检索结果-内蒙古大学图书馆

应用生态学报 2017年第10期28卷 3163-3173页

作者：杜华强孙晓艳韩凝毛方杰省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江临安311300 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300

综合面向对象和CART决策树方法,对浙江省安吉县山川乡毛竹林分布信息及胸径、树高、郁闭度等调查因子和地上部分碳储量进行遥感定量估算.结果表明:综合基于多尺度分割的对象特征及决策树,能够充分利用不同尺度层次信息关联的优势,实现... 详细信息

综合面向对象和CART决策树方法,对浙江省安吉县山川乡毛竹林分布信息及胸径、树高、郁闭度等调查因子和地上部分碳储量进行遥感定量估算.结果表明:综合基于多尺度分割的对象特征及决策树,能够充分利用不同尺度层次信息关联的优势,实现毛竹林专题信息高精度提取,其用户精度达到89.1%;基于对象特征构建的毛竹林调查因子回归树估算模型,其估算结果均能达到正常或较好水平,其中,郁闭度回归树模型的精度最高为67.9%,估算效果较好;而平均胸径和树高估算的总精度相对较低,这与采用光学遥感数据进行森林树高、胸径估算达不到理想结果的结论一致;毛竹林地上部分碳储量回归树模型的估算结果较好,高值区域估算精度达到80%以上.

关键词：面向对象决策树森林调查参数地上碳储量 SPOT5

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雷竹对锌的吸收转运规律及其耐性特征研究

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环境科学与技术 2014年第6期37卷 14-20页

作者：李松柳丹吴家森叶正钱陈俊任茅芮菁浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

营养液培养试验显示,雷竹各器官中Zn含量随着水培溶液Zn含量水平的提高而呈梯度提高。土培盆栽试验结果,在锌含量为1 600 mg/kg条件下叶、茎、根最大富集量分别为1 201、2 051、1 713 mg/kg。通过观察雷竹叶绿素荧光发现,光能转化为化... 详细信息

营养液培养试验显示,雷竹各器官中Zn含量随着水培溶液Zn含量水平的提高而呈梯度提高。土培盆栽试验结果,在锌含量为1 600 mg/kg条件下叶、茎、根最大富集量分别为1 201、2 051、1 713 mg/kg。通过观察雷竹叶绿素荧光发现,光能转化为化学能的效率变化不显著;ERT与[Y(Ⅱ)]降低,但是仍能保持较高的光合电子传递活性。通过观察超微结构的叶片细胞发现,在400μmol/L处理下叶绿体的严密结构被破坏,叶绿体歪曲变形,片层结构明显减少且模糊不清。

关键词：雷竹重金属植物修复富集

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PROSPECT5耦合4SAIL模型的亚热带典型森林冠层反射率时间序列模拟

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应用生态学报 2017年第8期28卷 2461-2469页

作者：张璐颖李雪建杜华强崔璐毛方杰刘玉莉李阳光朱迪恩省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江临安311300 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300

冠层反射率在森林植被类型精确解译、森林碳同化关键参数如叶面积指数(LAI)、叶绿素等遥感反演等方面具有重要意义.本研究以亚热带毛竹林、雷竹林和常绿落叶阔叶混交林3种典型森林类型为研究对象,通过耦合PROSPECT5和4SAIL模型模拟其冠... 详细信息

冠层反射率在森林植被类型精确解译、森林碳同化关键参数如叶面积指数(LAI)、叶绿素等遥感反演等方面具有重要意义.本研究以亚热带毛竹林、雷竹林和常绿落叶阔叶混交林3种典型森林类型为研究对象,通过耦合PROSPECT5和4SAIL模型模拟其冠层反射率时间序列.首先,对PROSPECT5和4SAIL模型参数进行敏感性分析,探讨模型参数对冠层反射率的影响;其次,利用实测反射率对不敏感参数进行优化,并确定其参数值;最后,耦合PROSPECT5和4SAIL模型模拟3种亚热带森林冠层反射率,并与MODIS反射率进行对比.结果表明:LAI对第1、2、3、5、7波段最敏感,各波段的总敏感指数分别为0.80、0.83、0.94、0.66、0.47;叶绿素含量对第4波段最敏感,总敏感指数为0.59;叶片含水量对第6波段的敏感性最大,总敏感性指数为0.54;叶子结构参数、类胡萝卜素、热点参数、干物质含量和土壤干湿比等参数对各个波段都不敏感或敏感性较小.优化后的PROSPECT5和4SAIL模型模拟得到的冠层反射率能够真实反映3种典型森林的季节性变化规律,通过与MODIS反射率对比分析发现,模拟冠层反射率和MODIS反射率之间具有较高的决定系数,分别为0.86、0.90、0.93,均方根误差(RMSE)也较小,分别为0.09、0.07、0.05,且模拟反射率能在一定程度上解决MODIS反射率数据冬季易受雨雪、混合像元影响等问题.

关键词：亚热带森林冠层反射率 PROSPECT5模型 4SAIL模型敏感性分析

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亚热带森林转换对不同粒径土壤有机碳的影响

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土壤学报 2018年第6期55卷 1485-1493页

作者：胡雪寒刘娟姜培坤周国模李永夫吴家森浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

以亚热带天然阔叶林和由其转换而来的针阔混交人工林和杉木人工林为研究对象,探讨森林转换对土壤有机碳(Soilorganiccarbon,SOC)含量和分布格局的影响。选取不同土层(0～20cm、20～40cm、40～60cm)土壤作为样本,运用物理分组方法研究森... 详细信息

以亚热带天然阔叶林和由其转换而来的针阔混交人工林和杉木人工林为研究对象,探讨森林转换对土壤有机碳(Soilorganiccarbon,SOC)含量和分布格局的影响。选取不同土层(0～20cm、20～40cm、40～60cm)土壤作为样本,运用物理分组方法研究森林转换对土壤粗颗粒有机碳(Coarse particulate organic carbon,CPOC)、细颗粒有机碳(Fine particulate organic carbon,FPOC)、矿物结合态有机碳(Mineral-associatedorganiccarbon,MOC)含量及其分配比例的影响。结果表明:天然林转换为人工林后(1)各土层土壤有机碳含量均呈下降趋势;(2)0～20cm土层土壤粗颗粒有机碳含量和分配比例均显著降低,土壤细颗粒有机碳含量和比例呈增加趋势;矿物结合态有机碳含量呈减少趋势,比例呈增加趋势;(3)各土层土壤颗粒有机碳/矿物结合态有机碳(POC/MOC)和矿物结合态有机碳/土壤有机碳(MOC/SOC)比值均呈下降趋势,0～20 cm土层土壤CPOC与SOC相关性最好,40～60cm土层MOC与SOC相关性最好。因此,亚热带天然阔叶林转换为针阔混交人工林和杉木人工林,土壤总有机碳含量降低,土壤有机碳的稳定性增强;土壤CPOC更能反映森林转换对表层土壤有机碳的影响;而MOC更能反映森林转换对深层土壤有机碳的影响。

关键词：林分转换颗粒态有机碳土壤粒径天然林人工林

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全球变化对森林土壤甲烷吸收的影响及其机制研究进展

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应用生态学报 2019年第2期30卷 677-684页

作者：何姗刘娟姜培坤周国模李永夫浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

大气CO_2浓度升高、降水格局改变、全球氮沉降增加和土地覆盖变化等全球变化不仅改变了森林土壤理化性质,而且影响了植物的生长和微生物活性,导致森林土壤碳、氮循环发生改变,进而影响土壤CH_4的吸收.本研究综述了森林土壤CH_4吸收的重... 详细信息

大气CO_2浓度升高、降水格局改变、全球氮沉降增加和土地覆盖变化等全球变化不仅改变了森林土壤理化性质,而且影响了植物的生长和微生物活性,导致森林土壤碳、氮循环发生改变,进而影响土壤CH_4的吸收.本研究综述了森林土壤CH_4吸收的重要性,森林土壤CH_4吸收对大气CO_2浓度升高、降水格局改变、全球氮沉降增加和土地覆盖变化等全球变化的响应差异及驱动机制.大气CO_2浓度升高抑制土壤CH_4吸收;降水减少倾向于促进土壤CH_4吸收;外源氮输入抑制富氮森林土壤CH_4吸收,而对贫氮森林土壤CH_4吸收则表现为促进或不影响;森林转化为草地、农田或人工林会减少土壤CH_4的吸收量,而植树造林则会增加土壤CH_4的吸收量.今后的研究重点是探讨全球变化对森林土壤CH_4吸收产生长期影响和综合效应,并借助分子生物学方法进一步探究土壤CH_4吸收的微生物学机制.

关键词：全球变化森林土壤 CH4吸收响应机制

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模拟真实场景的混合像元分解

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遥感学报 2010年第6期14卷 1241-1258页

作者：范渭亮杜华强周国模徐小军崔瑞蕊董德进浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室环境科技学院浙江临安311300

在总结混合像元分解方法的基础上,提出了一种模拟真实场景的像元分解方法,该方法首先通过真实场景的模拟获得各分量的丰度,结合遥感影像与场景模拟的丰度反演端元反射率(模拟端元),最后用带约束条件的线性模型进行混合像元分解。用浙江... 详细信息

在总结混合像元分解方法的基础上,提出了一种模拟真实场景的像元分解方法,该方法首先通过真实场景的模拟获得各分量的丰度,结合遥感影像与场景模拟的丰度反演端元反射率(模拟端元),最后用带约束条件的线性模型进行混合像元分解。用浙江省安吉县毛竹林调查资料及LandsatTM对该方法进行验证和对比分析表明,基于模拟端元的混合像元分解结果比基于影像端元和参考端元的精度高且具有良好的稳健性。模拟真实场景的混合像元分解方法将样地调查数据的先验知识应用于端元提取,并将三维模拟模型引入到二维的线性光谱分解中,具有一定的优势和应用推广前景。

关键词：场景建模模拟端元像元分解线性模型 Landsat TM

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Erf-BP混合像元分解及在森林遥感信息提取中应用

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林业科学 2011年第2期47卷 30-38页

作者：徐小军杜华强周国模董德进范渭亮崔瑞蕊浙江农林大学环境科技学院浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300

提出一种新的基于高斯误差函数(Gaussian error function,Erf)作为激活函数的BP神经网络(Erf-BP),并用于林区TM影像进行混合像元分解。研究表明:Erf-BP模型的精度高于线性无约束最小二乘法模型及最大似然法。通过在高分辨率影像上选取... 详细信息

提出一种新的基于高斯误差函数(Gaussian error function,Erf)作为激活函数的BP神经网络(Erf-BP),并用于林区TM影像进行混合像元分解。研究表明:Erf-BP模型的精度高于线性无约束最小二乘法模型及最大似然法。通过在高分辨率影像上选取验证样区精度检验得出:1)各端元总分解精度为89.2%,RMSE比线性无约束最小二乘法模型降低了近39%;2)该方法能够较高精度地提取森林遥感信息,精度达到86%,RMSE比线性无约束最小二乘法模型降低了近40.6%。将3种不同方法估计的整个研究区各端元面积百分比与森林资源二类调查数据作对比得出:Erf-BP模型精度略高于最大似然法,RMSE分别为4.18%和7.90%,两者精度明显高于线性无约束最小二乘法模型(RMSE=18.75%)。Erf-BP算法能够较高精度地对TM影像进行混合像元分解,尤其在森林信息提取上,为基于混合像元分解提取不同森林类型甚至树种遥感信息提供一种可行的方法。

关键词：高斯误差函数误差反向传播算法混合像元分解森林

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UV-B辐射对亚热带森林凋落叶氮、磷元素释放的影响

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环境科学 2012年第2期33卷 545-550页

作者：宋新章张慧玲江洪余树全浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室培育基地浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安311300

UV-B辐射对凋落物分解过程的影响已成为全球变化生态学研究中的前沿和热点问题之一.采用分解袋法对自然和UV-B辐射滤减两种环境下亚热带6种代表性树种(杉木、马尾松、木荷、香樟、青冈和甜槠)凋落叶氮、磷元素的释放动态进行了研究.结... 详细信息

UV-B辐射对凋落物分解过程的影响已成为全球变化生态学研究中的前沿和热点问题之一.采用分解袋法对自然和UV-B辐射滤减两种环境下亚热带6种代表性树种(杉木、马尾松、木荷、香樟、青冈和甜槠)凋落叶氮、磷元素的释放动态进行了研究.结果表明,凋落叶氮元素的动态表现为直接富集、释放-富集和释放-富集-释放3种模式,磷元素的动态表现为直接释放、富集-释放-富集和无明显变化3种模式.与对照相比,UV-B辐射滤减显著延缓了甜槠凋落叶氮元素及青冈和甜槠凋落叶磷元素的释放(P<0.05),但促进了香樟凋落叶磷元素的释放(P<0.05),对其他树种凋落叶的氮或磷释放无显著影响.凋落叶的初始氮含量和C/N比值不能解释氮释放动态,C/P比值可以部分解释磷的释放.全球环境变化背景下UV-B辐射在湿润亚热带地区森林生态系统过程中的作用尚需进一步认识和理解.

关键词： UV-B辐射凋落叶分解亚热带氮磷释放养分循环

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不同种植年限香榧根际土壤微生物多样性

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应用生态学报 2018年第11期29卷 3783-3792页

作者：叶雯李永春喻卫武叶晓明钱宇汀戴文圣浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

为探明不同种植年限对香榧根际土壤微生物群落特征的影响,采用高通量测序技术,分析种植5 a、10 a和15 a香榧根际土壤细菌、真菌的群落结构和多样性特征.结果表明:在种植15 a的香榧土壤中细菌Chao1指数、ACE指数和Shannon指数显著降低,Si... 详细信息

为探明不同种植年限对香榧根际土壤微生物群落特征的影响,采用高通量测序技术,分析种植5 a、10 a和15 a香榧根际土壤细菌、真菌的群落结构和多样性特征.结果表明:在种植15 a的香榧土壤中细菌Chao1指数、ACE指数和Shannon指数显著降低,Simpson指数无显著变化.NMDS分析显示,种植年限对细菌群落结构变化有显著影响,而种植5 a和10 a香榧林地土壤具有相似的细菌群落.细菌相对丰度、多样性以及群落结构(基本上由变形菌、放线菌、酸杆菌和绿弯菌组成)的变化与有机质、C/N、全氮呈极显著相关.香榧根际土壤真菌Chao1指数和ACE指数随种植年限的增加显著降低,Shannon指数和Simpson指数在种植10 a香榧林地中较高.真菌NMDS分析显示,相同种植年限土壤真菌群落聚在一起,不同种植年限之间能明显分开.真菌优势菌群主要包括子囊菌门、担子菌门、接合菌门.有机质是影响真菌丰富度、多样性和群落结构变化的主要因子.综上,香榧根际土壤微生物群落随种植年限不同而发生明显变化,种植年限、C/N、土壤全氮和有机质含量是影响香榧根际土壤微生物群落结构的主要因子.

关键词：香榧微生物多样性根际土壤种植年限高通量测序

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基于MODIS时间序列反射率数据的雷竹林LAI反演

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应用生态学报 2018年第7期29卷 2391-2400页

作者：朱迪恩徐小军杜华强周国模毛方杰李雪建李阳光亚热带森林培育国家重点实验室/浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室/浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300

本文以雷竹林为研究对象,基于MODIS地表反射率数据构建了归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(SR)、Gitelson绿色植被指数(GI)、增强型植被指数(EVI)和土壤调整植被指数(SAVI)5种植被指数,并将其与MODIS 7个波段原始反射率数据作为遥感... 详细信息

本文以雷竹林为研究对象,基于MODIS地表反射率数据构建了归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(SR)、Gitelson绿色植被指数(GI)、增强型植被指数(EVI)和土壤调整植被指数(SAVI)5种植被指数,并将其与MODIS 7个波段原始反射率数据作为遥感变量,采用逐步回归和相关分析两种方法进行变量筛选,结合LAI实测数据构建了逐步回归和BP神经网络两种模型,对雷竹林生态系统观测站点2014年1月—2017年3月LAI时间系列数据进行反演,并将反演结果与同时期MOD15A2 LAI产品进行对比分析.结果表明:SR为唯一入选逐步回归模型的变量;b1、b2、b3和b7以及5种植被指数与LAI之间的相关性均达到显著水平,可作为BP神经网络模型的输入变量.使用BP神经网络反演得到的LAI与实测LAI之间的相关性显著,R^2为0.71,RMSE为0.34,RMSEr为13.6%,其R^2比逐步回归模型提高了10.9%,RMSE降低了5.6%,RMSEr降低了12.3%,与MODIS LAI相比,其R^2提高了54.5%,RMSE降低了79.3%,RMSEr降低了79.1%.结合MODIS时间序列反射率和BP神经网络模型能够精确地反演雷竹林LAI,为实现基于遥感技术快速监测区域雷竹林LAI提供可行的方法.

关键词：竹林叶面积指数 MODIS反射率植被指数 BP神经网络

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