念预防需关注具有中、高水平经验性回避者。

关键词：自杀意念经验性回避大学生

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基于大自然时间轴的测量时序分类法

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中华流行病学杂志 2020年第5期41卷 782-787页

作者：王天雷牟育彤阚慧李亚欣范伟戴江红郑英杰复旦大学公共卫生学院流行病学教研室国家卫生健康委员会卫生技术评估重点实验室公共卫生安全教育部重点实验室上海200032 新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室乌鲁木齐830011

因果推断中,时序(或方向性)的概念尚未完全明确。本文从因果思维出发,以真实因和真实果的发生时间将大自然时间轴划分为3个时域和2个时点,从而锚定了因果推断只能实现于第3时域。测量时序可分为5种类型:跨第1和3时域纵向时序(实验性时序... 详细信息

因果推断中,时序(或方向性)的概念尚未完全明确。本文从因果思维出发,以真实因和真实果的发生时间将大自然时间轴划分为3个时域和2个时点,从而锚定了因果推断只能实现于第3时域。测量时序可分为5种类型:跨第1和3时域纵向时序(实验性时序)、跨第2和3时域纵向时序、同时域纵向时序、同时域逆纵向时序和同时域横向时序(观察性时序)。这种分类法适用于首次或多次测量、及时和延后测量等所有测量策略。除了实验中真实因的测量(或干预措施)在其发生之前(第1时域)或观察和实验中真实因的测量在真实果发生之前(第2时域)的情形外,所有其他测量策略类似于历史重建或"考古",测量时序的重要性次于测量的准确性。从研究设计应整合偏倚设计的观点来看,本文提出基于大自然时间轴的测量时序五分类法,概念清楚并将有助于判断研究过程中可能出现的偏倚,为正确进行因果推断研究奠定基础。

关键词：因果思维因果时序测量时序因果推断流行病学观察实验

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上海郊区35~74岁中老年2型糖尿病患者脑血管病发生风险亚组分析

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上海预防医学 2024年第12期36卷 1148-1156页

作者：张成珺肖秋刘振球索晨张铁军赵根明蒋艳峰徐珂琳陈兴栋复旦大学公共卫生学院流行病学教研室教育部公共卫生安全重点实验室上海200032 复旦大学遗传工程国家重点实验室人类表型组研究院生命科学学院上海200438 上海市重大传染病与生物安全研究院上海200032 复旦大学泰州健康科学研究院江苏泰州225316 复旦大学义乌研究院浙江义乌322000 复旦大学公共卫生学院生物统计学教研室上海200032 复旦大学遗传工程国家重点实验室人类表型组研究院张江复旦国际创新中心华山医院国家老年疾病临床医学研究中心上海200438

【目的】在上海郊区35~74岁中老年2型糖尿病(T2DM)患者人群中划分亚组,比较各亚组的特点并分析各亚组新发脑血管病的风险,促进T2DM的个体化和精准化治疗。【方法】基于上海郊区自然人群队列和生物样本库(SSACB),选取2016—2019年完成基... 详细信息

【目的】在上海郊区35~74岁中老年2型糖尿病(T2DM)患者人群中划分亚组,比较各亚组的特点并分析各亚组新发脑血管病的风险,促进T2DM的个体化和精准化治疗。【方法】基于上海郊区自然人群队列和生物样本库(SSACB),选取2016—2019年完成基线调查的7792例T2DM患者作为研究对象,按照性别分层,使用k⁃means方法根据基线收集的糖尿病患者诊断年龄、体重指数、空腹血糖和甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇指数将T2DM患者聚类为各亚组,并随访至2023年3月31日。使用多因素Cox回归模型分析不同亚组与脑血管病事件发生风险的关联,敏感性分析中排除随访1年内发生脑血管病事件者。【结果】7792例T2DM患者中,男性为3615例,女性为4177例,按照性别分层,通过k⁃means聚类得到4个亚组:血糖控制不良亚组、严重胰岛素抵抗亚组、早发型亚组和晚发型亚组。中位随访时间为4.30年,随访期共观察到1960例患者(男性844例,女性1116例)发生脑血管病结局事件。调整吸烟、饮酒、每周锻炼情况、糖尿病家族史和糖尿病持续时间后,在男性患者中,以晚发型亚组为参照,早发型亚组、血糖控制不良亚组和严重胰岛素抵抗亚组的新发脑血管病风险均更低(HR=0.59,95%CI:0.48~0.73,P<0.001;HR=0.81,95%CI:0.65~1.00,P=0.046;HR=0.61,95%CI:0.50~0.75,P<0.001)。在女性患者中,以晚发型亚组为参照,早发型亚组、血糖控制不良亚组和严重胰岛素抵抗亚组的新发脑血管病风险均更低(HR=0.68,95%CI:0.57~0.80,P<0.001;HR=0.73,95%CI:0.60~0.89,P=0.002;HR=0.72,95%CI:0.61~0.85,P<0.001)。敏感性分析结果与主分析结果一致。【结论】在上海郊区的T2DM患者人群中,男女性患者均为晚发型亚组的新发脑血管病风险最高,T2DM的亚组分型有助于识别患者中脑血管病高风险人群。

关键词： 2型糖尿病并发症聚类精细分型脑血管病

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社区高血压患者家庭血压监测行为及影响因素分析

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预防医学 2021年第11期33卷 1142-1145页

作者：周忠贤费丽萍田海艳冮航宇杨建涵叶运莉西南医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室四川泸州646000

目的了解四川省泸州市社区高血压患者家庭血压监测(HBPM)行为,并分析影响因素,为进一步完善社区高血压患者规范化管理和提升血压控制效果提供依据。方法于2019年3—9月,采用多阶段随机抽样方法选取泸州市患病时间≥1年且接受社区健康管... 详细信息

目的了解四川省泸州市社区高血压患者家庭血压监测(HBPM)行为,并分析影响因素,为进一步完善社区高血压患者规范化管理和提升血压控制效果提供依据。方法于2019年3—9月,采用多阶段随机抽样方法选取泸州市患病时间≥1年且接受社区健康管理的≥35岁高血压患者为研究对象。通过自行设计的调查问卷收集人口学、高血压防治知识和HBPM行为等资料,采用多因素Logistic回归模型分析HBPM行为的影响因素。结果纳入1 494例高血压患者,其中男性599例,占40.09%;女性895例,占59.91%。年龄以65~<80岁为主,886例占59.30%。病程≥5年1 009例,占67.54%。患者高血压防治知识总及格率为39.63%。有HBPM行为451例,HBPM率为30.19%。多因素Logistic回归分析结果显示:年龄≥65岁(OR:3.140~4.661,95%CI:1.138~14.139)、知晓高血压诊断标准(OR=1.481,95%CI:1.122~1.955)、自己会使用血压计(OR=29.132,95%CI:16.047~52.887)促进患者HBPM行为;高血压病程≥5年(OR:0.473~0.593,95%CI:0.280~0.991)阻碍患者HBPM行为。结论泸州市社区健康管理的高血压患者HBPM率为30.19%,年龄、病程、是否知晓高血压诊断标准和自己是否会使用血压计是HBPM行为的影响因素。

关键词：高血压家庭血压监测社区管理

来源：评论

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宁夏五县农村妇女健康公平性及其影响因素分析

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中国公共卫生 2020年第1期36卷 101-104页

作者：杨标乔慧咸睿霞李琴陈娅楠宁夏医科大学公共卫生与管理学院流行病与卫生统计学教研室宁夏银川750004 银川市中医医院

目的分析宁夏5县农村妇女健康公平性,并探讨其影响因素,为促进农村妇女健康公平性及政府相关卫生政策的决策提供理论依据。方法利用"农村居民家庭卫生健康询问调查"2015年随访数据,采用集中指数法分析9663名农村妇女健康公平... 详细信息

目的分析宁夏5县农村妇女健康公平性,并探讨其影响因素,为促进农村妇女健康公平性及政府相关卫生政策的决策提供理论依据。方法利用"农村居民家庭卫生健康询问调查"2015年随访数据,采用集中指数法分析9663名农村妇女健康公平性,并利用probit回归模型分析健康公平性的相关影响因素。结果农村地区妇女两周患病率与慢性病患病率的集中指数(CI)分别为–0.0080和–0.0205;不同地区农村妇女健康公平性之间差异均有统计学意义(P<0.05);年龄越大、在婚、自感健康状况越差、家庭经济水平越低、文化程度越低的农村妇女两周患病率与慢性病患病率越高。结论宁夏5县农村妇女健康公平性整体上较好,但相对集中于低收入组人群,年龄、婚姻状况、文化程度、自感健康状况和家庭经济水平依然是影响健康公平性的重要因素。政府仍需不断完善医疗卫生保障制度。

关键词：农村妇女健康公平性影响因素集中指数 probit回归

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