检索结果-内蒙古大学图书馆

光子学报 2025年第1期54卷 176-188页

作者：郑建炜夏弘毅徐宏辉浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023

以深度解卷网络为核心的全色锐化方法虽兼具可解释理论框架和自学习能力,然而往往采用简单网络各自逼近空间、光谱退化矩阵,缺乏协作的先验学习策略。为此,提出空间-光谱联合解卷网络,在迭代优化的理论指导下分别通过多尺度级联策略和... 详细信息

以深度解卷网络为核心的全色锐化方法虽兼具可解释理论框架和自学习能力,然而往往采用简单网络各自逼近空间、光谱退化矩阵,缺乏协作的先验学习策略。为此,提出空间-光谱联合解卷网络,在迭代优化的理论指导下分别通过多尺度级联策略和点卷积操作实现自适应空间、光谱响应矩阵估计,并构建以注意力为基础的空间-光谱先验算子。在先验算子求解中,提出由多头光谱注意力和多头空间注意力组成的联合注意机制,分别在局部窗口中沿光谱和空间维度计算自注意力值,以捕获长程频谱依赖性,并建模全局空间交互作用。进一步构建了联合网络架构用于空间和光谱注意力间的精确信息融合。此外,设计了一种尺度感知协作模块,以捕获图像的多尺度局部特征。三个遥感数据集的实验结果证明了所提方案在数值和可视化结果层面均优于其他对比方法,其中在GF-2数据集上实现了0.798 dB的峰值信噪比增益。

关键词：遥感图像全色锐化深度学习网络解卷 Transformer 多尺度卷积特征交互

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基于并行计算的计算智能综述

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浙江大学学报(工学版) 2025年第1期59卷 27-38页

作者：吴菲陈嘉诚王万良浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023

传统计算智能技术缺乏实时性和适应性,基于并行计算的计算智能技术能够提高计算效率,解决多模态信息兼容处理的问题.分别从智能计算的3个分支(神经网络、进化算法和群智能算法)介绍计算智能与大数据并行计算融合的研究现状.总结并行计... 详细信息

传统计算智能技术缺乏实时性和适应性,基于并行计算的计算智能技术能够提高计算效率,解决多模态信息兼容处理的问题.分别从智能计算的3个分支(神经网络、进化算法和群智能算法)介绍计算智能与大数据并行计算融合的研究现状.总结并行计算智能面临的问题与挑战,思考相关研究的发展方向.

关键词：并行计算计算智能神经网络进化算法群智能

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基于SfM与Instant-NGP的田间大豆植株三维重建方法

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农业工程学报 2025年第1期41卷 171-180页

作者：曹鑫秦绪佳徐晓刚浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310012 之江实验室杭州311500 浙江工商大学计算机科学与技术学院杭州310018

针对以往田间环境下大豆植株三维重建过程中存在的数据采集设备成本较高、重建阶段耗时较长等问题,该研究提出一种基于运动检测自适应抽帧、运动恢复结构(structure from motion,SfM)与即时神经图形原语(instant neural graphics primit... 详细信息

针对以往田间环境下大豆植株三维重建过程中存在的数据采集设备成本较高、重建阶段耗时较长等问题,该研究提出一种基于运动检测自适应抽帧、运动恢复结构(structure from motion,SfM)与即时神经图形原语(instant neural graphics primitives,Instant-NGP)的田间大豆植株三维重建方法SfM-INGP。该方法旨在提供一套低成本、高效率且高质量的田间大豆植株三维重建方案。首先,在田间环境下利用消费级智能手机环绕拍摄大豆植株全景视频,并基于运动检测的自适应速率抽帧方式获取大豆植株多视角图像序列,以减少冗余数据并提升计算效率;其次,利用SfM算法从多视角图像中恢复相机位姿,生成稀疏点云,为后续重建提供位姿信息;最后,通过Instant-NGP算法对含有位姿信息的大豆植株图像进行多分辨率哈希编码,将其输入小型多层感知机进行训练,以完成高效的三维重建。试验结果表明,在重建效率方面,与多视图立体视觉(motion-multi view stereo,MVS)和神经辐射场(neural radiance fields,NeRF)方法相比,SfM-INGP的平均重建时间为2.82 min,分别大幅缩短90.7%和99.4%;在重建质量方面,SfM-INGP的平均峰值信噪比为24.47 dB,较MVS和NeRF分别有效提高15.4%和9.3%;在重建精度方面,SfM-INGP的均方误差为0.15,显著低于MVS的0.46和NeRF的0.37;在计算资源消耗方面,SfM-INGP的平均显存消耗为6.57 GB,虽略高于MVS的5.73 GB,但远低于NeRF的14.81 GB,展现了SfM-INGP方法在重建效率、质量、精度与计算资源消耗之间的良好平衡。该研究提出的方法在实际农业田间环境下通过低成本的数据采集设备,实现了高效率且高质量的田间大豆植株三维重建,为大豆信息化育种平台建设提供了重要的技术支持和数据基础,在其他田间作物的三维重建中具有广泛应用潜力,为未来大规模农业信息化建设提供可行性方案。

关键词：图像处理三维重建大豆 Instant-NGP SfM 神经辐射场

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边云协同的视频分析任务卸载优化策略

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传感技术学报 2025年第1期38卷 128-134页

作者：童佳慧李越李燕君毛科技浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023

当前交通、安防等领域广泛应用摄像头采集视频进行分析,传统将视频流直接上传到云平台处理的方式面临接入量受限、时延大等问题;边云协同架构下,将部分视频流卸载到边缘服务器可降低时延,可缓解云服务压力。考虑到视频分析任务对准确率... 详细信息

当前交通、安防等领域广泛应用摄像头采集视频进行分析,传统将视频流直接上传到云平台处理的方式面临接入量受限、时延大等问题;边云协同架构下,将部分视频流卸载到边缘服务器可降低时延,可缓解云服务压力。考虑到视频分析任务对准确率、时延和能耗都有一定要求,提出通过同时控制视频帧的分辨率、边缘服务器部署卷积神经网络(Convolution Neural Network, CNN)模型的策略以及边云卸载决策,来最大化视频分析准确率,同时满足长期平均时延和能耗约束的问题。利用李雅普诺夫随机优化理论将原优化问题转化为每个时隙的独立优化问题,并采用蚁群优化算法求解得到动态卸载优化策略,包括视频帧的分辨率选择、边缘服务器部署哪些CNN模型以及边云卸载决策。仿真实验结果表明,所提动态卸载策略相比其他基线方案能够在满足约束的情况下获得更高的视频分析准确率。

关键词：边云协同计算卸载决策李雅普诺夫理论蚁群优化算法视频分析

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面向动态场景的WiFi呼吸监测范围扩大方法

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计算机研究与发展 2025年第4期62卷 1075-1089页

作者：林逸群邱杰凡张锦鸿周克众方凯刘晓莹池凯凯浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 浙江农林大学数学与计算机科学学院杭州311300

基于WiFi感知的呼吸监测具有非接触、低成本和隐私保护性高等优点,已成为当前物联网感知层研究的热点.然而,现有基于WiFi感知的呼吸监测依赖敏感的信道状态信息,在应用时要求处于静止状态的监测目标不能距离WiFi收发设备过远,并要求不... 详细信息

基于WiFi感知的呼吸监测具有非接触、低成本和隐私保护性高等优点,已成为当前物联网感知层研究的热点.然而,现有基于WiFi感知的呼吸监测依赖敏感的信道状态信息,在应用时要求处于静止状态的监测目标不能距离WiFi收发设备过远,并要求不能有处于运动状态的非监测目标的干扰,这些要求制约了WiFi感知在呼吸监测方面的应用推广.为此,提出了一种适应于动态场景的呼吸监测范围扩大方法FDRadio,尝试从分离动态干扰源、消除环境噪声以及增强动态反射信号功率3个方面提高感知精度和监测范围.具体而言,首先通过合并多个WiFi信道扩展信道带宽,以提高WiFi感知的空间分辨率,并使用有线直连信道作为参考信道去除硬件噪声.其次分析了监测范围与环境噪声的关系,并基于时间分集提出一种2级消除环境噪声的方法.此外设计并实现了一种新颖的权值分配算法,通过合理叠加不同天线的比值信号,最大化动态反射信号功率,从而使处理后的信号对呼吸引起的胸腔微弱起伏具有更强的感知能力.最后将处理后的信号转换到时域上的功率时延谱,利用监测目标和非监测目标之间信号传播路径的距离差,识别目标的呼吸信号.在商用嵌入式设备上实现了FDRadio,并进行了一系列实验.实验结果表明,即使监测人员附近有多个连续移动的非监测目标,FDRadio依然能够在7 m监测范围内保持监测误差小于0.5 bpm.

关键词：物联网 WiFi感知信道状态信息动态场景呼吸率监测信号分集

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BTVis: 基于BERTopic的交互式层次主题建模可视分析系统

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：卢文昊邹杭纳汤颖浙江工业大学计算机科学与技术学院

主题建模是自然语言处理中的重要文本挖掘方法，但其建模过程复杂且会生成部分不符合用户期望的结果. 为帮助非专家用户理解模型建模过程，高效掌握和修改模型结果，设计了基于BERTopic的交互式可视分析系统. 系统通过以下关键功能提... 详细信息

主题建模是自然语言处理中的重要文本挖掘方法，但其建模过程复杂且会生成部分不符合用户期望的结果. 为帮助非专家用户理解模型建模过程，高效掌握和修改模型结果，设计了基于BERTopic的交互式可视分析系统. 系统通过以下关键功能提升BERTopic的可解释性与实用性: 1) 挖掘并展示BERTopic层次聚类的中间过程，直观揭示主题生成机制; 2) 分析离群文档，揭示其与主题间的潜在关系; 3) 提出多粒度局部模型编辑算法，增强BERTopic主题模型准确性; 4) 开发基于Web的交互式层次主题模型系统BTVis，支持用户通过可视分析与交互探索理解并提升模型结果. 在TED、豆瓣影评等真实长文本和短文本数据集中进行了定性分析，面向100位参与者设计用户实验，并通过一致性、多样性和稳定性指标和其他模型进行对比，实验结果验证了所提系统的有效性和实用性.

关键词：文本数据主题建模模型提升可视分析

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深度学习模型供应链的安全性研究综述

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计算机研究与发展 2025年

作者：陈若曦陈晋音郑海斌阳雪燕纪守领陈铁明浙江工业大学信息工程学院浙江工业大学网络空间安全研究院浙江大学计算机科学与技术学院浙江工业大学计算机科学与技术学院

预训练模缓解了训练数据和算力受限的问题，也催生了模型开发和应用的新范式——深度学习模型供应链．在这一供应链中，预训练模型由原始发布者上传，并经二次开发者进行必要的迁移、压缩与部署，以适应不同的应用需求．然而，这一过程... 详细信息

预训练模缓解了训练数据和算力受限的问题，也催生了模型开发和应用的新范式——深度学习模型供应链．在这一供应链中，预训练模型由原始发布者上传，并经二次开发者进行必要的迁移、压缩与部署，以适应不同的应用需求．然而，这一过程引入了新的环节和多元要素，随之产生了数据泄露和计算安全等风险．尽管深度学习模型供应链已被广泛采纳，目前对于其安全性威胁的系统性研究仍然不足．针对这一研究空白，概括了深度学习模型供应链的概念及其基本框架，调研了相关的研究工作．依据模型生命周期的不同阶段，详细分析了设计、二次开发、部署和使用各环节的安全脆弱点，对可能遭遇的安全性攻击手段进行了系统的梳理、比较和总结，并探讨了相应的防护策略．为了帮助读者更好地使用预训练模型，对现有预训练模型仓库进行了比较．最后，基于目前深度学习模型供应链所面临的挑战，从安全性审查、实时检测和问题溯源等不同角度分析和讨论了未来可能的研究发展方向，为更安全可靠地开发和使用预训练模型提供了思路．涉及论文方法和相关代码归纳整理在https://***/Dipsy0830/DNN-supply-chain-survey，方便研究人员下载使用．

关键词：深度学习模型供应链预训练模型安全风险安全与隐私深度神经网络深度学习

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数据驱动的智能计算及其应用研究综述

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浙江大学学报(工学版) 2025年第2期59卷 227-248页

作者：戴瑞介婧王万良叶倩琳吴菲浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 浙江科技大学自动化与电气工程学院浙江杭州310023

为了有效地解决实际应用中涌现出的越来越复杂的昂贵优化问题(EOPs),全面综述了能够有效降低计算成本和提高求解效率的最新数据驱动智能计算(DDICs)方法.从算法和应用2个层面系统地概述了最新DDICs的研究成果,归纳和总结了广义DDICs和... 详细信息

为了有效地解决实际应用中涌现出的越来越复杂的昂贵优化问题(EOPs),全面综述了能够有效降低计算成本和提高求解效率的最新数据驱动智能计算(DDICs)方法.从算法和应用2个层面系统地概述了最新DDICs的研究成果,归纳和总结了广义DDICs和自适应DDICs中的不同技术点,剖析了DDICs在解决EOPs时所面临的挑战与机遇.提出未来研究的潜在发展趋势,如进行更深层次的理论分析、探索新颖的学习范式及其在更多不同实际领域中的应用等,旨在为研究者提供有针对性的参考与方向,激发创新思路,从而更有效地应对实际应用中的各种复杂EOPs.

关键词：数据驱动优化代理辅助优化智能计算自适应学习昂贵优化问题

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图联邦学习:问题、方法与挑战

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计算机科学 2025年第1期52卷 362-373页

作者：王鑫熊书博孙凌云浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310058

图作为一种高效、灵活、通用的数据结构,在多个学科领域得到了广泛应用。近年来,基于图的深度学习算法不断涌现,并在社交网络、生物信息学、推荐系统等领域取得显著成效。尽管公开的图数据量在增加,但高质量的数据往往分散在不同的数据... 详细信息

图作为一种高效、灵活、通用的数据结构,在多个学科领域得到了广泛应用。近年来,基于图的深度学习算法不断涌现,并在社交网络、生物信息学、推荐系统等领域取得显著成效。尽管公开的图数据量在增加,但高质量的数据往往分散在不同的数据所有者手中。随着社会对数据隐私保护要求的提高,现有的图学习算法面临着许多挑战。图联邦学习作为一种有效的解决方案应运而生。文中系统回顾了图联邦学习领域近五年的研究进展,将该领域的核心问题划分为3个部分,并在结构上进行了垂直整合,在关系上进行了递进阐述,包括:1)原始图数据差异导致的结构异构性;2)图联邦特性导致的模型聚合问题;3)模型整体调优方面的挑战。针对每个问题,详细分析了代表性工作及其优缺点,并总结了图联邦学习领域的典型应用和未来挑战。

关键词：联邦学习图神经网络图联邦学习隐私计算

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复杂机电系统的软件与物理统一的形式化功能分析

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中国机械工程 2025年第2期36卷 245-254页

作者：曹悦刘玉生秦绪佳汤颖浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 浙江大学计算机辅助设计与图形学全国重点实验室杭州310058

复杂机电系统的功能分析长期以来主要关注物理子系统实现的连续物理变换,忽略了软件子系统控制的物理过程之间的复杂执行顺序。针对这一挑战,提出了一种软件与物理统一的形式化功能表征与分析方法。对基于流的功能表示方法进行扩展,形... 详细信息

复杂机电系统的功能分析长期以来主要关注物理子系统实现的连续物理变换,忽略了软件子系统控制的物理过程之间的复杂执行顺序。针对这一挑战,提出了一种软件与物理统一的形式化功能表征与分析方法。对基于流的功能表示方法进行扩展,形成软件与物理统一的形式化功能表征。在此基础上,提出一种基于规则的功能分解方法,支持软件与物理混合功能的自动分解。以移动机器人系统为例,展示了软件与物理统一的功能分析过程。

关键词：基于模型的系统工程概念设计机电一体化功能分析

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