检索结果-内蒙古大学图书馆

山东大学学报（理学版） 2018年第8期53卷 9-16,24页

作者：李同军黄家文吴伟志浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022 浙江海洋大学数理与信息学院浙江舟山316022

研究不完备形式背景的属性约简问题。通过比较对象间属性值的一致性,定义了对象集上的一个相似关系,进而定义了基于相似关系的粗糙近似算子,利用目标集的粗糙集近似,可以提取语义明确的决策规则。基于不完备形式背景中相似关系给出一种... 详细信息

研究不完备形式背景的属性约简问题。通过比较对象间属性值的一致性,定义了对象集上的一个相似关系,进而定义了基于相似关系的粗糙近似算子,利用目标集的粗糙集近似,可以提取语义明确的决策规则。基于不完备形式背景中相似关系给出一种属性约简的概念,研究了属性约简的判定定理,给出了三类属性的特征刻画。最后,利用对象间的辨识属性,给出了一种属性约简的方法,并举例说明了方法的可行性。

关键词：不完备形式背景属性约简粗糙集辨识属性

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广义多尺度决策系统的局部最优粒度选择

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山东大学学报（理学版） 2018年第8期53卷 1-8页

作者：顾沈明陆瑾璐吴伟志庄宇斌浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022 浙江海洋大学数理与信息学院浙江舟山316022

在实际应用中,人们常常选择比较合适的粒度层次来解决相应的问题。在经典的多尺度决策系统和粒度层次构造过程中,属性取值常由人工选择某些固定粒度层次。本文针对广义多尺度决策系统,由属性取值的尺度组合来构造粒度层次,进而研究局部... 详细信息

在实际应用中,人们常常选择比较合适的粒度层次来解决相应的问题。在经典的多尺度决策系统和粒度层次构造过程中,属性取值常由人工选择某些固定粒度层次。本文针对广义多尺度决策系统,由属性取值的尺度组合来构造粒度层次,进而研究局部最优粒度的选择问题。首先,介绍了广义多尺度决策系统的概念。然后,在协调的广义多尺度决策系统中定义了最优粒度和局部最优粒度,并给出了基于属性组合的最优粒度与局部最优粒度的选择算法。最后,在不协调的广义多尺度决策系统中引入了广义决策,定义了广义决策最优粒度和广义决策局部最优粒度,并给出了基于广义决策最优粒度与广义决策局部最优粒度选择算法。

关键词：多尺度广义多尺度决策系统局部最优粒度

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具有多尺度决策的信息系统的最优全局剪枝选择

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南京大学学报（自然科学版） 2023年第1期59卷 12-21页

作者：于子淳吴伟志浙江海洋大学信息工程学院舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江海洋大学舟山316022

作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大的优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题,利用粒度树与剪枝来研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍了粒度树与剪枝的概... 详细信息

作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大的优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题,利用粒度树与剪枝来研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍了粒度树与剪枝的概念,每个属性和决策都有一个粒度树,每个粒度树都有许多不同的局部剪枝,代表特定属性下的尺度选择.不同属性和决策的一个局部剪枝组合形成全局剪枝,从而产生一个混合尺度决策表.其次,给出具有多尺度决策的信息系统基于粒度树与剪枝的最优全局剪枝选择的概念.最后将全局剪枝选择与最优尺度选择进行比较研究,还设计了一个算法来验证该方法的有效性.

关键词：粒度树剪枝具有多尺度决策的信息系统粗糙集

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用证据理论刻画协调的具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择

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南京大学学报（自然科学版） 2022年第1期58卷 71-81页

作者：于子淳吴伟志浙江海洋大学信息工程学院舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋大学) 舟山316022

作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题.提出用证据理论研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍具有多尺度决策的信息系统... 详细信息

作为人工智能领域的一个重要方向,粒计算在数据挖掘和知识发现方面的研究呈现较大优势.针对具有多尺度决策的信息系统的知识获取问题.提出用证据理论研究具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择问题.首先介绍具有多尺度决策的信息系统及其尺度选择的概念,阐明尺度选择的全体构成一个格结构;其次,给出具有多尺度决策的信息系统在不同尺度选择下信息粒的表示及其相互关系;最后,定义协调的具有多尺度决策的信息系统的最优尺度选择概念,并用证据理论中的信任函数和似然函数刻画最优尺度选择的特征.

关键词：粒计算具有多尺度决策的信息系统粗糙集证据理论

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三元概念的增量式构造方法

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南京大学学报（自然科学版） 2022年第1期58卷 19-28页

作者：王霞全园李俊余吴伟志浙江海洋大学信息工程学院舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋大学) 舟山316022

三元概念的构造方法是三元概念分析的核心问题之一,当条件逐个增加时,研究三元概念的增量式构造方法.首先,详细分析增加一个新的条件后原三元背景中三元概念的变化以及新增加的条件对新背景的三元概念的影响.分别针对下述四种情况给出... 详细信息

三元概念的构造方法是三元概念分析的核心问题之一,当条件逐个增加时,研究三元概念的增量式构造方法.首先,详细分析增加一个新的条件后原三元背景中三元概念的变化以及新增加的条件对新背景的三元概念的影响.分别针对下述四种情况给出充分必要条件:(1)新添加的条件对原背景的三元概念不影响,它仍旧是新三元背景的三元概念;(2)原背景的三元概念被替换掉,它不再是新三元背景的三元概念,替换后的三元概念的外延和内涵与原来一致,但是方式增加了新的条件;(3)原背景的三元概念与新的条件共同生成一个新的三元概念;(4)新增加的条件不借助任何原背景的三元概念生成新的三元概念.在此基础上给出基于条件的三元概念的增量式构造算法.最后,通过实例阐明增量式方法生成三元概念的详细过程.

关键词：三元概念分析三元背景三元概念增量式构造方法

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多标记序决策系统中基于局部最优粒度的规则获取

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南京大学学报（自然科学版） 2017年第6期53卷 1012-1022页

作者：顾沈明张昊吴伟志谭安辉浙江海洋大学数理与信息学院舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室舟山316022

多粒度是当前粒计算研究的一个重要方面.在实践中,人们往往选择比较合适的粒度层次来解决问题.作为信息系统的一种特殊情况,多粒度决策系统是经常使用数据表示形式.在这样的系统中,对象可以在属性的不同粒度层次上取不同的观测值.实际... 详细信息

多粒度是当前粒计算研究的一个重要方面.在实践中,人们往往选择比较合适的粒度层次来解决问题.作为信息系统的一种特殊情况,多粒度决策系统是经常使用数据表示形式.在这样的系统中,对象可以在属性的不同粒度层次上取不同的观测值.实际使用时,常常遇到在数据属性上需要比较大小,即属性带有序关系.序关系分析是多指标决策的重要内容,而粗糙集是一种处理序关系有效方法.围绕多标记序决策系统的知识获取问题来开展研究,首先,介绍了多标记序决策系统的概念;然后,在协调的多标记序决策系统中定义了最优粒度和局部最优粒度,并介绍了基于局部最优粒度的属性约简和规则获取方法;最后,在不协调的多标记序决策系统中引入了广义决策,定义了广义最优粒度和广义局部最优粒度,并给出了基于广义局部最优粒度的属性约简和规则获取方法.

关键词：粒计算多标记序决策系统局部最优粒度

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一种基于决策表约简的集覆盖问题的近似解法

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南京大学学报（自然科学版） 2018年第4期54卷 821-828页

作者：陶玉枝赵仕梅谭安辉浙江海洋大学数理与信息学院舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室舟山316022

集覆盖问题和决策信息表的约简问题分别是优化领域和信息处理领域重要的研究课题,但目前的研究大都针对这两个问题分别独立展开.通过分析集覆盖问题的解结构和决策信息表的布尔约简结构,将两者联系起来探讨.首先,给出一个集覆盖问题的... 详细信息

集覆盖问题和决策信息表的约简问题分别是优化领域和信息处理领域重要的研究课题,但目前的研究大都针对这两个问题分别独立展开.通过分析集覆盖问题的解结构和决策信息表的布尔约简结构,将两者联系起来探讨.首先,给出一个集覆盖问题的布尔矩阵表示,并通过添加决策属性,对集覆盖中的集合进行分类,进一步诱导出一个以该布尔矩阵为条件属性值的决策信息表.其次,分析了决策表和集覆盖的辨识集之间的关系,证明了集覆盖问题的一个局部最优解恰好是该决策表的一个属性约简,即,求解集覆盖问题可等价地转化为求解决策表的属性约简问题.然后,利用决策表中的条件熵来度量集覆盖中一个集合在集族中的相对重要度,并构造了基于条件熵的集覆盖问题的近似算法.最后,运用实例验证了该算法的有效性和可行性,并将新算法与几个传统集覆盖算法进行了对比.实验结果表明,新算法在求得满意解上具有一定的优势.

关键词：决策表粗糙集属性约简集覆盖辨识矩阵条件熵

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基于五I算法的模糊系统的响应能力

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工程数学学报 2019年第1期36卷 18-32页

作者：李军霞李得超浙江海洋大学数理与信息学院舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室舟山316022

为了在实际中更好地应用基于五I算法的模糊系统,研究此类模糊系统的响应能力和泛逼近性意义非凡.本文首先给出基于S蕴涵和Zadeh蕴涵的五I算法的模糊推理表达式.本文指出对于S蕴涵和R蕴涵,采用单点模糊化、重心解模糊法、基于五I算法的... 详细信息

为了在实际中更好地应用基于五I算法的模糊系统,研究此类模糊系统的响应能力和泛逼近性意义非凡.本文首先给出基于S蕴涵和Zadeh蕴涵的五I算法的模糊推理表达式.本文指出对于S蕴涵和R蕴涵,采用单点模糊化、重心解模糊法、基于五I算法的单输入单输出(SISO)模糊系统只有阶跃输出条件而无函数逼近的泛性;而对Zadeh蕴涵,此类模糊系统不一定具有此性质.此外,在基于五I算法的多规则SISO模糊系统中,一定条件下模糊推理与聚合的次序无关.最后提供一个具体的例子来展示基于五I算法的模糊系统的响应能力和泛逼性.

关键词：模糊推理模糊系统五Ⅰ 算法蕴涵算子响应函数

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三元概念与形式概念的关系

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南京大学学报（自然科学版） 2018年第4期54卷 786-793页

作者：李俊余朱荣杰王霞吴伟志浙江海洋大学数理与信息学院舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室舟山316022

由于三元概念分析是形式概念分析的拓展,因此三元概念和形式概念(二元概念)之间有着紧密的联系.首先,从二元背景出发来描述三元概念,研究一个三元背景的三元概念和所有非空条件子集确定的二元背景的二元概念之间的关系.在每一个条件确... 详细信息

由于三元概念分析是形式概念分析的拓展,因此三元概念和形式概念(二元概念)之间有着紧密的联系.首先,从二元背景出发来描述三元概念,研究一个三元背景的三元概念和所有非空条件子集确定的二元背景的二元概念之间的关系.在每一个条件确定的二元背景的所有二元对象概念集上定义一种运算,证明了通过该运算和二元概念间的并运算可以生成所有非空条件子集确定的二元背景的所有二元概念.其次,定义了一个从二元概念到三元概念的双射,并从概念粒的角度将一个三元背景的所有三元概念和二元概念进行分层,共分为三层,其中第一层是由单个对象和条件确定的二元对象概念,由它们可以生成第二层和第三层的概念粒,因此第一层是最基本的概念粒,这对三元概念的理解和构造具有重要的作用.最后,从三元概念出发来寻找二元概念,基于三元概念提出生成由每个条件确定的二元背景的二元概念的方法,并给出了严格证明.此外,还通过三元图对该方法加以直观解释.

关键词：形式概念分析形式概念三元背景三元概念三元图

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对象定向概念格的不协调决策约简

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南京大学学报（自然科学版） 2016年第5期52卷 853-860页

作者：李俊余王霞浙江海洋大学数理与信息学院舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室舟山316022

由于噪声、预测能力等因素的影响,实际问题中遇到的决策形式背景大多是不协调的.因为形式背景中不协调性的存在使得人们挖据有用的信息变得更加复杂和困难,而属性约简可以使决策形式背景的知识表示更为简洁,隐藏的知识更加清晰,因此研... 详细信息

由于噪声、预测能力等因素的影响,实际问题中遇到的决策形式背景大多是不协调的.因为形式背景中不协调性的存在使得人们挖据有用的信息变得更加复杂和困难,而属性约简可以使决策形式背景的知识表示更为简洁,隐藏的知识更加清晰,因此研究不协调决策形式背景的属性约简具有重要的意义.针对不协调决策形式背景研究了对象定向概念格的属性约简的定义和方法.首先,利用对象幂集上的等价关系定义了对象定向概念格的两种属性约简:分布约简和最大分布约简.分布约简集保持每个对象子集在每个决策等价类的隶属程度不变,而最大分布约简集保持每个对象子集的最大决策等价类不变.其次,讨论了分布协调集和最大分布协调集之间的关系.最后,定义了分布辨识矩阵和最大分布辨识矩阵,给出了分布约简集和最大分布约简集的判定定理,提出了计算分布约简集和最大分布约简集的方法.

关键词：对象定向概念格决策形式背景分布约简最大分布约简

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