背景慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)易引起上消化道出血,本研究拟通过Logistic多因素回归模型分析COPD患者发生上消化道出血的影响因素,并根据影响因素构建Logistic回归模型方程预测COPD患者发生上消化道出血的概率.目的探讨COPD患者上消化道出血发生率及其影响因素.方法随机选取2016-10/2021-10我院400例COPD患者,其中240例作为建模组,统计建模组患者上消化道出血发生率,对比发生与未发生上消化道出血患者临床资料,通过构建Logistic回归模型方程分析上消化道出血发生的影响因素,以另160例作为验证组,用于验证Logistic回归预测模型.结果建模组240例COPD患者中上消化道出血发生率为19.58%(47/240);出血患者年龄≥60岁者占比、COPD病情严重程度、病程、萎缩性胃炎者占比、消化道溃疡者占比、冠心病者占比、严重感染者占比、肺性脑病者占比、ALB占比均高于非出血患者,差异有统计学意义(P<0.05);年龄≥60岁、COPD病情Ⅲ级、病程≥4.3年、伴有萎缩性胃炎、消化道溃疡、冠心病、严重感染、肺性脑病、ALB水平均为COPD患者上消化道出血发生的独立危险因素(P<0.05);Logistic回归预测模型预测COPD患者上消化道出血的曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.867(95%CI:0.818-0.907),预测敏感度为85.11%,特异度为75.13%;将Logistic回归预测模型应用于验证组160例COPD患者中,Hosmer-Lemeshowχ^(2)=3.142(P=0.514),AUC为0.900(95%CI:0.855-0.935),提示模型鉴别效度及校准度较好.结论COPD患者上消化道出血发生率较高,其发生与患者年龄、COPD病情和病程、萎缩性胃炎、消化道溃疡、冠心病、严重感染、肺性脑病、ALB升高等多方面因素有关,通过建立Logistic回归预测模型对预测COPD患者上消化道出血发生风险具有良好的鉴别效度和校准度.
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