检索结果-内蒙古大学图书馆

山西财经大学学报 2024年第12期46卷 1-15页

作者：徐蔼婷陈镜如浙江工商大学统计与数学学院浙江杭州310018 浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心浙江杭州310018

基于系统论构建新质生产力指标体系,运用投影寻踪模型测度2016-2021年中国210个城市的新质生产力水平,并从协同效应和门槛效应出发考察数字经济与技术创新融合发展对新质生产力的影响。研究发现:数字经济与技术创新的协同效应显著驱动... 详细信息

基于系统论构建新质生产力指标体系,运用投影寻踪模型测度2016-2021年中国210个城市的新质生产力水平,并从协同效应和门槛效应出发考察数字经济与技术创新融合发展对新质生产力的影响。研究发现:数字经济与技术创新的协同效应显著驱动新质生产力发展,产生“1+1>2”的效果,且在新质生产力发展领先、市场化水平较高的城市作用更强;协同效应对新质生产力具有正向空间溢出效应,随着科研人员、资金等创新要素的流动,辐射和示范关联城市;技术创新强化了数字经济对新质生产力的独立作用,促进数字经济对新质生产力发挥边际效应递增的影响。

关键词：新质生产力数字经济技术创新创新要素关联城市

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学术评价权重赋值质量诊断研究

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情报理论与实践 2024年第4期47卷 84-89,104页

作者：俞立平曾华俊浙江工商大学统计与数学学院浙江杭州310018 浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心浙江杭州310018 浙江工商大学后勤服务中心浙江杭州310018

[目的/意义]在学术评价中,权重赋值的科学性与合理性问题被忽视了。[过程/方法]文章将质量诊断的思想引入到学术评价,提出了学术评价权重赋值质量诊断的理念,并建立了理论框架和评估指标体系,对权重赋值对学术评价结果的影响机制进行了... 详细信息

[目的/意义]在学术评价中,权重赋值的科学性与合理性问题被忽视了。[过程/方法]文章将质量诊断的思想引入到学术评价,提出了学术评价权重赋值质量诊断的理念,并建立了理论框架和评估指标体系,对权重赋值对学术评价结果的影响机制进行了深入分析。[结果/结论]必须充分认识学术评价权重诊断的重要性;应建立全方位多步骤的权重赋值质量诊断体系;客观赋权方法在权重诊断时不占优势;权重赋值质量诊断思想也可拓展到所有多属性学术评价领域。

关键词：学术评价指标体系多属性评价权重赋值质量诊断

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政府数据资产核算若干理论问题研究

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统计研究 2023年第8期40卷 18-31页

作者：向书坚梁燕朱贺浙江工商大学统计与数学学院浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心

政府数据作为数据要素市场培育的中坚力量,在数字经济发展、大数据开发等领域均是首要被提及的核心数据资源。但政府数据概念不明确、分类不统一、资产范围界定困难、物量和价值量核算不成熟等问题,阻碍了政府数据的深度开发及利用。本... 详细信息

政府数据作为数据要素市场培育的中坚力量,在数字经济发展、大数据开发等领域均是首要被提及的核心数据资源。但政府数据概念不明确、分类不统一、资产范围界定困难、物量和价值量核算不成熟等问题,阻碍了政府数据的深度开发及利用。本文基于《中国国民经济核算体系(2016)》关于新经济核算的理论框架,在对“政务数据”“政府数据”“公共数据”概念辨析基础上,界定政府数据的内涵;提出政府数据具有公共性与非公共性兼备,开放性与共享性共存,政治、经济、社会价值并重的特征,进而结合政府数据的产生主体、权属关系、用途、开放共享程度等因素对政府数据进行分类,为政府数据资产分类核算奠定基础。为进一步开展政府数据资产的核算范围、物量统计和价值量核算研究,本文设计政府数据资产物量统计表,探究不同类型政府数据适用的价值核算方法,并构建政府数据价值区间,为国家相关部门开展政府数据统计管理提供理论和方法支撑。

关键词：政府数据政府数据分类数据资产物量统计表价值核算

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双循环背景下创新韧性对高技术产业发展影响研究

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科研管理 2023年第6期44卷 51-61页

作者：胡甲滨俞立平洪金珠浙江工商大学统计与数学学院浙江杭州310018 浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心浙江杭州310018

高技术产业的发展对双循环战略的实现起到重要影响,而创新韧性是保障高技术产业创新系统在外部环境变迁下“化险为夷”并实现“进化”的关键。本文借助演进韧性及经济韧性的研究理解创新韧性内涵,并基于分析双循环下创新韧性对高技术产... 详细信息

高技术产业的发展对双循环战略的实现起到重要影响,而创新韧性是保障高技术产业创新系统在外部环境变迁下“化险为夷”并实现“进化”的关键。本文借助演进韧性及经济韧性的研究理解创新韧性内涵,并基于分析双循环下创新韧性对高技术产业产出(外贸出口、国内需求)理论机制,利用面板回归模型、面板门槛模型实证创新韧性与外贸出口或国内需求间的线性、非线性效应,随后借助BP-人工神经网络进行稳健性检验。研究结果发现:创新韧性对外贸出口的影响呈现负向作用,对国内需求无影响;低水平外贸出口下,创新韧性不利于外贸出口;创新韧性增加,其对外贸出口的负向作用减小;创新韧性正向作用于国内需求需要较大的国内需求;创新韧性正向作用于国内需求需要保持中等创新韧性。

关键词：双循环高技术产业创新韧性外贸出口国内需求

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学术期刊评价中DEA方法的系统误差研究

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现代情报 2024年第9期44卷 154-162页

作者：俞立平杜维魏建良浙江工商大学统计与数学学院浙江杭州310018 浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心浙江杭州310018 浙江工商大学管理工程与电子商务学院浙江杭州310018

[目的/意义]DEA分析在学术期刊评价中得到了广泛应用,但其系统误差问题却没有得到足够重视。因此,深入研究该问题的根源及其解决策略,可以更为精确地揭示学术期刊的真实水平。[方法/过程]本文将系统误差理论引入到DEA分析中,在理论分析... 详细信息

[目的/意义]DEA分析在学术期刊评价中得到了广泛应用,但其系统误差问题却没有得到足够重视。因此,深入研究该问题的根源及其解决策略,可以更为精确地揭示学术期刊的真实水平。[方法/过程]本文将系统误差理论引入到DEA分析中,在理论分析的基础上,对学术期刊评价中DEA方法的系统误差的产生机制及其影响进行深度探究,并在此基础上提出有效预防和消减系统误差的方法。[结果/结论]研究发现,我国DEA学术期刊评价仍处于探索阶段,学术期刊评价中DEA方法的系统误差的产生原因包括评价目的确定的系统误差、投入产出变量选取的系统误差、评价方法适用性系统误差、模型设定误差与结果公布系统误差,评价指标选取与方法选择是学术期刊评价中DEA方法的系统误差产生的主要原因,并提出了预防和消除学术期刊DEA效率分析系统误差的解决方案:认真选择学术期刊效率评价投入产出指标,保证评价对象数量达到一定规模,结合评价目的选择评价方法,不宜滥用复杂的DEA模型,采用专家赋权法设定权重。科技评价效率分析同样存在系统误差问题,需因地制宜进行处理,对于具有公共物品属性的学术评价应适度采用DEA方法。

关键词：学术期刊 DEA 效率分析系统误差学术评价

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城市人口规模、就业密度与生产性空气污染排放——双重倒“U”型关系的解析与检验

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中国人口·资源与环境 2023年第7期33卷 117-132页

作者：程开明洪真奕浙江工商大学统计与数学学院浙江杭州310018 浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心浙江杭州310018

随着中国城镇化快速推进,城市生产活动的活跃引致空气污染排放的加剧,明晰城市人口规模和就业密度对生产性空气污染排放的影响效应意义深远。该研究通过构建理论模型开展数值模拟,发现城市人口规模、就业密度与城市生产性空气污染排放... 详细信息

随着中国城镇化快速推进,城市生产活动的活跃引致空气污染排放的加剧,明晰城市人口规模和就业密度对生产性空气污染排放的影响效应意义深远。该研究通过构建理论模型开展数值模拟,发现城市人口规模、就业密度与城市生产性空气污染排放之间均满足倒“U”型关系,且规模与密度均对倒“U”型门槛值存在调节效应。基于此,利用2010—2018年中国274个地级以上城市的面板数据进行实证检验,估计结果表明:①城市人口规模、就业密度对生产性空气污染排放的影响均符合稳健的倒“U”型特征,2018年生产性空气污染排放由升转降的规模门槛值和密度门槛值分别为105万人和3469人/km2。②目前,中国部分城市的人口规模与就业密度已超过门槛值,步入生产性空气污染排放的“双下行”通道,这些城市人口增加延长了非生产时间,对有效劳动供给造成的损失超过劳动力时间禀赋的增加,从而使得生产受限减少了生产性空气污染排放;同时,城市高就业密度有利于创新扩散和知识外溢,对生产性空气污染排放产生的减排作用强于高就业密度带来的生产激励效应对空气污染排放的增排作用,这些作用的综合结果使得生产性空气污染排放趋于下降。③城市人口规模扩张有助于降低密度门槛值,城市就业密度的提升也有助于降低规模门槛值。人口规模的扩张能够为知识外溢等提供有利条件,促使密度门槛前移;而就业密度的提升则会产生一定的拥挤效应,使得非生产时间更快增长,生产扩张提前受限,促使规模门槛前移。以上结论对推进新型城镇化与高质量发展具有启示意义。

关键词：城市人口规模就业密度生产性空气污染排放倒“U”型关系调节效应

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中国乡村“三生”融合发展空间关联网络特征及其形成机制

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生态学报 2025年第7期45卷 3092-3110页

作者：向书坚宋丽影郑瑞坤浙江工商大学统计与数学学院杭州310018 浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心杭州310018 安康学院数学与统计学院安康725000 湖北工业大学理学院武汉430068

从复杂网络视角认识农业生产、农民生活和农村生态(简称乡村“三生”)融合发展的空间关联网络结构,对践行可持续发展理念和协同推进乡村振兴具有重要意义。通过耦合协调度模型测度1999—2021年中国30个省市乡村“三生”融合发展水平的... 详细信息

从复杂网络视角认识农业生产、农民生活和农村生态(简称乡村“三生”)融合发展的空间关联网络结构,对践行可持续发展理念和协同推进乡村振兴具有重要意义。通过耦合协调度模型测度1999—2021年中国30个省市乡村“三生”融合发展水平的基础上利用Moran′s I指数检验其空间相关性,运用修正的引力模型、社会网络分析法和QAP分析法揭示其网络结构及形成机制。结果表明:(1)“三生”融合发展水平总体呈上升趋势,但水平仍偏低,区域间及省际间差异显著,区域协调性较弱。(2)“三生”融合发展空间关联网络格局已然形成,网络稳定性不断提升,节点间通达性较好,但空间关联关系仍以邻近关系为主,跨地域的互动合作尚待加强。(3)河南、陕西等中西部省份在网络中居核心地位,发挥“中介”和“桥梁”作用,而浙江、黑龙江等东、东北省份则居边缘位置,且这些地区属于主受益板块,对其他地区尤其是西部地区的空间溢出效应有限。(4)空间邻接关系、农村宽带接入用户差异、工业化水平差异和农业生产水平差异持续显著影响空间关联网络的形成,而经济发展水平差异等因素的影响具有阶段性特征,城镇化水平差异等因素的影响不显著。

关键词：乡村“三生”融合乡村振兴空间关联网络社会网络分析

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线性学术评价中权重扭曲危害、成因及对策研究——最小均值指标权重修正法

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情报理论与实践 2024年第3期47卷 62-66页

作者：俞立平王延芳浙江工商大学统计与数学学院浙江杭州310018 浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心浙江杭州310018 中国软科学研究会北京100045

[目的/意义]在线性学术评价中,普遍存在初始权重与实际权重不一致问题。[方法/过程]文章以学术期刊评价为例,在对其产生机制进行理论分析的基础上,研究了其危害,并对现有的几种解决方法的不足进行了剖析,提出一种新的最小均值指标权重... 详细信息

[目的/意义]在线性学术评价中,普遍存在初始权重与实际权重不一致问题。[方法/过程]文章以学术期刊评价为例,在对其产生机制进行理论分析的基础上,研究了其危害,并对现有的几种解决方法的不足进行了剖析,提出一种新的最小均值指标权重修正法,并进行了实证检验。[结果/结论]研究结果表明:最小均值指标权重修正法可以彻底解决自然权重问题;要重视自然权重问题对学术评价科学带来的影响;最小均值指标权重修正法也适用于所有的线性评价。

关键词：学术评价线性评价学术期刊最小均值指标权重修正法

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中国省域创新能力及不平等测度

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科技进步与对策 2023年第15期40卷 64-74页

作者：徐蔼婷邱可阳祝瑜晗浙江工商大学统计与数学学院浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心浙江杭州310018

基于创新内涵契合性与实际测算可行性双重考量,提出更为合理的创新能力量化代理指标——R&D资本,继而根据BEA方法测度省域创新能力。进一步地,采用集中指数测度与经济水平相匹配的省域创新能力不平等程度,并动态分解省域创新能力不... 详细信息

基于创新内涵契合性与实际测算可行性双重考量,提出更为合理的创新能力量化代理指标——R&D资本,继而根据BEA方法测度省域创新能力。进一步地,采用集中指数测度与经济水平相匹配的省域创新能力不平等程度,并动态分解省域创新能力不平等的变化。研究结果发现:改革开放40多年来,我国创新能力逐步提升,同时伴随显著的区域集聚效应,且地区间差距有进一步扩大趋势。从不平等测度结果看,Gini系数等一维不平等指标在早期呈下降态势,2000年后一直保持高位的稳定状态但近几年又见反弹上升迹象;与经济水平相关的省域创新能力则表现为“亲富”不平等,且自1996年以来呈现快速增长趋势,省域创新能力与地区经济发展水平的关联度逐渐提高。从动态分解结果看,地区间经济发展协同度提升有利于降低区域创新能力不平等程度,而创新能力的累积效应尤其是创新能力规模效应则进一步加剧区域创新能力不平等程度。

关键词：区域创新创新能力不平等集中指数动态分解

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双边Burr分布及其在金融市场风险预测与优化中的应用

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系统科学与数学 2023年第2期43卷 505-530页

作者：陈振龙金上浙江工商大学统计与数学学院杭州310018 浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心杭州310018

考虑到金融数据具有非对称、尖峰厚尾特征,文章将具有尖峰厚尾特征的Burr分布拓展至双边Burr(TSB)分布,给出了其重要的数字特征、极大似然估计、最小二乘估计以及加权最小二乘估计,并通过数值模拟验证了这三种参数估计方法的有效性.其次... 详细信息

考虑到金融数据具有非对称、尖峰厚尾特征,文章将具有尖峰厚尾特征的Burr分布拓展至双边Burr(TSB)分布,给出了其重要的数字特征、极大似然估计、最小二乘估计以及加权最小二乘估计,并通过数值模拟验证了这三种参数估计方法的有效性.其次,文章基于TSB分布构建GJR-GARCH模型,旨在研究TSB分布相比于常见分布在度量金融风险方面的优势.实证结果表明,与正态分布、t分布、GED分布、双边Weibull分布和双边Lomax分布相比,基于该分布的GJR-GARCH模型具有最高的VaR预测精度.另外,文章将基于TSB分布的GJR-GARCH模型与Copula函数结合来构建均值-CVaR模型以研究多元投资组合的风险优化,实证研究亦表明能够刻画非对称特征的该模型具有更好的CVaR预测效果.最后,稳健性检验结果证实TSB分布对于金融风险预测以及投资组合优化的改进效果不依赖于波动率模型和Copula函数的设定.

关键词：非对称双边Burr分布参数估计 VaR 投资组合

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