检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江大学学报（工学版） 2024年第2期58卷 239-246页

作者：周姿含王叙萌陈为浙江大学CAD&CG国家重点实验室浙江杭州310058 南开大学计算机科学与技术系天津300350 教育部浙江大学艺术与考古图像数据实验室浙江杭州310058

为了解决时序数据间分布不一致的问题,使模式分析更容易应用于其他数据,提出基于迁移学习的交互式时序数据可视化生成方法,将迁移成分分析应用于时序数据提取的特征.将用户在其中一个时序数据上的分析作为标签,在该源域上训练分类器并... 详细信息

为了解决时序数据间分布不一致的问题,使模式分析更容易应用于其他数据,提出基于迁移学习的交互式时序数据可视化生成方法,将迁移成分分析应用于时序数据提取的特征.将用户在其中一个时序数据上的分析作为标签,在该源域上训练分类器并应用到多个目标域,对多个不同目标域的时序数据的模式进行批量推荐.通过真实的天气数据和轴承信号数据的2个案例分析和专家访谈,验证了利用该方法能够提高时序数据探索的效率,减少数据分布不一致问题带来的影响,体现该方法的有效性和实用性.

关键词：交互式可视化生成迁移学习时序数据可视分析模式推荐

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基于感知去模糊的高效人脸图像修复算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第9期34卷 1420-1431页

作者：赵汉理刘影卢望龙金小刚黄辉史开杰温州大学计算机与人工智能学院温州325035 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058

针对现有深度学习图像修复算法在修复区域内部产生模糊纹理或存在修复区域边界的内容不连贯性的问题,提出一种基于感知去模糊的人脸图像修复算法.首先提出一种包含PSNR损失、SSIM损失和对抗损失的生成对抗网络生成粗略的人脸结构修复信... 详细信息

针对现有深度学习图像修复算法在修复区域内部产生模糊纹理或存在修复区域边界的内容不连贯性的问题,提出一种基于感知去模糊的人脸图像修复算法.首先提出一种包含PSNR损失、SSIM损失和对抗损失的生成对抗网络生成粗略的人脸结构修复信息;然后开发一种基于感知去模糊的生成对抗网络对粗略的人脸结构进行进一步的纹理细节恢复,从而生成自然清晰且内容连贯的面部纹理.在CelebAHQ公开人脸数据集上进行定量、定性和消融实验的结果表明,所提算法在峰值信噪比和结构相似性等定性评价指标方面优于所对比的前沿图像修复算法.

关键词：人脸图像修复图像修复感知去模糊生成对抗网络

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大规模交互式洪水灾害动态场景预警仿真

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第1期34卷 63-73页

作者：刘鑫铖程涛夏浩张繁王章野浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023

洪水是一种严重危害人民生命财产安全的自然灾害.针对我国现有的洪水灾害模拟仿真技术系统化程度不足,难以直观、快速地向决策者预警展示洪水泛滥的现况、发展趋势和灾害损失评估的问题,设计了一个可交互的大规模洪水灾害动态场景预警... 详细信息

洪水是一种严重危害人民生命财产安全的自然灾害.针对我国现有的洪水灾害模拟仿真技术系统化程度不足,难以直观、快速地向决策者预警展示洪水泛滥的现况、发展趋势和灾害损失评估的问题,设计了一个可交互的大规模洪水灾害动态场景预警仿真系统.首先利用半拉格朗日隐式积分的方法在基本保证动量守恒和体积守恒的前提下快速求解浅水方程,达到了洪水演进实时稳定的模拟计算;然后提出了一种建筑物洪灾危机的预警规则,在洪水演进时能够通过变换预警色彩,实时警示有关建筑物的洪水受灾损害危机等级;最后建立起一个可交互大规模洪水模拟仿真系统,其功能包括可增加洪水挡板以展示区域的防洪功能、进排水口添加的泄洪效果和建筑物时变的积水高度显示等.在自行采集的城市高程数据上的仿真实验结果表明,该系统可为建设现代海绵型城市的防洪减灾决策设计提供直观、可靠的依据.

关键词：洪水仿真浅水方程半拉格朗日隐式积分法交互可视洪水预警

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红外-点云的高精度注册及其微服务数字孪生系统应用

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：任志雄许佳敏许威威浙江大学CAD&CG国家重点实验室维坤智能科技(上海)有限公司杭州电子科技大学计算机学院

红外相机在智能电网的布局优化、设备监测和故障诊断方面得到广泛应用，红外图像与点云的融合技术在电力行业也备受瞩目. 然而，将其与现有系统有效结合成为亟待解决的关键问题. 为了实现单幅红外图像与点云的高效融合与显示，同时... 详细信息

红外相机在智能电网的布局优化、设备监测和故障诊断方面得到广泛应用，红外图像与点云的融合技术在电力行业也备受瞩目. 然而，将其与现有系统有效结合成为亟待解决的关键问题. 为了实现单幅红外图像与点云的高效融合与显示，同时确保服务器的灵活部署并解耦与现有系统功能，提出了红外-点云的高精度注册及其微服务数字孪生系统. 该系统采用了在服务器端进行计算和优化数据更新策略的方法. 首先，通过红外与点云图像配准算法计算匹配特征点，在点云场景中计算出红外图像特征点的三维坐标; 其次，利用PnP算法计算红外相机的位姿，确保红外图像与点云场景的准确对齐; 最后，通过光栅化算法获取投影信息，将红外图像的红外值映射到三维点云上，实现高效的融合. 该系统应用于电力设备红外监测系统，在真实的大规模室外场景经实验证明，特征匹配的正确率大于96.17%，正确匹配的平均投影误差小于7个像素.

关键词：点云红外图像光栅化数字孪生

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黑盒优化算法在化学合成条件调优中的应用

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中国科学：化学 2023年第1期53卷 26-38页

作者：陈柯辛杨耀东王博文郝建业陈广勇王平安香港中文大学计算机科学与工程系中国香港999077 天津大学智能与计算学部天津300072 之江实验室杭州311121 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州311121

随着自动化实验平台技术的发展,自优化技术与条件调优已成为化学合成的一大趋势.自优化技术通过评估、调整各种反应条件参数来优化反应目标函数,如产率.在自优化技术与算法中,黑盒优化算法有着重要的地位,被广泛地应用于合成化学中的反... 详细信息

随着自动化实验平台技术的发展,自优化技术与条件调优已成为化学合成的一大趋势.自优化技术通过评估、调整各种反应条件参数来优化反应目标函数,如产率.在自优化技术与算法中,黑盒优化算法有着重要的地位,被广泛地应用于合成化学中的反应条件调优.本文概述了黑盒优化算法在反应条件调优中的应用方式,系统地介绍了化学反应的多种状态表征方式、各类别黑盒优化算法的基本原理以及现有的公开数据集与服务.

关键词：黑盒优化化学合成反应条件贝叶斯优化

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APP图标计算审美评估

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计算机辅助设计与图形学学报 2021年第7期33卷 1092-1101页

作者：戴凌宸郑月儿彭韧于金辉浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

近年来,计算美学已经成为一个活跃的研究领域.移动终端APP充斥着人们的生活,但关于APP图标的计算美学评估却鲜有尝试.提出一个基于设计准则感知模型的APP图标计算审美评估框架.首先定义一些特征变量量化评估APP图标中的某些方面,如色彩... 详细信息

近年来,计算美学已经成为一个活跃的研究领域.移动终端APP充斥着人们的生活,但关于APP图标的计算美学评估却鲜有尝试.提出一个基于设计准则感知模型的APP图标计算审美评估框架.首先定义一些特征变量量化评估APP图标中的某些方面,如色彩度、和谐度、对比度,同时收集了60名志愿者对240个APP图标在色彩度、和谐度、对比度以及美感的人工评估结果,然后构建相应统计线性回归模型.实验结果表明APP图标计算审美模型可以解释84%~91%人类对APP图标中的色彩度、和谐度、对比度以及美感的判断,并与人工评估结果具有高度显著相关.

关键词： APP图标审美人工评估回归模型

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利用属性控制的人脸图像修复

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第7期34卷 1085-1094页

作者：张繁叶凯威王鹿鸣刘泽润王章野浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 浙江科技学院艺术设计学院杭州310023

人脸图像修复在刑事侦查、医疗美容、安防等领域有着重要的应用价值,但是传统已有工作大多基于扩散和纹理方法,均未有效地利用人脸图像已有的属性知识和语义信息,图像真实性和语义不一致问题较为突出.因此,提出一种基于属性控制的人脸... 详细信息

人脸图像修复在刑事侦查、医疗美容、安防等领域有着重要的应用价值,但是传统已有工作大多基于扩散和纹理方法,均未有效地利用人脸图像已有的属性知识和语义信息,图像真实性和语义不一致问题较为突出.因此,提出一种基于属性控制的人脸图像修复方法.首先通过改进生成对抗网络,加入额外人脸属性信息以及分类网络,实现了在修复人脸图像的同时控制人脸面部特征;然后加入基于多尺度特征融合的注意力模块,在几乎不增加复杂度的同时通过增大神经网络的感受野获得更多全局特征,以提升人脸图像修复质量.结合MAE,PSNR,SSIM和FID这4项评价指标,在CelebA数据集上的实验结果表明,本文方法通过有效的语义引导,不仅可以保证人脸图像修复质量,还可以基于属性修改人脸面部特征.

关键词：人脸图像修复属性控制生成对抗网络

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基于古代绘画的古诗自动生成方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2021年第7期33卷 1038-1044页

作者：陈佳舟黄可妤封颖超杰张玮谭思危陈为浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310012 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058

中国题画诗是世界艺术史上一种极为特殊的艺术形式,它结合了中国古代文学和美术,诗与画相得益彰、浑然一体.为实现计算机为画题诗的功能,提取和使用古代绘画的多句现代文描述,提高古诗对绘画的文学表达能力,提出一种基于古代绘画的古诗... 详细信息

中国题画诗是世界艺术史上一种极为特殊的艺术形式,它结合了中国古代文学和美术,诗与画相得益彰、浑然一体.为实现计算机为画题诗的功能,提取和使用古代绘画的多句现代文描述,提高古诗对绘画的文学表达能力,提出一种基于古代绘画的古诗自动生成方法.首先根据古画建立多句现代文标注数据集,然后通过改进的图像描述方法提取古画语义特征得到多句现代文描述,最后通过双向LSTM编解码框架将这些现代文描述转化为律诗.针对宋代小品画的实验表明,所提方法生成的古诗前后连贯、押韵规律,符合古画原有的内容且符合上下文语境;用户调查评估结果表明了该方法的有效性,其内容一致性和总体满意度等指标均优于基于关键词的方法.

关键词：古代绘画古诗题画诗图像描述

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基于深度学习的自适应水墨画计算美学评估

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计算机辅助设计与图形学学报 2021年第9期33卷 1349-1360页

作者：张佳婧于金辉缪永伟彭韧浙江理工大学信息学院杭州310018 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

近几年艺术作品的计算美学评估已成为一个热门的研究方向.但现有工作主要研究照片和油画,关于水墨画的定量审美评估却鲜有尝试.水墨画通过水墨相调和笔法变化来表现画面,因而在视觉特征、语义特征和审美准则上与照片和油画有显著不同.... 详细信息

近几年艺术作品的计算美学评估已成为一个热门的研究方向.但现有工作主要研究照片和油画,关于水墨画的定量审美评估却鲜有尝试.水墨画通过水墨相调和笔法变化来表现画面,因而在视觉特征、语义特征和审美准则上与照片和油画有显著不同.针对此问题,采用深度学习技术,提出一种自适应的水墨画计算美学评估框架.该框架首先构建水墨画图像美学评价基准数据集;然后根据水墨画审美标准提取全局与局部图像块作为多路输入,并设计一种多视角并行深度卷积神经网络来提取深度审美特征;最后基于水墨画的题材查询机制,构建自适应深度审美评估模型.实验结果表明,文中包含6个并行题材卷积组的多视角网络架构相较基础VGG16架构有较高的审美评估性能,提取的深度审美特征明显优于传统手工设计特征,其自适应模型评估结果与人工审美评价之间达到0.823的皮尔森高度显著相关,且均方误差为0.161.此外,干扰实验表明,文中的网络对构图、墨色和纹理3个绘画要素较为敏感.该研究将不仅为国画计算美学评估提供了一个基于深度学习的参考框架,而且有助于进一步探索人类审美感知与水墨画中深度学习特征之间的关系.

关键词：深度学习水墨画计算美学评估多视角并行深度神经网络自适应模型

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大图采样方法综述

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计算机辅助设计与图形学学报 2022年第12期34卷 1805-1814页

作者：张翔倪瑜那李松岳高刚毅方林聪王毅刚赵颖周志光浙江财经大学信息管理与人工智能学院杭州310018 杭州电子科技大学数字媒体与艺术设计学院杭州310018 中南大学计算机学院长沙410083 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058

大图采样是常用的网络图简化方法,可显著降低大图数据的规模.文中从随机图采样、特征驱动的大图采样方法、大图采样的评估指标和大图采样方法的应用4个角度进行综述.首先介绍随机点、随机边和随机游走的随机图采样方法;然后论述拓扑结... 详细信息

大图采样是常用的网络图简化方法,可显著降低大图数据的规模.文中从随机图采样、特征驱动的大图采样方法、大图采样的评估指标和大图采样方法的应用4个角度进行综述.首先介绍随机点、随机边和随机游走的随机图采样方法;然后论述拓扑结构、社区结构、动态网络关联和语义关联特征驱动的大图采样方法;再介绍拓扑结构、视觉感知和特征驱动的大图采样指标;最后介绍了大图采样方法在社交网络、地理交通、生物医学和深度学习等领域的应用,并展望了该方法的发展前景.

关键词：大图采样随机分布特征保持采样评估

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