检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江大学学报（工学版） 2024年第2期58卷 239-246页

作者：周姿含王叙萌陈为浙江大学CAD&CG国家重点实验室浙江杭州310058 南开大学计算机科学与技术系天津300350 教育部浙江大学艺术与考古图像数据实验室浙江杭州310058

为了解决时序数据间分布不一致的问题,使模式分析更容易应用于其他数据,提出基于迁移学习的交互式时序数据可视化生成方法,将迁移成分分析应用于时序数据提取的特征.将用户在其中一个时序数据上的分析作为标签,在该源域上训练分类器并... 详细信息

为了解决时序数据间分布不一致的问题,使模式分析更容易应用于其他数据,提出基于迁移学习的交互式时序数据可视化生成方法,将迁移成分分析应用于时序数据提取的特征.将用户在其中一个时序数据上的分析作为标签,在该源域上训练分类器并应用到多个目标域,对多个不同目标域的时序数据的模式进行批量推荐.通过真实的天气数据和轴承信号数据的2个案例分析和专家访谈,验证了利用该方法能够提高时序数据探索的效率,减少数据分布不一致问题带来的影响,体现该方法的有效性和实用性.

关键词：交互式可视化生成迁移学习时序数据可视分析模式推荐

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黑盒优化算法在化学合成条件调优中的应用

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中国科学：化学 2023年第1期53卷 26-38页

作者：陈柯辛杨耀东王博文郝建业陈广勇王平安香港中文大学计算机科学与工程系中国香港999077 天津大学智能与计算学部天津300072 之江实验室杭州311121 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州311121

随着自动化实验平台技术的发展,自优化技术与条件调优已成为化学合成的一大趋势.自优化技术通过评估、调整各种反应条件参数来优化反应目标函数,如产率.在自优化技术与算法中,黑盒优化算法有着重要的地位,被广泛地应用于合成化学中的反... 详细信息

随着自动化实验平台技术的发展,自优化技术与条件调优已成为化学合成的一大趋势.自优化技术通过评估、调整各种反应条件参数来优化反应目标函数,如产率.在自优化技术与算法中,黑盒优化算法有着重要的地位,被广泛地应用于合成化学中的反应条件调优.本文概述了黑盒优化算法在反应条件调优中的应用方式,系统地介绍了化学反应的多种状态表征方式、各类别黑盒优化算法的基本原理以及现有的公开数据集与服务.

关键词：黑盒优化化学合成反应条件贝叶斯优化

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采用交替优化策略的三维模型兴趣点提取算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第7期34卷 1095-1107页

作者：舒振宇易顺杨思鹏刘予琪隆威金海容辛士庆吴双卿浙大宁波理工学院计算机与数据工程学院宁波315100 浙江大学宁波研究院宁波315100 浙江大学机械工程学院杭州310027 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 浙江大学信息与电子工程学院杭州310027 浙江大学工程师学院杭州310015 山东大学计算机科学与技术学院青岛266237 浙大宁波理工学院信息科学与工程学院宁波315100

针对三维模型的兴趣点提取问题,提出一种基于交替优化的全监督检测算法.第1步,利用多种特征描述符对人工标注好的三维模型进行特征提取,得到每个顶点的特征向量,将其作为神经网络的输入;第2步,使用双调和距离场为模型表面顶点赋予概率标... 详细信息

针对三维模型的兴趣点提取问题,提出一种基于交替优化的全监督检测算法.第1步,利用多种特征描述符对人工标注好的三维模型进行特征提取,得到每个顶点的特征向量,将其作为神经网络的输入;第2步,使用双调和距离场为模型表面顶点赋予概率标签,并将顶点标签值作为神经网络的输出;第3步,通过神经网络学习输入特征与输出标签之间的复杂映射关系;第4步,将训练后的神经网络对训练集进行预测,并把兴趣点提取结果与人工标签进行对比,根据对比差异进一步优化顶点标签值,然后将顶点标签值作为输出、顶点特征向量作为输入,继续优化神经网络.将第3步和第4步重复多次进行交替优化,最终得到一个较优的神经网络模型.在公开数据集SHREC 2011上的实验结果表明,由于采用了交替优化的策略,所提算法在三维模型表面兴趣点提取的关键评价指标FNE和FPE上均优于传统算法,准确率实现了平均11个百分点以上的提升.

关键词：三维模型兴趣点交替优化

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基于变分自编码器的人脸图像修复

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第3期32卷 401-409页

作者：张雪菲程乐超白升利张繁孙农亮王章野山东科技大学电子信息工程学院青岛266590 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310014

基于卷积神经网络的人脸图像修复技术在刑事侦破、文物保护及影视特效等领域有着重要的应用.但现有方法存在着图像修复结果不够清晰以及结果多样化不足等缺点,为此,提出了一种基于变分自编码器的人脸图像修复方法.首先设计了一种变分自... 详细信息

基于卷积神经网络的人脸图像修复技术在刑事侦破、文物保护及影视特效等领域有着重要的应用.但现有方法存在着图像修复结果不够清晰以及结果多样化不足等缺点,为此,提出了一种基于变分自编码器的人脸图像修复方法.首先设计了一种变分自编码器的变种网络,通过引入生成对抗网络解决修复人脸图像不清晰的问题,同时对变分自编码器中的隐变量进行约束,使得其中各个维度相互独立,实现特征解耦操作;最后通过动态规划获得最佳分割边界,利用泊松图像编辑得到无缝融合的结果.在CelebA数据集上的实验结果表明,该方法获得了良好的图像修复结果,同时,通过显式地控制隐变量的不同维度,展现了不同属性的人脸图像修复结果.

关键词：图像修复变分自编码器特征解耦判别网络图像融合

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用线描图生成唐卡浮雕

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中国科学：信息科学 2019年第2期49卷 216-228页

作者：夏梦张荣彭韧于金辉浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027 哈尔滨金融学院计算机系哈尔滨150030

与基于三维模型和照片生成浮雕的技术相比,黑白线描图中没有物体的三维信息,因此用黑白线描图辅助生成浮雕面临新的研究挑战.本文面向非物质文化遗产唐卡,提出一个用黑白线描图生成唐卡浮雕的方法.本文主要贡献是用物体区域的灰度控制... 详细信息

与基于三维模型和照片生成浮雕的技术相比,黑白线描图中没有物体的三维信息,因此用黑白线描图辅助生成浮雕面临新的研究挑战.本文面向非物质文化遗产唐卡,提出一个用黑白线描图生成唐卡浮雕的方法.本文主要贡献是用物体区域的灰度控制图以及边界种子作为约束求解Poisson方程得到物体浮雕表面高度.具体将浮雕模型分为低频、中频和高频3个分量.低频分量指线描图中人物躯干以及四肢在衣服覆盖下形成的隆起趋势,中频分量指线描图中人物的四肢局部隆起,这两部分的高度用距离变换约束的Poisson扩散获得.高频分量指物体的细节,例如人的眉毛、背景中的云、山、花瓣,以及饰品等,它们的高度通过边界约束的Poisson扩散生成.最后将浮雕低频分量、中频分量和高频分量的高度图叠加并将其转换成面片模型获得完整浮雕模型.文中给出的图例验证了我们方法的有效性.

关键词：非物质文化遗产唐卡线描图 Poisson扩散浮雕

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图标形状复杂度的计算度量

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第10期29卷 1786-1793页

作者：戴凌宸张佳婧彭韧王健于金辉浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027 浙江大学教育学院心理系杭州310007

为了解决二维图标形状视觉复杂度的计算度量问题,提出一个基于回归模型的图标形状复杂度计算模型.首先对图标训练数据集进行测试者心理评估;然后对该数据集进行几何特征抽取,并计算得到候选特征变量;最后通过回归分析从候选特征变量中选... 详细信息

为了解决二维图标形状视觉复杂度的计算度量问题,提出一个基于回归模型的图标形状复杂度计算模型.首先对图标训练数据集进行测试者心理评估;然后对该数据集进行几何特征抽取,并计算得到候选特征变量;最后通过回归分析从候选特征变量中选出4个变量构建回归模型来量化评估图标复杂度.用图标测试数据集对该回归模型进行验证的结果表明,该模型可以解释80%的复杂度人工评估结果;测试数据集的模型量化评估结果和人工评估结果之间斯皮尔曼相关系数达0.922(最大值为1).该模型在图标形状分析、检索、分类等方面具有广泛应用价值.

关键词：图标视觉复杂度回归模型回归分析人工评估

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人体运动捕获数据压缩技术研究进展

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计算机辅助设计与图形学学报 2016年第7期28卷 1037-1046页

作者：王鹏杰潘志庚李威大连民族大学计算机科学与工程学院大连116600 大连理工大学信息与通信工程学院大连116024 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心杭州310036

数据驱动的角色动画技术是计算机图形学研究的热点之一.该技术依赖于对庞大的人体运动捕获数据的重用.为了便于存储和网络传输数据,高效实时的人体运动捕获数据压缩方法是非常重要的.文中从消除时域冗余、空域冗余及片段域冗余等多个角... 详细信息

数据驱动的角色动画技术是计算机图形学研究的热点之一.该技术依赖于对庞大的人体运动捕获数据的重用.为了便于存储和网络传输数据,高效实时的人体运动捕获数据压缩方法是非常重要的.文中从消除时域冗余、空域冗余及片段域冗余等多个角度对近年来的人体运动数据压缩方法进行介绍,总结归纳了人体运动捕获数据压缩流程,梳理出了人体运动数据压缩方法的分类原则,并以冗余类别为主线回顾与综述了人体运动压缩领域的最新研究成果.最后展望了该研究领域未来的发展趋势.

关键词：角色动画运动捕获数据数据驱动动画运动压缩

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可随机存取预测的人体姿态数据无损压缩方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2015年第11期27卷 2222-2229页

作者：王鹏杰张明敏王江宋海玉潘志庚大连民族大学计算机科学与工程学院大连116600 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 杭州师范大学虚拟现实与人机交互研究中心杭州310036

当前的人体运动无损压缩方法多是将人体姿态放入一个前后连续的预测空间,使得当需要某一姿态时必须将其前预测空间的姿态全部处理完成,增加了解压时间和内存占用.针对这一问题,提出一种预测器级可随机存取预测的人体姿态数据无损压缩方... 详细信息

当前的人体运动无损压缩方法多是将人体姿态放入一个前后连续的预测空间,使得当需要某一姿态时必须将其前预测空间的姿态全部处理完成,增加了解压时间和内存占用.针对这一问题,提出一种预测器级可随机存取预测的人体姿态数据无损压缩方法.该方法将组织良好的人体姿态集作为处理对象,首先采用两步的聚类方法分层对人体动作及姿态进行归类整理,整理后将相似的人体姿态聚集到一个数据预测空间;然后提出一个带参的均值预测器对聚集姿态集中的当前姿态进行预测;最后采用熵编码算法对预测值和真实值之间差值进行压缩编码,得到压缩后的精简数据.实验结果表明,文中方法在解压缩时间及压缩比方面优于传统的方法;在人体动画,虚拟现实等需要实时获取精确运动数据的应用中具有广泛应用前景.

关键词：运动捕获无损压缩角色动画预测器姿态压缩

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基于物理的流体动画加速技术的研究进展

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第3期25卷 312-321页

作者：柳有权王章野朱鉴常元章吴恩华长安大学信息工程学院西安710064 澳门大学科技学院中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027

基于物理的流体动画技术一直是计算机图形学领域里最为活跃的研究方向之一,且其最近几年的发展非常迅猛.然而由于该技术需要求解复杂的非线性运动方程,而实时性又是计算机图形应用的一个重要需求,因此如何提升其计算效率始终是个挑战性... 详细信息

基于物理的流体动画技术一直是计算机图形学领域里最为活跃的研究方向之一,且其最近几年的发展非常迅猛.然而由于该技术需要求解复杂的非线性运动方程,而实时性又是计算机图形应用的一个重要需求,因此如何提升其计算效率始终是个挑战性问题.文中对目前基于物理的流体动画技术在加速技术方面的研究进展进行了详细地分析和总结,针对计算过程的每一个步骤分别进行了剖析,从流场元素的高效表达、紧凑的计算网格、高效计算方法、硬件并行处理等方面做了详细展开,并由此给出一些启示性思路,如混合表达的方法等,以实现实时的流体动画效果.

关键词：纳维斯-托克斯方程流体动画加速计算混合表达

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雾天室外场景光照参数估计

雾天室外场景光照参数估计

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第十届中国计算机图形学大会暨第十八届全国计算机辅助设计与图形学会会议

作者：付文晓张锐林丽丽钟凡彭群生秦学英山东大学计算机科学与技术学院山东济南 250101 山东财经大学计算机科学与技术学院济南 250014 浙江大学CAD&CG国家重点实验室浙江杭州 310058 山东大学计算机科学与技术学院山东济南 250101 山东省软件工程重点实验室山东济南 250101

在雾天情况下，雾对光线的散射使得室外场景的光照发生很大变化，太阳光和天空光的参数估计变得更为复杂。本文结合雾天情况下的大气散射模型，提出了室外场景的雾天基图像模型，并基于该模型提出了雾天室外场景图像光照参数估计算法。... 详细信息

在雾天情况下，雾对光线的散射使得室外场景的光照发生很大变化，太阳光和天空光的参数估计变得更为复杂。本文结合雾天情况下的大气散射模型，提出了室外场景的雾天基图像模型，并基于该模型提出了雾天室外场景图像光照参数估计算法。在已知场景基图像的条件下，利用迭代散射系数方法，优化求解雾浓度与场景深度图像，然后通过对去雾图像进行分解，获得最佳的去雾图像以及正确的光照分解系数。算法能够得到较为精确的雾浓度与场景深度图像。实验结果表明了算法的有效性。

关键词：光照估计雾天室外场景基图像深度图像

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