检索结果-内蒙古大学图书馆

北方园艺 2015年第13期 21-25页

作者：吴丹娜江洪黄鹤凤袁建浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 南京大学国家地球系统科学研究所江苏南京210093 上海多利农业发展有限公司上海201311

以"碧玉"黄瓜和"新品春宝"豇豆为试材,探讨2种有机种植蔬菜盛果期土壤呼吸的变化特征,对大棚内的样点进行土壤呼吸的动态监测。结果表明:在相同施肥灌溉等常规田间管理的前提下,黄瓜的土壤呼吸速率平均值高于豇豆... 详细信息

以"碧玉"黄瓜和"新品春宝"豇豆为试材,探讨2种有机种植蔬菜盛果期土壤呼吸的变化特征,对大棚内的样点进行土壤呼吸的动态监测。结果表明:在相同施肥灌溉等常规田间管理的前提下,黄瓜的土壤呼吸速率平均值高于豇豆的土壤呼吸平均值,分别为1.27μmol·m-2·s-1和0.83μmol·m-2·s-1。由于试验阶段高温导致的黄瓜土壤呼吸特征的特殊性,总体来看,黄瓜的土壤呼吸速率与土壤温湿度、大气温湿度和气压的关系走势,与豇豆的相应关系走势呈相反趋势。但是回归方程表明,黄瓜和豇豆的土壤呼吸速率分别与土壤5cm温度和大气温度的变化呈显著指数相关关系(P<0.01);黄瓜和豇豆土壤呼吸速率与土壤湿度和大气湿度呈显著线性相关关系(P<0.05);黄瓜土壤呼吸速率与大气压强相关性不显著(P>0.05),豇豆土壤呼吸速率与大气气压呈正相关,但相关性不显著。

关键词：有机土壤呼吸速率盛果期

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临安山核桃主产区土壤pH值和有效养分的时空变化

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浙江农林大学学报 2011年第6期28卷 845-849页

作者：张春苗张有珍姚芳张圆圆窦春英叶正钱胡国良黄坚钦浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300 浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室培育基地浙江临安311300 浙江省临安市林业科学研究所浙江临安311300 安徽省宁国市农业委员会安徽宁国242300

于2007-2008年在山核桃Carya Cathayensis主产区临安市岛石镇开展了山核桃林地周年土壤pH值和土壤有效养分状况的动态监测和调查研究。结果表明:随着山核桃的生长和施肥,易于变化的土壤肥力指标表现出明显的季节性动态波动。其中:从早春... 详细信息

于2007-2008年在山核桃Carya Cathayensis主产区临安市岛石镇开展了山核桃林地周年土壤pH值和土壤有效养分状况的动态监测和调查研究。结果表明:随着山核桃的生长和施肥,易于变化的土壤肥力指标表现出明显的季节性动态波动。其中:从早春3月到山核桃果实成熟期(9月)土壤pH值下降明显;不同山核桃林地之间土壤pH值和土壤有效氮磷钾养分水平差异巨大。它们的变幅为:土壤pH 4.6～8.2,土壤有效氮、有效磷、有效钾分别为50.8～236.2 ***-1,0.5～40.6 ***-1,24.8～391.0 ***-1。由于农户之间施肥管理水平不一,导致土壤pH值和养分状况很大的差异,部分山核桃林地土壤酸化严重,土壤养分不平衡现象普遍。建议根据土壤养分的实际情况,平衡施肥,保障山核桃产业稳步发展。

关键词：土壤学石灰岩土壤土壤有效养分土壤酸化土壤养分平衡山核桃

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高光谱和LiDAR数据融合在树种识别上的应用

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绿色科技 2017年第8期19卷 212-214页

作者：陶江玥刘丽娟丁友丽王雪彭琼肖文惠浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300

指出了树种识别的精度是森林碳储量估算、森林生物多样性等研究的基础,高分辨率的遥感数据是精确识别树种的基础,而目前应用比较广泛的中、低分辨率遥感数据只能识别森林的类型,无法精确到树种级别。若将表征冠层水平方向信息的高光谱... 详细信息

指出了树种识别的精度是森林碳储量估算、森林生物多样性等研究的基础,高分辨率的遥感数据是精确识别树种的基础,而目前应用比较广泛的中、低分辨率遥感数据只能识别森林的类型,无法精确到树种级别。若将表征冠层水平方向信息的高光谱数据与表征林分垂直结构信息的激光雷达(LiDAR)数据融合,形成优势互补,能有效提高树种识别的精度。因此,高光谱和LiDAR数据的融合在林业上有着广阔的应用前景。

关键词：高光谱 LiDAR 树种识别

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基于反射光谱数据的茶树叶片SPAD值估算模型研究

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遥感信息 2011年第5期33卷 71-75页

作者：邹红玉丁丽霞浙江农林大学工程技术系临安311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300

实验中将茶树的叶片分为3个部位进行研究,每个部位各采集50个叶片,30组数据作为预测样本,20组数据作为试验模拟样本。设计绿峰位置、绿峰最大反射率、红谷位置、红谷最小反射率、红边位置、红边对应的最大一阶导数反射率、绿峰对应的最... 详细信息

实验中将茶树的叶片分为3个部位进行研究,每个部位各采集50个叶片,30组数据作为预测样本,20组数据作为试验模拟样本。设计绿峰位置、绿峰最大反射率、红谷位置、红谷最小反射率、红边位置、红边对应的最大一阶导数反射率、绿峰对应的最大反射率和红谷对应的最小反射率的比值指数以及它们的归一化指数等8个反射光谱参数。首先对茶树叶片的反射光谱参数和茶树叶片的SPAD值进行相关分析;其次以8个反射光谱参数作为自变量,茶树叶片的SPAD值为因变量,进行逐步回归分析,确定茶树不同部位叶片的回归方程.茶树A部位嫩叶片的SPAD值预测模型以λr、Rg/Ro为自变量,其模拟的调整决定系数为0.461;茶树B部位的成熟叶子的SPAD值预测模型以Rg、Rg/Ro、Rg-Ro/Rg+Ro为自变量,其模拟的调整决定系数为0.882;茶树C部位的老叶子的SPAD值预测模型以λr、Dr为自变量,其模拟的调整决定系数为0.407。结果表明,利用反射高光谱参数预测茶树不同部位叶片的SPAD模型是成功的。

关键词： SPAD值反射光谱参数逐步回归分析相关分析

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林区地形条件对GPS定位精度的影响

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浙江林业科技 2011年第3期31卷 19-24页

作者：徐文兵李卫国汤孟平高飞浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300 石家庄经济学院勘查技术学院河北石家庄050031 合肥工业大学土木与水利工程学院安徽合肥230009

在林区周边多种地形中布设试验点,通过实地测量,探讨地形因子对高性能GPS接收机单点定位和GPS-RTK定位精度的影响。研究表明：两种常用的GPS测量方式同一时间段观测值有一定的聚集性,不同时段之间会产生整体性偏差;Trimble 5800 GPS接... 详细信息

在林区周边多种地形中布设试验点,通过实地测量,探讨地形因子对高性能GPS接收机单点定位和GPS-RTK定位精度的影响。研究表明：两种常用的GPS测量方式同一时间段观测值有一定的聚集性,不同时段之间会产生整体性偏差;Trimble 5800 GPS接收机单点定位在不同地形中测量的内外符合精度为0.512~4.465 m,受山体和建筑物的影响较大,较空旷区域中可以达到分米级精度;RTK技术在观测条件较好时,平面中误差大多在1 cm以内,高程中误差为1~3 cm,上午、下午两个时段定位精度相近,在郁闭度较高的林中观测精度较低,只有亚米级,高程精度更低,大多历元得不到固定解,在山谷等更恶劣的地形中,甚至得不到浮动解。

关键词：单点定位 GPS-RTK 地形条件内符合精度外符合精度

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9个阔叶树种叶绿素估测模型

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浙江农林大学学报 2014年第4期31卷 577-582页

作者：朱旭珍丁丽霞李梦金雨菲邹红玉程乾浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固体减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学天目学院浙江诸暨311800 浙江工商大学区域生态环境与空间信息技术研究所浙江杭州310018

为了方便快速准确地测量树木叶片的叶绿素质量分数,对9个阔叶树种的叶片采样,利用CCM-200测得的叶绿素指数(CCI值)和叶片厚度因子建立叶绿素的估算模型,将估算结果与萃取法测量叶绿素质量分数比较,分析发现:仅利用CCM-200测得的叶绿素... 详细信息

为了方便快速准确地测量树木叶片的叶绿素质量分数,对9个阔叶树种的叶片采样,利用CCM-200测得的叶绿素指数(CCI值)和叶片厚度因子建立叶绿素的估算模型,将估算结果与萃取法测量叶绿素质量分数比较,分析发现:仅利用CCM-200测得的叶绿素指数估算叶绿素a,叶绿素b和总叶绿素质量分数的线性模型误差较大,叶绿素指数与叶绿素a,叶绿素b和总叶绿素质量分数的决定系数(R2)均在0.610左右,相关性不是很显著。当用比叶质量(SLW)来反映叶片厚度,与叶绿素指数一起作为自变量,分别建立估算叶绿素a,叶绿素b以及总叶绿素质量分数的线性回归方程,发现叶绿素指数及比叶质量与叶绿素a,叶绿素b和总叶绿素质量分数之间的决定系数(R2)分别为0.678,0.707和0.689,相关性得到较大提高。而如果采用比叶面积(SLA),即比叶质量的倒数来反映叶片厚度,与叶绿素指数一起作为自变量,分别建立估算叶绿素a,叶绿素b以及总叶绿素质量分数的线性回归方程,各决定系数分别为0.869,0.893和0.881,相关性得到显著提高。由此得到结论:利用叶绿素指数与比叶面积建立的叶绿素质量分数估算模型精度较高,且适用于多种不同树种叶绿素质量分数估算,具有普适性。

关键词：植物生理学叶绿素指数回归分析比叶质量比叶面积

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长期不同施肥对农田土壤养分与微生物群落结构的影响

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中国农学通报 2015年第5期31卷 150-156页

作者：邬奇峰陆扣萍毛霞丽秦华王海龙临安市农业技术推广中心浙江临安311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

为了阐明长期不同施肥对土壤养分与微生物群落的影响及影响机理,以杭嘉湖平原典型稻麦轮作区长期定位施肥试验土壤为对象,采用磷脂脂肪酸(Phospholipid fatty acid,PLFA)分析方法,研究了施用化肥(NPK)、秸秆(Straw)、栏肥(Manure)、化... 详细信息

为了阐明长期不同施肥对土壤养分与微生物群落的影响及影响机理,以杭嘉湖平原典型稻麦轮作区长期定位施肥试验土壤为对象,采用磷脂脂肪酸(Phospholipid fatty acid,PLFA)分析方法,研究了施用化肥(NPK)、秸秆(Straw)、栏肥(Manure)、化肥与秸秆配施(S+NPK)、化肥与栏肥配施(M+NPK)5种不同施肥方式对土壤主要养分指标与微生物量及微生物群落结构的影响,试验以不施肥处理为对照。结果表明,所有施肥处理均提高了土壤有机碳,其中秸秆与化肥配施、栏肥无论是单独施用还是与化肥配施所提高的有机碳含量均达到显著水平;施用化肥、有机肥、秸秆+化肥及有机肥+化肥均可在一定程度增加土壤氮、磷、钾养分。施用秸秆和栏肥显著提高了土壤中总PLFA、细菌、真菌、放线菌等含量以及微生物群落Shannon指数(P<0.05),但施用化肥可引起土壤微生物量和多样性指数的下降。相关分析结果表明,土壤微生物PLFA含量及Shannon指数与土壤碳氮比呈显著正相关(P<0.05)。典范对应分析结果表明,土壤有机碳含量(F=2.18,P=0.027)是影响微生物群落结构的主要环境因子。可得出结论,长期秸秆还田或施用栏肥可显著提高土壤微生物量并改变其群落结构,土壤有机碳含量及碳氮比对于土壤质量和肥力的提高具有至关重要的作用。

关键词：长期施肥磷脂脂肪酸碳氮比微生物群落结构

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浙江北部气溶胶时空动态与区域雾霾事件分析

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科技通报 2016年第8期32卷 230-236页

作者：孙文文江洪陈晓峰舒海燕马锦丽浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室杭州311300 南京大学国际地球系统科学研究所南京210093 西南大学三峡库区生态环境教育部重点实验室重庆400715

研究采用地面站点、遥感和模型数据,对浙江北部杭州、临安、宁波三个典型城市的AOT、PM2.5时空变化以及雾霾发生期间颗粒物的后向轨迹进行了分析。结果表明,时间上,三个城市气溶胶光学厚度变化情况较一致,即春夏大于秋冬;空间分布上具... 详细信息

研究采用地面站点、遥感和模型数据,对浙江北部杭州、临安、宁波三个典型城市的AOT、PM2.5时空变化以及雾霾发生期间颗粒物的后向轨迹进行了分析。结果表明,时间上,三个城市气溶胶光学厚度变化情况较一致,即春夏大于秋冬;空间分布上具有明显的区域特征,即杭州>临安>宁波。PM2.5最大值出现在1月份,最小值出现在7月份。但对PM2.5进行垂直订正和湿度订正之后,AOT与PM2.5具有较高的相关性,3次雾霾事件发生期间3个典型城市AOT与PM2.5颗粒物浓度相关系数均高于0.55。探索了浙江北部地区大气气溶胶光学厚度与PM2.5的相关关系,为进一步深入研究区域大气环境并建立相关模型提供参考和借鉴。

关键词：气溶胶光学厚度雾霾大气颗粒物气流轨迹

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多时相Sentinel-2影像在浙西北茶园信息提取中的应用

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浙江农林大学学报 2019年第5期36卷 841-848页

作者：李龙伟李楠陆灯盛浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江杭州311300 南京林业大学生物与环境学院江苏南京210037 福建师范大学地理科学学院福建福州350007

利用Sentinel-2遥感影像研究一种快速、准确提取茶园空间分布的新方法,可为茶园经济林资源及其动态变化的快速检测提供新的手段。以浙江省西北部为研究区,根据实地调查选取6类典型植被,基于4个季节的Sentinel多光谱影像分析不同植被物... 详细信息

利用Sentinel-2遥感影像研究一种快速、准确提取茶园空间分布的新方法,可为茶园经济林资源及其动态变化的快速检测提供新的手段。以浙江省西北部为研究区,根据实地调查选取6类典型植被,基于4个季节的Sentinel多光谱影像分析不同植被物候及光谱特征。茶园在5月经历修剪后与其他植被区别较大,根据红边与短波红外波段构建归一化茶园指数(NDTI)。基于新指数建立决策树模型提取茶园,通过谷歌地球对结果进行验证。结果显示:归一化茶园指数可以最大限度扩大茶园与其他植被之间的差距。基于该指数提取茶园的总精度达93.83%,Kappa系数为0.917,成功实现了浙西北茶园信息的提取,证明了使用红边波段提取茶园的潜力。

关键词：森林经理学茶园 Sentinel-2 红边波段归一化茶园指数浙西北

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基于机载LiDAR的高郁闭度华北落叶松林单木识别

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浙江农林大学学报 2022年第4期39卷 800-806页

作者：陈思宇刘宪钊王懿祥梁丹浙江农林大学环境与资源学院浙江杭州311300 浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江杭州311300 中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业和草原局森林经营与生长模拟重点实验室北京100091

【目的】高郁闭度华北落叶松林Larix principis-rupprechtii林木树冠交叉重叠,传统的基于高分辨影像的单木识别方法识别精度不高。利用机载LiDAR三维点云数据可提高高郁闭度华北落叶松林的单木识别精度。【方法】在点云数据预处理基础上... 详细信息

【目的】高郁闭度华北落叶松林Larix principis-rupprechtii林木树冠交叉重叠,传统的基于高分辨影像的单木识别方法识别精度不高。利用机载LiDAR三维点云数据可提高高郁闭度华北落叶松林的单木识别精度。【方法】在点云数据预处理基础上,提出基于点云空间特征的高斯核函数改进的均值漂移单木位置识别方法 (MSP),比较并分析MSP法与基于点云空间特征的区域生长点云分割方法 (RGP)、基于冠层高度模型的局部最大值单木位置识别方法 (LMC)和基于冠层模型的多尺度分割单木位置识别方法 (MSC)的单木识别效果。【结果】4种方法单木位置识别精度从大到小依次为MSP(89.30%)、LMC (85.60%)、RGP (77.50%)和MSC (70.00%),MSP的漏分误差和错分误差最小,分别为8.7%和8.0%,平均单木冠幅提取精度为90.18%。【结论】提出的MSP法对高郁闭度华北落叶松林单木位置识别具有较好的适用性,利用机载LiDAR可为提取华北落叶松林森林结构参数提供新的途径。图3表3参28。

关键词：单木位置识别机载LiDAR 高郁闭度均值漂移华北落叶松

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