检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2025年第2期36卷 874-885页

作者：梁宇智霍宇驰王锐计算机辅助设计与图形学国家重点实验室(浙江大学) 浙江杭州310058

随着移动设备的广泛普及,其图形处理器的性能也逐渐增强.为了满足用户对卓越体验的不断追求,移动设备屏幕分辨率和刷新率每年都在不断提升.与此同时,移动游戏中的可编程绘制流水线也变得日益复杂,这导致游戏应用成为移动设备功耗的主要... 详细信息

随着移动设备的广泛普及,其图形处理器的性能也逐渐增强.为了满足用户对卓越体验的不断追求,移动设备屏幕分辨率和刷新率每年都在不断提升.与此同时,移动游戏中的可编程绘制流水线也变得日益复杂,这导致游戏应用成为移动设备功耗的主要来源.研究了移动游戏中的绘制流水线,提出一种运动感知的绘制帧率调整方法,以在节能模式下保证绘制质量.与以往仅考虑历史帧绘制误差的预测模型不同,该方法通过建立摄像机位姿和帧间绘制误差的非线性关系模型,通过未来帧新的摄像机位姿预测其绘制误差,实现更为精确的帧率调整策略.此外,该方法还包括一个轻量级的场景识别模块,可根据玩家所处特定场景有针对性地调整误差阈值,从而采用不同程度的帧率调整策略.在定量对比上,相比只考虑历史帧误差的预测模型,构建的模型在游戏帧序列上的预测准确性提高30%以上.同时,在用户实验的定性对比上,相同跳帧比例下该方法能够得到用户体验更好的绘制效果.提出的算法融合了历史帧误差和摄像机位姿变化信息,能够预测出更准确的未来帧误差.算法结合预测结果和场景识别结果,实现了更好的动态帧率调整效果.

关键词：实时绘制能耗优化自适应帧率调整

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复杂机电系统的软件与物理统一的形式化功能分析

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中国机械工程 2025年第2期36卷 245-254页

作者：曹悦刘玉生秦绪佳汤颖浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 浙江大学计算机辅助设计与图形学全国重点实验室杭州310058

复杂机电系统的功能分析长期以来主要关注物理子系统实现的连续物理变换,忽略了软件子系统控制的物理过程之间的复杂执行顺序。针对这一挑战,提出了一种软件与物理统一的形式化功能表征与分析方法。对基于流的功能表示方法进行扩展,形... 详细信息

复杂机电系统的功能分析长期以来主要关注物理子系统实现的连续物理变换,忽略了软件子系统控制的物理过程之间的复杂执行顺序。针对这一挑战,提出了一种软件与物理统一的形式化功能表征与分析方法。对基于流的功能表示方法进行扩展,形成软件与物理统一的形式化功能表征。在此基础上,提出一种基于规则的功能分解方法,支持软件与物理混合功能的自动分解。以移动机器人系统为例,展示了软件与物理统一的功能分析过程。

关键词：基于模型的系统工程概念设计机电一体化功能分析

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基于用户样例的图布局定制化调整

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图学学报 2025年第2期46卷 402-414页

作者：陈俊旭吴子梁朱闽峰陈为浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室浙江杭州310058 浙江大学软件学院浙江杭州310058

传统的自动图布局算法虽然能保证图布局的整体美学特性,但却无法生成定制化的图布局。在不同的实际应用场景下,用户常常需要对自动布局后的图进行调整以满足具体的需求。现有的图布局调整主要分为2类:节点级别的手动调整和基于约束的图... 详细信息

传统的自动图布局算法虽然能保证图布局的整体美学特性,但却无法生成定制化的图布局。在不同的实际应用场景下,用户常常需要对自动布局后的图进行调整以满足具体的需求。现有的图布局调整主要分为2类:节点级别的手动调整和基于约束的图布局,前者非常耗时且枯燥,后者常常缺乏灵活性。为此,提出了一种基于用户样例的图布局定制化调整方法,主要基于图混合理论将样例图的属性和特点混合到源图上,从而实现灵活、高效的图布局定制化调整。首先对样例进行预处理,然后设计2种映射样例和6种映射模式来生成样例和源图之间节点级的映射矩阵,并使用该映射矩阵将样例图向源图对齐,最后按照一定比例进行混合得到定制化调整的图布局。设计开发了一个基于web的交互系统来实现该方法,系统支持样例草图绘制、样例导入和选取、源图导入和选取、映射模式选择、图混合比例控制、节点级的微调。同时开展了案例分析和评估实验,结果验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：图布局节点连接图用户交互图可视化

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PHTNet: 基于多方向拓扑特征的形状识别网络

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：卓沛生何梓彤蔺宏伟浙江大学数学科学学院浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室

使用多视角的二维图像进行三维形状识别的方法在许多数据集上取得了极佳的分类和检索表现. 针对渲染的二维图片只能捕捉到三维物体表面的几何信息，尤其是对于具有多孔结构的模型，无法探知物体内部的复杂拓扑结构的问题，提出一种... 详细信息

使用多视角的二维图像进行三维形状识别的方法在许多数据集上取得了极佳的分类和检索表现. 针对渲染的二维图片只能捕捉到三维物体表面的几何信息，尤其是对于具有多孔结构的模型，无法探知物体内部的复杂拓扑结构的问题，提出一种基于多方向拓扑特征的形状识别网络——PHTNet. 首先将从多角度提取到的多孔物体的多维拓扑信息作为网络的输入特征，以更全面透视物体内部结构; 然后通过拓扑特征聚合层完成对多角度多维拓扑信息的融合，生成更加紧凑的全局拓扑特征，用于后续的分类和检索任务. 在7类TPMS合成多孔数据集和192类沸石数据集上的实验结果表明，与多视图卷积神经网络和基于几何或拓扑的描述子相比，所提方法具有一定的优越性，分类精度和检索的最近邻指标分别达到99.52%和97.12%.

关键词：三维模型分类拓扑数据分析多孔结构三维形状检索卷积神经网络

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基于图像提取与修复的计算机辅助古画印章分析

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年第2期37卷 254-264页

作者：林馨怡吴泓嘉袁稚庭张宏鑫陈为浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室杭州310058 浙江大学艺术与考古图像数据实验室杭州310058

印章的比对分析在历史研究、人文考古等领域有着巨大的意义.传统印章分析依赖于专家长期积累的领域知识,并需要人工在来源广泛的印章中进行比对,效率低下且极其耗费人力.针对该问题,与人文领域专家深度合作,提出一种古画印章的自动提取... 详细信息

印章的比对分析在历史研究、人文考古等领域有着巨大的意义.传统印章分析依赖于专家长期积累的领域知识,并需要人工在来源广泛的印章中进行比对,效率低下且极其耗费人力.针对该问题,与人文领域专家深度合作,提出一种古画印章的自动提取与修复方法,实现高精度的完整印章批量抠取与修复;通过互联网获取的1762幅古画作品及其中的印章构建数据集,从印章整体、局部、关联特征等信息构建印章画像;设计可视分析系统对印章进行了多角度整合呈现,帮助领域专家在大量印章数据中对特定印章进行比对分析.与传统人工分析相比,该方法最大限度地提高了专家的工作效率.2个案例研究证实了所提方法与系统的有效性,并在专家访谈中得到了积极反馈.

关键词：图像提取修复印章比对分析视图

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基于通道设计的电气导线互联系统线缆自动布局方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：张人杰王祯霖耿慧林郁陈俊诏李明方强浙江大学海洋学院浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室浙江大学机械工程学院

针对当前电气导线互联系统中的线缆自动布局方法多采用直接布线方法，适用性窄、难以满足辅助工艺约束，且效率低等问题，基于工程实践，提出基于通道设计的EWIS线缆自动布局方法. 首先考虑松弛度、弯曲半径、干涉、间距、电磁隔离... 详细信息

针对当前电气导线互联系统中的线缆自动布局方法多采用直接布线方法，适用性窄、难以满足辅助工艺约束，且效率低等问题，基于工程实践，提出基于通道设计的EWIS线缆自动布局方法. 首先考虑松弛度、弯曲半径、干涉、间距、电磁隔离等复杂约束，提出先进行通道设计，再进行具体线缆布局设计的布线策略; 然后在通道设计中提出一系列方法: 采用kd-tree高效搜索邻近布线卡箍点，提出融合倾斜角度、长度、间距等复杂工艺约束的广义线缆路径评价函数，利用贪心思想构建高质量通道; 进一步，进行线缆分支点设计(工艺要求避免卡箍作为分支点)，并建立分支点的图模型; 最后逐次进行单根线缆布局设计，检测不符合工艺的环路，并更新通道，迭代至完成整体线缆布局. 在自动布线上的实验结果表明，所提方法在线缆上的布线效果更规整，与人工布线相比，该方法在线缆长度、转弯次数、分支数量上平均减少25.0%， 25.1%和30.1%，证明其的有效性.

关键词：电气导线互联系统线缆布局通道设计路径规划

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基于图提示的半监督开放词汇多标记学习

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计算机研究与发展 2025年第2期62卷 432-442页

作者：李仲年皇甫志宇杨凯杰营鹏孙统风许新征中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室(浙江大学) 杭州310058 矿山数字化教育部工程研究中心(中国矿业大学) 江苏徐州221116

半监督多标记学习利用有标记数据和无标记数据进行模型的训练,降低了多标记数据的标记成本并取得了不错的结果,吸引了很多研究者不断进行研究.然而,在半监督标注过程中,由于标记的数量较多,往往会出现某些标记缺失标注样本的情况,这些... 详细信息

半监督多标记学习利用有标记数据和无标记数据进行模型的训练,降低了多标记数据的标记成本并取得了不错的结果,吸引了很多研究者不断进行研究.然而,在半监督标注过程中,由于标记的数量较多,往往会出现某些标记缺失标注样本的情况,这些标记被称为开放词汇.开放词汇会导致模型无法学习到该类别的标记信息,使得模型性能下降. 针对上述问题,提出了基于图提示的半监督开放词汇多标记学习方法. 具体地,该方法利用基于提示的图神经网络对预训练大模型进行微调,挖掘和探索开放词汇与监督样本之间的关系. 通过使用包含图像与文本的多模态数据构造图神经网络作为预训练大模型的文本输入进行学习. 其次利用预训练大模型在开放词汇上的泛化能力,对无监督样本生成伪标记,实现对输出分类层的微调,使模型在对开放词汇进行分类时能获得更加理想的效果. 多个基准数据集上的实验结果均显示,基于图提示的半监督开放词汇多标记学习方法优于目前的主流方法,在 VOC,COCO,CUB,NUS 等基准数据集上均取得了最优的效果.

关键词：半监督多标记学习预训练模型图神经网络开放词汇提示

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BPA-SAM:面向工笔画数据的SAM边界框提示增强方法

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图学学报 2025年第2期46卷 322-331页

作者：张天圣朱闽峰任怡雯王琛涵张立冬张玮陈为浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室浙江杭州310058 浙江大学软件学院浙江杭州310058 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310058 浙大城市学院浙江杭州310015

由于缺乏带有像素级标注的公开工笔画数据集,使得图像分割技术在工笔画领域的发展严重受阻。工笔画具有物象与背景颜色纹理相似、使用晕染渐变导致物象边界模糊等特性,给图像分割带来了挑战,SAM的出现为解决这些挑战带来新的可能性。尽... 详细信息

由于缺乏带有像素级标注的公开工笔画数据集,使得图像分割技术在工笔画领域的发展严重受阻。工笔画具有物象与背景颜色纹理相似、使用晕染渐变导致物象边界模糊等特性,给图像分割带来了挑战,SAM的出现为解决这些挑战带来新的可能性。尽管SAM在自然图像领域里展现出惊人分割能力和零样本泛化能力,但在处理工笔画图像时存在对物象不敏感、前景背景混淆等问题。针对上述问题,首先建立了一个包含403幅图像的花鸟主题工笔画数据集SegTCRP,其中包含5类前景对象。随后,采用LoRA方法对SAM进行微调,使其适应工笔画图像的特点。此外,提出了一种新的SAM边界框提示增强方法BPA-SAM,通过借助U-Net在边界框提示范围内基于一定策略辅助生成额外点提示来改善SAM前景背景混淆的问题。最终,实验验证了BPA-SAM较原始SAM在边界框提示条件下的分割性能提升了7.1%,为SAM在工笔画领域的图像分割应用奠定了基础。

关键词：深度学习图像分割工笔画提示增强计算机视觉

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Figma2Code:面向Figma设计稿的自动代码生成方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年第2期37卷 321-329页

作者：朱琳封颖超杰朱航王斯加朱闽峰喻晨昊张钰荟许达兴赵德明冯玉君陈为浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室杭州310058 浙江大学软件学院杭州310058 OPPO广东移动通信有限公司深圳518000 成都欧珀通信科技有限公司成都610000

设计类创作工具已被广泛用于提高用户界面的设计效率,然而,根据设计稿开发代码是一件耗时费力的工作.针对现有的设计稿自动转代码的方案面临的代码可用性和复现结果准确性等问题,基于Figma设计工具提出一种自动代码生成方法——Figma2Co... 详细信息

设计类创作工具已被广泛用于提高用户界面的设计效率,然而,根据设计稿开发代码是一件耗时费力的工作.针对现有的设计稿自动转代码的方案面临的代码可用性和复现结果准确性等问题,基于Figma设计工具提出一种自动代码生成方法——Figma2Code.首先,通过节点和图层优化提高设计稿元数据质量;其次,采用元数据标注信息的语义理解和图像识别技术识别组件;然后构建一套通用型的中间态数据结构,表示优化后的元数据和识别后的组件属性,以支持多种代码语言的生成;最后,基于模板生成可用代码,并通过函数抽取和元素循环输出提高代码可用性.采用生成代码的复现样式准确度量化评估和基于专家经验的代码可用性定性评估,证明了所提方法的有效性.

关键词：设计稿转代码逆向工程用户界面深度学习

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室内大尺度全景视觉定位数据集

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中国图象图形学报 2025年第4期30卷 1041-1058页

作者：余海林刘佳润叶智超陈信宇占若豪申屠溢醇陆仲赟章国锋浙江商汤科技开发有限公司杭州311231 浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室杭州310058 上海商汤科技开发有限公司上海200030

目的视觉定位广泛应用于自动驾驶、移动机器人和增强现实等领域,是计算机视觉领域的关键技术之一。现有的室内视觉定位数据集在重复纹理、对称结构和相似场景等方面不能完全反映出实际应用中的挑战,缺少相应指标反映视觉定位在实际应用... 详细信息

目的视觉定位广泛应用于自动驾驶、移动机器人和增强现实等领域,是计算机视觉领域的关键技术之一。现有的室内视觉定位数据集在重复纹理、对称结构和相似场景等方面不能完全反映出实际应用中的挑战,缺少相应指标反映视觉定位在实际应用中的问题。针对这些问题,提出一个基于全景相机的大尺度室内视觉定位基准数据集。方法选取了4种在实际应用中具有代表性的视觉定位场景,使用全景相机对选取场景进行分时段稠密采集,获取不同时间段下的室内全景数据。设计一种面向大尺度场景的全景建图算法对采集的数据进行高效准确地重建;同时设计一种基于建筑计算机辅助设计(computer-aided design,CAD)图的尺度恢复算法以恢复重建的真实尺度。通过激光测量和渲染对比方式对所提大尺度室内视觉定位数据集的精度进行定量和定性分析。此外,设计一种新的视觉定位算法评估指标——注册率和误定位率曲线,结合常用评估指标和所提指标对当前视觉定位算法进行全面地评估和分析。结果提出的室内大场景视觉定位数据集总覆盖面积超过20000 m^(2)。评估结果显示当前较先进的方法在本文数据集上仍有很大的提升空间。注册率和误定位率曲线反映出当前视觉定位算法无法有效地避免误定位问题,在保持较低误定位率的条件下,当前最先进算法的注册率在多个场景下不到50%。结论本文所提的室内视觉定位数据集和指标有助于更为全面地评估视觉定位算法,有助于研究人员对比和改进算法,有助于推动视觉定位在实际室内应用场景中的发展。

关键词：视觉定位数据集特征匹配位姿求解重复纹理

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