检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2023年第6期50卷 131-141页

作者：杨烨吴伟志张嘉茹浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋大学) 浙江舟山316022

粒计算模拟人类思考问题的模式,在大数据挖掘和知识发现方面有独特优势。针对不协调的广义决策多尺度序信息系统的知识获取问题,利用证据理论来研究不协调的广义决策多尺度序信息系统的最优尺度选择与规则提取。首先,将优势关系引入决... 详细信息

粒计算模拟人类思考问题的模式,在大数据挖掘和知识发现方面有独特优势。针对不协调的广义决策多尺度序信息系统的知识获取问题,利用证据理论来研究不协调的广义决策多尺度序信息系统的最优尺度选择与规则提取。首先,将优势关系引入决策多尺度信息系统中,并介绍广义决策多尺度序信息系统的相关概念;其次,通过引入不协调广义决策多尺度序信息系统的尺度组合概念,给出不同尺度组合下信息粒和集合的下近似与上近似的表示及其相互关系,并进一步定义了几种针对不同决策的不协调广义决策多尺度序信息系统的最优尺度组合概念,讨论了它们之间的关系;最后,给出了基于广义优势决策函数的辨识矩阵属性约简与规则提取方法。

关键词：证据理论多尺度序信息系统尺度选择粗糙集粒计算

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经典-经典变精度概念格的一种属性约简

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西北大学学报（自然科学版） 2022年第5期52卷 765-773页

作者：李同军徐珍珍吴明瑞杨晓平浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022

变精度概念格是形式模糊背景中知识的一种表式形式,经典-经典变精度概念格是一种形式的变精度概念格。正因为变精度概念格建立在形式模糊背景之上,所以基于变精度概念格的形式模糊背景属性约简的研究显得更加困难。该文研究经典-经典变... 详细信息

变精度概念格是形式模糊背景中知识的一种表式形式,经典-经典变精度概念格是一种形式的变精度概念格。正因为变精度概念格建立在形式模糊背景之上,所以基于变精度概念格的形式模糊背景属性约简的研究显得更加困难。该文研究经典-经典变精度概念格的属性约简问题。讨论了利用不同精度的经典-经典形式概念提取一组确定性规则,进而提出一种变精度概念格属性约简的概念,保证约简后的形式模糊背景导出的确定性规则与原背景导出的规则具有相同的性能。关于属性约简,我们给出了属性协调集的判定定理以及核心属性的特征刻画,定义了辨识属性集,通过辨识属性集给出一种约简计算方法,利用该方法可以获得全部约简,并且结合示例说明了方法的可行性。

关键词：形式模糊背景变精度概念格属性约简辨识函数

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协调多尺度决策系统的三级最优尺度

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模糊系统与数学 2022年第6期36卷 1-11页

作者：方逢祺吴伟志浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022

本文针对协调多尺度决策系统的知识获取问题,提出了研究协调多尺度决策系统的最优尺度和最优约简问题的一个三级模型。首先,在协调多尺度决策系统中定义了系统的最优尺度、决策类的最优尺度和对象的最优尺度的概念,验证它们之间的关系... 详细信息

本文针对协调多尺度决策系统的知识获取问题,提出了研究协调多尺度决策系统的最优尺度和最优约简问题的一个三级模型。首先,在协调多尺度决策系统中定义了系统的最优尺度、决策类的最优尺度和对象的最优尺度的概念,验证它们之间的关系。其次,给出了协调多尺度决策系统的系统最优约简、决策类的最优约简和对象的最优约简的概念及其性质。最后,通过分析决策类的最优约简与对象的最优约简之间的关系,设计了快速搜索决策类的最优尺度和求解决策类的一个最优约简的算法。

关键词：粒计算信息系统最优尺度多尺度决策系统三级最优尺度

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多粒度粗糙集数据分析研究的回顾与展望

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西北大学学报（自然科学版） 2018年第4期48卷 501-512页

作者：吴伟志浙江海洋大学数理与信息学院浙江舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022

粒计算是知识表示和数据挖掘的一个基本问题。粗糙集理论是知识获取的一个典型粒计算模型。在传统粗糙集数据分析中,信息系统中每一个对象在每一个属性上只能取唯一的值。在实际生活数据中,根据不同的粒度或者尺度,对象在同一属性上可... 详细信息

粒计算是知识表示和数据挖掘的一个基本问题。粗糙集理论是知识获取的一个典型粒计算模型。在传统粗糙集数据分析中,信息系统中每一个对象在每一个属性上只能取唯一的值。在实际生活数据中,根据不同的粒度或者尺度,对象在同一属性上可以取不同粒度的值。该文介绍目前流行的三类基于粗糙集的多粒度数据处理模型,即多粒化粗糙集模型、多粒度邻域粗糙集模型、多尺度信息系统的粗糙集数据分析模型,回顾这三类多粒度粗糙集数据分析模型的研究进展及主要研究内容,并提出若干研究问题。

关键词：粒计算信息系统多粒度邻域粗糙集粗糙集

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长时序Landsat和GEE云平台的杭州湾土地利用/覆被变化时空格局演变

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遥感学报 2023年第6期27卷 1480-1495页

作者：梁锦涛陈超孙伟伟杨刚刘志松张自力浙江海洋大学海洋科学与技术学院舟山316002 苏州科技大学地理科学与测绘工程学院苏州215009 宁波大学地理与空间信息技术系宁波315211 浙江海洋大学信息工程学院舟山316002 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室舟山316002 浙江省生态环境监测中心(浙江省生态环境监测预警及质控研究重点实验室) 杭州310012

海湾处于水陆交互的区域,生态系统较为脆弱,资源环境极易受损。大尺度、长时序和高精度的土地利用/覆被变化LUCC (Land Use/Cover Change)制图是海湾区域国土空间规划和环境保护的基础。现有的制图方法多是针对原始遥感影像,难以充分挖... 详细信息

海湾处于水陆交互的区域,生态系统较为脆弱,资源环境极易受损。大尺度、长时序和高精度的土地利用/覆被变化LUCC (Land Use/Cover Change)制图是海湾区域国土空间规划和环境保护的基础。现有的制图方法多是针对原始遥感影像,难以充分挖掘和联合利用特征空间和变换空间蕴含的信息潜力,导致传统方法在地表异质性较高的海湾区域应用效果较差。本文面向杭州湾区域,基于Landsat长时间序列卫星影像和谷歌地球引擎GEE (Google Earth Engine),提出了融合遥感指数和主成分分量的随机森林遥感影像分类方法,实现了1985年—2020年(5年时间间隔)的LUCC制图及时空格局分析。结果表明:(1)融合遥感指数和主成分分量的随机森林算法能够准确提取杭州湾LUCC信息,8个时相的平均总体精度OA (Overall Accuracy)和Kappa系数分别为92.83%和0.9108。(2)研究期间内,建设用地(278.26 km2至2984.76 km2,年均增加77.33 km2)、水体(509.32 km2至680.21 km2,年均增加4.88 km2)、裸地(768.99 km2增长至1078.13 km2,年均增加8.83 km2)的面积呈现增加趋势,而林地(2159.49 km2至1881.52 km2,年均减少7.94 km2)、耕地(6998.45 km2至4800.59 km2,年均减少62.80 km2)、滩涂(181.65 km2至161.50 km2,年均减少0.58 km2)的面积呈现减少趋势。(3)研究期间内,耕地是最主要的转出源,总面积占比由64.23%减少至41.43%,耕地面积转出以建设用地(2268.05 km2)与裸地(630.20 km2)为主;耕地面积转入以水体(376.22 km2)与林地(352.22 km2)为主。本研究能够为杭州湾区域土地资源的科学管理提供数据支持,所得LUCC数据集对区域可持续发展具有重要意义。

关键词：杭州湾土地利用/覆被变化谷歌地球引擎(GEE) Landsat 时空特征

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融合同态滤波与MSR算法的低照度船舶图像增强

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舰船科学技术 2024年第1期46卷 152-157页

作者：饶伟毕振波谭逸柯张迪雅王雨萌浙江海洋大学信息工程学院浙江舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022

传统的Retinex算法针对海上低照度船舶图像增强存在图像过度曝光、细节丢失以及边缘模糊等现象。因此,提出一种结合多尺度Retinex和同态滤波的改进算法。首先,对输入图像的RGB三通道利用改进的单参数同态滤波器进行处理,将处理后的图像... 详细信息

传统的Retinex算法针对海上低照度船舶图像增强存在图像过度曝光、细节丢失以及边缘模糊等现象。因此,提出一种结合多尺度Retinex和同态滤波的改进算法。首先,对输入图像的RGB三通道利用改进的单参数同态滤波器进行处理,将处理后的图像转为HSV空间,其中采取自适应增强S分量;由多尺度Retinex算法估计其光照分量并由CLAHE算法均衡化,随之融合Gamma变换处理后的反射分量,融合后通过拉普拉斯算子对其边缘进行增强。最后有效融合校正后的光照分量与边缘增强后的反射分量,输出增强图像。通过实验结果对比分析,证实提出的算法有利于海上低照度船舶图像清晰度的提升及避免细节丢失和图像过曝问题的产生。

关键词：低照度船舶图像同态滤波 Laplacian 多尺度Retinex

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多粒度形式概念分析的介粒度标记方法

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计算机研究与发展 2020年第2期57卷 447-458页

作者：李金海李玉斐米允龙吴伟志昆明理工大学数据科学研究中心昆明650500 昆明理工大学理学院昆明650500 中国科学院大学计算机与控制学院北京100190 浙江海洋大学数理与信息学院浙江舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋大学) 浙江舟山316022

现有的多粒度标记形式背景将所有属性的粒度标记值通过多个单粒度标记形式背景的并置予以表示,这可能导致后续相关问题的研究主要集中于多个单粒度标记形式背景的知识发现及其相互关系,不利于挖掘多粒度标记形式背景的多层次知识.通过... 详细信息

现有的多粒度标记形式背景将所有属性的粒度标记值通过多个单粒度标记形式背景的并置予以表示,这可能导致后续相关问题的研究主要集中于多个单粒度标记形式背景的知识发现及其相互关系,不利于挖掘多粒度标记形式背景的多层次知识.通过重构单粒度标记形式背景的属性粒度标记值,在多粒度标记形式背景中研究介粒度标记形式背景,使得知识发现不仅仅局限于数据采集或表示所形成的粗细粒度标记数据,还包括跨粒度重组数据的知识发现.首先,提出介粒度标记形式背景的概念,给出相应的语义解释;其次,讨论介粒度标记形式背景的泛化与特化,在此基础上证明所有介粒度标记形式背景在泛化特化关系下构成一个完备格;然后,给出多粒度标记决策形式背景的介粒度知识发现方法,得到粗细介粒度标记形式背景之间的决策蕴涵诱导关系;最后,实验分析表明介粒度标记方法的有效性和优势所在.

关键词：粒计算形式概念分析粗糙集概念格决策形式背景

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属性定向概念格的协调近似表示空间

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南京大学学报（自然科学版） 2017年第2期53卷 333-339页

作者：李俊余王霞刘庆凤浙江海洋大学数理与信息学院舟山316022 浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室舟山316022 山东水利职业学院基础教学部日照276826

构造形式背景、协调决策形式背景和不协调决策形式背景的统一模型,并提出不同形式背景的概念格的属性约简的定义和方法.首先,定义对象幂集上的一种等价关系,并利用该等价关系给出属性定向概念格的协调近似表示空间的概念.其次,针对不同... 详细信息

构造形式背景、协调决策形式背景和不协调决策形式背景的统一模型,并提出不同形式背景的概念格的属性约简的定义和方法.首先,定义对象幂集上的一种等价关系,并利用该等价关系给出属性定向概念格的协调近似表示空间的概念.其次,针对不同形式背景构造相应地协调近似表示空间.特别地,构造不协调决策形式背景的四类协调近似表示空间,分别为分布协调近似表示空间、最大分布协调近似表示空间、下协调近似表示空间和上协调近似表示空间.最后,给出协调近似表示空间的属性约简的定义,并利用可辨识矩阵给出属性约简集的判定定理.分析表明,形式背景和决策形式背景(包括协调的和不协调的)都可看作是协调近似表示空间的特殊形式,且形式背景的属性约简恰好对应协调近似表示空间的属性约简.因此,协调近似表示空间的属性约简方法可以在一定程度上降低由形式背景的复杂性带来的概念格的属性约简的复杂性.

关键词：属性定向概念格形式背景协调近似表示空间属性约简

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基于论域离散度的属性约简算法

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山东大学学报（理学版） 2023年第5期58卷 26-35,52页

作者：刘长顺刘炎宋晶晶徐泰华江苏科技大学计算机学院江苏镇江212100 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022

提出了一种基于论域离散度的适应度函数,在前向贪心搜索策略下,以该适应度函数评估条件属性的重要性,进而求取邻域粗糙集的约简。该算法与3个比较流行的属性约简算法进行对比实验,在12组UCI数据集上进行验证。实验结果表明,与另外3种算... 详细信息

提出了一种基于论域离散度的适应度函数,在前向贪心搜索策略下,以该适应度函数评估条件属性的重要性,进而求取邻域粗糙集的约简。该算法与3个比较流行的属性约简算法进行对比实验,在12组UCI数据集上进行验证。实验结果表明,与另外3种算法相比,在不降低分类效果的情况下,本文算法在时间消耗和稳定性上具有较为明显的优势。

关键词：属性约简条件属性适应度函数邻域粗糙集

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基于类间区分度的属性约简方法

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计算机科学与探索 2019年第8期13卷 1422-1430页

作者：饶亚贾修一李同军商琳南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

属性约简是粗糙集理论中最重要的研究问题之一。近年来,粗糙集理论下的属性约简问题引发了学者们广泛的关注。然而,大多数属性约简方法都是基于不可分辨或可分辨关系所提出的,属性约简的性能仅仅取决于等价类或近似集的变化,却忽略了不... 详细信息

属性约简是粗糙集理论中最重要的研究问题之一。近年来,粗糙集理论下的属性约简问题引发了学者们广泛的关注。然而,大多数属性约简方法都是基于不可分辨或可分辨关系所提出的,属性约简的性能仅仅取决于等价类或近似集的变化,却忽略了不具有等价关系的对象所在的不同类簇间关系的变化情况。因此,引入了类间区分度的概念,相较于等价类和上下近似集而言,它可以反映类簇区分程度随属性变化而变化的情况。对类间重合度和类间区分度进行了解释及定义,并结合启发式搜索策略,提出了一种基于类间区分度的属性约简方法,实验验证了所提方法的有效性。

关键词：属性约简粗糙集理论类间重合度类间区分度

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