检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2025年第2期38卷 101-115页

作者：徐祺津叶海良曹飞龙梁吉业中国计量大学理学院应用数学系杭州310018 浙江师范大学数学科学学院金华321004 山西大学计算机与信息技术学院(大数据学院)人工智能系太原030006

图像修复旨在利用周围信息填充图像中的缺失区域,然而现有基于先验的方法大多难以兼顾全局语义一致性和局部纹理细节.因此,文中提出基于全局-局部先验和纹理细节关注的图像修复方法,结合小波卷积与傅里叶卷积,构造小波-傅里叶卷积块,增... 详细信息

图像修复旨在利用周围信息填充图像中的缺失区域,然而现有基于先验的方法大多难以兼顾全局语义一致性和局部纹理细节.因此,文中提出基于全局-局部先验和纹理细节关注的图像修复方法,结合小波卷积与傅里叶卷积,构造小波-傅里叶卷积块,增强局部特征和全局特征的交互.在此基础上,提出全局-局部学习式先验,通过一个由小波-傅里叶卷积块构成的先验提取器,同时学习全局先验和局部先验.该先验提取器作用于受损图像和完整图像,分别得到受损先验和监督先验.在修复阶段,受损图像和学习的先验分别输入两个结构相似的修复分支.这两个分支均由小波-傅里叶卷积构成,能同时提取和融合全局特征与局部特征.最后,合并两个分支的输出,生成具有一致语义内容和清晰局部细节的图像.此外,构造高感受野风格损失,从语义层面提升图像风格一致性.实验表明,文中方法在多个数据集上均性能较优.

关键词：图像修复学习式先验小波变换全局-局部特征

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基于边缘增强的选择性特征融合肾癌三维CT图像分割

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计算机科学 2025年第3期52卷 41-49页

作者：王涛白雪飞王文剑山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006 山西警察学院网络安全保卫系太原030401

针对肾癌三维CT图像存在病变区域多尺度、边缘像素稀疏、对比度低以及肿瘤形状复杂且不规则等问题,提出一种基于边缘增强的选择性特征融合肾癌三维CT图像分割网络(EE-SFF U-Net)。EE-SFF U-Net采用基于U-Net的对称编解码网络架构,编码... 详细信息

针对肾癌三维CT图像存在病变区域多尺度、边缘像素稀疏、对比度低以及肿瘤形状复杂且不规则等问题,提出一种基于边缘增强的选择性特征融合肾癌三维CT图像分割网络(EE-SFF U-Net)。EE-SFF U-Net采用基于U-Net的对称编解码网络架构,编码路径中包含一个用于强化边缘信息的边缘增强模块,可有效挖掘、利用浅层特征信息以缓解边缘像素稀疏问题,同时避免小目标的漏检。此外,在网络的跳跃连接中,设计一个选择性特征融合模块,使得深浅层特征相互补充,实现不同信息的有效聚合。最后提出一个综合Generalized Dice Loss和Focal Loss的混合损失函数,利用动态权重调整策略,实现损失函数的优化训练,并降低病变区域多尺度和肿瘤形状大小不规则带来的影响。所提方法在保证病变区域整体定位准确的同时,强化对小目标特征信息的挖掘利用,从而提高分割的准确性和鲁棒性。在KiTS19公开数据集上的实验结果表明,与其他分割算法相比,该方法各项指标表现良好,分割性能有显著提升。

关键词：肾癌三维CT分割边缘增强选择性特征融合 3D U-Net 深度学习

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基于样例的交互式三维动画的生成

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计算机研究与发展 2010年第1期47卷 62-71页

作者：卢涤非任文华李国军斯进浙江警察学院计算机与信息技术系杭州310053

在基于草图的三维动画复制的基础上,提出了基于样例的交互式三维动画生成方法.在保留源动画基本风格的前提下,用户可以加入自己的创作思想.该方法不需要源网格和目标网格有相同的顶点数和三角面片数,也不需要有类似的拓扑信息.该方法由... 详细信息

在基于草图的三维动画复制的基础上,提出了基于样例的交互式三维动画生成方法.在保留源动画基本风格的前提下,用户可以加入自己的创作思想.该方法不需要源网格和目标网格有相同的顶点数和三角面片数,也不需要有类似的拓扑信息.该方法由以下几个步骤组成:1)使用线型草图在源网格和目标网格间建立对应关系;2)在目标对象上设置控制点;3)交互地调整控制点,通过优化算法,计算出对应于各个样例姿势的权重,合成适合各个控制点的目标对象的关键帧.该方法直观易用,可以生成逼真的三维动画.通过一系列不同的样例姿势,在不同数量控制点的情况下测试了计算结果,验证了其可行性.

关键词：草图变形动画交互式动画制作工具均值坐标

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基于Lyapunov优化的时变无线传感网路由研究

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传感技术学报 2017年第5期30卷 758-765页

作者：董齐芬张其前浙江警察学院计算机与信息技术系杭州310053

针对无线传感网应用中监测环境具有随机性和不可预测性等因素使得节点感知速率通常是时变的且某些时刻会超出链路容量的实际问题,设计了一种时变路由算法。在该算法中,将时变感知速率下的路由问题建立成以时均的网络能耗与丢弃感知数据... 详细信息

针对无线传感网应用中监测环境具有随机性和不可预测性等因素使得节点感知速率通常是时变的且某些时刻会超出链路容量的实际问题,设计了一种时变路由算法。在该算法中,将时变感知速率下的路由问题建立成以时均的网络能耗与丢弃感知数据代价的加权和最小为目标的随机优化模型,并利用Lyapunov优化技术求解该模型,进而得到一种路由策略来实时决策每条链路上的数据流量以及由于节点感知速率持续超出链路容量而不得不丢弃的数据量。进一步,讨论感知数据不被丢弃的条件,建立目标函数与感知信息最大传输时延之间的权衡关系。最后,通过仿真实验,验证了本文算法在能耗、感知数据的丢弃量及传输时延之间的均衡关系。还在不同的最大数据感知速率下,比较了本文算法与AVE算法的性能。

关键词：无线传感器网络时变路由 Lyapunov优化

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三维网格引导的癌变病人CT图像的腹腔分割

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计算机辅助设计与图形学学报 2015年第6期27卷 1017-1023页

作者：卢涤非叶修梓吴吟蔡文立浙江警察学院计算机与信息技术系 Department of Radiology Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School 温州大学计算机学院

针对癌变CT图像中各器官变形严重,传统分割算法无法有效、完整地分割整个腹腔的问题,提出基于三维网格的分割算法.首先借助肋骨和脊椎等骨架获得初始腹腔骨架;然后构造一个球形初始三角网格,并建立与腹腔骨架间的关联;再通过3个目标函... 详细信息

针对癌变CT图像中各器官变形严重,传统分割算法无法有效、完整地分割整个腹腔的问题,提出基于三维网格的分割算法.首先借助肋骨和脊椎等骨架获得初始腹腔骨架;然后构造一个球形初始三角网格,并建立与腹腔骨架间的关联;再通过3个目标函数变形网格;最后在网格附近的边界点优化网格,获得腹腔分割结果.实验结果表明,该算法能够有效地对病变严重的CT图像进行腹腔分割,对噪声和器官变形有良好的鲁棒性.

关键词：胸部CT图像三维图像分割网格变形仿射变换图像边界

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任意初态下的扰动系统学习控制

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浙江大学学报（理学版） 2019年第3期46卷 328-332页

作者：李国军周国民陈东杰许中石浙江警察学院公共基础部浙江杭州310053 浙江警察学院计算机与信息技术系浙江杭州310053

针对任意初态下带有扰动的线性定常系统,提出了相应的控制算法。该算法将受控过程分成无穷个子过程,系统利用上一子过程的输入输出信息来调节当前过程的输入,以期获得更好的控制效果。在控制过程中,基于迭代学习控制思想,借助初始修正手... 详细信息

针对任意初态下带有扰动的线性定常系统,提出了相应的控制算法。该算法将受控过程分成无穷个子过程,系统利用上一子过程的输入输出信息来调节当前过程的输入,以期获得更好的控制效果。在控制过程中,基于迭代学习控制思想,借助初始修正手段,可使系统的跟踪误差达到任意小,且当系统无扰动时,在指定区间内可实现完全跟踪。最后,通过仿真算例,验证了算法的有效性。

关键词：学习控制初始修正收敛

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基于与或树的正则表达式有害二义性检查算法

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模式识别与人工智能 2006年第2期19卷 173-178页

作者：邓绪斌朱扬勇浙江财经学院信息学院杭州310018 复旦大学计算机与信息技术系

在构造面向应用的正则表达式(RE)过程中,引入有益二义性可简化 RE 构造,而将有害二义性遗留在 RE中会危害匹配结果的正确性.为区别对待这两种二义性,基于与或树提出一种检查和定位 RE 中有害二义性的算法.该算法可减轻 RE 调试的工作量... 详细信息

在构造面向应用的正则表达式(RE)过程中,引入有益二义性可简化 RE 构造,而将有害二义性遗留在 RE中会危害匹配结果的正确性.为区别对待这两种二义性,基于与或树提出一种检查和定位 RE 中有害二义性的算法.该算法可减轻 RE 调试的工作量.实验表明,该算法在时间性能、空间性能和实用性等方面优于现有基于自动机的二义性检查算法.基于此算法的可视化 RE 编辑调试环境已用于构建国内第一个整合的生物数据仓库.

关键词：正则表达式(RE) 匹配二义性与或树

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ReDE:一个基于正则表达式的生物数据抽取方法

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计算机研究与发展 2005年第12期42卷 2184-2191页

作者：邓绪斌朱扬勇浙江财经学院信息学院杭州310018 复旦大学计算机与信息技术系

从异构生物数据源抽取数据,建立查询分析平台是目前研究的热点,而抽取过程会涉及大量相互依赖的元数据,充分利用这种依赖关系可降低维护工作量·基于正则表达式(RE)提出了ReDE抽取方法:通过围绕RE组建立分析树,设计了基于RE的关系... 详细信息

从异构生物数据源抽取数据,建立查询分析平台是目前研究的热点,而抽取过程会涉及大量相互依赖的元数据,充分利用这种依赖关系可降低维护工作量·基于正则表达式(RE)提出了ReDE抽取方法:通过围绕RE组建立分析树,设计了基于RE的关系数据库模式生成算法和通用抽取与组装算法,其特点是:RE是惟一的元数据,易于管理和维护·该方法奠定了生物数据库辅助设计工具和高自动化抽取工具的基础,已用于构建国内第1个整合的生物信息在线数据仓库·

关键词：生物数据源数据抽取元数据正则表达式抽取算法

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基于多比特重复数据删除的云存储信道隐藏

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计算机工程 2018年第6期44卷 111-116页

作者：施南业袁莹汪昕晨俞俊杰浙江警察学院计算机与信息技术系杭州310000

为提高云存储用户数据上传的效率和安全性,提出一种基于多比特重复数据删除的云存储信道隐藏方法。构建包含云存储提供商、受害者和攻击者的交叉用户信道隐藏框架,采用消息的选择上传机制,以消除"0"文件上传的必要性,减少上... 详细信息

为提高云存储用户数据上传的效率和安全性,提出一种基于多比特重复数据删除的云存储信道隐藏方法。构建包含云存储提供商、受害者和攻击者的交叉用户信道隐藏框架,采用消息的选择上传机制,以消除"0"文件上传的必要性,减少上传文件的数量。同时,为实现多比特隐藏信道无差错解码,提出一种新的同步技术对文件进行时间戳排序,从而提高数据传输的秩序。在云存储服务器SugarSync和BaiduYun中的测试结果,验证了该方法的有效性和安全性。

关键词：多比特重复数据删除云存储信道隐藏时间戳

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禁止弧及库所不变Petri网航空终端区入侵检测

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控制工程 2017年第9期24卷 1781-1785页

作者：斯进卢涤非袁莹浙江警察学院计算机与信息技术系杭州310053

在终端区入侵检测应用中,因其结构较为复杂,且航空器的运行数量较多,存在防御冲突危险,研究影响航空安全,对此基于禁止弧及库所不变Petri网框架构建终端入侵检测方案。首先,对终端区的航空运行结构进行分析,基于Petri网模型框架构建终... 详细信息

在终端区入侵检测应用中,因其结构较为复杂,且航空器的运行数量较多,存在防御冲突危险,研究影响航空安全,对此基于禁止弧及库所不变Petri网框架构建终端入侵检测方案。首先,对终端区的航空运行结构进行分析,基于Petri网模型框架构建终端区的约束模型,并以此作为终端入侵检测基础;然后,利用所构建的终端区航空约束模型,利用禁止弧及库所不变原理,建立终端区入侵检测控制策略,并基于变迁使能对航空指令进行控制决策;最后,通过在实际案例中的实验分析表明,所提终端入侵检测方案能有效处理终端入侵检测问题,并可有效降低管制员工作负荷。

关键词：禁止弧库所不变 petri网入侵检测

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