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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程
    • 1 篇 材料科学与工程(可...
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 小样本目标检测
  • 1 篇 元学习
  • 1 篇 归一化注意力模块
  • 1 篇 表面缺陷
  • 1 篇 平均准确率
  • 1 篇 特征网络
  • 1 篇 双向特征金字塔网...

机构

  • 1 篇 浙江工商大学
  • 1 篇 浙江理工大学
  • 1 篇 浙江经济职业技术...

作者

  • 1 篇 李凌波
  • 1 篇 董宝力
  • 1 篇 江旭东
  • 1 篇 田彦

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"机构=浙江经济职业技术学院图书信息中心网络技术教育研究所"
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排序:
一种基于元学习的改进YOLO钢管表面缺陷小样本检测模型
收藏 引用
机电工程 2025年
作者: 李凌波 田彦 江旭东 董宝力 浙江经济职业技术学院图书信息中心网络技术教育研究所 浙江工商大学计算机科学与技术学院 浙江理工大学机械工程学院
针对产品表面缺陷样本数稀缺时的深度学习缺陷检测效果不佳问题,提出了一种基于元学习策略的改进YOLO-SBN模型,用于小样本缺陷检测。首先,为了提高提取全局特征信息的能力,采用了Swin Transformer作为骨干网络模型,引入注意力机制... 详细信息
来源: 评论