检索结果-内蒙古大学图书馆

北京航空航天大学学报 2015年第5期41卷 930-940页

作者：杨玉辉王伟杰万华根浙江大学现代教育技术中心杭州310027 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室杭州310058

针对目前协同交互情境下,因遮挡和接触等因素引发的多人协作身份识别错误问题,提出一种双视图耦合的多用户身份识别方法.借助深度相机,分别通过骨骼运动跟踪和卡尔曼滤波建立双视图运动跟踪.利用双视图的用户运动跟踪数据构建相互关联... 详细信息

针对目前协同交互情境下,因遮挡和接触等因素引发的多人协作身份识别错误问题,提出一种双视图耦合的多用户身份识别方法.借助深度相机,分别通过骨骼运动跟踪和卡尔曼滤波建立双视图运动跟踪.利用双视图的用户运动跟踪数据构建相互关联的耦合有限状态机,对耦合关系中的具体运动状态进行分析,建立规则算法;引入实时正误标记值进行多用户身份识别的实时监控与耦合矫正.所提方法与基于单视图的多用户身份识别方法进行对比实验,结果表明,在协同交互情境下所提方法对多用户身份识别更具有鲁棒性.

关键词：协同交互身份识别卡尔曼滤波运动跟踪有限状态机(FSM)

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使用相关向量机及一致性建模预测大鼠经口急性毒性

使用相关向量机及一致性建模预测大鼠经口急性毒性

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中国化学会第30届学术年会-第二十五分会：化学信息学与化学计量学

作者：雷太龙李有勇宋云龙李丹孙慧涌侯廷军浙江大学药学院苏州大学功能纳米与软物质研究院第二军医大学药学院药物化学系浙江大学计算机辅助设计和图形学国家重点实验室

急性毒性的测定是药物开发中最重要的步骤,可以用半数致死量(LD)来表示。由于急性毒性的体内试验非常昂贵和耗时,因此亟需开发其计算机预测模型。本研究中,我们基于7314个多样性化合物及其大鼠经口LD值,建立了一系列相关向量机（RVM）... 详细信息

急性毒性的测定是药物开发中最重要的步骤,可以用半数致死量(LD)来表示。由于急性毒性的体内试验非常昂贵和耗时,因此亟需开发其计算机预测模型。本研究中,我们基于7314个多样性化合物及其大鼠经口LD值,建立了一系列相关向量机（RVM）回归模型以预测化合物的经口急性毒性。与此同时,我们还将其与最邻近回归、随机森林（RF）、支持向量机、局部近似高斯过程、多层感知器集群和extreme梯度推进算法等六种方法构建的模型进行了比较。在各模型中,卡方统计量被用于分子描述符和结构指纹（PubChemFP或SubFP）的选择。单个模型的测试集预测精度q为0.572～0.659。从测试集的总体预测精度来看,拉普拉斯核RVM和RF算法预测能力更好。我们还将各单独模型平均以建立四个一致性模型,取得了较好的预测精度(q=0.669-0.689)。最后,我们还识别和分析了一系列急性毒性的描述符和子结构警报。我们认为最优一致性模型的预测精度较高,可以作为一个可靠的大鼠经口急性毒性预测工具。

关键词：毒性预测大鼠经口急性毒性相关向量机一致性模型

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大数据时代的机器学习研究专刊前言

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软件学报 2015年第11期26卷 2749-2751页

作者：何晓飞郭茂祖张敏灵计算机辅助设计与图形学国家重点实验室(浙江大学) 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院东南大学计算机科学与工程学院

进入21世纪以来,科学研究与社会生活各个领域中的数据正在以前所未有的速度产生并被广泛收集与存储.如何实现数据的智能化处理从而充分利用数据中蕴含的知识与价值,已成为当前学术界与产业界的共识.机器学习作为一种主流的智能数据处理... 详细信息

进入21世纪以来,科学研究与社会生活各个领域中的数据正在以前所未有的速度产生并被广泛收集与存储.如何实现数据的智能化处理从而充分利用数据中蕴含的知识与价值,已成为当前学术界与产业界的共识.机器学习作为一种主流的智能数据处理技术,是实现上述目标的核心途径.传统机器学习研究通常假设数据具有相对简单的特性,如数据来源单一、概念语义明确、数据规模适中、结构静态稳定等.当数据具有以上简单特

关键词：机器学习学习(人工智能) 序列模式挖掘视频人脸识别专刊随机优化算法关联分类算法人脸特征源领域人体行为识别大数据时代

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A Graph-cut algorithm based method application on orbital soft tissue segmentation

A Graph-cut algorithm based method application on orbital so...

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第八届中国眼科学和视觉科学研究大会

作者：宁晴瑶周昆叶娟浙江大学医学院附属第二医院浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室

目的应用计算机医学图像处理技术，设计自动化、精准可靠的医学体成像交互软件，应用于眼眶内不同软组织的精确分割及测量，测量及评估该软件的准确性、精确度及稳定性。方法对Graph-cut 分割算法进行改进，结合Lazy snapping 交互算...

目的应用计算机医学图像处理技术，设计自动化、精准可靠的医学体成像交互软件，应用于眼眶内不同软组织的精确分割及测量，测量及评估该软件的准确性、精确度及稳定性。方法对Graph-cut 分割算法进行改进，结合Lazy snapping 交互算法，设计开发一种针对眶内不同软组织成分进行组织分割及测量分析的医学体成像软件。

关键词：

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使用相关向量机及一致性建模预测大鼠经口急性毒性

使用相关向量机及一致性建模预测大鼠经口急性毒性

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中国化学会第30届学术年会

作者：雷太龙李有勇宋云龙李丹孙慧涌侯廷军浙江大学药学院杭州市余杭塘路866号310058 苏州大学功能纳米与软物质研究院苏州工业园区仁爱路199号215123 第二军医大学药学院药物化学系上海市翔殷路800号200433 浙江大学药学院杭州市余杭塘路866号310058 浙江大学计算机辅助设计和图形学国家重点实验室杭州市余杭塘路866号310058

急性毒性的测定是药物开发中最重要的步骤，可以用半数致死量(LD50)来表示。由于急性毒性的体内试验非常昂贵和耗时，因此亟需开发其计算机预测模型。本研究中，我们基于7314个多样性化合物及其大鼠经口LD50值，建立了一系列相关向量机(...

急性毒性的测定是药物开发中最重要的步骤，可以用半数致死量(LD50)来表示。由于急性毒性的体内试验非常昂贵和耗时，因此亟需开发其计算机预测模型。本研究中，我们基于7314个多样性化合物及其大鼠经口LD50值，建立了一系列相关向量机(RVM)回归模型以预测化合物的经口急性毒性。

关键词：

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机械产品专利作用结构知识提取方法研究'

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农业机械学报 2013年第1期44卷 222-229页

作者：薛驰邱清盈冯培恩邓坤浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室杭州310027

机械产品专利包含了产品改进和创新的技术知识,对专利知识有效提取和合理表示是利用专利知识辅助产品创新的关键技术之一。分析了现有专利技术方案提取方法和知识表示所存在的问题,提出了针对英文专利包括技术对象和技术关系两方面提取... 详细信息

机械产品专利包含了产品改进和创新的技术知识,对专利知识有效提取和合理表示是利用专利知识辅助产品创新的关键技术之一。分析了现有专利技术方案提取方法和知识表示所存在的问题,提出了针对英文专利包括技术对象和技术关系两方面提取任务的专利作用结构知识提取方法,建立了基于可扩展标记语言结构XSD表示和统一建模语言UML的专利作用结构知识表示模型。研究了机械产品专利语言的特点,采用最大熵原理和专利术语词典识别提取技术对象,通过建立组成类动词库识别核心动词提取技术关系。该专利作用结构知识表示模型具有表达直观和提取过程计算机自动处理等特点。结合专利实例,提出了从专利中提取专利作用结构知识,写入XSD结构化文档,最后转化为专利作用结构表示图的获取过程。

关键词：专利作用结构知识提取知识表示 UML XSD

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基于光线的全局优化多视图三维重建方法

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计算机工程 2013年第11期39卷 235-239页

作者：陈坤刘新国浙江大学计算机辅助设计与计算机图形学国家重点实验室杭州310058

利用光线跟踪原理,提出一种全局优化的多视图三维重建方法。根据图像轮廓得到物体的包围盒,采用体素离散物体所在的几何空间。从相机中心向图像上每个像素发射一条光线,为确定光线达到的体素,使用归一化互相关(NCC)值度量光线-体素的一... 详细信息

利用光线跟踪原理,提出一种全局优化的多视图三维重建方法。根据图像轮廓得到物体的包围盒,采用体素离散物体所在的几何空间。从相机中心向图像上每个像素发射一条光线,为确定光线达到的体素,使用归一化互相关(NCC)值度量光线-体素的一致性,并估计采样空间中面片的法向信息,以提高NCC值的可信度。设计基于因子图的全局优化模型得到物体体素,针对光线因子的特殊性,设计一种高效的置信度传播算法,使重建方法的时间复杂度从指数阶降为线性阶。实验结果表明,与基于马尔可夫场的重建方法相比,该方法的鲁棒性较好,可提高重建模型的准确度和完整性。

关键词：三维重建因子图可视壳多视图立体匹配归一化互相关

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基于概率和间隔信息的产品设计知识线性分类方法

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农业机械学报 2013年第1期44卷 217-221页

作者：屠立车君华浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室杭州310027 浙江机电职业技术学院机械工程系杭州310053 济南职业学院机械制造系济南250104

针对复杂产品设计知识类别数多、数据量大的分类问题,基于最小最大概率机的概率信息和样本间隔信息,使用线性的方法解决多分类问题。用样本的均值和协方差代替真实的均值和协方差,利用间隔信息和概率信息,构造加权投票矩阵,编码矩阵会... 详细信息

针对复杂产品设计知识类别数多、数据量大的分类问题,基于最小最大概率机的概率信息和样本间隔信息,使用线性的方法解决多分类问题。用样本的均值和协方差代替真实的均值和协方差,利用间隔信息和概率信息,构造加权投票矩阵,编码矩阵会随着不同的方法和不同的训练数据有不同的变化,同时也利用所携带的幅值信息,选出最大值的对应类别。线性分类器作为二类分类器可以加快处理速度。提出以子空间角度差异度量来表征各个类别概念间的差异,并通过对叉车产品设计知识的数值实验证明了该方法的有效性和实用性。

关键词：设计知识线性分类器最小最大概率机概率信息

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基于语义的用户关注度计算

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中国图象图形学报 2013年第3期18卷 318-324页

作者：陈蕾英陈佳舟潘斌彭群生浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室杭州310027 辽宁石油化工大学理学院抚顺113001

基于用户关注度的场景绘制是大规模场景表意式绘制的研究热点之一。用户关注度高的景物应充分展示其细节,而用户关注度低的景物则可淡化其绘制效果。传统方法基于景物与用户关注中心景物的空间距离计算景物用户关注度。提出一种基于语... 详细信息

基于用户关注度的场景绘制是大规模场景表意式绘制的研究热点之一。用户关注度高的景物应充分展示其细节,而用户关注度低的景物则可淡化其绘制效果。传统方法基于景物与用户关注中心景物的空间距离计算景物用户关注度。提出一种基于语义的景物用户关注度计算算法,首先建立场景的语义森林模型并预计算任意两语义之间的语义距离;运行时,根据用户输入的关注中心景物的语义和空间位置,综合考虑景物与该关注中心的语义距离与空间距离,计算景物的用户关注度;最后,根据用户关注度对景物分类,并通过多风格绘制与合成得到最终结果。本文算法计算的景物用户关注度更符合人类感知,且性能上可以达到交互实时。

关键词：语义树用户关注度场景分类表意式绘制

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信息可视化和可视分析:挑战与机遇——北戴河信息可视化战略研讨会总结报告

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中国科学：信息科学 2013年第1期43卷 178-184页

作者：戴国忠陈为洪文学刘世霞屈华民袁晓如张加万张康中国科学院软件研究所浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室燕山大学电气工程学院微软亚洲研究院香港科技大学计算机科学与工程系北京大学信息科学技术学院天津大学软件学院

由天津大学软件学院发起并召集,东北大学秦皇岛分校和燕山大学承办的信息可视化战略研讨会于2012年6月9～10日在北戴河成功举行.本文总结了此次会议的讨论内容和达成的共识,对当前信息可视化和可视分析领域的挑战和国际上这方面的研究... 详细信息

由天津大学软件学院发起并召集,东北大学秦皇岛分校和燕山大学承办的信息可视化战略研讨会于2012年6月9～10日在北戴河成功举行.本文总结了此次会议的讨论内容和达成的共识,对当前信息可视化和可视分析领域的挑战和国际上这方面的研究方向做了大致的分析,并对今后信息可视化和可视分析的大方向提出一些建议,以及对具体行动提出一系列倡议.

关键词：信息可视化可视分析数据可视化人机交互大数据

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