检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2016年第8期29卷 691-697页

作者：谭安辉李进金吴伟志浙江海洋大学数理与信息学院舟山316022 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室舟山316022 闽南师范大学数学与统计学院漳州363000

多粒度粗糙集和覆盖粗糙集是2种重要的数据处理机制.文中从近似集和属性约简2个角度探讨完备信息系统与不完备信息系统中多粒度粗糙集和覆盖粗糙集的关系.通过构造信息系统的粒空间,证明乐观多粒度粗糙集近似等价于松覆盖粗糙集近似,悲... 详细信息

多粒度粗糙集和覆盖粗糙集是2种重要的数据处理机制.文中从近似集和属性约简2个角度探讨完备信息系统与不完备信息系统中多粒度粗糙集和覆盖粗糙集的关系.通过构造信息系统的粒空间,证明乐观多粒度粗糙集近似等价于松覆盖粗糙集近似,悲观多粒度粗糙集近似等价于紧覆盖粗糙集近似,即乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集可分别表示为松覆盖粗糙集和紧覆盖粗糙集.进一步指出信息系统的2类多粒度粗糙集的协调集可转化为2类覆盖粗糙集的协调集,并刻画多粒度粗糙集约简与覆盖粗糙集约简间的密切联系.

关键词：粒计算多粒度覆盖粗糙集近似约简

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基于浅层机器学习的视频监控船舶检测综述

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系统仿真学报 2021年第12期33卷 2792-2807页

作者：毕振波张世友杨花吴远红浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022 浙江海洋大学东海科学技术学院浙江舟山316004

当前,基于浅层机器学习方法的视频监控中船舶目标检测在水下文化遗产保护、海上养殖、海上交通及港口管理等领域仍然备受关注。针对当前该类船舶检测方法进行了总结和综述探讨。将基于视频监控的船舶目标检测按照其涉及的技术分为预处... 详细信息

当前,基于浅层机器学习方法的视频监控中船舶目标检测在水下文化遗产保护、海上养殖、海上交通及港口管理等领域仍然备受关注。针对当前该类船舶检测方法进行了总结和综述探讨。将基于视频监控的船舶目标检测按照其涉及的技术分为预处理、感兴趣区域的提取、目标分割、船舶特征提取和船型识别等5个部分,根据不同的功能模块分别指出了它们涉及的核心问题,重点阐述了每类问题中代表性算法的核心思想及优缺点,探讨了基于浅层机器学习方法的视频监控中船舶目标检测方法目前还存在的一些问题和未来的发展前景。

关键词：船舶目标检测智能视频监控浅层机器学习方法海上安防计算机视觉

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一种基于概念可辨识矩阵的概念约简方法

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计算机科学 2021年第1期48卷 125-130页

作者：王霞彭致华李俊余吴伟志浙江海洋大学数理与信息学院浙江舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋大学) 浙江舟山316022

基于布尔因子分析的概念约简能够保持形式背景的二元关系不变。借鉴概念格中基于可辨识矩阵求解属性约简的思想,在形式背景上定义概念可辨识矩阵,基于此给出保持二元关系不变的概念约简方法。首先,在形式背景上定义一种新的可辨识矩阵,... 详细信息

基于布尔因子分析的概念约简能够保持形式背景的二元关系不变。借鉴概念格中基于可辨识矩阵求解属性约简的思想,在形式背景上定义概念可辨识矩阵,基于此给出保持二元关系不变的概念约简方法。首先,在形式背景上定义一种新的可辨识矩阵,称之为概念可辨识矩阵。该矩阵的行和列都是形式概念,矩阵的每个元素是由属于所在行的形式概念的所有对象和属性对,但不属于所在列的形式概念的对象和属性对构成的集合。其次,研究概念可辨识矩阵与概念协调集之间的关系,利用概念可辨识矩阵给出概念协调集的判定方法。然后,利用概念可辨识矩阵详细讨论核心概念、相对必要概念和不必要概念的特征,进而分别给出判断这3类形式概念的方法。最后,给出基于概念可辨识矩阵寻找概念约简的步骤。

关键词：形式背景形式概念概念约简概念可辨识矩阵概念特征

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形式模糊背景中单边模糊概念格的属性约简

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南京大学学报（自然科学版） 2022年第1期58卷 38-48页

作者：李同军张晓雨吴伟志谭安辉浙江海洋大学信息工程学院舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江海洋大学信息工程学院舟山316022

形式概念分析是一种有效的知识表示和知识发现的方法,形式背景和形式概念是形式概念分析中的两个基本概念.形式背景描述了对象集和属性集间的一个二元经典关系,隐含其中的知识通过概念格的形式表示出来.形式模糊背景是形式背景在模糊集... 详细信息

形式概念分析是一种有效的知识表示和知识发现的方法,形式背景和形式概念是形式概念分析中的两个基本概念.形式背景描述了对象集和属性集间的一个二元经典关系,隐含其中的知识通过概念格的形式表示出来.形式模糊背景是形式背景在模糊集理论下的自然推广,建立在其上的模糊概念格在实际应用中面临许多困难,为此,多种形式的模糊概念格的改进形式应运而生.单边模糊概念格就是一种具有较好应用前景的改进模糊概念格.主要研究基于经典-模糊概念格的形式模糊背景的属性约简问题,这里属性约简的概念具有保持相应的概念格整体结构不变的含义.关于属性约简,给出了多种形式的属性约简判定定理,针对属性约简,将所有属性分为三类,探究了不同类型属性的特征刻画.最后,通过引入模糊概念间的辨识属性集的概念,得到了基于辨识属性矩阵的属性约简方法,并通过示例验证了属性约简方法的可行性.

关键词：概念格经典-模糊概念属性约简形式模糊背景

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用单一公理刻画由复合直觉模糊关系生成的(S,T)-直觉模糊粗糙近似算子

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四川师范大学学报（自然科学版） 2020年第6期43卷 727-738,F0002页

作者：吴伟志浙江海洋大学数理与信息学院浙江舟山316022 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022

粗糙集理论中的下近似算子和上近似算子是粗糙集理论基础研究和应用发展最重要的概念之一.粗糙近似算子的公理刻画是粗糙集理论研究的一个重要方向.基于[0,1]×[0,1]上的一个直觉模糊三角模T及其对偶直觉模糊三角余模S,给出由直觉... 详细信息

粗糙集理论中的下近似算子和上近似算子是粗糙集理论基础研究和应用发展最重要的概念之一.粗糙近似算子的公理刻画是粗糙集理论研究的一个重要方向.基于[0,1]×[0,1]上的一个直觉模糊三角模T及其对偶直觉模糊三角余模S,给出由直觉模糊关系生成的直觉模糊近似算子的公理方法.证明了由串行、自反、对称、传递等合成的各种直觉模糊关系生成的S-下直觉模糊近似算子与T-上直觉模糊近似算子都可以用一条公理来刻画.

关键词：近似算子直觉模糊粗糙集直觉模糊集直觉模糊三角模粗糙集

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基于弱监督对比学习的弱多标记特征选择

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南京大学学报（自然科学版） 2023年第1期59卷 85-97页

作者：王津谭安辉顾沈明浙江海洋大学信息工程学院舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江海洋大学信息工程学院舟山316022

多标记特征选择已被广泛应用于医疗诊断、模式识别等领域,然而现实中的数据往往存在维数灾难以及标记大量缺失等问题,现有的弱多标记特征选择算法又普遍易受缺失标记和噪声的干扰,使算法模型难以准确地选择重要特征.针对上述问题,提出... 详细信息

多标记特征选择已被广泛应用于医疗诊断、模式识别等领域,然而现实中的数据往往存在维数灾难以及标记大量缺失等问题,现有的弱多标记特征选择算法又普遍易受缺失标记和噪声的干扰,使算法模型难以准确地选择重要特征.针对上述问题,提出一种用于弱多标记数据集特征选择的弱监督对比学习方法,旨在缺失和含噪声标记数据集中选择优质特征,同时挖掘少量人工标注数据中潜在的类间对比模式.该方法包括三个步骤:首先,设计一种弱监督预训练策略,通过利用实例相似性以及稀疏学习方法获取每个类标记类属属性,用于恢复缺失标记;其次,引入对比学习策略来捕获少量有标记数据的对比模式来削弱噪声数据的影响;最后,选取10组多标记数据集以及四个评价指标进行实验.实验结果证明,与多个先进多标记特征选择算法相比,提出的方法分类性能更优.

关键词：多标记学习特征选择缺失标记弱监督学习对比学习

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不协调区间值决策系统中的α-上、下近似约简

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山东大学学报（理学版） 2022年第5期57卷 20-27页

作者：张晓雨李同军浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022 浙江海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022

研究了不协调区间值决策系统中基于α-容差关系的属性约简问题。针对一种常用的α-容差关系,给出了保持全部决策类的下近似不变的α-下近似约简和保持全部决策类的上近似不变的α-上近似约简的定义,证明了α-上近似约简与已有的α-广义... 详细信息

研究了不协调区间值决策系统中基于α-容差关系的属性约简问题。针对一种常用的α-容差关系,给出了保持全部决策类的下近似不变的α-下近似约简和保持全部决策类的上近似不变的α-上近似约简的定义,证明了α-上近似约简与已有的α-广义决策约简和α-不确定性保持约简的等价性,以及α-下近似约简与已有的α-确定性保持约简的等价性。讨论了α-上近似约简和α-下近似约简之间的关系,并用例子加以验证。

关键词：粗糙集不协调区间值决策系统 α-容差关系 α-上近似约简 α-下近似约简

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决策集值系统中的知识约简

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山东大学学报（理学版） 2024年第5期59卷 82-89,99页

作者：方逢祺吴伟志浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋大学) 浙江舟山316022

针对决策为集合值的数据集的知识约简问题,定义了决策集值系统、确定性决策集值系统和倾向性决策集值系统等几类决策系统的概念。对比了决策集值系统与相类似的几类信息系统的区别,明确了决策集值系统的相关特点。结合三支决策方法,定... 详细信息

针对决策为集合值的数据集的知识约简问题,定义了决策集值系统、确定性决策集值系统和倾向性决策集值系统等几类决策系统的概念。对比了决策集值系统与相类似的几类信息系统的区别,明确了决策集值系统的相关特点。结合三支决策方法,定义了决策集值系统上的单值约简与多值约简的概念,并给出了在确定性决策集值系统上计算约简的方法。结果表明,该方法在确定性决策集值系统上能有效提取信息。

关键词：粒计算信息系统决策集值系统三支决策

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双论域上的直觉模糊粗糙集

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模糊系统与数学 2021年第6期35卷 1-13页

作者：王金波吴伟志浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022

本文给出一种新的双论域上的直觉模糊粗糙集模型,定义的近似算子能够保证被近似集与其上、下近似处于同一论域上。首先,在双论域近似空间中,定义三种直觉模糊集的上、下近似,并研究它们之间的关系。其次,在双论域直觉模糊近似空间中,给... 详细信息

本文给出一种新的双论域上的直觉模糊粗糙集模型,定义的近似算子能够保证被近似集与其上、下近似处于同一论域上。首先,在双论域近似空间中,定义三种直觉模糊集的上、下近似,并研究它们之间的关系。其次,在双论域直觉模糊近似空间中,给出由两个论域上直觉模糊二元关系诱导的单个论域上的直觉模糊二元关系,并进一步给出直觉模糊近似算子的构造性定义及其性质。最后,讨论所定义的近似算子与已有定义的近似算子的联系。

关键词：近似算子直觉模糊关系直觉模糊集粗糙集

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三元概念的布尔矩阵表示方法

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计算机科学 2023年第6期50卷 109-115页

作者：王霞李俊余吴伟志浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山31602 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋大学) 浙江舟山316022

将布尔矩阵引入到三元概念分析,研究三元背景和三元概念的布尔矩阵表示方法。首先,定义三元背景的关系矩阵,将每一个条件下的三元背景看作一个布尔矩阵,那么三元背景是一个布尔分块矩阵,该布尔分块矩阵即为三元背景的关系矩阵。然后,利... 详细信息

将布尔矩阵引入到三元概念分析,研究三元背景和三元概念的布尔矩阵表示方法。首先,定义三元背景的关系矩阵,将每一个条件下的三元背景看作一个布尔矩阵,那么三元背景是一个布尔分块矩阵,该布尔分块矩阵即为三元背景的关系矩阵。然后,利用关系矩阵给出三元背景上诱导算子的布尔矩阵表示方法,进而得到生成三元概念的外延、内涵和方式的布尔矩阵表示方法,该方法在生成三元概念时只使用一些基本的布尔矩阵运算而不涉及三元背景的诱导算子。最后,给出构造三元概念的枚举法的布尔矩阵表示方法以及基于对象-条件三元概念构造三元概念的布尔矩阵表示方法。三元概念的布尔矩阵表示方法从矩阵的角度理解三元背景和三元概念,为研究三元概念分析提供了新的视角。

关键词：三元概念分析三元背景三元概念诱导算子布尔矩阵

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