检索结果-内蒙古大学图书馆

回流对城镇污水处理厂A^(2)O-MBR工艺除磷效果影响及机制-工程化规模研究

环境科学学报 2025年第2期45卷 31-44页

作者：董君兰楼菊青王如意刘春晓浙江工商大学环境科学与工程学院杭州310012 浙江工商大学计算机科学与技术学院杭州310012

本研究对两个同样采用A^(2)O-MBR工艺的城镇污水处理厂在不同回流条件下的运行监测数据进行了深入分析.检测分析了沿程水相和泥相中磷浓度、胞外聚合物(EPS)含量及微生物群落结构,并开展了非原位批次实验,深入分析了释磷/吸磷、挥发性... 详细信息

本研究对两个同样采用A^(2)O-MBR工艺的城镇污水处理厂在不同回流条件下的运行监测数据进行了深入分析.检测分析了沿程水相和泥相中磷浓度、胞外聚合物(EPS)含量及微生物群落结构,并开展了非原位批次实验,深入分析了释磷/吸磷、挥发性脂肪酸(VFA)以及聚羟基烷酸酯(PHA)、糖原(Glyc)的变化情况,揭示了不同回流条件下不同形态磷浓度的变化及机制.结果发现,在较低内回流比(缺氧池回流至厌氧池R1=100%、好氧池回流至缺氧池R2=200%)和较高外回流比(MBR回流至好氧池R3=500%)时,系统中溶解性总磷(DTP)浓度先上升后下降,且出水磷浓度较低,各单元贡献率计算发现好氧吸磷量显著高于厌氧释磷量.同时,微生物群落的丰富度和多样性显著较高,典型聚磷菌(PAOs)Candidatus Accumulibacter、Dechloromonas相对丰度较高,除磷性能较好.然而,在较高内回流比(R_(1)=200%、R_(2)=300%)和较低外回流比(R_(3)=400%)时,DTP浓度持续下降,未观察到明显的释磷现象,主要的吸磷过程发生在缺氧阶段.厌氧、缺氧段硝态氮(NO_(3)^(-)-N)、溶解氧(DO)和氧化还原电位(ORP)较高,不利于生物除磷性能的发挥.此外,EPS含量及PN/PS比值较低,表明微生物活性受到抑制.非原位释磷/吸磷批次实验进一步验证了这一点,单位释磷速率低,且糖原分解量和PHA产生量均较小.微生物群落分析显示,Nitrospira、Ferruginibacter和IMCC26207为代表性分类菌群.研究结果可为A^(2)O-MBR工艺的污水处理厂的优化运行提供理论依据.

关键词：回流比生物除磷 A2O工艺微生物群落

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多尺度注意力约束的人脸视频血压预测：EBP-Net

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计算机工程 2025年

作者：周运梁何源夏冯子麒郑乃弋徐晓刚徐冠雷陈少辉浙江工商大学计算机科学与技术学院浙江工业大学之江学院信息工程学院

血压作为评估心血管健康的关键指标，在日常居家血压监测中，除传统的血压仪外，目前研究人员采用的主流方式仍为使用多个生理信号结合等一些非端到端测量方式，这些方式存在的缺点是采集多个生理信号较为困难且成本昂贵，另外难以保持... 详细信息

血压作为评估心血管健康的关键指标，在日常居家血压监测中，除传统的血压仪外，目前研究人员采用的主流方式仍为使用多个生理信号结合等一些非端到端测量方式，这些方式存在的缺点是采集多个生理信号较为困难且成本昂贵，另外难以保持采集信号的时间同步性。另一种现存的利用人脸视频预测血压，即端到端的方式，这种方式在一定程度上提拓宽了适用场景，但大多方法在感兴趣区域的选取、预测准确度等方面仍存在问题。为解决这些问题，提出一种融合多尺度注意力结构在可见光场景下远程血压预测方法。首先对每个人脸视频候选窗口进行分类和回归提取有效皮肤区域，并利用基于光流的技术从连续的有效人脸区域中提取远程光学脉动(Remote Photoplethysmography)信号，并将完整的rPPG信号通过小波变换滤波，去趋势等方式提取稳健rPPG信号。其次提出的EBP-Net引入并改进一种新的高效多尺度注意力模块(EMA)和多尺度融合模块(MSF)，不仅能够在不降低通道维度的情况下增强深度视觉表示的特征，而且可以通过多尺度特征的捕捉和层次化表达，显著提升模型对生理信号的理解能力和预测能力。实验结果显示，收缩压在两个数据集上的表现在已达到英国高血压协会(BHS)C级标准，同时，舒张压达到B级标准，收缩压和舒张压的MAE分别达到6.82和5.17，低于近期同等研究结果。与其他模型相比，本文方法更具有泛化能力和更低的误差，为人脸血压水平检测提供有效方法和建议。

关键词：多尺度注意力脉动信号血压估算光流 rPPG信号

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一种基于元学习的改进YOLO钢管表面缺陷小样本检测模型

引用

机电工程 2025年

作者：李凌波田彦江旭东董宝力浙江经济职业技术学院图书信息中心网络技术教育研究所浙江工商大学计算机科学与技术学院浙江理工大学机械工程学院

针对产品表面缺陷样本数稀缺时的深度学习缺陷检测效果不佳问题，提出了一种基于元学习策略的改进YOLO-SBN模型，用于小样本缺陷检测。首先，为了提高提取全局特征信息的能力，采用了Swin Transformer作为骨干网络模型，引入注意力机制... 详细信息

针对产品表面缺陷样本数稀缺时的深度学习缺陷检测效果不佳问题，提出了一种基于元学习策略的改进YOLO-SBN模型，用于小样本缺陷检测。首先，为了提高提取全局特征信息的能力，采用了Swin Transformer作为骨干网络模型，引入注意力机制提取了特征图的判别能力；然后，为了提高特征融合能力并降低计算复杂度，通过加权双向特征金字塔网络（BiFPN）结构优化了特征提取器的颈部网络，平衡了YOLO-SBN模型的有效性和效率；最后，采用归一化注意力模块(NAM)优化权重调整了模块，增强了浅层缺陷特征的模型表达，并基于这些增强的特征进行了检测。使用金属表面热轧缺陷公开数据集NEU-DET验证了YOLO-SBN模型的算法性能。研究结果表明：对于小样本缺陷检测，YOLO-SBN模型在平均准确率（mAP）方面提高了4.1%；在新类缺陷样本规模数量为50的小样本情况下，改进后的检测模型对新类数据适应性最强。由此可见，该YOLO-SBN模型在提高检测精度和提升模型泛化能力方面具有一定优势。

关键词：小样本目标检测表面缺陷元学习特征网络归一化注意力模块平均准确率双向特征金字塔网络(BiFPN)

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资源与活动多对多关系下面向成本的业务过程资源配置优化

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系统工程理论与实践 2014年第8期34卷 2054-2064页

作者：谢毅吴汗青刘东升浙江工商大学计算机与信息工程学院杭州310018

资源配置优化是业务过程管理的一个重要内容和目标,可以有效地提高业务过程的执行效率.采用基于数学模型的数值化分析优化方法,研究了资源与活动之间多对多关系下面向成本的业务过程资源配置优化问题.基于集合理论建立了面向成本和资源... 详细信息

资源配置优化是业务过程管理的一个重要内容和目标,可以有效地提高业务过程的执行效率.采用基于数学模型的数值化分析优化方法,研究了资源与活动之间多对多关系下面向成本的业务过程资源配置优化问题.基于集合理论建立了面向成本和资源配置分析优化的业务过程模型,提出了在确保业务过程稳定执行(或达到一定处理能力)条件下的面向成本最小化的资源数量配置和任务分配数学模型,采用分枝定界联合启发式方法设计了快速有效的求解算法.案例研究表明提出的资源配置优化方法是可行的和有效的.

关键词：关键词业务过程成本资源配置任务分配

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基于兴趣度的数据流频繁模式散列挖掘算法

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系统工程理论与实践 2012年第12期32卷 2764-2773页

作者：琚春华殷贤君浙江工商大学计算机与信息工程学院浙江工商大学现代商贸中心

频繁模式挖掘是很多数据流挖掘工作的基础.现有算法虽然能够有效的在数据流中挖掘近似的频繁模式,但是由于数据流数据的不确定性、连续性以及海量性,始终不能有效的将算法的时间效率和空间效率控制在一个可以接受的范围内.本文通过使用... 详细信息

频繁模式挖掘是很多数据流挖掘工作的基础.现有算法虽然能够有效的在数据流中挖掘近似的频繁模式,但是由于数据流数据的不确定性、连续性以及海量性,始终不能有效的将算法的时间效率和空间效率控制在一个可以接受的范围内.本文通过使用散列表作为概要数据的存储结构,并引入关联规则兴趣度的概念,提出了数据流频繁模式挖掘算法MIFS-HT(mining interesting frequent itemsets with hash table),不仅有效降低现有算法的时空复杂度,同时提高了算法的应用价值.最后,实验结果表明:MIFS-HT是一种高效的数据流频繁模式挖掘算法,其性能优于FPStream、LossyCounting等算法,并且挖掘结果更具有现实意义.

关键词：数据流频繁模式兴趣度 MIFS—HT

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基于三维几何视觉重要性的纹理图像选择压缩算法

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自动化学报 2013年第6期39卷 826-833页

作者：杨柏林金剑秋江照意韩建伟王勋浙江工商大学计算机与信息工程学院杭州310018

不同于传统二维图像,映射到三维模型上的纹理图像隐式包含了三维几何视觉信息.然而,目前已有的纹理图像压缩方法并未考虑此特性.本文提出了一种与三维模型几何视觉特性相关的纹理图像选择压缩算法.首先给出一种结合纹理图像的显著性及... 详细信息

不同于传统二维图像,映射到三维模型上的纹理图像隐式包含了三维几何视觉信息.然而,目前已有的纹理图像压缩方法并未考虑此特性.本文提出了一种与三维模型几何视觉特性相关的纹理图像选择压缩算法.首先给出一种结合纹理图像的显著性及其纹理走样的视觉重要性图构建方法,将纹理图像划分为具有不同优先级别区域.之后,利用提出的选择压缩方法对它们进行不同比例压缩.实验结果表明当选择本压缩算法时,纹理化三维模型能够获取较好的视觉效果.

关键词：几何相关视觉重要性感兴趣区域纹理压缩

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基于卷积金字塔的屏蔽泊松方程快速求解算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第8期32卷 1286-1292页

作者：金剑秋杨文武宋超刘春晓浙江工商大学计算机与信息工程学院杭州310018

屏蔽泊松方程在图像视频处理和图形学领域有着广泛应用,传统上一般借助离散余弦变换或快速傅里叶变换求解,计算复杂度为O(nlogn).提出了一种基于卷积金字塔的快速近似求解算法,将屏蔽泊松方程求解视为一个“大核”卷积过程,利用卷积金字... 详细信息

屏蔽泊松方程在图像视频处理和图形学领域有着广泛应用,传统上一般借助离散余弦变换或快速傅里叶变换求解,计算复杂度为O(nlogn).提出了一种基于卷积金字塔的快速近似求解算法,将屏蔽泊松方程求解视为一个“大核”卷积过程,利用卷积金字塔,将“大核”卷积分解为若干个“小核”卷积,从而将计算复杂度改善至线性.实验发现,在图像无缝拼合和梯度域绘制的应用中,对于千万像素级别图像,所提算法能获得5~6倍的性能提升.进一步,屏蔽泊松方程求解也是许多图像迭代算法的中间步骤,以加权最小二乘图像光滑和基于总变差正则化的图像重建算法为例,运用所提算法,在视觉效果和均方误差上都有着很好的近似,在速度上有显著的提升.

关键词：卷积金字塔屏蔽泊松方程图像无缝拼合梯度域绘制梯度域图像重建

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基于虚拟分割与自适应图着色的三维模型分组方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2015年第1期27卷 51-59页

作者：杨柏林王会琴谢斌波江照意王勋浙江工商大学计算机与信息工程学院杭州310018

不同于有线网络,无线网络由于信号衰退、信道噪声以及终端节点的移动性导致了数据具有较高的丢包率.为保证三维模型在无线网络中的鲁棒传输,基于交叉思想提出一种针对于压缩三维模型在无线网络传输的分组方法.首先采用阶驱动的方法遍历... 详细信息

不同于有线网络,无线网络由于信号衰退、信道噪声以及终端节点的移动性导致了数据具有较高的丢包率.为保证三维模型在无线网络中的鲁棒传输,基于交叉思想提出一种针对于压缩三维模型在无线网络传输的分组方法.首先采用阶驱动的方法遍历整个三维模型,并使得每个顶点获得一个全局的遍历索引号;其次提出一种虚拟分割方法将整个模型分成多个片段;再采用提出的自适应图着色算法对每个片段进行遍历,并将片段划分为多个分组;最后从不同的片段中取出分组并按照一定顺序进行组装,形成分组发送序列.实验结果表明,该方法能够促使连续发送分组中的顶点均匀地分散到整个模型中,使得高丢包率无线网络中丢失的顶点能够利用其相邻的未丢失的顶点信息进行恢复,获得较好的重构效果.

关键词：分组方法图着色模型分割无线网络模型传输

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基于3D人脸跟踪的实时真人虚拟试发

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计算机辅助设计与图形学学报 2021年第9期33卷 1398-1406页

作者：唐博奕杨文武赵叶清杨柏林金剑秋浙江工商大学计算机与信息工程学院杭州310018

真人虚拟试发在虚拟社交、在线商城试戴和个人发型设计等领域具有明显的应用价值.现有的基于图像的2D虚拟试发系统无法让用户从不同的角度和距离实时观看试发效果,极大地限制了这类系统的可应用范围.为此,提出一个基于3D人脸跟踪的实时... 详细信息

真人虚拟试发在虚拟社交、在线商城试戴和个人发型设计等领域具有明显的应用价值.现有的基于图像的2D虚拟试发系统无法让用户从不同的角度和距离实时观看试发效果,极大地限制了这类系统的可应用范围.为此,提出一个基于3D人脸跟踪的实时真人虚拟试发系统,用户仅使用一个网络摄像头,就能如同在镜子前试戴真实假发一样进行虚拟试发.首先结合深度学习技术与传统优化算法,从2D人脸视频帧中快速鲁棒地计算出对应的3D人脸形状和姿态,实现3D人脸跟踪;然后根据事先指定的若干对对应点,自动把3D头发佩戴到视频帧所对应的3D人脸模型;最后根据3D人脸模型对3D虚拟头发进行遮挡处理与绘制,实现虚实混合的真人虚拟试发效果.此外,还提出一种简单实用的3D头发重上色算法,以进一步增强虚拟试发效果.在室内外环境下,使用网络摄像头采集用户视频进行了大量的真人虚拟试发实验的结果表明,该系统是有效的和实用的.

关键词：虚拟试发 3D人脸跟踪虚拟戴发头发重上色

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鲁棒图像去雾的大气光校正与透射率优化算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第9期29卷 1604-1612页

作者：沈逸云刘春晓张金栋邵雅琪赵锦威浙江工商大学计算机与信息工程学院杭州310018

针对已有单幅图像去雾方法中存在的天空灰暗和对比度增强不足等问题,提出基于大气光自适应校正与透射率鲁棒性优化的高可见度图像去雾算法.该算法采用白平衡和伽马校正对输入图像进行预处理,以提升亮度、增强对比度并避免出现严重的偏... 详细信息

针对已有单幅图像去雾方法中存在的天空灰暗和对比度增强不足等问题,提出基于大气光自适应校正与透射率鲁棒性优化的高可见度图像去雾算法.该算法采用白平衡和伽马校正对输入图像进行预处理,以提升亮度、增强对比度并避免出现严重的偏色现象.为了防止大气光值估计过高,提出一种基于天空检测的大气光自适应校正方法,以获得更明亮的天空区域复原效果.最后通过检测光晕像素和透射率上下文一致性推断来识别透射率不可靠的像素,并在可靠透射率保持项、不可靠透射率插值项以及相似像素透射率关联项的约束下设计了透射率鲁棒性优化模型,以对不可靠透射率进行校正.实验结果表明,文中算法获得的透射率更符合场景中的深度变化趋势,使得去雾结果具有较高的清晰度、对比度与色彩饱和度,且天空区域也显得更为自然.

关键词：图像去雾暗通道先验大气光透射率

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