检索结果-内蒙古大学图书馆

中国机械工程 2000年第7期11卷 763-766页

作者：张燕谭建荣鲁善禹抚顺石油学院信息工程分院辽宁抚顺 113001 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室浙江杭州 310027 上海市计算机所上海 200012

在机械产品装配设计实践基础上提出 6种装配约束 ,对装配可行、装配可能和装配不可行 3种情况下的两零件装配可行性进行分析。对装配可行的两零件直接进行定位求解计算 ;对装配可能的两零件进行装配可行性判断后 ,再决定是否进行定位求... 详细信息

在机械产品装配设计实践基础上提出 6种装配约束 ,对装配可行、装配可能和装配不可行 3种情况下的两零件装配可行性进行分析。对装配可行的两零件直接进行定位求解计算 ;对装配可能的两零件进行装配可行性判断后 ,再决定是否进行定位求解计算 ;对装配不可行的两零件不进行定位求解计算。

关键词：装配设计装配约束装配定位求解装配可行性

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基于锥形线束CT数据的智能颈椎骨龄评估系统的建立

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浙江大学学报（医学版） 2021年第2期50卷 187-194页

作者：冯筱妍卢诗娟李一鸣林军浙江大学医学院附属第一医院口腔科浙江杭州310003 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室浙江杭州310058

目的:建立智能颈椎骨龄评估系统,初步评估基于锥形线束CT数据的智能颈椎骨龄评估系统的可靠性和临床应用价值。方法:选取60例生长发育期(8~16岁)儿童同时段拍摄的侧位体层片和锥形线束CT作为实验数据。在锥形线束CT上通过Otsu算法提取... 详细信息

目的:建立智能颈椎骨龄评估系统,初步评估基于锥形线束CT数据的智能颈椎骨龄评估系统的可靠性和临床应用价值。方法:选取60例生长发育期(8~16岁)儿童同时段拍摄的侧位体层片和锥形线束CT作为实验数据。在锥形线束CT上通过Otsu算法提取患者的面部区域,使用三维最小二乘法获得一个矢状面,并在此矢状面上应用超像素算法来对图像进行分割以获取颈椎区域,随后分别进行人工定点与形态学算法的自动定点,对两组坐标数据进行一致性检验。根据颈椎骨龄分期指南的定义,进行算法设计,建立智能颈椎骨龄评估系统。同时通过同期的侧位体层片进行人工颈椎骨龄判读。采用加权Kappa一致性检验及Gamma相关度检验比较人工侧位体层片颈椎骨龄判读结果与智能颈椎骨龄评估结果,判断智能颈椎骨龄预测系统的临床应用价值。结果:基于锥形线束CT数据自动化捕捉的颈椎形态整体上具有较高的形态识别度,在预测13个点中的8个拐点时,自动定点与人工定点在X轴和Y轴上的Wilcoxon检验结果差异均无统计学意义(均P>0.05)。同时,智能系统的颈椎骨龄评估结果与人工识别结果有较强的一致性和相关性(加权Kappa值0.877,Gamma值0.991,均P<0.05)。结论:基于锥形线束CT数据进行的自动化颈椎形态捕捉和智能颈椎骨龄预测系统有一定的可靠性,自动化程度高,具有一定的临床应用价值。

关键词：颈椎骨龄智能评估锥形线束计算机断层扫描术侧位体层片

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基于光线的全局优化多视图三维重建方法

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计算机工程 2013年第11期39卷 235-239页

作者：陈坤刘新国浙江大学计算机辅助设计与计算机图形学国家重点实验室杭州310058

利用光线跟踪原理,提出一种全局优化的多视图三维重建方法。根据图像轮廓得到物体的包围盒,采用体素离散物体所在的几何空间。从相机中心向图像上每个像素发射一条光线,为确定光线达到的体素,使用归一化互相关(NCC)值度量光线-体素的一... 详细信息

利用光线跟踪原理,提出一种全局优化的多视图三维重建方法。根据图像轮廓得到物体的包围盒,采用体素离散物体所在的几何空间。从相机中心向图像上每个像素发射一条光线,为确定光线达到的体素,使用归一化互相关(NCC)值度量光线-体素的一致性,并估计采样空间中面片的法向信息,以提高NCC值的可信度。设计基于因子图的全局优化模型得到物体体素,针对光线因子的特殊性,设计一种高效的置信度传播算法,使重建方法的时间复杂度从指数阶降为线性阶。实验结果表明,与基于马尔可夫场的重建方法相比,该方法的鲁棒性较好,可提高重建模型的准确度和完整性。

关键词：三维重建因子图可视壳多视图立体匹配归一化互相关

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大语言模型驱动的UI评估系统

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图学学报 2024年第6期45卷 1178-1187页

作者：陈晓皎束云峰汪睿涵周佳欢陈为浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室浙江杭州310058 浙江大学艺术与考古图像数据实验室浙江杭州310058

用户界面(UI)设计的质量直接影响产品的可用性和用户体验。设计师在UI设计过程中常面临一致性和可访问性问题,这些问题不仅增加了用户的认知负荷,还影响了使用效率。尽管设计师对此有所认识,但目前缺乏全面的知识和工具来进行自动识别... 详细信息

用户界面(UI)设计的质量直接影响产品的可用性和用户体验。设计师在UI设计过程中常面临一致性和可访问性问题,这些问题不仅增加了用户的认知负荷,还影响了使用效率。尽管设计师对此有所认识,但目前缺乏全面的知识和工具来进行自动识别和解决这些问题。为此提出了一套全面的UI设计评估准则,涵盖色彩、文本、布局、控件和图标5个关键方面,专门针对UI设计的一致性问题和可访问性问题。基于这套评估准则,提出了针对UI一致性和可访问性评估的提示词模版,以提升大语言模型(LLMs)如GPT-4在UI评估任务中的准确率。此外,开发了基于GPT-4模型的UI评估系统。该UI评估系统能够深入理解UI设计内容,依据评估准则自动检测UI设计问题,并提供针对性改进建议,帮助设计师优化UI设计。实验结果表明,使用提示词模版显著提高了GPT-4模型在UI评估中的准确性。用户研究表明,设计师在设计实践中使用该UI评估系统,可以显著提升UI设计的质量,从而提升产品可用性和用户体验。该系统为设计师提供了一种自动化UI评估工具,为提升UI设计质量提供了新思路。

关键词：图形用户界面大语言模型 UI评估一致性可访问性

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TCPVis:基于谢赫六法的传统中国绘画画派可视分析系统

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图学学报 2024年第1期45卷 209-218页

作者：王斯加封颖超杰朱航张玮朱琳陈为浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室浙江杭州310058 浙江大学艺术与考古图像数据实验室浙江杭州310058

传统中国绘画(国画)在历史的发展中形成了多种多样的画派体系。对画派的分析有助于人们更好地理解与赏析国画的价值。然而,现有工具无法直观高效地表现画作集合的绘画风格等一系列代表性特征。基于“谢赫六法”,提出了一个国画画派可视... 详细信息

传统中国绘画(国画)在历史的发展中形成了多种多样的画派体系。对画派的分析有助于人们更好地理解与赏析国画的价值。然而,现有工具无法直观高效地表现画作集合的绘画风格等一系列代表性特征。基于“谢赫六法”,提出了一个国画画派可视分析系统TCPVis,以支持用户分析国画画派的笔法、物象、赋彩等多维度特征。系统能够自动分析画派作品在六法维度上的特征共性,并推荐维度的权重。同时,它可视化了六法维度的标签分布以支持用户验证。基于六法维度权重,系统对画作集合进行降维聚类展示,帮助用户探索更多风格相似的画作,并支持画作的画家关联性分析。通过两个案例研究和领域专家访谈,证明了该系统对于分析画派特征与探索画派更多画家的有效性与可用性。

关键词：传统中国绘画可视分析谢赫六法画派分析数字人文

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CNN实现的运动想象脑电分类及人-机器人交互

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软件学报 2019年第10期30卷 3005-3016页

作者：程时伟周桃春唐智川范菁孙凌云朱安杰浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 浙江工业大学设计艺术学院浙江杭州310023 计算机辅助设计与图形学国家重点实验室(浙江大学) 浙江杭州310058

基于脑电的脑机交互能帮助肢体运动障碍患者进行日常生活和康复训练,但是,由于脑电信号存在信噪比较低、个体差异性大等问题,导致脑电特征的提取与分类还需要进一步提高准确性和效率.因此,在减少脑电采集通道数目、增加分类数目的前提下... 详细信息

基于脑电的脑机交互能帮助肢体运动障碍患者进行日常生活和康复训练,但是,由于脑电信号存在信噪比较低、个体差异性大等问题,导致脑电特征的提取与分类还需要进一步提高准确性和效率.因此,在减少脑电采集通道数目、增加分类数目的前提下,基于卷积神经网络对运动想象中的脑电信号进行分类.首先,基于已有方法进行探索实验,建立由 3层卷积层、3层池化层和 2层全连接层构成的卷积神经网络;然后针对想象左手、右手、脚的运动和静息态设计与开展了实验,获取了相关脑电数据;之后,利用脑电数据训练出基于卷积神经网络的分类模型,测试结果表明,该模型平均分类识别率达到了 82.81%,且高于已有的相关分类算法;最后,将已建立的分类模型应用于运动想象信号的在线分类,设计与开发了脑机交互应用原型系统,驱动人-机器人之间的实时交互,帮助用户利用运动想象控制仿人机器人的抬手、前进等运动状态.进一步的测试结果表明,机器人对用户控制命令的平均识别率达到了 80.31%,从而验证了所提方法可以对运动想象脑电数据进行较为精确的实时分类,可以促进脑机接口技术在人-机器人交互中的应用.

关键词：运动想象脑机接口人机交互深度学习卷积神经网络

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下颌骨各向异性材质模型对种植牙有限元分析的影响

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中华口腔医学杂志 2009年第1期44卷 41-45页

作者：丁熙朱形好张秀华廖胜辉张林陈宏温州医学院附属第一医院口腔医疗中心浙江325000 浙江大学计算机学院计算机辅助设计和图形学国家重点实验室

目的建立含螺纹种植体各向异性的完整下颌骨有限元模型，研究各向异性材质模型模拟对牙种植体有限元分析的影响。方法采用薄层CT扫描和自主开发的软件分别建立各向异性和等效各向同性的完整下颌骨三维有限元模型，其中在后牙区植入两枚... 详细信息

目的建立含螺纹种植体各向异性的完整下颌骨有限元模型，研究各向异性材质模型模拟对牙种植体有限元分析的影响。方法采用薄层CT扫描和自主开发的软件分别建立各向异性和等效各向同性的完整下颌骨三维有限元模型，其中在后牙区植入两枚牙种植体，分析在颊舌向、斜向加载时，种植体一骨界面主应力和主应变值的变化。结果在各向异性下颌骨模型中，除骨皮质第一最小主应力减小6．3％-7．6％和骨松质第三最小主应力减小8．7％～46．0％外，骨界面绝大多数主应力和所有主应变值均大于各向同性；骨皮质主应力增加2．1％-74．1％，主应变增加4．7％～57．3％；骨松质主应力增加10．3％～71．4％，主应变值增加19．5％-63．4％，而且骨松质应力的增加比骨皮质明显。结论下颌骨种植牙有限元分析时，下颌骨各向异性模拟会明显影响骨界面应力和应变值，并以增加为主。在生物力学研究中应更注重下颌骨各向异性的材质力学特性。

关键词：牙种植体下颌骨有限元分析

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药症方关联的中医药古籍交互可视分析方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：吴泓嘉张弛张宏鑫陈为夏佳志浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室浙江大学艺术与考古图像数据实验室中南大学计算机学院

中医药古代典籍承载了中医基础理论、药理知识和实践经验，具有很高的研究价值. 传统的中医药古籍信息提取、过滤与简单的可视化方法未能充分挖掘中医药理论知识内容及其相关性. 针对该问题，与领域专家紧密合作，提出药症方关联的... 详细信息

中医药古代典籍承载了中医基础理论、药理知识和实践经验，具有很高的研究价值. 传统的中医药古籍信息提取、过滤与简单的可视化方法未能充分挖掘中医药理论知识内容及其相关性. 针对该问题，与领域专家紧密合作，提出药症方关联的中医药古籍交互可视分析方法. 基于《四库全书》语料预训练BERT模型，设计了一个中医药知识图谱构建与处理方法; 基于中药的“君臣佐使”原理，提供了药方主症相关性计算方法; 采用创新的知识图谱药方布局，支持从中医整体观和辨证论治理论，以药、症、方3个角度探查中医理论知识的关联性. 与传统方法相比，该方法能更好地帮助专家从中医药古籍数据中进行高效率地探索、理解和推断. 通过对比实验，所提BERTsiku-BiLSTM-CRF模型在命名实体识别任务上的精确率、召回率及F1值分别达到90.57%， 93.53%， 91.99%; 所提BERTsiku-PCNN模型在关系抽取任务上的精确率、召回率及F1值分别为93.29%、75.14%、80.40%，结果均优于其他参比模型，证明了所提模型的有效性. 通过两个《本草纲目》应用案例的研究，验证了交互可视分析系统的实用性，并在访谈中获得了领域专家的积极反馈.

关键词：知识图谱中医药古文处理人文可视化

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基于内容的Focus+Context可视化技术

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计算机应用 2011年第1期31卷 6-10页

作者：吴金亮刘利刚浙江大学数学系杭州310027 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室杭州310027

尽管一些研究通过可视化技术较好地解决了大数据量信息在相对较小的屏幕上的显示问题,但很少有方法可以给用户提供一种直观灵活可控的交互方式。提出一种允许用户随意指定Focus区域的方法,并设计了一个巧妙的能量模型来保持Focus区域的... 详细信息

尽管一些研究通过可视化技术较好地解决了大数据量信息在相对较小的屏幕上的显示问题,但很少有方法可以给用户提供一种直观灵活可控的交互方式。提出一种允许用户随意指定Focus区域的方法,并设计了一个巧妙的能量模型来保持Focus区域的细节。为了减少Context区域的扭曲,用户可以指定一个Glue区域。通过变形能量的光滑扩散,Focus区域的扭曲被分布到其他区域。大量实验结果证明,所提出的方法能极大地改善可视化效果,帮助用户在较小的屏幕上了解更多信息。

关键词：信息可视化可视化交互界面 Focus+Glue+Context 鱼眼视图显著图三角网格上下文感知

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基于语义概率预测的动态场景单目视觉SLAM

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中国图象图形学报 2023年第7期28卷 2151-2166页

作者：潘小鹍刘浩敏方铭王政张涌章国锋浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室杭州310058 商汤研究院北京100080 中讯邮电咨询设计院有限公司北京100044

目的基于视觉的同步定位与建图(visual-based simultaneous localization and mapping,vSLAM)是计算机视觉以及机器人领域中的关键技术,其通过对输入的图像进行处理分析来感知周围的3维环境以及进行自身的定位。现有的SLAM系统大多依赖... 详细信息

目的基于视觉的同步定位与建图(visual-based simultaneous localization and mapping,vSLAM)是计算机视觉以及机器人领域中的关键技术,其通过对输入的图像进行处理分析来感知周围的3维环境以及进行自身的定位。现有的SLAM系统大多依赖静态世界假设,在真实环境中的动态物体会严重影响视觉SLAM系统的稳定运行。同时,场景中静止与运动部分往往和其语义有密切关系,因而可以借助场景中的语义信息来提升视觉SLAM系统在动态环境下的稳定性。为此,提出一种新的基于语义概率预测的面向动态场景的单目视觉SLAM算法。方法结合语义分割的结果以及鲁棒性估计算法,通过对分割进行数据关联、状态检测,从概率的角度来表示观测的静止/运动状态,剔除动态物体上的观测对相机位姿估计的干扰,同时借助运动概率及时剔除失效的地图点,使系统在复杂动态的场景中依然能够稳定运行。结果在本文构建的复杂动态场景数据集上,提出的方法在跟踪精度和完整度上都显著优于现有的单目视觉SLAM方法,而且在TUM-RGBD数据集中的多个高动态序列上也取得了更好的结果。此外,本文定性比较了动态场景下的建图质量以及AR(augmented reality)效果。结果表明,本文方法明显优于对比方法。结论本文通过结合语义分割信息以及鲁棒性估计算法,对分割区域进行数据关联以及运动状态检测,以概率的形式表示2D观测的运动状态,同时及时剔除失效地图点,使相机位姿估计的精度以及建图质量有了明显提升,有效提高了单目视觉SLAM在高度动态环境中运行的鲁棒性。

关键词：视觉SLAM(vSLAM) 语义分割动态场景鲁棒性估计概率预测

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