检索结果-内蒙古大学图书馆

江西农业大学学报 2022年第1期44卷 139-150页

作者：曲怡铃唐燕周忠生颜芳王聚中徐怀兴胡璐璐徐小军浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室/浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室/环境与资源学院浙江临安311300 杭州市临安区农业农村信息服务中心浙江临安311300

【目的】叶绿素是植物光合作用的一个重要生理生化指标,直接反映了植物生长状况。毛竹(Phyllostachys edulis(Carriere)***.)具有重要的经济和生态效益,在固碳减排上发挥重要的作用,因此对毛竹叶绿素遥感实时动态监测研究有助于评估其... 详细信息

【目的】叶绿素是植物光合作用的一个重要生理生化指标,直接反映了植物生长状况。毛竹(Phyllostachys edulis(Carriere)***.)具有重要的经济和生态效益,在固碳减排上发挥重要的作用,因此对毛竹叶绿素遥感实时动态监测研究有助于评估其生长状态和固碳能力。目前估算植物叶绿素大多数是使用实地测量法或采用卫星遥感获得植物光谱数据,建立叶绿素反演模型,但是这种反演模型时效性和准确性较弱。随着无人机技术的发展,为更精准和快速地反演叶绿素含量提供了新的方法。【方法】研究采用CCM-200手持式叶绿素仪获取毛竹相对叶绿素含量(chlorophyll content index,CCI)长时序数据,通过无人机可见光传感器获取毛竹红绿蓝(RGB)可见光影像数据,在此基础上分析基于无人机RGB影像得到的植被指数和CCI之间的相关关系,采用一元线性回归和以高斯误差函数作为隐含层激活函数的BP算法前馈神经网络(Erf-BP)两种方法建立毛竹CCI遥感反演模型并作精度评价。【结果】在构建的24个变量中,(2b-r-g)-(1.4r-b)、B/R、川岛指数(I_(KAW))、(2b-r)/3r这4个植被指数和毛竹CCI相关性较高,相关系数分别为0.927、0.916、-0.915、0.913。由(2b-r-g)-(1.4r-b)建立的一元线性模型的拟合值和验证值与实测值之间的决定系数(R^(2))分别为0.8893和0.8535,均方根误差(RMSE)分别为1.3778和1.9114。Erf-BP神经网络模型R2分别为0.8724和0.8825,RMSE分别为1.6429和1.5547。Erf-BP神经网络的验证精度要稍高于一元线性回归模型。在基于无人机RGB影像反演毛竹相对叶绿素时可选择神经网络模型。【结论】研究结合统计方法和无人机RGB影像建立了毛竹相对叶绿素反演模型,可以精准反演毛竹相对叶绿素含量,为动态监测毛竹叶绿素含量提供了可行的方法。

关键词：毛竹叶绿素无人机机器学习模型

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机载高光谱影像降维方法比较

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浙江农林大学学报 2017年第5期34卷 765-774页

作者：冯云云刘丽娟陆灯盛庞勇浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江临安311300 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

高光谱数据波段多、波段之间相关性强,导致信息冗余严重,增加了数据处理的工作量,有效准确地在众多波段中选择具有代表性的波段尤为重要。首先用Wilks'Lambda(WL),随机森林(random forest,RF)与自适应波段选择(adaptive band select... 详细信息

高光谱数据波段多、波段之间相关性强,导致信息冗余严重,增加了数据处理的工作量,有效准确地在众多波段中选择具有代表性的波段尤为重要。首先用Wilks'Lambda(WL),随机森林(random forest,RF)与自适应波段选择(adaptive band selection,ABS)这3种方法对高光谱数据进行降维处理。然后提出了基于曲线误差指数的评价方法,用此指数的趋势来确定每种降维方法所要选择的合适波段数量,同时用指数的大小评价不同降维方法的优劣,并用分类方法对评价结果加以验证。结果显示:Wilks'Lambda最终选择的波段数为10个,α6-α平稳值(选择6个波段时的曲线误差值与曲线误差平稳值之间的差值)为0.05;随机森林最终选择的波段数为13个,α6-α平稳值为0.06;自适应波段选择方法最终选择的波段数为20个,α6-α平稳为0.14。Wilks'Lambda的总体分类精度为80.56%,Kappa系数为0.77;随机森林的总体分类精度为79.11%,Kappa系数为0.76;自适应波段选择方法的总体分类精度为49.94%,Kappa系数为0.41。得出以下结论:(1)基于曲线误差指数的方法得出Wilks'Lambda有最小的α6-α平稳值,是最佳的波段降维方法 ;分类结果显示:Wilks'Lambda有最大的总体分类精度与Kappa系数,是最佳的波段降维方法。(2)基于曲线误差指数的评价方法与基于分类结果的误差一致,说明此方法具有可行性。

关键词：森林经理学高光谱图像曲线误差指数 Wilks'Lambda 随机森林自适应波段选择

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竹展开砧板碳足迹计测及构成分析

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浙江农林大学学报 2014年第6期31卷 860-867页

作者：周鹏飞顾蕾彭维亮周宇峰李翠琴刘红征浙江农林大学经济管理学院浙江临安311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江大庄实业集团有限公司浙江杭州311251

通过对竹展开砧板从原材料、生产到分配(B2B)过程的跟踪调查,采用英国PAS2050产品碳足迹评估标准,一方面计测运输、加工、储存和供应链投入品等所有排放源的二氧化碳排放当量;另一方面计测竹展开砧板产品碳储存效益的大小,综合得到竹展... 详细信息

通过对竹展开砧板从原材料、生产到分配(B2B)过程的跟踪调查,采用英国PAS2050产品碳足迹评估标准,一方面计测运输、加工、储存和供应链投入品等所有排放源的二氧化碳排放当量;另一方面计测竹展开砧板产品碳储存效益的大小,综合得到竹展开砧板碳足迹(净碳排放当量),并进一步分析了碳足迹的构成及影响因素。研究表明:1块规格为360 mm×240 mm×17 mm的竹展开砧板的碳足迹为0.168 3 kg二氧化碳当量,其中运输过程碳排放为0.041 7 kg二氧化碳当量,加工过程碳排放为0.180 5 kg二氧化碳当量,附加物隐含碳排放为0.063 3 kg二氧化碳当量;竹展开砧板产品碳储存效益为-0.117 2 kg二氧化碳当量。

关键词：低碳经济竹展开砧板碳排放碳足迹计测

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填闲作物甜玉米对太湖地区设施菜地土壤硝态氮残留及淋失的影响

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土壤学报 2013年第2期50卷 331-339页

作者：陆扣萍闵炬施卫明王海龙浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300 浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 中国科学院南京土壤研究所面源污染治理技术研发中心南京210008

为控制我国南方太湖地区设施蔬菜管理体系中夏季休闲期氮素淋失,减轻其对地下水污染的风险,本田间试验在太湖地区设施菜地夏季揭棚休闲期种植填闲作物(甜玉米),研究了不同施氮条件下甜玉米填闲处理对土壤硝态氮含量、电导率和pH变化的影... 详细信息

为控制我国南方太湖地区设施蔬菜管理体系中夏季休闲期氮素淋失,减轻其对地下水污染的风险,本田间试验在太湖地区设施菜地夏季揭棚休闲期种植填闲作物(甜玉米),研究了不同施氮条件下甜玉米填闲处理对土壤硝态氮含量、电导率和pH变化的影响,并通过收集淋洗液的方法观测了甜玉米对土壤氮素淋洗及对下茬作物莴苣产量的影响。结果表明:与休闲相比,甜玉米填闲处理可使表层0～10 cm土壤硝态氮含量从251.4 mg kg-1下降至143.5 mg kg-1,0～50 cm土壤硝态氮残留减少4.19%～30.72%;种植甜玉米可显著降低土壤(0～10 cm)电导率,降幅达30%以上,但对pH影响不显著。从减少氮素淋洗角度看,甜玉米填闲处理虽不影响淋洗液体积,但可使农民习惯施氮量条件下淋洗液中总氮浓度从102.6 mg kg-1降低至53.7 mg kg-1。与休闲相比,甜玉米填闲处理可减少总氮淋洗30.4%,且对下茬莴苣产量无显著影响。在南方设施菜地夏季休闲期,利用种植填闲作物甜玉米的方式降低土壤氮素淋失风险是较直接有效的措施。

关键词：太湖地区设施菜地填闲作物氮淋洗

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森林经理学课程实践教学改革探讨

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高校实验室工作研究 2014年第1期 26-27页

作者：周宇峰施拥军葛宏立汤孟平浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300

森林经理学是林学专业应用性很强的专业主干课,在当今社会森林功能转变为生态服务背景下,社会对林学人才的理论知识与实践动手能力培养提出了更高的的需求。在对森林经理学实践教学存在问题分析的基础上,对实践教学进行改革,建立了强化... 详细信息

森林经理学是林学专业应用性很强的专业主干课,在当今社会森林功能转变为生态服务背景下,社会对林学人才的理论知识与实践动手能力培养提出了更高的的需求。在对森林经理学实践教学存在问题分析的基础上,对实践教学进行改革,建立了强化综合实习,组织学生创新项目和竞赛,参与社会服务等实践教学的模式。实践证明,通过对实践教学改革,对于培养学生的学习兴趣,提高学生分析问题、解决问题的能力起到了积极的作用。

关键词：森林经理学实践教学教学改革

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西天目集约经营雷竹林土壤硅存在形态与植物有效性研究

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土壤学报 2012年第2期49卷 331-338页

作者：赵送来宋照亮姜培坤李自民蔡彦彬浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300 浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室贵阳550002

在雷竹主产地临安西天目选取了集约经营下不同种植年限(1、5、10、15 a)的雷竹林地,采集不同深度(0～10 cm、10～20 cm和20～40 cm)土样,运用逐级化学提取等技术,研究集约经营雷竹林土壤硅素含量与形态随种植年限和土壤剖面深度的变化规... 详细信息

在雷竹主产地临安西天目选取了集约经营下不同种植年限(1、5、10、15 a)的雷竹林地,采集不同深度(0～10 cm、10～20 cm和20～40 cm)土样,运用逐级化学提取等技术,研究集约经营雷竹林土壤硅素含量与形态随种植年限和土壤剖面深度的变化规律,为雷竹林地土壤有效态硅调控提供理论依据。研究结果表明:(1)雷竹林土壤不同土层有效态硅的含量(0.084～0.318 g kg-1)和所占的比例(1.60%～12.3%)随种植年限和有机物覆盖年限的增加呈先下降后上升趋势;(2)雷竹林表层土壤无定形硅含量(2.58～5.15g kg-1)和所占比例(75.1%～87.7%)随种植年限的增加呈上升趋势;(3)覆盖有机物可同时促进无定形硅向有效态硅、有机结合态硅、铁锰(氢)氧化物结合态硅转变。

关键词：土壤学集约经营雷竹林土壤硅形态

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高温干旱下毛竹林受灾状况和自恢复能力研究

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世界竹藤通讯 2017年第3期15卷 31-36页

作者：裴晶晶施拥军浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学浙江临安311300

2013年夏季,我国东南部地区发生了严重的高温干旱天气,毛竹林受灾严重。通过设置固定样地研究了高温干旱后毛竹林的受灾状况以及灾后竹林的自恢复能力。结果表明:在高温灾害发生以后,胸径较大的毛竹抵御灾害的能力高于胸径较小的毛竹;... 详细信息

2013年夏季,我国东南部地区发生了严重的高温干旱天气,毛竹林受灾严重。通过设置固定样地研究了高温干旱后毛竹林的受灾状况以及灾后竹林的自恢复能力。结果表明:在高温灾害发生以后,胸径较大的毛竹抵御灾害的能力高于胸径较小的毛竹;受灾毛竹地上部分生物量80%以上分布在竹秆中,因此竹枝和竹叶受损对毛竹地上生物量的影响不大;毛竹林受灾后的恢复能力在很大程度上取决于受灾当年新生竹的株数。因此,在毛竹林经营中应加强林地的水肥管理,培育大径竹材,同时应保持较高的立竹密度和较多的新生竹数量,以抵御旱灾并加快林分的灾后恢复。

关键词：高温干旱毛竹受灾指数自恢复能力

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不同干扰模式对受害马尾松人工纯林林分结构的影响

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应用生态学报 2019年第1期30卷 58-66页

作者：吴敏娟尤誉杰张晓红王懿祥邱烷婷吕玉龙应彬彬陈时跃省部共建亚热带森林培育国家重点实验室/浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室/浙江农林大学环境与资源学院浙江临安311300 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 安吉县林业局浙江安吉313300

在浙江安吉选择松材线虫病危害的马尾松人工纯林,分别进行暂不采伐直至10年后统一伐除受害木的集中干扰、采伐受害松木的适度干扰、采伐受害松木与周边松木及生长势弱松木的强度干扰,探讨不同干扰模式使受害马尾松林恢复健康的可能性.1... 详细信息

在浙江安吉选择松材线虫病危害的马尾松人工纯林,分别进行暂不采伐直至10年后统一伐除受害木的集中干扰、采伐受害松木的适度干扰、采伐受害松木与周边松木及生长势弱松木的强度干扰,探讨不同干扰模式使受害马尾松林恢复健康的可能性.16年后的试验结果表明:3种模式下受害林分马尾松的重要值为集中干扰>适度干扰>强度干扰,阔叶树的重要值则正好相反;与集中干扰相比,适度和强度干扰后的马尾松、阔叶树的平均胸径分别提高1.2、1.7倍和1.3、1.9倍,平均树高分别提高了1.5、2.0倍和1.2、1.8倍,林分每公顷蓄积量分别是集中干扰样地的5.2和3.8倍;适度和强度干扰的各径阶株数均远高于集中干扰样地,胸径结构近似于反J型曲线,也形成了复层林,物种丰富度和多样性指数均显著高于集中干扰样地,林木个体差异及林分复杂性指数均表现为适度干扰>强度干扰>集中干扰.适度和强度干扰下单层马尾松同龄纯林均演替为复层马尾松-阔叶树混交异龄林.3种模式均是正向阔叶化演替,演替速度为强度干扰>适度干扰>集中干扰.表明适度干扰更有利于病害马尾松林分恢复,间伐马尾松纯林能加快阔叶混交化进程以抵御松材线虫病的入侵.

关键词：马尾松人工纯林松材线虫病林分结构干扰模式群落演替

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基于机载激光雷达和高光谱数据的树种识别方法

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浙江农林大学学报 2018年第2期35卷 314-323页

作者：陶江玥刘丽娟庞勇李登秋冯云云王雪丁友丽彭琼肖文惠浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江杭州311300 浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室浙江杭州311300 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

训练样本的选取是影响监督分类精度的直接原因之一,数据空间分辨率越高,训练样本要求越准确,而人机交互训练样本选取推广力有限。利用机载高光谱(AISA)和激光雷达(LiDAR)主被动遥感数据,探讨基于高分辨率影像的训练样本自动提取技术以... 详细信息

训练样本的选取是影响监督分类精度的直接原因之一,数据空间分辨率越高,训练样本要求越准确,而人机交互训练样本选取推广力有限。利用机载高光谱(AISA)和激光雷达(LiDAR)主被动遥感数据,探讨基于高分辨率影像的训练样本自动提取技术以及适合树种识别的遥感变量。根据树木的结构和高度差异,开展树高分层掩膜试验,并计算光谱间夹角,在每个高度层中自动化优选树种的高纯度训练样本。计算植被指数、主成分分析等特征变量,基于支持向量机分类器对研究区进行树种精细分类。实验表明:通过对阔叶林、马尾松Pinus massoniana,毛竹Phyllostachys edulis,杉木Cunninghamia lanceolata,油茶Camellia oleifera的训练样本分层自动提取后再进行分类,激光雷达和不敏感色素指数变量能有效提高树种分类精度。其中高光谱+激光雷达+结构不敏感色素指数变量组合的分类精度最高,其总体精度和Kappa系数分别为89.12%和0.86,阔叶林、马尾松、毛竹、杉木、油茶的用户精度分别为75.00%,100.00%,86.36%,90.91%和96.55%。该方法对本研究区森林树种的识别是有效的。

关键词：森林测计学高光谱激光雷达分层训练样本自动提取树种识别光谱角填图支持向量机

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毛竹碳汇造林初期净碳汇量监测与不确定性分析

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浙江农林大学学报 2016年第5期33卷 807-815页

作者：俞淑红周国模施拥军吕玉龙沈振明浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室浙江临安311300 浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室培育基地浙江临安311300 浙江省安吉县林业局浙江安吉313300 浙江省临安市林业技术服务总站浙江临安311300

竹林是热带和亚热带地区一种分布广泛的森林资源类型。由于其优良的固碳功能,在林业应对气候变化的背景下,以积累碳汇和实现碳汇交易为目的的毛竹Phyllostachys edulis林营造活动日益增多。跟踪调查整个毛竹造林过程,连年监测毛竹碳储... 详细信息

竹林是热带和亚热带地区一种分布广泛的森林资源类型。由于其优良的固碳功能,在林业应对气候变化的背景下,以积累碳汇和实现碳汇交易为目的的毛竹Phyllostachys edulis林营造活动日益增多。跟踪调查整个毛竹造林过程,连年监测毛竹碳储量变化和土壤有机碳变化,结合基线碳储量和造林活动过程排放泄漏估测,探究净碳汇量变化积累特征。结果表明：1项目区毛竹碳汇造林初期（1-5 a）净碳汇量二氧化碳当量（CO2-e）为443.77 t,累计净碳汇量二氧化碳当量为9.30 t·hm-2;2项目区在组成净碳汇量的多个分量中,只有毛竹碳储量变化起正面影响,而土壤有机碳变化、施肥排放和运输泄漏均对净碳汇量积累造成负面影响,5 a二氧化碳当量分别为-292.90,-18.99和-8.27 t;3毛竹造林初期（1-5 a）,毛竹碳储量（地上、地下）变化和净碳汇量变化速率并不均匀;4毛竹造林过程中的土壤扰动,对净碳汇量会带来显著影响,造林初期甚至会出现净排放。

关键词：森林生态学毛竹碳汇林净碳汇量年变化土壤扰动

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