检索结果-内蒙古大学图书馆

仪表技术与传感器 2009年第B11期 295-298页

作者：王乐王镝於锦陈星王平胡燕婕应可净浙江大学生物传感器国家专业实验室生物医学工程教育部重点实验室生物医学工程与仪器科学学院浙江杭州310027 浙江大学附属邵逸夫医院浙江杭州310027

肺癌是一种高恶性度的肿瘤,发病率呈快速上升趋势,因为缺少有效的早期诊断技术其死亡率亦高居肿瘤前三甲。因此急需研制出可应用于临床的新型肺癌诊断技术。呼吸诊断方法是一种具有应用前景的无创伤的诊断技术,电子鼻技术能够提供自动... 详细信息

肺癌是一种高恶性度的肿瘤,发病率呈快速上升趋势,因为缺少有效的早期诊断技术其死亡率亦高居肿瘤前三甲。因此急需研制出可应用于临床的新型肺癌诊断技术。呼吸诊断方法是一种具有应用前景的无创伤的诊断技术,电子鼻技术能够提供自动、快捷、方便的检测技术。文中介绍了一种基于呼吸气体诊断肺癌的电子鼻技术实现方法以及基于临床数据得出的诊断模型,并利用声表面波传感器实现了肺癌的快速、无创诊断,为早期诊断肺癌开辟了一条新的途径。

关键词：电子鼻声表面波传感器肺癌呼吸诊断

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一种新型细胞微生理计的初步研究

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自然科学进展 2002年第5期12卷 497-502页

作者：吴一聪王平张高燕李蓉严伟民郑筱祥浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物传感器国家专业实验室生物医学工程教育部重点实验室微系统研究和开发中心杭州310027

研制了一种新型的多功能细胞微生理计.采用多个具有不同调制频率的光源同时激发不同的离子敏传感器,同时设计一种数字补偿滤波器用于修正传感器的频响特性使其对多光源激发产生的响应信号具有同样的信噪比和检测精度.通过快速Fourier变... 详细信息

研制了一种新型的多功能细胞微生理计.采用多个具有不同调制频率的光源同时激发不同的离子敏传感器,同时设计一种数字补偿滤波器用于修正传感器的频响特性使其对多光源激发产生的响应信号具有同样的信噪比和检测精度.通过快速Fourier变换,并行计算出各个激发频率下细胞胞外产物中多种被测物质的响应结果.该多功能细胞微生理计,可同时测量细胞外微环境中的H^+,K^+,Ca^(2+)等离子的浓度变化,可以定量分析药物在不同浓度下对细胞的新陈代谢及离子交换等的影响.使用该细胞传感器可望更有效地应用于药物的评价和筛选等领域,具有很好的应用前景.

关键词：细胞传感器离子浓度检测新型细胞微生理计

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基于MEMS技术的微电极阵列细胞传感器

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自然科学进展 2007年第9期17卷 1265-1272页

作者：徐莹余辉张威蔡华刘清君王平浙江大学生物传感器国家专业实验室生物医学工程教育部重点实验室生物医学工程与仪器科学学院杭州310027 中国科学院传感技术国家重点实验室

经典的细胞电生理记录方法的缺点是难以实现长时程测量,同时也难以实现对细胞网络的多位点同时测量.近年来,随着胞外电生理研究的不断深入和半导体微机械加工技术的发展,传感器件的微型化和集成化为细胞的微环境测试和电生理研究提供了... 详细信息

经典的细胞电生理记录方法的缺点是难以实现长时程测量,同时也难以实现对细胞网络的多位点同时测量.近年来,随着胞外电生理研究的不断深入和半导体微机械加工技术的发展,传感器件的微型化和集成化为细胞的微环境测试和电生理研究提供了强有力的手段.基于多年来在细胞芯片上的研究,介绍了用于细胞外电生理测试的微电极阵列(microelectrode array,MEA),分析其原理、设计及加工过程;并对心肌细胞在其表面生长情况和电信号传递过程进行八通道并行动作电位检测;最后对所测得的结果加以讨论.实验证明,该细胞芯片可对多个细胞同时进行长期、无损的胞外电信号测量,制备简单、使用方便、可进一步应用于细胞电生理研究、药物检测等领域.

关键词：细胞传感器微电极阵列芯片生物传感器细胞电生理

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心肌细胞兴奋-收缩偶联芯片检测技术的研究进展

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中国科学：生命科学 2012年第6期42卷 455-464页

作者：周洁肖丽丹吴成雄胡宁王华王平浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物传感器国家专业实验室生物医学工程教育部重点实验室杭州310027 香港理工大学医疗科技及资讯学系香港999077

兴奋-收缩偶联是指肌细胞的电激动经过转导引起肌细胞收缩等一系列级联反应和信息传递过程.心肌细胞作为肌细胞的一种,它的兴奋-收缩偶联是心脏正常生理功能的基础.电兴奋和机械收缩作为ECC两个标志性的生理过程,其作用呈双向性,任何一... 详细信息

兴奋-收缩偶联是指肌细胞的电激动经过转导引起肌细胞收缩等一系列级联反应和信息传递过程.心肌细胞作为肌细胞的一种,它的兴奋-收缩偶联是心脏正常生理功能的基础.电兴奋和机械收缩作为ECC两个标志性的生理过程,其作用呈双向性,任何一阶段的异常都会导致心肌细胞ECC障碍,深入探讨和研究两者的相互作用为ECC异常导致的心律失常等心脏疾病的预防和治疗提供了新思路,寻求更为简便和有效的检测心肌细胞电兴奋和机械收缩的方法已成为研究者的一个热门研究课题.细胞芯片作为一种无损的实时传感检测手段,在生命科学、环境监测和药物开发等领域有着广泛的应用.本文首先概述了心肌细胞的ECC机制,接着针对国际上心肌细胞电兴奋和收缩检测领域最新研究成果,分析了多种芯片检测方法应用于心肌细胞ECC检测的可行性以及面临的问题,并介绍了一种实验室自主研发的多尺度电极阵列芯片.该芯片在不同电极位点分别记录细胞的电兴奋和机械收缩,可对ECC进行系统的分析,最后结合该芯片对芯片技术的应用前景进行了展望.

关键词：兴奋-收缩偶联心肌细胞芯片技术电兴奋机械收缩多尺度电极阵列

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基于FeOOH修饰的丝网印刷电极传感器同时检测Pb(Ⅱ)和Cu(Ⅱ)

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传感技术学报 2022年第11期35卷 1573-1578页

作者：林温程王心怡胡燕婕孙先佑万浩王天星王平浙江大学生物传感器国家专业实验室生物医学工程教育部重点实验室生仪学院浙江杭州310027 浙江大学附属邵逸夫医院浙江杭州310016 浙江亿联康医疗科技有限公司浙江杭州310011

铅和铜是水中的重金属污染物,需要简单快速的传感和检测技术实现这类污染物的同时检测。设计了一种基于FeOOH修饰的丝网印刷金电极(SPGE)传感器,通过电沉积方法制备了FeOOH修饰的丝网印刷金电极,并利用海胆状电极表面结构的独特电化学特... 详细信息

铅和铜是水中的重金属污染物,需要简单快速的传感和检测技术实现这类污染物的同时检测。设计了一种基于FeOOH修饰的丝网印刷金电极(SPGE)传感器,通过电沉积方法制备了FeOOH修饰的丝网印刷金电极,并利用海胆状电极表面结构的独特电化学特性,建立Pb(Ⅱ)和Cu(Ⅱ)的标准曲线,实现了对水中Pb(Ⅱ)和Cu(Ⅱ)的同时检测。实验结果显示,传感器的检测限分别达到2.82μg/L和0.44μg/L。此外,传感器还具有良好的重复性、一致性和抗干扰性。实际水样实验的结果表明,FeOOH修饰的丝网印刷金电极能够用于实际水样中Pb(Ⅱ)和Cu(Ⅱ)的检测,具有实际应用的前景。

关键词：电化学传感器 FeOOH修饰电极重金属离子丝网印刷电极

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细胞计数分析传感器芯片的研究

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传感技术学报 2010年第6期23卷 753-756页

作者：刘清君胡宁叶伟伟余辉季勤勤方群王平浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物医学工程教育部重点实验室生物传感器国家专业实验室杭州310027 中国科学院传感技术联合国家重点实验室上海200050 浙江大学化学系微分析系统研究所杭州310058

细胞计数分析在医疗和科学研究方面有着广泛的应用,本论文叙述了一种有效结合了微流控分析和细胞传感器技术,并能够进行细胞计数分析的传感器芯片。通过微加工技术制备的聚二甲基硅氧烷(polydimethylsiloxane,PDMS)微通道,并将PDMS芯片... 详细信息

细胞计数分析在医疗和科学研究方面有着广泛的应用,本论文叙述了一种有效结合了微流控分析和细胞传感器技术,并能够进行细胞计数分析的传感器芯片。通过微加工技术制备的聚二甲基硅氧烷(polydimethylsiloxane,PDMS)微通道,并将PDMS芯片键合在光寻址电位传感器(light-addressable potentiometric sensor,LAPS)的芯片表面,使其在硅基底上形成十字形、100μm宽、30μm深的微流控通道,通过LAPS光生电流的传感测量,对重力驱动的大鼠血细胞进行了计数分析。该研究将微流控技术引入细胞传感器的研究,有利于后续通过细胞芯片实现细胞计数分析仪器的微型化和多功能化。

关键词：细胞传感器光寻址电位传感器微流控芯片细胞计数分析

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适配体在受体和分子传感器中的应用研究进展

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中国科学：生命科学 2018年第6期48卷 618-629页

作者：陈芳明陈炜王健杜立萍吴春生王平西安交通大学医学部基础医学院生物物理学系医学工程研究所西安710061 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物传感器国家专业实验室生物医学工程教育部重点实验室杭州310027

适配体是从随机寡核苷酸文库中筛选得到的一类可以结合特异靶分子的寡核苷酸序列,在生物医学中具有极其诱人的应用前景.与传统抗体相比,由于具有制备简便、易于修饰、稳定性好,以及结合目标物范围广等特点,适配体已广泛应用于生物传感... 详细信息

适配体是从随机寡核苷酸文库中筛选得到的一类可以结合特异靶分子的寡核苷酸序列,在生物医学中具有极其诱人的应用前景.与传统抗体相比,由于具有制备简便、易于修饰、稳定性好,以及结合目标物范围广等特点,适配体已广泛应用于生物传感器的开发,一方面可以用作敏感元件,用于实现对靶分子的识别和检测;另一方面,可以作为敏感元件与传感器件耦合的桥梁,提高耦合的效率.此外,近年来在基于适配体的生物传感器中引入各种纳米材料例如金属纳米颗粒、碳材料和功能性纳米球等也促进了基于适配体的生物传感器在分析性能和商业应用等方面的提升和改进.本文首先简要介绍了基于SELEX技术筛选适配体的方法,总结了适配体的基本特性;其次,详细概括和总结了适配体生物传感器的基本原理及其分类;随后,结合近年来基于适配体的生物传感器领域的最新研究成果,重点介绍了适配体在生物传感器开发中的应用,主要包括在仿生嗅觉与味觉受体传感器方面的应用以及在检测小分子物质和蛋白质的应用;最后,对适配体在生物传感器中的应用面临的问题及其发展趋势进行了分析和展望.

关键词：适配体敏感元件生物传感器分子传感器受体传感器

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膜片钳芯片技术及其在细胞电生理分析中的研究进展

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自然科学进展 2007年第12期17卷 1601-1608页

作者：陈培华张威周俊王平肖丽丹杨莫浙江大学生物传感器国家专业实验室生物医学工程教育部重点实验室生物医学工程与仪器科学学院杭州310027 香港理工大学医疗科技及资讯学系

膜片钳芯片技术是继细胞芯片之后的又一种崭新的分析细胞电生理参数的芯片技术.由于该芯片除了具有传统膜片钳的高分辨和高准确性特点外,还具有高通量、自动化以及细胞多通道参数和细胞网络参数在线和实时检测等优点.因此,该芯片技术将... 详细信息

膜片钳芯片技术是继细胞芯片之后的又一种崭新的分析细胞电生理参数的芯片技术.由于该芯片除了具有传统膜片钳的高分辨和高准确性特点外,还具有高通量、自动化以及细胞多通道参数和细胞网络参数在线和实时检测等优点.因此,该芯片技术将大大促进细胞离子通道、细胞网络传导以及药物筛选的研究和应用.文中具体介绍了膜片钳芯片技术的发展及其应用,结合作者的研究工作,着重介绍了膜片钳芯片技术在味觉细胞研究的最新进展,并结合神经芯片研究细胞网络的方法,对采用膜片钳芯片技术在细胞和分子水平上研究味觉的敏感机理和传导机制的应用前景进行了展望.

关键词：膜片钳芯片细胞电生理味觉味觉细胞味觉传导

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基于深度学习的电子鼻食品新鲜度检测与识别技术研究

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传感技术学报 2021年第8期34卷 1131-1138页

作者：陈远涛熊忆舟薛莹莹张涛于伟杰张钧煜张希孙启永万浩王平浙江大学生物传感器国家专业实验室生物医学工程教育部重点实验室生仪学院浙江杭州310027 浙江省健康智慧厨房系统集成重点实验室浙江宁波315336 宁波方太厨具有限公司浙江宁波315336

实际生活中,食品储存情况复杂,对食品新鲜度的准确检测十分重要。将常见食品分为水果、蔬菜、肉类三个类别,并根据实际情况,对不同食品储存情况设计相应实验,利用设计的电子鼻系统对食品样本进行检测,将测试得到的样本数据用于建立线性... 详细信息

实际生活中,食品储存情况复杂,对食品新鲜度的准确检测十分重要。将常见食品分为水果、蔬菜、肉类三个类别,并根据实际情况,对不同食品储存情况设计相应实验,利用设计的电子鼻系统对食品样本进行检测,将测试得到的样本数据用于建立线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)、支持向量机(Support Vector Machine, SVM)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)模型,最终利用不同模型对食品样本的状态:新鲜、水果腐败、蔬菜腐败、肉类腐败,作出分类识别。对于实际测试样本,LDA、SVM、CNN识别准确率分别为:45.00%、85.00%、90.00%,结果证明基于深度学习的电子鼻系统可对不同储存情况下的食品新鲜状态作出有效判断,可在一定程度上为受主观因素影响的感官评价提供客观参考,提高食品新鲜度判断准确性。

关键词：电子鼻食品新鲜度深度学习传感与感知

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基于脑机接口的嗅觉神经信号识别筛查阿尔茨海默症的研究

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传感技术学报 2024年第9期37卷 1650-1658页

作者：段言王天星袁群琛石颖倩胡燕婕庄柳静王平浙江大学生仪学院生物传感器国家专业实验室浙江杭州310027 浙江大学生仪学院生物医学工程教育部重点实验室浙江杭州310027 浙江亿联康医疗科技有限公司浙江杭州310011 浙江大学医学院附属邵逸夫医院浙江杭州310016

本文研究了一种基于脑机接口的嗅觉神经信号筛查阿尔茨海默症的方法。针对哺乳动物嗅觉系统的生理结构,设计开发了植入式柔性神经电极,将电极植入小鼠嗅觉系统,读取在体嗅觉神经信号。以阿尔茨海默症模型小鼠为研究对象,提取模型小鼠和... 详细信息

本文研究了一种基于脑机接口的嗅觉神经信号筛查阿尔茨海默症的方法。针对哺乳动物嗅觉系统的生理结构,设计开发了植入式柔性神经电极,将电极植入小鼠嗅觉系统,读取在体嗅觉神经信号。以阿尔茨海默症模型小鼠为研究对象,提取模型小鼠和对照小鼠的自发嗅觉神经活动,分析了神经信号在时域和频域上的分布差异,结果表明阿尔茨海默症小鼠嗅觉系统中存在异常的神经振荡。此外,提出了一种基于嗅觉神经信号的阿尔茨海默症分类识别与筛查方法。对嗅觉神经信号进行特征提取,利用多种机器学习模型实现了阿尔茨海默症的分类,其中ANN模型准确率最高,达到89.98%。实验结果表明,所研究的方法为AD疾病的筛查与诊断提供了一种新的技术手段。

关键词：生物医学工程阿尔茨海默症诊断嗅觉神经信号机器学习

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