检索结果-内蒙古大学图书馆

2018第12届全国计算机图形学大会Chinagraph 2018

作者：金思辰陶煜波严宇宇戴浩然浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室杭州 310058

近年来诸如非典型性肺炎、甲型 H1N1、手足口病等传染病在社会各界引起了广泛关注，传染病的爆发往往具有季节性、空间性和相关性。本文提出了传染病可视分析系统，直观分析传染病的时空模式，交互挖掘不同疾病、地区之间的关联性和相...

近年来诸如非典型性肺炎、甲型 H1N1、手足口病等传染病在社会各界引起了广泛关注，传染病的爆发往往具有季节性、空间性和相关性。本文提出了传染病可视分析系统，直观分析传染病的时空模式，交互挖掘不同疾病、地区之间的关联性和相似性。时间模式通过时序折线图、季节变化堆叠图可视化不同传染病的长期趋势、季节消长规律，同时通过构建时序平行坐标系，交互利用地区分布对比图进行异常值分析。空间模式通过地图分类图以及交叉对比热力图来反应疾病在不同省份的空间分布规律、空间聚类结果、以及相似性分析。通过对 39 种法定传染病的整体、个别趋势以及其中异常值的分析结果，表明本文所提系统能够综合考虑传染病数据的多维时空特性，有效帮助用户挖掘传染病传播的时空模式，快速寻找传染病爆发时间节点和空间分布转移事件，从而更好的进行防预、把控和分析。

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曲面缺陷的自动检测算法

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中国科学：信息科学 2017年第4期47卷 416-427页

作者：石泽云李全鲍虎军黄劲浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室杭州310058

在汽车制造行业中,曲面缺陷检测是品质控制的重要环节.本文模拟了在实际缺陷检测过程中工程师通过平行光的影像图案形态发现车身表面缺陷的过程,提出了Integral Reflection Map(简称IRM)检测算法.该方法基于光线的反射定律和光线的可逆... 详细信息

在汽车制造行业中,曲面缺陷检测是品质控制的重要环节.本文模拟了在实际缺陷检测过程中工程师通过平行光的影像图案形态发现车身表面缺陷的过程,提出了Integral Reflection Map(简称IRM)检测算法.该方法基于光线的反射定律和光线的可逆性,通过比较标准模型和制造模型在反射光线时表现出来的差异来检测曲面缺陷.同时,通过对有效视点区域范围的积分,该方法避免了在不同视点位置下检测结果的不稳定性.并且针对于标准模型和制造模型的整体刚体对齐无法检测某些尺度下的曲面缺陷的问题,本文提出了标准模型和制造模型的局部对齐方法.实验结果表明,我们的方法自动化程度高,与视点无关,能检测出不同尺度的曲面缺陷.

关键词：曲面缺陷曲面质量检测刚体对齐平均曲率 reflection map

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从数字制造到智能制造的关键技术途径研究

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中国工程科学 2017年第3期19卷 39-44页

作者：谭建荣刘达新刘振宇程锦浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室杭州310027

在深入研究智能制造的内涵及关键技术的基础上,提出了我国从数字制造到智能制造的三大发展模式,以及实现从数字制造到智能制造发展的具体技术途径。针对典型行业的生产特点,提出了从数字制造到智能制造发展的技术路线图,为推动我国制造... 详细信息

在深入研究智能制造的内涵及关键技术的基础上,提出了我国从数字制造到智能制造的三大发展模式,以及实现从数字制造到智能制造发展的具体技术途径。针对典型行业的生产特点,提出了从数字制造到智能制造发展的技术路线图,为推动我国制造业从数字制造到智能制造的发展提供技术途径的指引。

关键词：数字制造智能制造技术途径机器人路线图

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基于投影的三维打印模型纹理着色

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杭州师范大学学报（自然科学版） 2018年第2期17卷 203-210页

作者：侯颖袁庆曙许威威杭州师范大学国际服务工程学院浙江杭州311121 浙江大学计算机辅助设计和图形学国家重点实验室浙江杭州310012

针对三维打印模型着色的设备复杂、昂贵和着色算法难以实现的问题,本文实现了一种设备简易、易于实现的着色方法.该方法首先使用结构光对场景做编码,同时摄像机拍摄编码后的场景图.然后在场景图的三维模型上至少选取4个二维特征点,通过... 详细信息

针对三维打印模型着色的设备复杂、昂贵和着色算法难以实现的问题,本文实现了一种设备简易、易于实现的着色方法.该方法首先使用结构光对场景做编码,同时摄像机拍摄编码后的场景图.然后在场景图的三维模型上至少选取4个二维特征点,通过对结构光解码求取投影仪投射的结构光模板图对应的二维特征点集,并在三维模型上选择对应的三维特征点集.通过点集之间的对应关系,该方法可以正确的投射纹理到三维模型上.实验证明,该文提出的纹理着色方法可以有效地、正确地将纹理动态投射到三维打印物体上.

关键词：三维打印纹理映射投影结构光

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引入均衡探索范式的创意众包进化计算方法

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机械工程学报 2017年第15期53卷 73-80页

作者：向为孙凌云夏索辰徐江浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室杭州310058 浙江大学现代工业设计研究所杭州310017 同济大学设计创意学院上海200092

创意众包通过招募大众完成产品概念、平面广告等创意设计工作,是获取创意方案的重要手段。但创意众包中参与者通常为非专业设计人员,参与者资源整合不易。为此,提出一种引入均衡探索范式的创意众包进化计算方法,结合设计专家的专业能力... 详细信息

创意众包通过招募大众完成产品概念、平面广告等创意设计工作,是获取创意方案的重要手段。但创意众包中参与者通常为非专业设计人员,参与者资源整合不易。为此,提出一种引入均衡探索范式的创意众包进化计算方法,结合设计专家的专业能力与计算机的计算能力整合众包参与者资源。该方法依据设计认知领域中对专家行为的研究成果改进创意众包流程,使众包群体行为更接近专家的设计过程,提升产出的创意方案质量。具体的,利用专家行为的均衡探索范式,包括"持续信息引入"、"结构化探索"、"广度深度均衡探索"、"新老方案均衡探索"等行为准则,计算创意方案的进化适应度,改进进化计算中的基因编码、交叉遗传等操作,引导众包的方案进化。为验证此创意众包方法,实施了一个创意众包实例,招募252名参与者就坐姿矫正产品利用提出的方法产出三代创意方案。实例验证该方法能够扩展众包探索的设计空间,提升众包的创意方案质量。

关键词：创意众包进化计算设计认知行为范式

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多异构网重叠区域能耗均衡的协作路由研究

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仪表技术与传感器 2017年第6期 102-106页

作者：朱小华黄新浙江越秀外国语学院浙江绍兴312000 浙江大学计算机辅助设计与图形学(CAD&CG)国家重点实验室浙江杭州310058

随着无线传感网络WSNs(wireless sensor networks)的广泛应用,同一区域被多个WSNs重叠覆盖已成普通现象。在这种情况下,可通过多个WSNs间协作传输数据包,提高多个WSNs的寿命。为此,对多异构网重叠区域能耗均衡的协作路由进行研究,提出... 详细信息

随着无线传感网络WSNs(wireless sensor networks)的广泛应用,同一区域被多个WSNs重叠覆盖已成普通现象。在这种情况下,可通过多个WSNs间协作传输数据包,提高多个WSNs的寿命。为此,对多异构网重叠区域能耗均衡的协作路由进行研究,提出基于路由寿命的协作路由RLCR(routing lifetime-based cooperative routing)算法,均衡了各异构网的能耗,提高了它们的网络寿命。RLCR算法引入了能够多信道转发数据包的共享节点,它们能够与任何WSN通信。同时依据按需路由协议AODV(adhoc on-demand distance vector)建立路由表,并依据路由寿命选择路由,尽可能地延长各网络寿命。仿真结果表明,与基于EBCR算法相比,RLCR算法提高了网络寿命和时延性能。

关键词：无线传感网络按需路由能耗协作路由寿命

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基于双邻接图正交近邻保持投影的人脸识别算法

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计算机科学 2017年第8期44卷 31-35页

作者：薛潇宇马小虎苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室杭州310058

正交保持投影(ONPP)是经典的图嵌入降维技术,已经成功地应用到人脸识别中,其保持了高维数据的局部性和整体几何结构。监督的ONPP通过建立同类邻接图来最小化同类局部重构误差,寻找最优的低维嵌入,但是其只使用了类内信息,这会导致异类... 详细信息

正交保持投影(ONPP)是经典的图嵌入降维技术,已经成功地应用到人脸识别中,其保持了高维数据的局部性和整体几何结构。监督的ONPP通过建立同类邻接图来最小化同类局部重构误差,寻找最优的低维嵌入,但是其只使用了类内信息,这会导致异类数据点间的结构不够明显。因此,提出了基于双邻接图的正交近邻保持投影(DAGONPP)算法。通过建立同类邻接图与异类邻接图,在数据嵌入低维空间后同类近邻重构误差尽量小,异类近邻重构误差更加明显。在ORL,Yale,YaleB和PIE人脸库上的实验结果表明,与其他经典算法相比,所提方法有效提高了分类能力。

关键词：监督学习人脸识别流型学习正交近邻保持投影双邻接图

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大数据可视化的挑战与最新进展

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计算机应用 2017年第7期37卷 2044-2049,2056页

作者：崔迪郭小燕陈为宁波工程学院电子与信息工程学院浙江宁波315211 计算机辅助设计与图形学国家重点实验室(浙江大学) 杭州310058 甘肃农业大学信息科学技术学院兰州730070

大数据的来临增强了可视化的重要性。可视化分析挖掘人类对于信息的认知能力与优势,将人、机有机融合,借助人机交互高效洞悉大数据背后的信息与规律,是大数据分析的重要方法。针对大数据数据量大、维度高、多来源、多形态等特点论述了... 详细信息

大数据的来临增强了可视化的重要性。可视化分析挖掘人类对于信息的认知能力与优势,将人、机有机融合,借助人机交互高效洞悉大数据背后的信息与规律,是大数据分析的重要方法。针对大数据数据量大、维度高、多来源、多形态等特点论述了大规模数据、流数据、非结构和异构数据的可视化方法。首先讨论了大规模数据的可视化技术:1)采用分而治之的原则将大问题分解成较小的任务并采用并行处理的方式解决以提高处理的速度;2)通过聚合、采样、多分辨表示的方法进行数据约简;3)针对高维数据选择若干个视图,在多个角度下生成不同的可视化结果。然后针对监控型、叠加型两类流数据探讨了流数据的可视化过程。最后阐述了非结构化数据以及异构性数据的可视化技术。总之,可视化能够克服计算机自动化分析方法的劣势与不足,整合计算机的分析能力和人们对信息的感知能力,有效地洞悉大数据背后的信息与智慧,但其理论研究成果也非常有限,同时面临着数据规模大、动态变化、维度高、多源异构等方面的挑战,这些也逐渐成为今后的大数据可视化研究的热点与方向。

关键词：大数据可视化挑战可视分析进展

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面向复杂三维场景的高质量纹理映射

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计算机学报 2015年第12期38卷 2349-2360页

作者：姜翰青王博胜章国锋鲍虎军浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室杭州310058

为三维模型创建纹理贴图是真实感图形学领域的一个重要课题,然而现今针对大数据的复杂结构的自然场景的纹理映射方法还很少.该文提出了一种新的多视图纹理映射方法,能够利用多角度拍摄的图像序列为三维模型进行高真实感的纹理贴图.相比... 详细信息

为三维模型创建纹理贴图是真实感图形学领域的一个重要课题,然而现今针对大数据的复杂结构的自然场景的纹理映射方法还很少.该文提出了一种新的多视图纹理映射方法,能够利用多角度拍摄的图像序列为三维模型进行高真实感的纹理贴图.相比现有的方法,该文的方法在针对模型中存在复杂遮挡的纹理映射以及大纹理数据的融合这两方面有着明显的优势.首先将多视图纹理映射转化为一个马尔可夫随机场问题,并用能量优化的方法获得模型每个面片最优的纹理图像对应关系;然后将映射的纹理数据进行精简化,并对部分不可见区域的无效纹理进行修复;最后,利用梯度融合的方法消除纹理拼接边界的颜色差异,最终获得无缝隙的纹理贴图效果.一系列复杂场景的实例证明了该文方法的有效性和鲁棒性.

关键词：多视图纹理映射纹理映射最优化无缝隙纹理融合

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协同交互情境下双视图耦合的多用户身份识别

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北京航空航天大学学报 2015年第5期41卷 930-940页

作者：杨玉辉王伟杰万华根浙江大学现代教育技术中心杭州310027 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室杭州310058

针对目前协同交互情境下,因遮挡和接触等因素引发的多人协作身份识别错误问题,提出一种双视图耦合的多用户身份识别方法.借助深度相机,分别通过骨骼运动跟踪和卡尔曼滤波建立双视图运动跟踪.利用双视图的用户运动跟踪数据构建相互关联... 详细信息

针对目前协同交互情境下,因遮挡和接触等因素引发的多人协作身份识别错误问题,提出一种双视图耦合的多用户身份识别方法.借助深度相机,分别通过骨骼运动跟踪和卡尔曼滤波建立双视图运动跟踪.利用双视图的用户运动跟踪数据构建相互关联的耦合有限状态机,对耦合关系中的具体运动状态进行分析,建立规则算法;引入实时正误标记值进行多用户身份识别的实时监控与耦合矫正.所提方法与基于单视图的多用户身份识别方法进行对比实验,结果表明,在协同交互情境下所提方法对多用户身份识别更具有鲁棒性.

关键词：协同交互身份识别卡尔曼滤波运动跟踪有限状态机(FSM)

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