检索结果-内蒙古大学图书馆

环境科学 2007年第1期28卷 209-214页

作者：史舟李艳程街亮浙江大学环境与资源学院农业遥感和信息技术应用研究所

以杭嘉湖平原为样区,利用普通克立格法和序贯高斯模拟方法对土壤Cu的空间分布进行估值和模拟,并利用序贯指示模拟进行不确定性评价.结果表明,样区北部区域土壤Cu含量较高.由普通克里格法得到的土壤Cu的空间分布整体比较连续,具有明显的... 详细信息

以杭嘉湖平原为样区,利用普通克立格法和序贯高斯模拟方法对土壤Cu的空间分布进行估值和模拟,并利用序贯指示模拟进行不确定性评价.结果表明,样区北部区域土壤Cu含量较高.由普通克里格法得到的土壤Cu的空间分布整体比较连续,具有明显的平滑效应,估值结果数据的分布频率趋于平缓.序贯高斯模拟结果整体分布相对离散,突出了原始数据分布的波动性,其模拟结果数据的分布频率相对集中.以35 ***-1作为土壤Cu含量的阈值进行的序贯指示模拟结果显示,在土壤Cu含量较高的北部地区超过阈值的概率超过80%,而南部很多相对含量低的地区该概率值都低于10%.以超阈值概率为0.85和0.75来选取Cu的高污染风险区进行空间不确定评价结果表明,联合概率比单点统计的概率更为严格,在划分较大范围污染区域时,最好同时采用联合概率来进行信度评价.

关键词：重金属空间分布随机模拟不确定性评价

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辅助时序数据用于土壤盐分空间预测及采样研究

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农业工程学报 2006年第6期22卷 49-55页

作者：李艳史舟程街亮金辉明王人潮浙江大学环境与资源学院农业遥感和信息技术应用研究所杭州310029

以普通克立格法作为参考,利用辅助数据的两种预测方法,即协同克立格法和回归克立格法对海涂区土壤盐分进行空间内插计算,并在目标变量的采样数目不断减少的情况下,利用80个检验样本,对比了这3种方法的预测精度。结果表明,不论目标变量... 详细信息

以普通克立格法作为参考,利用辅助数据的两种预测方法,即协同克立格法和回归克立格法对海涂区土壤盐分进行空间内插计算,并在目标变量的采样数目不断减少的情况下,利用80个检验样本,对比了这3种方法的预测精度。结果表明,不论目标变量的样品数目如何减少,利用了辅助变量的协同克立格法和回归克立格法的预测精度较普通克立格法都有了较大提高,而且回归克立格法的预测精度总体上要好于协同克立格法。对不同样品数目下3种方法的预测误差进行T检验发现,回归克立格法对普通克立格法和协同克立格法预测误差的减少在不同的样本数目下都达到了极显著水平。研究结果表明,利用连续几个时段上辅助的时序数据,来对同样点位上下一个时段的变量进行估值,可以较大地提高估值精度,节省采样成本。尤其是回归克立格法的回归部分可以是一般的线性模型,也可以是非线性模型,在预测时无疑更具灵活性。

关键词：辅助数据土壤盐分协同克立格法回归克立格法采样数目预测精度

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基于全谱数据挖掘技术的土壤有机质高光谱预测建模研究

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光谱学与光谱分析 2012年第9期32卷 2393-2398,2408页

作者：纪文君李曦李成学周银史舟浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所浙江杭州310058 云南农业大学资源与环境学院云南昆明650201 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所浙江杭州310058 浙江大学唐仲英传感材料及应用研究中心浙江杭州310058

可见/近红外高光谱技术与建模方法是当前土壤近地传感器研究领域的重要方向,可应用于土壤养分信息的快速获取和农田作物的精确施肥管理.以浙江省水稻土为研究对象,利用以菲线性模型为核心的数据挖掘技术,包括随机森林、支持向量机、人... 详细信息

可见/近红外高光谱技术与建模方法是当前土壤近地传感器研究领域的重要方向,可应用于土壤养分信息的快速获取和农田作物的精确施肥管理.以浙江省水稻土为研究对象,利用以菲线性模型为核心的数据挖掘技术,包括随机森林、支持向量机、人工神经网络等方法分别建立了不同建模集和验证集的原始光谱与有机质含量的估测模型.结果表明:研究比较的1∶1,3∶1和全部样本建模并全部验证的三种样本模式划分对建模的结果有一定的影响.相较于目前常用的偏最小二乘回归(PLSR)建模方法而言,非线性模型RF和SVM也取得了较好的建模精度,三种模式下其RDP值均大于1.4.特别是采用SVM建模方法所得模型具有很好的预测能力,模式二下其RDP值达到2.16.同时引入ANN方法改进建立的PLSR-ANN方法显著提高了PLSR的模型预测能力.

关键词：水稻土有机质可见近红外光谱建模方法

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Vis-NIR光谱快速估测土壤可侵蚀性因子可行性分析

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光谱学与光谱分析 2018年第4期38卷 1076-1081页

作者：喻武贾晓琳陈颂超周炼清史舟西藏农牧学院资源与环境学院西藏林芝860114 浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所浙江杭州310005

土壤侵蚀降低土地生产力,导致土壤环境恶化,其中水力侵蚀是土壤侵蚀中最主要的一种形式。土壤可侵蚀性K值是评价土壤被降雨侵蚀难易程度的一项重要指标。使用河南、福建和浙江三省研磨干样可见-近红外(Vis-NIR)漫反射光谱数据,将其转换... 详细信息

土壤侵蚀降低土地生产力,导致土壤环境恶化,其中水力侵蚀是土壤侵蚀中最主要的一种形式。土壤可侵蚀性K值是评价土壤被降雨侵蚀难易程度的一项重要指标。使用河南、福建和浙江三省研磨干样可见-近红外(Vis-NIR)漫反射光谱数据,将其转换为吸收率后进行Savitzky-Golay(SG)平滑去噪;对土壤有机质(SOM)和机械组成进行精准预测后,分别采用EPIC和RUSLE2模型估算K值,并对预测精度进行比较分析,所得结论如下:(1)建立土壤有机质和机械组成高光谱最佳预测模型,土壤质地(砂粒、粉粒和黏粒)预测采用支持向量机(SVM)模型,SOM预测采用局部加权回归(LWR)模型,模型四分位相对预测误差(RPIQ)为2.27,3.17,2.18和3.44;(2)通过土壤质地估算的土壤渗透性等级分类效果较好,Kappa系数为0.62,同时估测的土壤质地类型与实测土壤质地类型分布特征相近,质地主要类型均是粉黏土、砂黏壤土、壤土、壤砂土和砂壤土;(3)EPIC和RUSLE2两种模型均具有较为精确的估测能力,EPIC模型预测精度更高,均方根误差(RMSEP)为0.006 6(t·ha·h)/(ha·MJ·mm),RPIQ达1.58,而RUSLE2模型精度相对较低(其中RPIQ为1.43),因此推荐使用EPIC模型结合Vis-NIR光谱技术估测土壤可侵蚀性K值。本研究为今后快速准确预测K值提供思路,并为大面积监测土壤侵蚀提供辅助手段。

关键词：土壤可侵蚀性K值 EPIC RUSLE2

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浙江大学农业信息科学与技术中心浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所浙江省农业遥感与信息技术重点研究实验室

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农业网络信息 2007年第5期 F0004-F0004页

作者：史舟浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所

浙江大学的农业遥感与信息技术研究是在学科奠基人和开拓者王人潮教授的带领下。于1979年从几张航拍照片和1张MSS卫星照片起步的。1981年在土壤学博士点开始招收农业遥感与信息技术研究方向的研究生，1986年申报成立“浙江农业大学农业... 详细信息

浙江大学的农业遥感与信息技术研究是在学科奠基人和开拓者王人潮教授的带领下。于1979年从几张航拍照片和1张MSS卫星照片起步的。1981年在土壤学博士点开始招收农业遥感与信息技术研究方向的研究生，1986年申报成立“浙江农业大学农业遥感技术应用研究室”，

关键词：信息技术应用农业信息科学浙江大学农业遥感技术中心研究所实验室浙江省

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海涂土地资源适宜性空间分析与优化开发模式研究

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农业工程学报 2008年第1期24卷 119-123页

作者：王繁周斌徐建明浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所杭州310029 浙江大学土水资源与环境研究所杭州310029

海涂是沿海地区重要的后备土地资源,适宜性评价与优化利用结构是科学开发海涂的前提。选取典型海涂围垦区,把GIS空间分析与数学规划模型结合起来,首先基于GIS空间分析技术,对海涂土地资源适宜性进行评价;然后针对研究区内的新围海涂,运... 详细信息

海涂是沿海地区重要的后备土地资源,适宜性评价与优化利用结构是科学开发海涂的前提。选取典型海涂围垦区,把GIS空间分析与数学规划模型结合起来,首先基于GIS空间分析技术,对海涂土地资源适宜性进行评价;然后针对研究区内的新围海涂,运用数学规划模型对其土地利用数量结构进行优化,优化结果中总土地开发利用系数为0.629,在开发投资效益最大化的基础上兼顾了海涂生态环境保护。结合海涂开发用地规划,提出土地利用结构的优化配置模式,实现海涂土地资源开发中定性分析、定位配置与定量优化的结合。

关键词：海涂空间分析适宜性评价优化开发

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土壤含盐量与电导率的高光谱反演精度对比研究

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光谱学与光谱分析 2014年第2期34卷 510-514页

作者：彭杰王家强向红英滕洪芬柳维扬迟春明牛建龙郭燕史舟塔里木大学植物科学学院新疆阿拉尔843300 浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所浙江杭州310058

探明土壤盐渍化的高光谱遥感监测机理,对改善高光谱遥感监测精度具有重要意义。以南疆地区温宿县、和田县、拜城县的水稻土为研究对象,通过分析土样的高光谱数据和室内测定的盐分与电导率数据,研究了耕作土壤含盐量与电导率的关系,并比... 详细信息

探明土壤盐渍化的高光谱遥感监测机理,对改善高光谱遥感监测精度具有重要意义。以南疆地区温宿县、和田县、拜城县的水稻土为研究对象,通过分析土样的高光谱数据和室内测定的盐分与电导率数据,研究了耕作土壤含盐量与电导率的关系,并比较了含盐量和电导率与不同光谱指标的相关性以及二者高光谱反演的精度。结果表明,南疆水稻土的含盐量与电导率的相关性较低,二者之间的关系因地区差异而有较大的变化;含盐量与反射率、一阶微分、连续统去除之间的相关性要优于电导率,特别在一些土壤盐渍化的敏感波段尤为突出;以含盐量建立的多元线性回归、主成分回归、偏最小二乘回归模型的决定系数和相对分析误差均高于电导率。研究表明高光谱信息对土壤含盐量的响应比电导率更敏感,以含盐量为监测指标的高光谱反演精度明显要优于电导率。该结果可为提高土壤盐渍化高光谱遥感监测精度提供理论依据。

关键词：电导率含盐量高光谱反演精度土壤

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数字高程模型和多时相MODIS数据复合的水稻种植面积遥感估算方法研究

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农业工程学报 2005年第5期21卷 89-92页

作者：程乾王人潮浙江工商大学旅游学院杭州310035 浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所杭州310029

随着搭载在TERRA卫星上的中分辨率成像光谱仪(MODIS)的出现,它以数据丰富、时间分辨率高和覆盖范围广等特点,为水稻遥感估产提供了较好的数据源。该文利用水稻种植易受坡度影响的特性,从数字高程模型(DigitalElevationModels简称DEM)中... 详细信息

随着搭载在TERRA卫星上的中分辨率成像光谱仪(MODIS)的出现,它以数据丰富、时间分辨率高和覆盖范围广等特点,为水稻遥感估产提供了较好的数据源。该文利用水稻种植易受坡度影响的特性,从数字高程模型(DigitalElevationModels简称DEM)中提取坡度信息,考虑到MODIS能提供多时相及丰富的数据,采用DEM产生的坡度和两个时相MODIS影像数据及植被指数复合提取水稻种植面积,经过比较试验证明,在南方丘陵山区的复杂地形区域,多源信息复合相对于单纯利用单景影像数据可以明显提高水稻种植面积估算的精度。

关键词：数字高程模型 MODIS 水稻种植面积

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作物植被覆盖度的高光谱遥感估算模型

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光谱学与光谱分析 2008年第8期28卷 1827-1831页

作者：朱蕾徐俊锋黄敬峰王福民刘占宇王渊浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所浙江杭州310029 环境修复与生态健康教育部重点实验室浙江大学环境与资源学院浙江杭州310029 浙江省农业遥感与信息技术重点研究实验室浙江杭州310029

通过大田试验,使用ASD光谱仪测量了油菜、玉米、水稻三种作物不同覆盖度水平下的冠层光谱,同时拍照获取植被图片并用计算机求算了植被覆盖度。利用三种作物光谱求算"红边"变量,并对波段两两组合求算归一化植被指数(NDVI),建... 详细信息

通过大田试验,使用ASD光谱仪测量了油菜、玉米、水稻三种作物不同覆盖度水平下的冠层光谱,同时拍照获取植被图片并用计算机求算了植被覆盖度。利用三种作物光谱求算"红边"变量,并对波段两两组合求算归一化植被指数(NDVI),建立这些光谱变量与覆盖度之间的估算模型,得到适用于三种作物的最优估算模型和最佳的NDVI波段组合。另外,利用响应函数模拟了TM归一化植被指数,同植被覆盖度进行了相关分析,回归方程的R2达到0.80,并通过了预留数据的检验,为TM数据植被覆盖度估算进行了探索性的研究。

关键词：作物植被覆盖度归一化植被指数 “红边”变量高光谱估算模型

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基于MODIS NDVI时间序列的植被覆盖变化特征研究

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浙江大学学报（农业与生命科学版） 2009年第1期35卷 105-110页

作者：王红说黄敬峰浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所浙江杭州310029

为监测浙北地区植被覆盖变化特征,利用离散傅立叶变换技术对MODISNDVI时间序列数据去云和噪声处理,通过土地利用现状图上提取的地类进行植被分区,研究各个分区的植被覆盖特点;以变化矢量的模衡量植被覆盖变化的强度和稳定性.结果表明,... 详细信息

为监测浙北地区植被覆盖变化特征,利用离散傅立叶变换技术对MODISNDVI时间序列数据去云和噪声处理,通过土地利用现状图上提取的地类进行植被分区,研究各个分区的植被覆盖特点;以变化矢量的模衡量植被覆盖变化的强度和稳定性.结果表明,耕地区的植被覆盖变化较大,林地区的植被覆盖变化较小,建筑区的植被覆盖变化居中;受种植差异和时间推移等季相信息的影响,耕地区作物变化矢量的模值亦会增大.研究表明城市化和人类活动对耕地区植被影响较为明显.

关键词： MODIS NDVI 时间序列植被覆盖离散傅立叶变换

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