检索结果-内蒙古大学图书馆

辐射防护 2025年第1期45卷 34-39页

作者：廖宇航曹龙生杨阳吴佳俊刘弓冶生态环境部辐射环境监测技术中心国家环境保护辐射环境监测重点实验室浙江省辐射环境安全监测重点实验室杭州310012

γ辐射剂量率测量是辐射环境监测工作的重要部分,宇宙射线响应值的扣除对γ辐射剂量率测量的准确性起着至关重要的作用。为解决现阶段宇宙射线响应测量中常用的带压舱石的玻璃钢船、小木船等测量载体的不足,引入浮筒平台、冰面等宇宙射... 详细信息

γ辐射剂量率测量是辐射环境监测工作的重要部分,宇宙射线响应值的扣除对γ辐射剂量率测量的准确性起着至关重要的作用。为解决现阶段宇宙射线响应测量中常用的带压舱石的玻璃钢船、小木船等测量载体的不足,引入浮筒平台、冰面等宇宙射线响应测量载体,开展了在不同测量载体、不同测量场景下各仪器宇宙射线响应值的测量及其影响的因素分析。结果表明,高气压电离室宇宙射线响应测量值范围为33.4~41.4 nGy/h,塑料闪烁体探测器宇宙射线响应测量值范围为8.7~12.6 nGy/h;各仪器宇宙射线响应测量值为:玻璃钢船>冰面≥小木船≈浮筒平台。综合来看,浮筒平台是目前最有效、便捷且经济的测量载体。

关键词：宇宙射线响应 γ辐射剂量率测量载体浮筒平台冰面玻璃钢船

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面向工业网络流量的实时入侵检测方法

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沈阳工业大学学报 2025年第1期47卷 98-105页

作者：连莲王文诚宗学军何戡沈阳化工大学信息工程学院辽宁沈阳110142 沈阳化工大学辽宁省石油化工行业信息安全重点实验室辽宁沈阳110142

【目的】工业互联网是国家关键基础设施的重要组成部分,其安全性直接关系到国家安全、经济稳定和社会秩序。随着工业互联网的广泛应用,工业控制系统的网络攻击频发,造成了严重的经济损失和社会影响,因此,开发高效的实时入侵检测系统显... 详细信息

【目的】工业互联网是国家关键基础设施的重要组成部分,其安全性直接关系到国家安全、经济稳定和社会秩序。随着工业互联网的广泛应用,工业控制系统的网络攻击频发,造成了严重的经济损失和社会影响,因此,开发高效的实时入侵检测系统显得尤为重要。传统的入侵检测系统在处理高维度网络流量数据时,往往难以有效区分正常流量和异常流量,尤其是在缺乏异常流量样本的情况下。【方法】为了解决该问题,本研究通过分析某油气集输管线工业控制系统真实网络流量特性,提出了一种结合Suricata的滑动窗口密度聚类工业网络实时异常检测方法。该方法针对工业网络流量特性,利用Suricata的开源性、可扩展性以及滑动窗密度聚类算法的动态检测能力,建立从流量采集解析到实时入侵检测的全过程入侵检测模型。本研究通过分析真实工业控制系统环境中的网络流量特性发现工业网络流量存在一定的周期性,利用基尼系数选取能体现工业网络流量特性混杂程度的特征,实现对工业网络流量降维处理,对降维后的数据使用滑动窗口分组构建工业网络正常流量特征阈值。利用改写Suricata实现实时流量采集与解析,并将实时解析结果输入到所构建的滑动窗口密度聚类入侵检测算法中,通过与工业网络正常流量特征阈值进行对比,快速筛选绝对正常流量组和绝对异常流量组。针对正常流量与异常流量掺杂的组别,通过密度聚类算法将异常流量分离,完成异常流量检测。【结果】将入侵检测方法在油气集输全流程工业场景攻防靶场中应用并开展大量实验,该方法能够有效识别异常流量,检测率达到96%以上,误报率低于3%。所提出的方法可以满足工业网络中异常流量检测高效性、可靠性和实时性需求。【结论】本研究的创新之处在于提供了一种新的工业网络异常流量检测方法,结合Suricata和滑动窗口密度聚类算法,建立了从流量采集解析到实时入侵检测的全过程入侵检测模型,对工业互联网安全防护具有重要的实践价值,为工业网络实时入侵检测提供一种新的研究思路。

关键词：工业网络网络安全流量解析特征分析基尼系数机器学习密度聚类算法入侵检测

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瞬态执行攻击防御方法研究进展

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计算机工程与应用 2025年第2期61卷 37-58页

作者：李扬高菲马自强苗莉宁夏大学信息工程学院银川750021 宁夏“东数西算”人工智能与信息安全重点实验室银川750021 宁夏大数据与人工智能省部共建协同创新中心银川750021

瞬态执行攻击利用处理器微架构的实现特性窃取秘密,并通过缓存侧信道泄露秘密相关信息,对现代商用处理器的信息安全构成了极大威胁。随着攻击研究的不断深入,其防御方法也成为了研究热点。对瞬态执行攻击防御技术发展现状进行了系统性总... 详细信息

瞬态执行攻击利用处理器微架构的实现特性窃取秘密,并通过缓存侧信道泄露秘密相关信息,对现代商用处理器的信息安全构成了极大威胁。随着攻击研究的不断深入,其防御方法也成为了研究热点。对瞬态执行攻击防御技术发展现状进行了系统性总结,剖析了熔断型攻击、幽灵型攻击、数据采样型攻击和缓存隐蔽信道的形成原因及分类依据;总结了防御方法的实现原理与发展现状,依据防御措施的介入阶段将其分为四类:基于代码检测的、基于破坏瞬态行为的、基于中断隐蔽信道的和面向攻击检测的防御方法,其中,特别总结了结合机器学习的攻击检测方法。对现有防御研究中存在的关键问题进行了分析与总结,并展望了未来的研究方向,以期为后续研究工作提供帮助。

关键词：系统安全瞬态执行攻击缓存侧信道防御方法处理器安全

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融合深度强化学习的卷积神经网络联合压缩方法

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计算机工程与应用 2025年第6期61卷 210-219页

作者：马祖鑫崔允贺秦永彬申国伟郭春陈意钱清贵州大学计算机科学与技术学院文本计算与认知智能教育部工程研究中心贵阳550025 贵州大学公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学贵州省软件工程与信息安全特色重点实验室贵阳550025 贵州财经大学信息学院贵阳550025

随着边缘计算、边缘智能等概念的兴起,卷积神经网络的轻量化部署逐渐成为研究热点。传统的卷积神经网络压缩技术通常分阶段地、独立地执行剪枝与量化策略,但这种方式没有考虑剪枝与量化过程的相互影响,使其无法达到最优的剪枝与量化结果... 详细信息

随着边缘计算、边缘智能等概念的兴起,卷积神经网络的轻量化部署逐渐成为研究热点。传统的卷积神经网络压缩技术通常分阶段地、独立地执行剪枝与量化策略,但这种方式没有考虑剪枝与量化过程的相互影响,使其无法达到最优的剪枝与量化结果,影响压缩后的模型性能。针对以上问题,提出一种基于深度强化学习的神经网络联合压缩方法——CoTrim。CoTrim同时执行通道剪枝与权值量化,利用深度强化学习算法搜索出全局最优的剪枝与量化策略,以平衡剪枝与量化对网络性能的影响。在CIFAR-10数据集上对VGG和ResNet进行实验,实验表明,对于常见的单分支卷积和残差卷积结构,CoTrim能够在精度损失仅为2.49个百分点的情况下,将VGG16的模型大小压缩至原来的1.41%。在复杂数据集Imagenet-1K上对紧凑网络MobileNet和密集连接网络DenseNet进行实验,实验表明,对于深度可分离卷积结构以及密集连接结构,CoTrim依旧能保证精度损失在可接受范围内将模型压缩为原始大小的1/5~1/8。

关键词：卷积神经网络深度强化学习模型压缩通道剪枝权值量化边缘智能

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大口黑鲈蛙虹彩病毒传代致弱株免疫效果评价

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水生生物学报 2025年第06期49卷 23-33页

作者：高铭悦楚馨刘思玉姚嘉赟蔺凌云沈锦玉潘晓艺湖州师范学院生命科学学院浙江省淡水水产研究所农业农村部淡水渔业健康养殖重点实验室浙江省鱼类健康与营养重点实验室湖州市渔业环境与水产品质量安全重点实验室上海海洋大学水产科学国家级实验教学示范中心浙江海洋大学水产学院

为研究大口黑鲈蛙虹彩病毒（Largemouth Bass Ranavirus,LMBV）传代致弱毒株LMBV-ZJDSS-F110的特性,研究开展了该病毒的复制效率、毒力、体内病毒载量变化、比较基因组、免疫保护率、免疫后免疫相关基因表达和毒力返强等试验。结果显示... 详细信息

为研究大口黑鲈蛙虹彩病毒（Largemouth Bass Ranavirus,LMBV）传代致弱毒株LMBV-ZJDSS-F110的特性,研究开展了该病毒的复制效率、毒力、体内病毒载量变化、比较基因组、免疫保护率、免疫后免疫相关基因表达和毒力返强等试验。结果显示:采用FHM培养,F110代次毒滴度可达109.1TCID50/mL,以剂量108.0TCID50/mL×0.1 mL注射大口黑鲈,未见死亡。不同代次毒株体内组织病毒载量测试,结果显示:传代毒F5、F45和F110在7d时脾脏和鳃的病毒载量要高于3d,而F90在两时间点的病毒载量变化不显著,表明传代毒F90相较于F45,F110相较于F90都出现了特性改变。不同代次毒株F5与F110比较基因组学分析显示:LMBV-ZJDSS-F110出现了10处变异,其中有7处可能引起编码区的变化。将传代弱毒F110通过注射和浸泡免疫大口黑鲈,结果显示108.0TCID50/mL浓度组都获得了对强毒F5株70%免疫保护率,而头肾中免疫因子（TNF-α、CD8b、IgM、IgT、IFN-γ）基因表达量在免疫后14d达到峰值,且注射组显著高于浸泡免疫组,其中IFN-γ表达量接近对照组的50倍。活体传代毒力返强测试结果显示,F110活体盲传5代未引起死亡。以上研究表明,LMBV-ZJDSS-F110是一株安全有效的弱毒疫苗株,为大口黑鲈蛙虹彩病毒病的免疫预防提供了路径。

关键词：弱毒疫苗免疫因子传代致弱大口黑鲈蛙虹彩病毒免疫途径

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QuEChERS-超高效液相色谱-串联质谱法同时测定果蔬中新型甲氧基丙烯酸酯类杀菌剂Mandestrobin和Metyltetraprole残留

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食品科学 2025年第10期46卷 274-281页

作者：周文静王卢燕周昌瑜方楠张昌朋蒋金花宁波大学食品科学与工程学院农产品质量安全全国重点实验室浙江宁波315800 浙江省农业科学院农产品质量安全与营养研究所农产品质量安全全国重点实验室浙江杭州310021

基于QuEChERS结合超高效液相色谱-串联质谱法建立6种常见果蔬中新型甲氧基丙烯酸酯类杀菌剂Mandestrobin和Metyltetraprole残留的检测方法。芹菜、黄瓜、玉米、葡萄、草莓、桃样品分别经10 mL乙腈提取,25 mg N-丙基乙二胺、2.5 mg聚碳... 详细信息

基于QuEChERS结合超高效液相色谱-串联质谱法建立6种常见果蔬中新型甲氧基丙烯酸酯类杀菌剂Mandestrobin和Metyltetraprole残留的检测方法。芹菜、黄瓜、玉米、葡萄、草莓、桃样品分别经10 mL乙腈提取,25 mg N-丙基乙二胺、2.5 mg聚碳酸酯及150 mg无水硫酸镁净化后,以0.1%甲酸溶液-乙腈为流动相,经Waters AcquityUPLC?BEH C18色谱柱(2.1 mm×100 mm,1.7μm)分离,采用基质标准曲线进行定量。结果表明:Mandestrobin和Metyltetraprole在0.005~0.5 mg/L质量浓度范围内线性关系良好,相关系数在0.995 2~0.999 9之间,定量限均为0.01 mg/kg。在0.01、0.1、0.5 mg/kg 3个加标水平下,Mandestrobin和Metyltetraprole平均加标回收率分别为84.0%~107.0%、84.0%~104.0%,相对标准偏差分别为3.7%~18.3%、3.9%~14.7%。该方法快速、准确、灵敏度高,适用于同时定量分析常见果蔬中的Mandestrobin和Metyltetraprole残留,可为国内外农产品中新型甲氧基丙烯酸酯类杀菌剂Mandestrobin和Metyltetraprole检测和残留风险评估提供技术支持。

关键词： Mandestrobin Metyltetraprole QuEChERS 超高效液相色谱-串联质谱残留

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基于EMD最优匹配的分层联邦学习算法

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计算机工程 2025年第2期51卷 170-178页

作者：吴小红李佩顾永跟陶杰湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000 湖州师范学院浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室浙江湖州313000

联邦学习允许多个客户端在不共享私有数据的情况下协同训练高性能的全局模型。在跨组织场景的水平联邦学习环境下,客户端本地数据分布中的统计异质性将降低全局模型的性能。为提升联邦学习的全局模型性能,同时避免牺牲客户端隐私和增加... 详细信息

联邦学习允许多个客户端在不共享私有数据的情况下协同训练高性能的全局模型。在跨组织场景的水平联邦学习环境下,客户端本地数据分布中的统计异质性将降低全局模型的性能。为提升联邦学习的全局模型性能,同时避免牺牲客户端隐私和增加计算成本,提出一种新的混合联邦学习算法FedAvg-Match,其基本思路是通过改进联邦学习算法提升客户端的模型质量。该算法面向以不平衡标签分布为特征的数据异构性,在分层联邦学习框架下设计客户端分组聚合算法来减轻客户端数据异构性对模型性能的影响。针对客户端优化分组问题,设计一种基于动态规划的客户端匹配算法DP-ClientMatch,根据客户端的数据分布距离EMD得到最优的客户端分组匹配。在MNIST、Fashion-MNIST和CIFAR-103个数据集上的实验结果表明,与其他联邦学习算法相比,在高度统计异质性的联邦学习场景下,FedAvg-Match算法使全局模型测试精度最少可提高10百分点,可以显著提高联邦学习全局模型在图像分类任务上的性能。

关键词：联邦学习非独立同分布数据最优匹配 EMD最优匹配模型质量

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超高效液相色谱-串联质谱法测定新鲜水果中10种食品添加剂

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安徽农业科学 2025年第2期53卷 201-205,219页

作者：赵超群陶瑞赵竟凯诸夔妞梁晶晶浙江省食品药品检验研究院/国家市场监管重点实验室(功能食品质量与安全)/浙江省市场局重点实验室(保健食品质量安全重点实验室) 浙江杭州310052

[目的]建立超高效液相色谱-三重四极杆串联质谱法测定杨梅、桑葚等新鲜水果中多种添加剂的方法。[方法]样品前处理采用乙腈-甲醇-水溶液(V∶V∶V,1∶1∶1)作为提取试剂,经振荡及超声提取后,用纯水稀释及定容,经0.22μm滤膜过滤后,用超... 详细信息

[目的]建立超高效液相色谱-三重四极杆串联质谱法测定杨梅、桑葚等新鲜水果中多种添加剂的方法。[方法]样品前处理采用乙腈-甲醇-水溶液(V∶V∶V,1∶1∶1)作为提取试剂,经振荡及超声提取后,用纯水稀释及定容,经0.22μm滤膜过滤后,用超高效液相色谱-三重四极杆串联质谱法在多反应监测模式(MRM)下分析检测,采用WatersAtlantisT3C18色谱柱(2.1mm×150mm,5μm)作为分析柱,梯度洗脱,外标法定量。[结果]10种添加剂在质量浓度为10.59~3260.67ng/mL线性关系良好(R2≥0.9938),方法检出限为0.02~1.50mg/kg,定量限为0.25~4.00mg/kg;分别向桑葚和杨梅样品中添加浓度为2倍、5倍、10倍定量限浓度的10种添加剂标准品,其平均加标回收率为85.21%~108.92%,RSD为0.74%~9.63%。[结论]建立的方法具有前处理简便、灵敏度高、准确性好、重复性强等优势,能应用于杨梅、桑葚等水果中添加剂的分析检测。

关键词：食品添加剂新鲜水果超高效液相色谱-三重四极杆串联质谱法

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高效液相色谱法测定几种药食同源中药材中苯并(a)芘

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云南化工 2025年第3期52卷 66-69页

作者：赵超群陶瑞舒楠茜梁晶晶浙江省食品药品检验研究院国家市场监管重点实验室(功能食品质量安全)&浙江省市场局重点实验室(保健食品质量安全重点实验室&浙江省生物医药接触材料重点实验室)浙江杭州310052

利用分子印迹固相萃取-全自动固相萃取技术结合高效液相色谱法建立测定几种药食同源中药材中并(a)芘的方法。在粉碎后的试样中加入正己烷进行提取,利用苯并(a)芘分子印迹柱-全自动固相萃取仪富集、净化,采用岛津Inertsustain C_(18)(250... 详细信息

利用分子印迹固相萃取-全自动固相萃取技术结合高效液相色谱法建立测定几种药食同源中药材中并(a)芘的方法。在粉碎后的试样中加入正己烷进行提取,利用苯并(a)芘分子印迹柱-全自动固相萃取仪富集、净化,采用岛津Inertsustain C_(18)(250 mm×∅4.6 mm,5μm)色谱柱,以乙腈-水(体积比85∶15)为流动相进行洗脱,外标法定量计算。结果表明,苯并(a)芘质量浓度在0.4004~20.02 ng/mL范围内线性关系良好,相关系数为0.9994,检出限为0.15μg/kg,定量限为0.40μg/kg。方法回收率为88.5%~102.5%,精密度(n=6)均小于4.12%。建立的方法灵敏度高,操作简便,准确度好的同时实现了仪器自动化。

关键词：苯并(a)芘药食同源中药材高效液相色谱全自动固相萃取分子印迹荧光检测器

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畜禽粪便中抗生素耐药基因的污染现状及其防控研究进展

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中国畜牧杂志 2025年第5期 117-121页

作者：马悦赵若男陈朱淑怡童文彬王美浙江农林大学动物科技学院·动物医学院浙江省畜禽绿色生态健康养殖应用技术研究重点实验室华南农业大学兽医学院国家兽药安全评价(环境评估)实验室广东省兽药研制与安全评价重点实验室浙江农林大学动物科技学院.动物医学院浙江省畜禽绿色生态健康养殖应用技术研究重点实验室衢州市衢江区农业技术推广中心

在畜禽养殖过程中，抗生素被广泛用于动物疾病的治疗或预防。然而，仅有少量抗生素可被动物体完全吸收，90%的抗生素以原形或代谢产物的形式随排泄物排出。未被充分吸收的抗生素及其代谢产物进入环境后，可诱导环境中抗生素耐药细菌（An... 详细信息

在畜禽养殖过程中，抗生素被广泛用于动物疾病的治疗或预防。然而，仅有少量抗生素可被动物体完全吸收，90%的抗生素以原形或代谢产物的形式随排泄物排出。未被充分吸收的抗生素及其代谢产物进入环境后，可诱导环境中抗生素耐药细菌（Antibiotic Resistant Bacteria,ARB）的产生，并通过水平基因转移（Horizontal Gene Transfer,HGT）机制促进抗生素耐药基因（Antibiotic Resistance Genes,ARGs）传播。目前，ARGs已被列为新兴污染物，对生态环境和动物健康构成严重威胁。值得注意的是，畜禽粪便中富含ARGs与ARB，是耐药风险扩散的重要来源。为系统评估ARGs的传播风险，本文分别从畜禽粪便中抗生素残留概况、ARGs污染现状、常规检测技术及其综合防控措施等方面进行综述，以期为相关领域的研究提供理论依据和实践指导。

关键词：畜禽粪便抗生素残留抗生素耐药基因堆肥

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