检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2025年第2期37卷 254-264页

作者：林馨怡吴泓嘉袁稚庭张宏鑫陈为浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室杭州310058 浙江大学艺术与考古图像数据实验室杭州310058

印章的比对分析在历史研究、人文考古等领域有着巨大的意义.传统印章分析依赖于专家长期积累的领域知识,并需要人工在来源广泛的印章中进行比对,效率低下且极其耗费人力.针对该问题,与人文领域专家深度合作,提出一种古画印章的自动提取... 详细信息

印章的比对分析在历史研究、人文考古等领域有着巨大的意义.传统印章分析依赖于专家长期积累的领域知识,并需要人工在来源广泛的印章中进行比对,效率低下且极其耗费人力.针对该问题,与人文领域专家深度合作,提出一种古画印章的自动提取与修复方法,实现高精度的完整印章批量抠取与修复;通过互联网获取的1762幅古画作品及其中的印章构建数据集,从印章整体、局部、关联特征等信息构建印章画像;设计可视分析系统对印章进行了多角度整合呈现,帮助领域专家在大量印章数据中对特定印章进行比对分析.与传统人工分析相比,该方法最大限度地提高了专家的工作效率.2个案例研究证实了所提方法与系统的有效性,并在专家访谈中得到了积极反馈.

关键词：图像提取修复印章比对分析视图

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大语言模型驱动的UI评估系统

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图学学报 2024年第6期45卷 1178-1187页

作者：陈晓皎束云峰汪睿涵周佳欢陈为浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室浙江杭州310058 浙江大学艺术与考古图像数据实验室浙江杭州310058

用户界面(UI)设计的质量直接影响产品的可用性和用户体验。设计师在UI设计过程中常面临一致性和可访问性问题,这些问题不仅增加了用户的认知负荷,还影响了使用效率。尽管设计师对此有所认识,但目前缺乏全面的知识和工具来进行自动识别... 详细信息

用户界面(UI)设计的质量直接影响产品的可用性和用户体验。设计师在UI设计过程中常面临一致性和可访问性问题,这些问题不仅增加了用户的认知负荷,还影响了使用效率。尽管设计师对此有所认识,但目前缺乏全面的知识和工具来进行自动识别和解决这些问题。为此提出了一套全面的UI设计评估准则,涵盖色彩、文本、布局、控件和图标5个关键方面,专门针对UI设计的一致性问题和可访问性问题。基于这套评估准则,提出了针对UI一致性和可访问性评估的提示词模版,以提升大语言模型(LLMs)如GPT-4在UI评估任务中的准确率。此外,开发了基于GPT-4模型的UI评估系统。该UI评估系统能够深入理解UI设计内容,依据评估准则自动检测UI设计问题,并提供针对性改进建议,帮助设计师优化UI设计。实验结果表明,使用提示词模版显著提高了GPT-4模型在UI评估中的准确性。用户研究表明,设计师在设计实践中使用该UI评估系统,可以显著提升UI设计的质量,从而提升产品可用性和用户体验。该系统为设计师提供了一种自动化UI评估工具,为提升UI设计质量提供了新思路。

关键词：图形用户界面大语言模型 UI评估一致性可访问性

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TCPVis:基于谢赫六法的传统中国绘画画派可视分析系统

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图学学报 2024年第1期45卷 209-218页

作者：王斯加封颖超杰朱航张玮朱琳陈为浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室浙江杭州310058 浙江大学艺术与考古图像数据实验室浙江杭州310058

传统中国绘画(国画)在历史的发展中形成了多种多样的画派体系。对画派的分析有助于人们更好地理解与赏析国画的价值。然而,现有工具无法直观高效地表现画作集合的绘画风格等一系列代表性特征。基于“谢赫六法”,提出了一个国画画派可视... 详细信息

传统中国绘画(国画)在历史的发展中形成了多种多样的画派体系。对画派的分析有助于人们更好地理解与赏析国画的价值。然而,现有工具无法直观高效地表现画作集合的绘画风格等一系列代表性特征。基于“谢赫六法”,提出了一个国画画派可视分析系统TCPVis,以支持用户分析国画画派的笔法、物象、赋彩等多维度特征。系统能够自动分析画派作品在六法维度上的特征共性,并推荐维度的权重。同时,它可视化了六法维度的标签分布以支持用户验证。基于六法维度权重,系统对画作集合进行降维聚类展示,帮助用户探索更多风格相似的画作,并支持画作的画家关联性分析。通过两个案例研究和领域专家访谈,证明了该系统对于分析画派特征与探索画派更多画家的有效性与可用性。

关键词：传统中国绘画可视分析谢赫六法画派分析数字人文

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药症方关联的中医药古籍交互可视分析方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：吴泓嘉张弛张宏鑫陈为夏佳志浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室浙江大学艺术与考古图像数据实验室中南大学计算机学院

中医药古代典籍承载了中医基础理论、药理知识和实践经验，具有很高的研究价值. 传统的中医药古籍信息提取、过滤与简单的可视化方法未能充分挖掘中医药理论知识内容及其相关性. 针对该问题，与领域专家紧密合作，提出药症方关联的... 详细信息

中医药古代典籍承载了中医基础理论、药理知识和实践经验，具有很高的研究价值. 传统的中医药古籍信息提取、过滤与简单的可视化方法未能充分挖掘中医药理论知识内容及其相关性. 针对该问题，与领域专家紧密合作，提出药症方关联的中医药古籍交互可视分析方法. 基于《四库全书》语料预训练BERT模型，设计了一个中医药知识图谱构建与处理方法; 基于中药的“君臣佐使”原理，提供了药方主症相关性计算方法; 采用创新的知识图谱药方布局，支持从中医整体观和辨证论治理论，以药、症、方3个角度探查中医理论知识的关联性. 与传统方法相比，该方法能更好地帮助专家从中医药古籍数据中进行高效率地探索、理解和推断. 通过对比实验，所提BERTsiku-BiLSTM-CRF模型在命名实体识别任务上的精确率、召回率及F1值分别达到90.57%， 93.53%， 91.99%; 所提BERTsiku-PCNN模型在关系抽取任务上的精确率、召回率及F1值分别为93.29%、75.14%、80.40%，结果均优于其他参比模型，证明了所提模型的有效性. 通过两个《本草纲目》应用案例的研究，验证了交互可视分析系统的实用性，并在访谈中获得了领域专家的积极反馈.

关键词：知识图谱中医药古文处理人文可视化

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基于通道设计的电气导线互联系统线缆自动布局方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：张人杰王祯霖耿慧林郁陈俊诏李明方强浙江大学海洋学院浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室浙江大学机械工程学院

针对当前电气导线互联系统中的线缆自动布局方法多采用直接布线方法，适用性窄、难以满足辅助工艺约束，且效率低等问题，基于工程实践，提出基于通道设计的EWIS线缆自动布局方法. 首先考虑松弛度、弯曲半径、干涉、间距、电磁隔离... 详细信息

针对当前电气导线互联系统中的线缆自动布局方法多采用直接布线方法，适用性窄、难以满足辅助工艺约束，且效率低等问题，基于工程实践，提出基于通道设计的EWIS线缆自动布局方法. 首先考虑松弛度、弯曲半径、干涉、间距、电磁隔离等复杂约束，提出先进行通道设计，再进行具体线缆布局设计的布线策略; 然后在通道设计中提出一系列方法: 采用kd-tree高效搜索邻近布线卡箍点，提出融合倾斜角度、长度、间距等复杂工艺约束的广义线缆路径评价函数，利用贪心思想构建高质量通道; 进一步，进行线缆分支点设计(工艺要求避免卡箍作为分支点)，并建立分支点的图模型; 最后逐次进行单根线缆布局设计，检测不符合工艺的环路，并更新通道，迭代至完成整体线缆布局. 在自动布线上的实验结果表明，所提方法在线缆上的布线效果更规整，与人工布线相比，该方法在线缆长度、转弯次数、分支数量上平均减少25.0%， 25.1%和30.1%，证明其的有效性.

关键词：电气导线互联系统线缆布局通道设计路径规划

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复杂建筑平面图纸的空间布局融合对偶识别方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2021年第9期46卷 1354-1361页

作者：张宏鑫方雨桐刘木水董斌智浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室浙江杭州310058

矢量化的复杂建筑平面图纸受各类图元的干扰,其空间布局识别难度非常高,然而在5G基站建设、智能家居以及AR/VR(augmented reality/virtual reality)中广为应用。提出了一种结合栅格图像和矢量表示的高性能融合对偶识别方法。首先,采用... 详细信息

矢量化的复杂建筑平面图纸受各类图元的干扰,其空间布局识别难度非常高,然而在5G基站建设、智能家居以及AR/VR(augmented reality/virtual reality)中广为应用。提出了一种结合栅格图像和矢量表示的高性能融合对偶识别方法。首先,采用建筑平面图纸的栅格化表示,提取建筑图纸的主要发展方向,构建分割的若干个封闭区域空间。然后,采用建筑平面图纸的矢量化表示,利用空间识别的有向性和邻接特性,创新地提出使用半墙数据结构进行墙体几何位置和拓扑关系的计算,从而根据空间对偶原理高精度地整体重建墙体布局。最后,获取包含各类墙体布局的矢量建筑平面图数据集,并进行方法的实验验证。实验结果证明了所提出的先空间后墙体的融合对偶识别算法对于各类建筑模型类型均具有可用性和有效性。与传统先墙体后空间的识别方法相比,所提方法具有更高的鲁棒性,受特定建筑图纸类型的干扰更少。

关键词：空间布局识别建筑平面图纸半墙结构杂物去除

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基于阵列超声和特征融合神经网络的钢筋混凝土结构内部裂缝检测

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建筑结构学报 2024年第7期45卷 89-99页

作者：杨涵李斯涵舒江鹏许彩娥宁英杰叶建龙浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室浙江杭州310058 浙江交工集团股份有限公司浙江杭州310051 浙江省交通集团检测科技有限公司浙江杭州310030

在工程实践和已有研究中,对于混凝土结构内部病害的无损检测,超声层析图像通常需要先验知识进行人工定性判读,较少应用于精确的量化检测。为此,提出一种基于阵列超声和特征融合神经网络的深度学习方法,用于钢筋混凝土结构内部裂缝的像... 详细信息

在工程实践和已有研究中,对于混凝土结构内部病害的无损检测,超声层析图像通常需要先验知识进行人工定性判读,较少应用于精确的量化检测。为此,提出一种基于阵列超声和特征融合神经网络的深度学习方法,用于钢筋混凝土结构内部裂缝的像素级无损检测。制作了预置内部裂缝的钢筋混凝土构件,并使用低频剪切超声波和换能器阵列扫查,获得阵列超声B扫描图像并构建数据集。建立了具有编码器-解码器架构的深度神经网络,并采用特征融合策略和残差模块优化该模型,使其与B扫描图像的语义结构更加兼容。通过配准,将独立局部预测图组合为断面的全局表征,以展示构件长度方向整个断面的裂缝位置、分布等全局信息。结果表明:训练、验证及测试集的F分数均高于70%,提出的特征融合深度神经网络可识别宽度低至1 mm的裂缝,裂缝长度量化的平均绝对百分误差为6.22%,证实了所提方法的有效性。

关键词：钢筋混凝土结构内部裂缝检测阵列超声特征融合深度神经网络

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深度学习在装备剩余使用寿命预测技术中的研究现状与挑战

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计算机集成制造系统 2021年第1期27卷 34-52页

作者：刘惠刘振宇郏维强张栋豪谭建荣浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室浙江杭州310027

有效的装备剩余使用寿命(RUL)预测有助于及时规避严重生产事故,并为视情维护提供技术支持,在现代工业中发挥着重要作用。近年来,深度学习凭借其在大数据处理和特征提取方面的独特优势与潜力,在RUL预测领域得到了广泛应用。鉴于此,综述... 详细信息

有效的装备剩余使用寿命(RUL)预测有助于及时规避严重生产事故,并为视情维护提供技术支持,在现代工业中发挥着重要作用。近年来,深度学习凭借其在大数据处理和特征提取方面的独特优势与潜力,在RUL预测领域得到了广泛应用。鉴于此,综述了深度学习在装备RUL预测领域的最新研究。首先介绍几种应用于RUL预测的典型深度学习方法,并对其实现RUL预测的基本原理和建模方法进行了概述;其次,对近年来典型深度学习方法在RUL预测领域的应用和发展趋势进行了详细总结;最后,探讨了现阶段基于深度学习的RUL预测技术所面临的挑战性问题及展望。

关键词：剩余使用寿命深度学习视情维护特征提取故障预测和健康管理

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基于图提示的半监督开放词汇多标记学习

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计算机研究与发展 2025年第2期62卷 432-442页

作者：李仲年皇甫志宇杨凯杰营鹏孙统风许新征中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室(浙江大学) 杭州310058 矿山数字化教育部工程研究中心(中国矿业大学) 江苏徐州221116

半监督多标记学习利用有标记数据和无标记数据进行模型的训练,降低了多标记数据的标记成本并取得了不错的结果,吸引了很多研究者不断进行研究.然而,在半监督标注过程中,由于标记的数量较多,往往会出现某些标记缺失标注样本的情况,这些... 详细信息

半监督多标记学习利用有标记数据和无标记数据进行模型的训练,降低了多标记数据的标记成本并取得了不错的结果,吸引了很多研究者不断进行研究.然而,在半监督标注过程中,由于标记的数量较多,往往会出现某些标记缺失标注样本的情况,这些标记被称为开放词汇.开放词汇会导致模型无法学习到该类别的标记信息,使得模型性能下降. 针对上述问题,提出了基于图提示的半监督开放词汇多标记学习方法. 具体地,该方法利用基于提示的图神经网络对预训练大模型进行微调,挖掘和探索开放词汇与监督样本之间的关系. 通过使用包含图像与文本的多模态数据构造图神经网络作为预训练大模型的文本输入进行学习. 其次利用预训练大模型在开放词汇上的泛化能力,对无监督样本生成伪标记,实现对输出分类层的微调,使模型在对开放词汇进行分类时能获得更加理想的效果. 多个基准数据集上的实验结果均显示,基于图提示的半监督开放词汇多标记学习方法优于目前的主流方法,在 VOC,COCO,CUB,NUS 等基准数据集上均取得了最优的效果.

关键词：半监督多标记学习预训练模型图神经网络开放词汇提示

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基于多种群竞争松鼠搜索算法的机械臂时间最优轨迹规划

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浙江大学学报（工学版） 2022年第12期56卷 2321-2329,2402页

作者：赵业和刘达新刘振宇谭建荣浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室浙江杭州310027 设计工程及数字孪生浙江省工程研究中心浙江杭州310027

针对传统智能优化算法在机械臂关节空间进行时间最优轨迹规划应用中存在的寻优效率低、优化结果全局性和稳定性差的问题,提出新的机械臂时间最优轨迹规划方法.在建立机械臂关节空间内的时间最优轨迹规划模型时考虑位置约束,根据输入的... 详细信息

针对传统智能优化算法在机械臂关节空间进行时间最优轨迹规划应用中存在的寻优效率低、优化结果全局性和稳定性差的问题,提出新的机械臂时间最优轨迹规划方法.在建立机械臂关节空间内的时间最优轨迹规划模型时考虑位置约束,根据输入的关节点列,使用S形曲线估算时间的取值区间,对生成算法的所有个体进行多种群竞争迭代,得出机械臂关节空间轨迹规划的时间最优解.与不同算法的仿真对比试验结果表明,所提方法较传统的优化算法具有更高的寻优效率和更好的优化全局性;所提方法的稳定性好,其多次优化结果的方差相较单种群算法低3个数量级.

关键词：关节空间轨迹规划松鼠搜索算法多项式插值机械臂

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