检索结果-内蒙古大学图书馆

传感技术学报 2019年第5期32卷 715-722页

作者：谢宝良胡军国李烨斐陈芳毛国平浙江农林大学信息工程学院林业感知技术与智能装备国家林业和草原局重点实验室浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室杭州311300

土壤CO_2浓度时间序列的数据质量易受到外界环境及土壤监测仪质量的影响,导致不能精确的测定土壤呼吸。针对土壤CO_2浓度时间序列的数据质量问题,本文提出小波包变换和Fick第二定律结合的方法对时间序列进行去噪分析。实验结果显示,无... 详细信息

土壤CO_2浓度时间序列的数据质量易受到外界环境及土壤监测仪质量的影响,导致不能精确的测定土壤呼吸。针对土壤CO_2浓度时间序列的数据质量问题,本文提出小波包变换和Fick第二定律结合的方法对时间序列进行去噪分析。实验结果显示,无论从均值,信噪比,均方根误差和斜率距离来看,本文算法都优于由传统方法计算得到的结果。同时,在研究区域分别测量了早中晚三个时间段的土壤CO_2浓度,对其进行去噪处理之后,利用Fick第一定律计算获得的土壤碳通量与LI-8100测得的仅相距1μmol/m^2/s左右。说明通过本文算法不仅精确算得了开放型气室内任意时间任意位置的CO_2浓度时间序列,并且通过计算处理后的时间序列获得了与LI-8100相近的土壤碳通量。

关键词：小波包变换时间序列去噪 Fick定律土壤CO2浓度土壤碳通量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

线性最小二乘法的RSSI定位精确计算方法

引用

传感技术学报 2014年第10期27卷 1412-1417页

作者：袁鑫吴晓平王国英浙江农林大学信息工程学院浙江临安311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江临安311300

基于接收信号强度指示(RSSI)定位模型,提出了一种目标节点位置的精确计算方法。将RSSI定位问题所描述的非线性优化函数转化为线性最小二乘法估计问题,将定位结果直接用代数解表示。分别提出了目标节点信号发射强度已知和未知下的非约束... 详细信息

基于接收信号强度指示(RSSI)定位模型,提出了一种目标节点位置的精确计算方法。将RSSI定位问题所描述的非线性优化函数转化为线性最小二乘法估计问题,将定位结果直接用代数解表示。分别提出了目标节点信号发射强度已知和未知下的非约束线性最小二乘(ULLS)定位方法。同时对非约束线性最小二乘法下的参数进一步优化,提出了约束线性最小二乘法以提高定位精度。仿真验证了该定位计算方法的有效性,测试了不同信号强度噪声对定位误差的影响。结果同时表明,约束线性最小二乘法比非约束线性最小二乘法的定位误差更小,非常接近于定位结果的克拉美罗下界值(CRLB)。

关键词：无线传感器网络定位无线信号强度线性最小二乘法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种传感网时间同步和定位的联合线性估计方法

引用

传感技术学报 2016年第3期29卷 397-402页

作者：顾治华朱雪芬吴晓平陈道钱浙江农林大学信息工程学院浙江临安311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江临安311300

采用时间测量以估计节点位置的方法实现简单,在传感网中得到了广泛的使用。然而节点计时时钟存在漂移和偏离,导致时间测量不准确。为此文本以节点时钟漂移和偏离模型为基础,提出了一种时间同步和节点定位的联合线性估计方法,包括最小平... 详细信息

采用时间测量以估计节点位置的方法实现简单,在传感网中得到了广泛的使用。然而节点计时时钟存在漂移和偏离,导致时间测量不准确。为此文本以节点时钟漂移和偏离模型为基础,提出了一种时间同步和节点定位的联合线性估计方法,包括最小平方(LS)及权重最小平方(WLS)方法。仿真测试了所设计算法的运行时间,分析了噪声对联合估计方法的估计误差影响。结果表明,LS及WLS线性估计方法运算速度较半正定(SDP)算法快,在低噪声条件下LS及WLS线性估计方法具有较高的稳定性和定位精度。

关键词：传感网定位时间同步到达时间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于TIDW的木材内部缺陷三维应力波成像方法

引用

传感技术学报 2015年第11期28卷 1625-1633页

作者：陈方翔冯海林杜晓晨方益明翁翔浙江农林大学信息工程学院杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室杭州311300

为了更直观准确地检测木材内部缺陷大小、形状、腐朽程度等信息,提出了一种基于TIDW(Top-k Inverse Distance Weighted)的三维木材内部缺陷应力波成像方法。该方法在木材周围随机部署传感器,采集应力波速度数据集,并对木材内部缺陷进行... 详细信息

为了更直观准确地检测木材内部缺陷大小、形状、腐朽程度等信息,提出了一种基于TIDW(Top-k Inverse Distance Weighted)的三维木材内部缺陷应力波成像方法。该方法在木材周围随机部署传感器,采集应力波速度数据集,并对木材内部缺陷进行三维应力波成像。TIDW算法将预估点的邻域关系扩展到三维空间,增加预估点的搜索半径,引入Top-k查询找出其邻域内影响最大的k个已知点,计算得到预估点的值并进行三维成像。与IDW算法相比,该算法具有更高的成像精度,能够更准确反映木材内部缺陷特征。

关键词：应力波三维成像缺陷检测 TIDW算法 Top-k

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于最优特征选择改进的遗传算法

引用

传感技术学报 2018年第11期31卷 1747-1752页

作者：辛宇童孟军华宇婷浙江农林大学信息工程学院浙江临安311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江临安311300

数据挖掘中如何有效地从高维特征空间选择最优特征子集,很大程度上影响模型的预测结果,基于此本文提出一种复合适应性函数、多特征组合搜索的自适应性遗传算法。算法依据统计学原理对原始特征先行过滤构建特征候选集,使用多模型融合的... 详细信息

数据挖掘中如何有效地从高维特征空间选择最优特征子集,很大程度上影响模型的预测结果,基于此本文提出一种复合适应性函数、多特征组合搜索的自适应性遗传算法。算法依据统计学原理对原始特征先行过滤构建特征候选集,使用多模型融合的交叉验证结果作为适应性函数以提高每轮进化的适应值,轮盘赌算法、定长基因段交叉算法、随机基因位点变异算法分别构成选择算子、交叉算子和变异算子。通过实验对比表明该遗传算法具有一定的稳定性和有效性,能够在原始特征空间中启发性的选择最优特征子集,从而提高数值型预测准确率。

关键词：数据挖掘特征选择遗传算法特征预测模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无线传感器网络中的线性移动目标运动参数捕获方法

引用

传感技术学报 2018年第3期31卷 463-470页

作者：吴晓平华宇婷胡军国王国英浙江农林大学信息工程学院浙江临安311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江临安311300

移动目标跟踪即移动目标的运动路径与参数获取在无线传感器网络应用中具有重要的研究价值。采用移动目标节点与信标节点间的TOA测量方法,提出了无线传感器网络中移动目标运动参数的捕获方法。通过建立移动目标运动参数的估计模型,本文... 详细信息

移动目标跟踪即移动目标的运动路径与参数获取在无线传感器网络应用中具有重要的研究价值。采用移动目标节点与信标节点间的TOA测量方法,提出了无线传感器网络中移动目标运动参数的捕获方法。通过建立移动目标运动参数的估计模型,本文首先推导了线性移动目标初始位置及移动速度估计的非约束线性最小二乘(ULLS)和约束线性最小二乘(CLLS)方法。将估计模型松弛为凸优化的半正定规划(SDP)问题,又设计了运动参数捕获的SDP算法。仿真分析结果表明,在3种所设计算法中ULLS算法的估计误差最大,SDP算法其次,CLLS算法的估计误差最小。随着采样周期的增加,初始位置的估计误差亦稍有增大,但速度估计误差却在减少。更多的采样点数量有利于增加测量信息量,可以有效减少位置及速度估计误差。

关键词：无线传感器网络移动目标运动参数捕获目标跟踪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合多光谱影像降维与深度学习的城市单木树冠检测

引用

遥感学报 2022年第4期26卷 711-721页

作者：奚祥书夏凯杨垠晖杜晓晨冯海林浙江农林大学数学与计算机科学学院杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室杭州311300

多光谱数据的降维处理对基于深度学习的单木树冠检测研究有重要意义,如何使用合适的降维方法以提高单木检测的精度却少有研究讨论。本文使用无人机搭载多光谱相机进行航拍作业,采集研究区内银杏树种多光谱影像。将原始多光谱影像通过特... 详细信息

多光谱数据的降维处理对基于深度学习的单木树冠检测研究有重要意义,如何使用合适的降维方法以提高单木检测的精度却少有研究讨论。本文使用无人机搭载多光谱相机进行航拍作业,采集研究区内银杏树种多光谱影像。将原始多光谱影像通过特征波段选择、特征提取、波段组合的方法生成5种不同的数据集用于训练3种经典的深度学习网络FPN-Faster-R-CNN,YOLOv3,Faster R-CNN。其中由波段组合方法得到的近红外、红色、绿色波段组合在不同类型的目标检测网络中都有最好的检测结果,其中FPN-Faster-R-CNN网络对银杏树冠的检测精度最高为88.4%,由OIF指标得到的蓝色、红色、近红外波段组合信息量最高,但在所有网络中的平均检测精度最低,仅为79.3%。实验结果表明:在不同波段降维方法中,若降维后的影像中目标物体的色彩与背景差异较明显,且轮廓清晰,则深度学习网络对树冠的检测可获得较好的结果。而影像自身的信息量则对深度学习网络的树冠检测能力的提升作用有限。本研究中针对多光谱影像的降维方法分析,为基于深度学习的单木树冠检测研究提供了重要的实验参考。

关键词：遥感单木树冠检测深度学习无人机多光谱影像降维

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结合RGB-DSM图像和深度学习的城市樟树树冠检测

引用

遥感学报 2023年第12期27卷 2762-2773页

作者：王昊夏凯杨垠晖冯海林浙江农林大学数学与计算机科学学院杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室杭州311300

当前,结合遥感图像和深度学习进行单木树冠检测已经成为一种趋势。RGB图像是检测中最常用的数据类型,但由于树冠的颜色和纹理一般比较接近,在树冠密度较高的区域,仅使用RGB图像的颜色和纹理信息难以区分不同个体的树冠。对此,本研究在RG... 详细信息

当前,结合遥感图像和深度学习进行单木树冠检测已经成为一种趋势。RGB图像是检测中最常用的数据类型,但由于树冠的颜色和纹理一般比较接近,在树冠密度较高的区域,仅使用RGB图像的颜色和纹理信息难以区分不同个体的树冠。对此,本研究在RGB图像的基础上,叠加了高程信息,以提高单木树冠检测的精度。实验采用彩色图像RGB图像和数字表面模型DSM (Digital Surface Model)作为数据源,并分别利用波段组合和双源检测网络模型两种方法结合RGB和DSM进行单木树冠检测。在前一种方法中,对RGB和DSM进行波段组合,生成GBD、RGD和RBD 3类图像,并使用这3类图像分别进行网络的训练和测试。在后一种方法中,将RGB和DSM输入双源检测网络模型,并得到检测结果。本文使用FPN-Faster-R-CNN和Yolov3进行实验,相比于RGB方案(仅使用地物的颜色和纹理信息进行单木树冠检测,是对照方案),FPN-Faster-R-CNN在GBD方案、RBD方案和双源检测网络方案中的平均精度分别上升了3.36%、2.45%和7.77%,在RGD方案中的平均精度下降了0.17%,Yolov3在GBD方案、RBD方案和双源检测网络方案中的平均精度分别上升了0.72%、0.14%和5.71%,在RGD方案中的平均精度下降了0.98%。在两个网络下,双源检测网络方案都在各方案中取得了最佳的检测结果。并且相对于RGB方案,双源检测网络方案在平均精度上的提升幅度随着树冠密度的上升呈现出上升的趋势。对比分析实验结果可知,在基于深度学习的城市单木树冠检测任务中,妥善结合并利用地物的颜色、纹理信息和高程信息有利于提高任务性能。

关键词：遥感单木树冠检测深度学习城市高程彩色图像无人机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ResNet18特征编码器的水稻病虫害图像描述生成

引用

农业工程学报 2022年第12期38卷 197-206页

作者：谢州益冯亚枝胡彦蓉刘洪久浙江农林大学数学与计算机科学学院杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室杭州311300 林业感知技术与智能装备国家林业与草原局重点实验室杭州311300

针对图像描述算法缺乏在农业领域中的应用,传统模型参数庞大的问题,该研究提出一种基于ResNet18特征编码器的图像描述算法,对作物患病类型进行识别并生成描述。首先,建立水稻病虫害图像描述数据集。其次,使用浅层ResNet18作为编码器,在... 详细信息

针对图像描述算法缺乏在农业领域中的应用,传统模型参数庞大的问题,该研究提出一种基于ResNet18特征编码器的图像描述算法,对作物患病类型进行识别并生成描述。首先,建立水稻病虫害图像描述数据集。其次,使用浅层ResNet18作为编码器,在保证特征提取能力的同时缩减网络模型大小,解码器使用融合了注意力机制的长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)来生成图像描述。试验结果表明,改进后模型尺寸大小为原来的1/3,经过6000次迭代后模型基本收敛,准确率达到98.48%。在水稻病虫害图像描述数据集上,改进编码器-解码器结构后的双语评估替换值(Bilingual Evaluation Understudy,BLEU)和METEOR(Metric for Evaluation of Translation with Explicit ORdering)分别达到0.752和0.404,其余指标结果也明显优于其他模型,具有描述细致准确、鲁棒性强等优点,能够更好地适用于小规模数据集上的训练,可为农作物相似病害特征的自动化描述提供有益参考。

关键词：农业算法图像描述水稻病虫害编码器-解码器框架 ResNet18 注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于角度传感器的树木胸径测量装置研制

引用

传感技术学报 2020年第10期33卷 1399-1405页

作者：郑似青方陆明郑辛煜袁方星楼雄伟浙江农林大学信息工程学院浙江杭州311300 浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室浙江杭州311300 国家林业与草原局林业感知技术与智能装备重点实验室浙江杭州311300

为了实现树木胸径高精度数字化测量,在分析角度传感器原理的基础上,研制了一款基于角度传感器的树木胸径测量装置,结合安卓端上位机实现了数据存储、编辑和上传等功能。野外试验表明:与围尺、卡尺测量结果比较,偏差(BIAS)分别为-0.17 cm... 详细信息

为了实现树木胸径高精度数字化测量,在分析角度传感器原理的基础上,研制了一款基于角度传感器的树木胸径测量装置,结合安卓端上位机实现了数据存储、编辑和上传等功能。野外试验表明:与围尺、卡尺测量结果比较,偏差(BIAS)分别为-0.17 cm(-0.89%)、0.09 cm(0.52%),均方根误差(RMSE)分别为0.39 cm(2.07%)、0.42 cm(2.25%);8个树种间胸径测量精度达98%。与传统测量方法相比较,无需人工读取、录入数据,在森林资源调查上有广阔的应用前景。

关键词：森林资源调查角度传感器胸径测量安卓上位机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：